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          • 本發(fā)明涉及一種雙工位渦輪葉片熱震試驗(yàn)裝置及其試驗(yàn)方法,包括火焰燃?xì)饧訜嵯到y(tǒng),用于通過(guò)燃?xì)馊紵a(chǎn)生高溫火焰模擬航空發(fā)動(dòng)機(jī)啟動(dòng)時(shí)的瞬態(tài)熱沖擊;雙工位推送平臺(tái),包括框架以及安裝在框架上的前測(cè)試工位和后兩獨(dú)立測(cè)試工位;氣流冷卻系統(tǒng),用于對(duì)高溫試驗(yàn)件...
          • 本發(fā)明屬于即時(shí)診斷技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種樣本采樣檢測(cè)裝置。本發(fā)明中的樣本采樣檢測(cè)裝置包括樣稀組件和采樣組件;樣稀組件包括樣稀盒,樣稀盒具有儲(chǔ)存樣本稀釋液的容置腔;采樣組件包括采樣頭、檢測(cè)試紙和導(dǎo)流結(jié)構(gòu),采樣頭具有進(jìn)液口,采樣頭能夠插入容置腔...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種模組FPC上電容有效容值檢測(cè)系統(tǒng),包括:MCU模塊、電源模塊、探針模塊、容值測(cè)試模塊、FPC電容庫(kù)模塊以及顯示模塊,所述電源模塊、探針模塊、容值測(cè)試模塊、FPC電容庫(kù)模塊和顯示模塊均分別與所述MCU模塊電性連接,所述探針模塊與...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N針對(duì)車(chē)輛的緊急制動(dòng)信號(hào)燈的安全檢測(cè)方法及裝置,該方法包括:基于緊急制動(dòng)命令,生成針對(duì)測(cè)試車(chē)輛的緊急制動(dòng)信號(hào)燈的安全檢測(cè)命令;響應(yīng)于安全檢測(cè)命令,獲取緊急制動(dòng)信號(hào)燈在測(cè)試車(chē)輛進(jìn)行緊急制動(dòng)過(guò)程中的顯示信息,獲取測(cè)試車(chē)輛進(jìn)行緊急制...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種聲吶設(shè)備及橋梁沖刷監(jiān)測(cè)方法,橋梁沖刷監(jiān)測(cè)方法通過(guò)上述的聲吶設(shè)備執(zhí)行,聲吶設(shè)備包括聲吶支撐架組件、搭載云臺(tái)和聲吶,聲吶設(shè)置于搭載云臺(tái)。聲吶支撐架組件設(shè)置為至少兩個(gè),各聲吶支撐架組件圍合構(gòu)成用于環(huán)抱橋梁墩柱的抱合形狀,聲吶支撐架...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)動(dòng)態(tài)窗口法的無(wú)人機(jī)動(dòng)態(tài)避障方法,包括:步驟1:根據(jù)無(wú)人機(jī)當(dāng)前運(yùn)動(dòng)狀態(tài)得到無(wú)人機(jī)的可取速度采樣空間,使用時(shí)間戳信息得到無(wú)人機(jī)預(yù)測(cè)軌跡無(wú)碰撞風(fēng)險(xiǎn)的約束,過(guò)濾可取速度采樣空間中存在碰撞風(fēng)險(xiǎn)的速度采樣,得到無(wú)人機(jī)的可達(dá)避障速...
          • 本申請(qǐng)涉及云技術(shù)領(lǐng)域,適用于金融科技及醫(yī)療健康養(yǎng)老領(lǐng)域,公開(kāi)了一種分區(qū)分配方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括:獲取分區(qū)分配信息、消費(fèi)者訂閱信息與消費(fèi)者狀態(tài)信息,其中,分區(qū)分配信息對(duì)應(yīng)于當(dāng)前分區(qū)分配情況;根據(jù)消費(fèi)者狀態(tài)信息,確定得到新...
          • 根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例提供程序塊導(dǎo)入方法和裝置,所述程序塊導(dǎo)入方法適于將程序塊導(dǎo)入至工業(yè)集成自動(dòng)化門(mén)戶平臺(tái)中,其特征在于,所述方法包括:S10創(chuàng)建第一程序模塊,所述第一程序模塊中提供自動(dòng)生成能夠被所述工業(yè)集成自動(dòng)化門(mén)戶平臺(tái)識(shí)別的XML文件的方法...
          • 本發(fā)明涉及存儲(chǔ)領(lǐng)域,具體是一種固態(tài)硬盤(pán)的多接口融合帶外管理方法及系統(tǒng)。本方法在每個(gè)命令內(nèi)部添加一個(gè)可設(shè)置的靜態(tài)順序列表,靜態(tài)順序列表內(nèi)存放每個(gè)命令優(yōu)先使用的接口序列,上電后,對(duì)系統(tǒng)支持的各個(gè)接口進(jìn)行依次握手,根據(jù)握手協(xié)商結(jié)果修正靜態(tài)順序列表...
          • 本說(shuō)明書(shū)公開(kāi)了一種運(yùn)行設(shè)計(jì)域ODD的檢測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備。該方法包括:獲取駕駛設(shè)備的駕駛狀態(tài)信息,并確定駕駛狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的自然語(yǔ)言描述;其中,駕駛狀態(tài)信息包括駕駛設(shè)備的自身狀態(tài)信息以及駕駛設(shè)備所處駕駛場(chǎng)景的環(huán)境狀態(tài)信息;在預(yù)先構(gòu)建...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)采集方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:在第一應(yīng)用程序接收到數(shù)據(jù)采集任務(wù)的情況下,將所述數(shù)據(jù)采集任務(wù)與第一收集人員進(jìn)行匹配;在匹配成功的情況下,通過(guò)所述第一收集人員中的目標(biāo)收集人員進(jìn)行信息收集;在匹配...
          • 本發(fā)明提供一種基于多級(jí)特征對(duì)齊的小樣本跨域故障診斷方法,包括:采集源域與目標(biāo)域下的旋轉(zhuǎn)機(jī)械監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),構(gòu)建目標(biāo)域樣本稀缺的跨域小樣本故障診斷任務(wù)數(shù)據(jù)集;構(gòu)建結(jié)合多頭自注意力機(jī)制與歸一化策略的擴(kuò)散模型,生成具有目標(biāo)域特征分布的增強(qiáng)樣本;搭建融合...
          • 本發(fā)明涉及一種基于軌跡異常檢測(cè)的航空大數(shù)據(jù)智能分析方法,屬于航空數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。其中,該方法包括:獲取飛行器運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和飛行參數(shù),提取機(jī)型氣動(dòng)參數(shù)以及對(duì)應(yīng)水平導(dǎo)航和垂直導(dǎo)航的偏差數(shù)據(jù);通過(guò)實(shí)時(shí)處理引擎將數(shù)據(jù)進(jìn)行流批一體處理并進(jìn)行時(shí)空基準(zhǔn)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了響應(yīng)于規(guī)則評(píng)估指令,獲取分析規(guī)則集合和解析規(guī)則集合,分析規(guī)則集合包括多個(gè)用于數(shù)據(jù)安全檢測(cè)的安全分析規(guī)則,解析規(guī)則集合包括多個(gè)用于對(duì)待檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析的解析...
          • 本申請(qǐng)屬于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的室內(nèi)設(shè)計(jì)方法、終端設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),方法能夠確定用戶對(duì)于需要在室內(nèi)空間增添的目標(biāo)功能區(qū)域的使用時(shí)段,并確定該使用時(shí)段室內(nèi)空間中的光照分布,從而依據(jù)該光照分布來(lái)引導(dǎo)用戶進(jìn)行該目標(biāo)功能區(qū)域的位...
          • 本申請(qǐng)涉及汽車(chē)智能領(lǐng)域,提供了一種汽車(chē)按鍵的負(fù)載調(diào)節(jié)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:實(shí)時(shí)采集用戶對(duì)汽車(chē)儀表盤(pán)按鍵的操作數(shù)據(jù);基于所述操作數(shù)據(jù)構(gòu)建所述用戶的操作行為特征集,并根據(jù)所述操作行為特征集進(jìn)行個(gè)性化操作分析,確定所述用戶的個(gè)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于集中采樣區(qū)間與坐標(biāo)隨機(jī)擾動(dòng)的飛行器多精度優(yōu)化方法,屬于飛行器多模型融合近似優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。具體過(guò)程為:在設(shè)計(jì)空間內(nèi)生成高、低精度初始樣本點(diǎn),基于飛行器多精度優(yōu)化問(wèn)題目標(biāo)函數(shù)以及約束函數(shù),獲取偽最優(yōu)解xk...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮溶脹降粘效應(yīng)的CO2驅(qū)油埋存孔隙尺度仿真方法,屬于油氣開(kāi)采技術(shù)及二氧化碳封存領(lǐng)域。本發(fā)明方法通過(guò)修正傳質(zhì)速率源項(xiàng),模擬CO2溶解擴(kuò)散過(guò)程中相界面的準(zhǔn)確移動(dòng),實(shí)現(xiàn)原油體積變化,充...
          • 本說(shuō)明書(shū)公開(kāi)了一種任務(wù)執(zhí)行方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。所述任務(wù)執(zhí)行方法包括:獲取各用戶預(yù)先填寫(xiě)的問(wèn)卷數(shù)據(jù),問(wèn)卷數(shù)據(jù)用于反映各用戶在不同評(píng)價(jià)指標(biāo)下對(duì)目標(biāo)業(yè)務(wù)的評(píng)價(jià);將問(wèn)卷數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的大模型,以通過(guò)大模型,基于預(yù)設(shè)的信息生成條件,對(duì)問(wèn)卷數(shù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于最大加權(quán)獨(dú)立集求解的在線異構(gòu)多智能體調(diào)度方法,具體步驟為:根據(jù)資源點(diǎn)生成加權(quán)無(wú)向圖節(jié)點(diǎn)集合;為每個(gè)智能體構(gòu)建一個(gè)隊(duì)列,進(jìn)入迭代,根據(jù)每個(gè)智能體隊(duì)列中節(jié)點(diǎn)的權(quán)重,從每個(gè)隊(duì)列中選擇前K個(gè)高權(quán)重節(jié)點(diǎn);通過(guò)迭代搜索的最大加權(quán)獨(dú)立集...
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