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								      本申請?zhí)峁┝艘环N面向電力系統(tǒng)的云邊協(xié)同控制方法、網(wǎng)關、平臺及介質(zhì)，旨在實現(xiàn)云邊協(xié)同安全優(yōu)化控制策略方法，解決各種邊緣設備采集的數(shù)據(jù)時標不一致問題。應用于云邊協(xié)同控制系統(tǒng)的邊緣網(wǎng)關，系統(tǒng)還包括云平臺和邊緣設備；方法包括：在接收到邊緣設備的實時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及通信技術領域，公開了一種可用于多徑信道環(huán)境的通信信號識別方法及系統(tǒng)，其方法包括：獲取待識別通信信號，計算其Welch功率譜的復雜度度量值；判斷復雜度度量值是否大于設定閾值，若是，則識別為MFSK信號，否則，識別為非MFSK信號；設...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種帶外展增強體的鋼管混凝土樁，可適用于海上風電、海上油氣平臺、超高層建筑和大跨度橋梁等行業(yè)，包括：中空的鋼管主樁和預制的倒刺增強體；主樁側(cè)壁預設有開口，倒刺在主樁實施就位后通過主樁側(cè)壁預設開口外展進入周圍巖土體，并在根部與主樁...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于微生物新應用技術領域，具體為一種阿德萊德腸桿菌及其在改善炎癥性腸病中的應用。該菌株名稱為阿德萊德腸桿菌(Enterobacter adelaidei)LS?68，保藏于中國普通微生物菌種保藏管理中心，保藏日期為2024年10月28...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鋰電池的多面打印方法，包括打印設備包括運輸裝置、頂部打印模組、側(cè)面打印模組和固化模組，運輸裝置設有治具，治具用于防止待打印的鋰電池，頂部打印模組設于運輸裝置，頂部打印模組用于對鋰電池的底面打印UV絕緣油墨，側(cè)面打印模組設于兩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種低光圖像增強方法ECAFormer，包含視覺?語義卷積、U形交叉注意力Transformer與映射卷積三級結(jié)構(gòu)。通過雙多頭自注意力模塊在同尺度耦合視覺與語義特征，再借跨尺度雙多頭自注意力模塊疊加跨層殘差，實現(xiàn)細節(jié)與亮度同步提升...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高分辨率納米壓印凹模板的制備方法，屬于納米壓印技術領域。本發(fā)明通過涂膠、加熱、曝光、顯影、沉積、減薄、一次刻蝕、二次刻蝕、三次刻蝕獲得高分辨率的納米壓印凹模板。本發(fā)明在空版襯底的表面直接加光刻膠結(jié)構(gòu)，結(jié)合高保真的功能材料進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于粒子群優(yōu)化算法的多傳感器協(xié)同參數(shù)優(yōu)化方法，以目標的位置和移動速度作為粒子、以傳感器的采樣周期Tsys、傳感器的發(fā)射數(shù)量e(tk)和傳感器?目標的匹配關系U(tk
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種意圖識別方法、裝置及電子設備，獲取待查詢的第一問題文本；對第一問題文本進行預處理，得到第二問題文本；按預設匹配方式，對第二問題文本進行意圖匹配，以確定第一問題文本對應的查詢意圖；其中，預設匹配方式包括以下至少一種：正則建模意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進HRNet的多權重耕地地塊提取方法、設備及介質(zhì)，其中方法包括：人工標注獲取三分類耕地面和二分類耕地輪廓線數(shù)據(jù)集；利用訓練后HRNet和SPHRNet提取區(qū)域遙感影像三分類耕地面灰度圖和二分類耕地輪廓線灰度圖；對三分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容傳播指數(shù)的文旅爆款識別方法和介質(zhì)，針對現(xiàn)有技術數(shù)據(jù)片面、評價不精準、缺乏動態(tài)跟蹤的問題，通過數(shù)據(jù)采集：從多個社交媒體平臺和主流媒體采集與文旅項目相關的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括賬號信息、發(fā)布相關文旅IP的節(jié)目內(nèi)容數(shù)據(jù)和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于改進YOLOv8模型的宮頸細胞自動檢測方法，該方法基于YOLOv8模型進行改進，對其架構(gòu)進行了重點優(yōu)化，提升了識別精度。改進后的YOLOv8模型引入了大可分離內(nèi)核注意力模塊LSKA(Large Separable Ker...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于雨洪資料特征分類構(gòu)建動態(tài)單位線庫的洪水預報方法，其包括以下步驟：S1,歷史數(shù)據(jù)采集；S2，數(shù)據(jù)清洗與預處理；S3，洪水資料分類模型構(gòu)建；S4，單位線計算與入庫；S5，實時洪水預報；S6，可視化與驗證；使得通過實時接收氣象部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及參數(shù)化設計與自動化建模技術領域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的電子設備參數(shù)化模型自動生成方法。該方法包括以下步驟：獲取電子設備數(shù)據(jù)，并進行尺寸異常分析，得到尺寸異常數(shù)據(jù)；基于尺寸異常數(shù)據(jù)進行對電子設備數(shù)據(jù)進行尺寸優(yōu)化，生成電子設備優(yōu)化數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種利用LNG冷能與煙氣余熱的自適應零碳發(fā)電系統(tǒng)，屬于LNG冷能利用技術、工業(yè)廢氣處理廢熱回收以及CO2捕集領域，解決了現(xiàn)有技術在LNG冷能與煙氣余熱的回收利用上效率低下，難以對煙氣進行有效處理以減少環(huán)境污染，且發(fā)電系統(tǒng)易受LN...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及清洗設備技術領域，公開了一種基于激光除銹的鋼板預處理清洗設備?；诩す獬P的鋼板預處理清洗設備包括是輸送帶、激光發(fā)生裝置以及風刀。輸送帶包括帶體及多根托輥，多根托輥沿輸送方向間隔地排列，帶體套設于多根托輥外，用于承托和運輸鋼板；激...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種徑向調(diào)隙復合式磁力耦合器，包括多組調(diào)節(jié)裝置及分段式筒體。通過調(diào)整盤面凸輪的旋轉(zhuǎn)角度，驅(qū)動滑臂徑向移動，同步調(diào)節(jié)徑向永磁體與銅環(huán)的氣隙及軸向永磁體與銅環(huán)的嚙合面積，從而控制輸出轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)速。本發(fā)明采用多組獨立調(diào)節(jié)裝置，實現(xiàn)轉(zhuǎn)矩疊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像處理和深度學習網(wǎng)絡技術領域，公開了涉及基于改進YOLOv8的CIP肺部CT影像的檢測方法，過程為：采集肺部CT影像后提取肺實質(zhì)圖像，輸入經(jīng)過離線訓練好的CIP肺部CT影像檢測網(wǎng)絡，得到包含目標檢測框及置信度的圖。CIP肺部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于目標檢測與深度語義關鍵點提取的水下自主建圖方法，首先，自主系統(tǒng)通過三目視覺、主動聲納獲取環(huán)境信息；其次，利用MEK?SLAM融合數(shù)據(jù)與估計位置與姿態(tài)，聯(lián)合物理?深度學習框架構(gòu)建雙分支網(wǎng)絡，減小水下圖像的干擾；然后，將經(jīng)過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多工序匹配架構(gòu)驅(qū)動的工藝大模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：步驟1：獲取多工序工藝產(chǎn)線中各工序的工藝參數(shù)，構(gòu)建工藝參數(shù)數(shù)據(jù)集；步驟2：根據(jù)多工序工藝產(chǎn)線中各工序的運作機制和關聯(lián)性，構(gòu)建工藝質(zhì)量預測大模型；步驟3：采用工藝參數(shù)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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