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          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,揭露了一種基于圖像修復(fù)技術(shù)的古籍文獻(xiàn)插圖修復(fù)系統(tǒng),該系統(tǒng)中包括:對原始古籍文獻(xiàn)插圖進(jìn)行背景噪聲去除,得到預(yù)處理后的圖像,基于雙分支深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對預(yù)處理后的圖像及破損區(qū)域掩膜進(jìn)行并行修復(fù)處理,以得到結(jié)構(gòu)修復(fù)圖和紋理...
          • 本申請涉及圖像增強(qiáng)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于魚鷹優(yōu)化算法的礦井圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法,包括,構(gòu)建基于殘差學(xué)習(xí)的圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)模型,對能量函數(shù)Y(z)進(jìn)行重新設(shè)計;通過縮放后的圖像與原始圖像的差異提取初始?xì)埐畈糠郑焕敏~鷹優(yōu)化算法改進(jìn)匹配方法來尋...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的車廂移動定位與速度測量方法,包括在鐵路貨運(yùn)站臺設(shè)置的攝像機(jī),攝像機(jī)連接圖像處理服務(wù)器,在車廂進(jìn)入站臺圖像采集區(qū)后攝像機(jī)獲取經(jīng)過車廂的連續(xù)圖像,所述方法包括車廂速度測量和車廂移動定位:第一步、將所述連續(xù)圖像按照間...
          • 本公開提供了一種基于多模態(tài)大模型的數(shù)字人生成方法,包括:構(gòu)建數(shù)字人基礎(chǔ)模型;生成結(jié)構(gòu)化訓(xùn)練集;生成支持多通道交互的問答模型;輸出用戶問題的語義回答,對語義回答的文本情感傾向進(jìn)行提取,輸出情感強(qiáng)度參數(shù);生成面部肌肉運(yùn)動軌跡數(shù)據(jù),根據(jù)面部肌肉運(yùn)...
          • 本申請實施例提供一種三維虛擬場景的渲染方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。其中,該方法應(yīng)用于第一設(shè)備,該方法包括:獲取待渲染場景的渲染圖和第一深度信息;渲染圖用于指示待渲染場景中的環(huán)境場景,第一深度信息用于指示待渲染場景中包含的...
          • 本發(fā)明提供了一種開放詞匯目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、應(yīng)用方法及電子設(shè)備,屬于計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,其訓(xùn)練方法包括:構(gòu)建初始開放詞匯目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò),初始開放詞匯目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)包括待訓(xùn)練的圖像編碼器、檢測頭和區(qū)域分類模塊;根據(jù)圖像訓(xùn)練樣本對圖像編碼器進(jìn)行多...
          • 本申請公開了一種水下目標(biāo)檢測方法及裝置。其中,該方法包括:獲取第一水下圖像;利用水下目標(biāo)檢測模型對第一水下圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測,得到第一水下圖像對應(yīng)的第一顯著圖,并依據(jù)第一顯著圖確定第一水下圖像內(nèi)的第一顯著性目標(biāo),其中,第一顯著圖內(nèi)各個像素點的...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于機(jī)器視覺的盲道檢測方法及系統(tǒng),其中,方法包括:獲取基于對抗網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)充數(shù)據(jù)訓(xùn)練好的多視角檢測模型,其中,多視角檢測模型包括多尺度提取模塊、聯(lián)合融合模塊、交叉定位模塊、互補(bǔ)細(xì)化模塊及視圖重排模塊;將待檢測圖像輸入輕量編碼器形式...
          • 本發(fā)明涉及一種多場景遇險人員精準(zhǔn)識別方法及裝置,屬于水上救援技術(shù)領(lǐng)域,其中,該方法包括可以根據(jù)遇險人員的遇險信息和無人機(jī)的飛行數(shù)據(jù)和任務(wù)需求,確定搜尋區(qū)域,并確定最佳飛行高度,從而可以在無人機(jī)抵達(dá)搜尋區(qū)域的最佳飛行高度時,使無人機(jī)在當(dāng)前視角...
          • 本申請公開了基于動作識別的車輛控制方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:實時獲取目標(biāo)區(qū)域的影像數(shù)據(jù)并輸入至動作識別模型,根據(jù)模型輸出的動作識別結(jié)果確定目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)對象是否發(fā)出為含有乘車意圖的目標(biāo)動作;若是,則獲取其所處的目標(biāo)位置;確定目...
          • 本發(fā)明公開一種基于聯(lián)合增強(qiáng)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)的古籍文本檢測方法,包括:從古籍文檔圖像檢測數(shù)據(jù)集中采集原始圖像及對應(yīng)的文本框標(biāo)簽,并將其劃分為訓(xùn)練集和測試集;構(gòu)建聯(lián)合增強(qiáng)特征金字塔網(wǎng)絡(luò),所述聯(lián)合增強(qiáng)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)包括字符結(jié)構(gòu)提取模塊和雙路徑融合模...
          • 本申請公開了一種手勢識別方法、裝置、電子設(shè)備,屬于手勢識別技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:采用預(yù)先訓(xùn)練的手部檢測模型對包含手部影像的圖片進(jìn)行手部檢測,獲取圖片對應(yīng)的手部檢測框的位置信息;基于手部檢測框的位置信息,確定圖片中的手部區(qū)域;采用預(yù)先訓(xùn)練的...
          • 本申請公開了一種箱體鎖扣檢查行為的識別方法、裝置、電子設(shè)備。所述方法包括:對箱體鎖扣檢查場景的視頻圖像分別進(jìn)行箱體關(guān)鍵點檢測和手部檢測,獲取鎖扣點和手部檢測框的位置信息;基于上述位置信息,獲取手部檢測框和鎖扣點的匹配結(jié)果;若匹配成功,對視頻...
          • 本發(fā)明涉及智能工業(yè)領(lǐng)域,具體為一種智能臨邊防護(hù)欄桿。包括本體,集成光伏發(fā)電系統(tǒng),感應(yīng)式語音系統(tǒng),燈光警示系統(tǒng),無線監(jiān)控系統(tǒng),防斷開系統(tǒng),邊緣儲能系統(tǒng),邊緣計算系統(tǒng)和云端服務(wù)器;防斷開系統(tǒng),包括振動傳感器、紅外熱成像攝像頭、UWB定位標(biāo)簽;感...
          • 本發(fā)明公開了控制系統(tǒng)及受控裝置,涉及智能控制領(lǐng)域,包括采集模塊、受控模塊、自控模塊和執(zhí)行模塊;采集模塊感應(yīng)尿液接觸生成高電平信號,采集獲取聲音數(shù)字信號序列和視頻數(shù)字信號序列;受控模塊感應(yīng)觸摸或接收遠(yuǎn)程控制信號生成控制指令,基于聲音數(shù)字信號序...
          • 一種基于深度融合網(wǎng)絡(luò)的蛋白質(zhì)復(fù)合物模型全局質(zhì)量評估方法,屬于生物信息學(xué)、計算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域,首先在蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫RCSB PDB中對于最大序列冗余、分辨率、殘基長度設(shè)置特定閾值篩選出天然蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),對于每個蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)利用HDock和xTrimoM...
          • 本發(fā)明流體包裹體參數(shù)分析與計算技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種低鹽度NaCl?H2O體系流體包裹體參數(shù)計算分析方法和系統(tǒng),具體來說,本發(fā)明公開了一種利用計算機(jī)自動化技術(shù)通過均一溫度、以及鹽度,對流體包裹體內(nèi)的物理參數(shù)(如捕獲溫度...
          • 本發(fā)明涉及生物醫(yī)藥領(lǐng)域,公開了一種注射用曲妥珠單抗的計量系統(tǒng)及方法,包括建立患者信息庫,收集患者的基礎(chǔ)信息、疾病信息、基礎(chǔ)疾病信息以及過往治療史信息的數(shù)據(jù),根據(jù)患者信息庫規(guī)劃初始給藥方案,實時監(jiān)測患者的血藥濃度、左室射血分?jǐn)?shù)以及患者不良反應(yīng)...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療輔助診斷決策技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于支持向量機(jī)的慢性病共病網(wǎng)絡(luò)圖的疾病風(fēng)險預(yù)測方法及系統(tǒng),從醫(yī)療公開數(shù)據(jù)中獲取個體患者疾病診斷信息并構(gòu)建個人疾病網(wǎng)絡(luò),通過聚合若干特定個體患者個人疾病網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建反應(yīng)特定患者群體健康軌跡的共病網(wǎng)...
          • 描述了一種可實現(xiàn)多層智能記憶動態(tài)交互的健康異常檢測系統(tǒng)、方法和計算機(jī)可讀取存儲介質(zhì),包括多模態(tài)體征數(shù)據(jù)采集模塊、初步異常檢測模塊、多層智能記憶協(xié)同模塊和生成式交互與反饋模塊。
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