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          • 本發(fā)明公開一種三七納米囊泡成分的LCMS/MS分析方法,屬于藥物分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先將甲醇水溶液和三七納米囊泡混合均勻后超聲提取,過0.45μm濾膜,得到三七囊泡供試品溶液,采用LCMS/MS對三七囊泡供試品溶液進(jìn)行檢測:色譜條件:采用...
          • 本發(fā)明公開根據(jù)污染物濃度確定測量點所在層級的方法、設(shè)備、介質(zhì),包括:采集預(yù)設(shè)時間段內(nèi)測量點的污染物濃度數(shù)據(jù),基于高斯函數(shù)構(gòu)建污染物濃度擬合圖像;根據(jù)所述污染物濃度擬合圖像確定邊界層過渡區(qū)閾值;根據(jù)殘留層與邊界層的層級判斷算法,確定測量點所在...
          • 本申請公開一種電容放電測試電路、系統(tǒng)及方法,涉及電子線路技術(shù)領(lǐng)域。電路包括:信號處理模塊、至少一個測試連接模塊、供電管理模塊以及測試啟動模塊;信號處理模塊根據(jù)測試啟動信號以及測試啟動信號所對應(yīng)待測設(shè)備的輸入電信號,產(chǎn)生控制相應(yīng)測試連接模塊斷...
          • 本發(fā)明涉及利用攝影測角與微波測距融合重建三維坐標(biāo)場的方法,屬于全場靜態(tài)及動態(tài)測量領(lǐng)域;搭建測量系統(tǒng);微波測量裝置和攝影測量裝置同步對各目標(biāo)區(qū)域特征點進(jìn)行測量,獲取微波測量原始數(shù)據(jù)M1和攝影測量原始數(shù)據(jù)P1;裁剪下微波測量特征點數(shù)據(jù)M2和攝影...
          • 本發(fā)明給出了一種防止數(shù)據(jù)造假的GNSS模組、位置上報終端、系統(tǒng)及方法,通過在GNSS模組內(nèi)部對利用衛(wèi)星信號解算的目標(biāo)裝置的包含位置、速度、時間信息的定位信息以一定的時間規(guī)則進(jìn)行數(shù)字簽名,將含有數(shù)字簽名的定位信息傳輸至位置上報終端,由于GNS...
          • 本發(fā)明公開一種基于遺傳算法的氡釷子體補償方法,方法包括:獲取在不同環(huán)境下采集的待測區(qū)域的氣溶膠樣本,得到氣溶膠樣本集合;不同環(huán)境包括不同季節(jié)、不同氣壓、不同溫度、不同濕度和不同采樣點;獲取氣溶膠樣本中放射性核素的能譜圖,得到能譜圖集合;將能...
          • 本發(fā)明公開了一種單脈沖和電流積分復(fù)合的塑料閃爍體計數(shù)系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括塑料閃爍體光電轉(zhuǎn)換模塊;計數(shù)模式選通模塊,設(shè)置有信號繼電器;信號處理模塊,其信號放大單元的輸入端與信號繼電器電連接,模數(shù)轉(zhuǎn)換單元和閾值鑒別單元的輸入端與信號放大單元的輸...
          • 本申請實施例提供一種靶點深度的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,通過確定待預(yù)測井的目標(biāo)靶點,并根據(jù)待預(yù)測井的區(qū)塊信息,確定預(yù)測目標(biāo)靶點深度所用的目標(biāo)類比方式,其中,目標(biāo)類比方式為層速度系數(shù)類比方式、平均速度類比方式或者層速度變化率類比方...
          • 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器視覺的中藥材干燥過程智能檢測與調(diào)控設(shè)備,包括檢測模塊、控制模塊和執(zhí)行模塊;檢測模塊含機(jī)器視覺、傳感器和介電特性檢測單元,可多維度獲取干燥過程信息;控制模塊的深度模糊控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制策略,能自動優(yōu)...
          • 一種車輛智能集裝展廳控制方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì),涉及自動化控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取集裝展廳的折疊狀態(tài)信息和車輛裝載信息;根據(jù)折疊狀態(tài)信息中的側(cè)壁展開角度和展開位置確定展示空間尺寸,并根據(jù)車輛裝載信息中的車輛重量和車輛位置計算承載力...
          • 本申請?zhí)峁┮环N無人機(jī)展示方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及無人機(jī)集群管理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:根據(jù)目標(biāo)無人機(jī)的基本信息,確定目標(biāo)無人機(jī)的存儲區(qū)域;獲取存儲于存儲區(qū)域的第一無人機(jī)的第一存儲位置和第一飛行計劃,及第二無人機(jī)的第二存儲位置和第二飛行計...
          • 本申請公開了一種無人機(jī)通用地面控制站數(shù)據(jù)存儲及訪問方法及裝置,具體涉及無人機(jī)通用地面控制站裝備的領(lǐng)域。包括:根據(jù)應(yīng)用層的應(yīng)用場景,創(chuàng)建對應(yīng)的數(shù)據(jù)表,并存儲在存儲層;接收并識別應(yīng)用層的請求,根據(jù)識別結(jié)果,將請求分配至對應(yīng)接口;對每個接口接收的...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種個人信息同人檢索的方法、裝置和設(shè)備。本發(fā)明實施例中,通過獲取到的第一用戶查詢信息后進(jìn)行預(yù)處理和歸一處理,生成第三用戶查詢信息;將第三用戶查詢信息輸入到文本向量化模型,輸出向量化后的第三用戶查詢信息,并確定N個重要字段;...
          • 本發(fā)明涉及一種用于推薦果實病害處方的方法。包括:獲取果實生長前期的實時狀態(tài)圖像數(shù)據(jù);基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述實時狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行病害發(fā)生監(jiān)控;當(dāng)判定病害發(fā)生后所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成所述實時狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)的病害信息;根據(jù)所述病害信息基于語義理解...
          • 本發(fā)明公開了基于生成式人工智能電子政務(wù)服務(wù)方法及裝置,屬于政務(wù)服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為如何實現(xiàn)政務(wù)服務(wù)智能化,為公眾提供更加便捷高效的政務(wù)服務(wù)體驗,采用的技術(shù)方案為:構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)基座:通過敏感語義識別引擎對證照及政務(wù)文本進(jìn)行...
          • 本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種物流客服資源動態(tài)管理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),通過物流過濾數(shù)據(jù)構(gòu)建客服資源管理系統(tǒng),基于用戶操作日志動態(tài)調(diào)整客服資源管理系統(tǒng)中的用戶權(quán)限,實時分析用戶的操作行為,得到用戶操作序列,根據(jù)用戶操作序列的...
          • 本發(fā)明屬于結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,其公開了一種施加結(jié)構(gòu)及其倒圓最小尺寸控制的拓?fù)鋬?yōu)化方法,步驟為:(1)將設(shè)計域內(nèi)與對應(yīng)的網(wǎng)格單元關(guān)聯(lián)的偽密度作為設(shè)計變量,設(shè)計變量依次經(jīng)首次密度過濾及階躍投影得到物理變量場向量,進(jìn)而計算得到反映固相或者空...
          • 本說明書實施例公開了一種模型的處理方法、裝置及設(shè)備,該方法包括:獲取多個不同的問題數(shù)據(jù);將每個所述問題數(shù)據(jù)輸入到第一大模型中,得到每個所述問題數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一輸出結(jié)果和通過所述第一大模型得到每個所述第一輸出結(jié)果的第一推理思維鏈路信息;基于多個...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于場景微游客畫像的個性化微旅游路線生成方法,包括:S1:采集游客在各個旅游場景下的數(shù)據(jù);S2:根據(jù)各個旅游場景的數(shù)據(jù)生成基于場景的微游客畫像;S3:對旅游區(qū)的景點進(jìn)行場景分類,得到若干個微場景;S4:將景點或景區(qū)的微場景與游...
          • 本申請實施例公開了一種光纜施工調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:根據(jù)光纜修復(fù)任務(wù)中施工點的位置信息和光纜分段信息,確定所述施工點所處的光纜分段;獲取所述光纜分段對應(yīng)的配置信息,所述配置信息包括施工人員信息、施工操作信息和設(shè)備信...
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