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								      本發(fā)明涉及飛機(jī)裝配質(zhì)量數(shù)字化檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于特征輕量化的加權(quán)識(shí)別方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，方法包括：獲取待檢測物體的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)；將三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行特征輕量化處理，并對(duì)特征輕量化處理后的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取輪廓信息，確定輪廓點(diǎn)集；將輪廓點(diǎn)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種醫(yī)學(xué)圖像檢測方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)醫(yī)學(xué)檢測圖像；基于預(yù)設(shè)圖像檢測模型的圖像分割子模型對(duì)目標(biāo)醫(yī)學(xué)檢測圖像進(jìn)行圖像分割，得到目標(biāo)分割掩碼圖像；將目標(biāo)分割掩碼圖像和目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種行李體積及姿態(tài)動(dòng)態(tài)識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明公開了一種通過攝像頭采集傳送帶上行李運(yùn)送的視頻信息；再使用目標(biāo)檢測模型檢測對(duì)所述視頻信息進(jìn)行檢測，得到關(guān)于行李的二維圖像分割后的點(diǎn)云；最后根據(jù)點(diǎn)云坐標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖像編輯方法、潛編碼特征融合模型的訓(xùn)練方法、計(jì)算設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。其中，圖像編輯方法通過引入潛編碼特征融合模塊，充分挖掘擴(kuò)散過程中潛編碼(latent code)所蘊(yùn)含的全局特征信息，從而在保持原...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向新能源汽車電池包異常檢測的雙目結(jié)構(gòu)光三維成像方法，包括：調(diào)整雙目結(jié)構(gòu)光成像平臺(tái)，直至相機(jī)的視野和投影圖像覆蓋被測區(qū)域；利用數(shù)字投影儀向被測區(qū)域投影正弦條紋圖案和格雷碼圖案，雙目相機(jī)采集每幅投影圖案的圖像并計(jì)算絕對(duì)相位；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N地圖生成方法、裝置、服務(wù)器、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，方法包括：獲取連續(xù)多幀地圖采集數(shù)據(jù)，其中，每幀所述地圖采集數(shù)據(jù)包括圖像數(shù)據(jù)和點(diǎn)云數(shù)據(jù)；針對(duì)每幀所述地圖采集數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和特征融合，得到子融合特征；對(duì)所述連續(xù)多幀地圖采集數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，揭示了一種三維語義地圖構(gòu)建方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括獲取單目視覺裝置拍攝的高空視頻；從高空視頻的圖像序列中分離出靜態(tài)背景和運(yùn)動(dòng)物體；從高空視頻中選擇若干關(guān)鍵幀圖像，通過高斯插入和剪枝進(jìn)行三維高斯建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自助標(biāo)本交接儀的控制方法及自助標(biāo)本交接儀。其中，自助標(biāo)本交接儀的控制方法包括以下步驟：打開所述自助標(biāo)本交接儀的進(jìn)出口，待標(biāo)本放置到所述自助標(biāo)本交接儀后關(guān)閉自助標(biāo)本交接儀的進(jìn)出口；控制所述抓取裝置將標(biāo)本逐一抓取至所述攝像頭的位...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種特征提取模型的訓(xùn)練方法、特征提取方法及相關(guān)裝置，該訓(xùn)練方法包括：基于若干歷史樣本圖像的分類準(zhǔn)確度，選出至少一個(gè)歷史樣本圖像，以得到當(dāng)前輪的第一樣本圖像集；其中，歷史樣本圖像為歷史輪的第二樣本圖像集中的樣本圖像，分類準(zhǔn)確度表征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于高內(nèi)涵成像和計(jì)算機(jī)程序的圖像分析方法。傳統(tǒng)的細(xì)菌細(xì)胞學(xué)分析方法受限于顯微成像中的低細(xì)胞數(shù)和通量，數(shù)據(jù)采集耗時(shí)和低效，樣本代表性不足，形態(tài)學(xué)判斷依賴主觀經(jīng)驗(yàn)，以及現(xiàn)有分析管道需多個(gè)工具包和特定的配置環(huán)境，操作繁瑣且技術(shù)要求高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于混合特征的龍井茶湯鮮醇度的判別方法及應(yīng)用，構(gòu)建測定模型，獲取訓(xùn)練樣本，基于混合特征對(duì)測定模型進(jìn)行訓(xùn)練；所述混合特征包括龍井茶湯中的特征化合物的含量；基于預(yù)設(shè)方法獲得龍井茶湯，測定龍井茶湯中特征化合物的含量，將含量輸入訓(xùn)練后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及交通控制領(lǐng)域，提供了車輛行駛狀態(tài)檢測方法，該方法包括：通過視頻采集設(shè)備獲取車輛行駛的原始視頻數(shù)據(jù)；對(duì)原始視頻數(shù)據(jù)的每個(gè)幀組進(jìn)行運(yùn)動(dòng)特征建模，生成包含時(shí)空信息的運(yùn)動(dòng)特征圖像；構(gòu)建多流融合分類模型，其中，多流融合分類模型包括空間特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車型識(shí)別方法及裝置，方法包括：通過搭載在可移動(dòng)平臺(tái)上的三維激光雷達(dá)設(shè)備從多個(gè)角度采集車輛的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，形成初始點(diǎn)云數(shù)據(jù)；對(duì)初始點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理包括去噪、濾波和點(diǎn)云分割；使用SAC?IA算法對(duì)預(yù)處理后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種乘用自主移動(dòng)車契約達(dá)成方法及系統(tǒng)。該方法融合了人臉、聲紋和手勢等多種模態(tài)信息，提出了公共環(huán)境中乘用自主移動(dòng)車契約達(dá)成方法，形成載人服務(wù)機(jī)器人搭乘契約框架。多模態(tài)生物特征融合技術(shù)能夠整合多種生物特征輸入方式，包括語音、聲紋、手...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了存儲(chǔ)芯片的性能評(píng)估方法、裝置及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括根據(jù)不同頻率模式分別對(duì)存儲(chǔ)芯片進(jìn)行功耗測試得到所述存儲(chǔ)芯片在不同頻率模式下的功耗性能數(shù)據(jù)；根據(jù)所述不同頻率模式分別對(duì)所述存儲(chǔ)芯片進(jìn)行溫度測試得到所述存儲(chǔ)芯片在所述不同頻率模式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于生物信學(xué)與人工智能領(lǐng)域，公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的人類內(nèi)源性逆轉(zhuǎn)錄病毒識(shí)別方法及系統(tǒng)，該方法包括：構(gòu)建人類內(nèi)源性逆轉(zhuǎn)錄病毒識(shí)別數(shù)據(jù)集，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和獨(dú)立測試數(shù)據(jù)集；將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和獨(dú)立測試數(shù)據(jù)集中DNA序列數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種急性腎損傷向慢性腎病進(jìn)展的預(yù)測方法，屬于醫(yī)學(xué)預(yù)測領(lǐng)域。該方法包括：構(gòu)建含年齡、性別、基線血清肌酐、尿白蛋白肌酐比值及出院血清肌酐的臨床模型；采用限制性三次樣條函數(shù)擬合急性腎損傷分期與慢性腎病進(jìn)展的非線性關(guān)系；檢測尿液中細(xì)胞角蛋...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種用于識(shí)別前列腺癌的裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該裝置包括：處理器；以及存儲(chǔ)器，其中存儲(chǔ)有用于識(shí)別前列腺癌的程序指令，當(dāng)程序指令由處理器執(zhí)行時(shí)，使得裝置實(shí)現(xiàn)以下操作：獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)；將多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的識(shí)別模型中進(jìn)行前列腺癌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及一種MXene和鹵化物固態(tài)電解質(zhì)復(fù)合改性磷酸錳鐵鋰材料及其制備方法和應(yīng)用，屬于鋰離子電池技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明通過在磷酸錳鐵鋰表面包覆鹵化物固態(tài)電解質(zhì)制成多孔復(fù)合顆粒，而后通過陽離子表面活性劑的作用，通過靜電作用將多孔復(fù)合顆粒沉積在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種組合槽式鋁合金橋架，所述內(nèi)座上滑動(dòng)連接有插接機(jī)構(gòu)，所述插接機(jī)構(gòu)的移動(dòng)方向上設(shè)置有插口，所述插口側(cè)端的邊架上螺紋連接著對(duì)應(yīng)的螺桿，通過在內(nèi)架上安裝邊架，邊架就可沿著內(nèi)架進(jìn)行活動(dòng)，邊架與內(nèi)架的整體尺寸就可根據(jù)安裝需要進(jìn)行調(diào)節(jié)，調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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