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								      本披露公開(kāi)了一種對(duì)預(yù)測(cè)植入支架后血管形變的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法。包括：分別對(duì)獲取到的植入支架前的術(shù)前顱腦影像數(shù)據(jù)和植入支架后的術(shù)后顱腦影像數(shù)據(jù)進(jìn)行三維重建處理，得到術(shù)前血管模型和術(shù)后血管模型；將術(shù)后顱腦影像數(shù)據(jù)中支架的位姿信息映射至術(shù)前血...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供了一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的變電站全景構(gòu)建系統(tǒng)及方法，其中，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于進(jìn)行變電站全方位的數(shù)據(jù)采集，獲取變電站的精確數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理與建模模塊，用于對(duì)精確數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和優(yōu)化處理，并根據(jù)處理后的精確數(shù)據(jù)構(gòu)建變電站...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：對(duì)輸入的第一圖像進(jìn)行特征提取，得到第一圖像的圖像特征，第一圖像為低分辨率圖像；根據(jù)第一圖像的圖像特征，從第一圖像中確定M個(gè)圖像區(qū)域，并基于第一策略對(duì)M個(gè)圖像區(qū)域進(jìn)行第一圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種專利價(jià)值度評(píng)價(jià)系統(tǒng)，涉及專利價(jià)值評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，包括：所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集與專利相關(guān)的多維度數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪、歸一化等預(yù)處理操作；所述評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算模塊，用于根據(jù)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的招標(biāo)與非招標(biāo)采購(gòu)智能轉(zhuǎn)換方法及系統(tǒng)，包括獲取招標(biāo)商的本次招標(biāo)數(shù)據(jù)；將所述本次招標(biāo)數(shù)據(jù)，輸入預(yù)先構(gòu)建的流標(biāo)概率預(yù)測(cè)模型進(jìn)行流標(biāo)預(yù)測(cè)，得到流標(biāo)概率；若所述流標(biāo)概率大于預(yù)設(shè)概率閾值，觸發(fā)非招標(biāo)采購(gòu)流程；在所述非招標(biāo)采購(gòu)流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的庫(kù)存優(yōu)化方法，涉及庫(kù)存優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，解決了無(wú)法依據(jù)時(shí)效性和環(huán)境影響因素對(duì)軍用物資的庫(kù)存進(jìn)行有效優(yōu)化的問(wèn)題，包括依據(jù)截止使用日期和最早報(bào)廢時(shí)長(zhǎng)對(duì)庫(kù)存軍用物資進(jìn)行初步分析，依據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境對(duì)臨期庫(kù)存軍用物資的環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了一種鬧鐘提示時(shí)間的確定方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取設(shè)備的當(dāng)前位置；獲取從所述當(dāng)前位置到預(yù)設(shè)的目的地位置之間的一個(gè)或者多個(gè)路線的實(shí)時(shí)路況信息；基于所述實(shí)時(shí)路況信息，確定待選...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了分布式光伏出力的預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及分布式光伏技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：獲取預(yù)測(cè)日對(duì)應(yīng)的分布式光伏出力歷史數(shù)據(jù)，利用預(yù)測(cè)模型輸出預(yù)測(cè)日分布式光伏出力的基礎(chǔ)預(yù)測(cè)結(jié)果；基于臺(tái)區(qū)灰塵的日增長(zhǎng)系數(shù)，預(yù)測(cè)得到預(yù)測(cè)日灰塵量；根據(jù)預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于地質(zhì)大數(shù)據(jù)的礦產(chǎn)預(yù)測(cè)方法與裝置，涉及礦產(chǎn)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：獲取待預(yù)測(cè)區(qū)域所在地區(qū)的相關(guān)元素含量數(shù)據(jù)，并采集待預(yù)測(cè)區(qū)域土壤中的相關(guān)元素含量，得到土壤元素含量數(shù)據(jù)；對(duì)待預(yù)測(cè)區(qū)域進(jìn)行區(qū)域劃分，基于土壤元素含量數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地下洞室施工技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種層狀巖體洞室開(kāi)挖參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化決策系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括建立巖層數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、開(kāi)挖模擬模塊及優(yōu)化開(kāi)挖模型模塊。方法包括收集工程地質(zhì)條件、巖石力學(xué)性質(zhì)以及地應(yīng)力分布等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；通過(guò)三維地應(yīng)力測(cè)試和巖體滲透特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)異周期加權(quán)指標(biāo)的機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法及裝置，所述方法包括：采集設(shè)備的當(dāng)前振動(dòng)數(shù)據(jù)；基于當(dāng)前振動(dòng)數(shù)據(jù)，根據(jù)兩個(gè)相鄰時(shí)間段內(nèi)振動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的波形因子的加權(quán)疊加，得到預(yù)警指標(biāo)；若預(yù)警指標(biāo)大于預(yù)設(shè)的預(yù)警閾值，則發(fā)出預(yù)警信號(hào)；其...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于自編碼器與生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的電子鼻數(shù)據(jù)生成方法，包括：構(gòu)建電子鼻數(shù)據(jù)集S；構(gòu)建高斯混合嵌入生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型GMEGAN；通過(guò)電子鼻數(shù)據(jù)集S對(duì)高斯混合嵌入生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；基于重構(gòu)采樣法或先驗(yàn)采樣法利用訓(xùn)練后的高斯混合嵌入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N特征表示的確定方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取第一文本單元，并對(duì)第一文本單元進(jìn)行向量化處理，獲取第一文本單元對(duì)應(yīng)的向量，第一文本單元為對(duì)目標(biāo)文本分割得到的任意一個(gè)文本單元。基于向量，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種AIS數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和芯片，其中，AIS數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法包括：獲取多個(gè)船舶的AIS數(shù)據(jù)；確定每個(gè)船舶對(duì)應(yīng)的海域類(lèi)型；根據(jù)區(qū)域航道屬性確定對(duì)應(yīng)于每個(gè)船舶的數(shù)據(jù)更新間隔閾值；確定更新頻率得...
								
            
							
            
							
						
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								      一種汽車(chē)展會(huì)的智能展示方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及智能車(chē)展技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：確定汽車(chē)展會(huì)中的多個(gè)感知觸發(fā)點(diǎn)，各所述感知觸發(fā)點(diǎn)對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)的觸發(fā)區(qū)域；當(dāng)檢測(cè)到至少一個(gè)用戶進(jìn)入當(dāng)前感知觸發(fā)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的觸發(fā)區(qū)域時(shí)，獲取各所述用戶的路徑軌跡；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種狀態(tài)更新方法和狀態(tài)更新系統(tǒng)，旨在提升狀態(tài)信息更新效率和準(zhǔn)確性。其中，狀態(tài)更新方法包括：第一客戶端接收用戶配置的更新條件，并將更新條件發(fā)送給服務(wù)器；其中，更新條件是用戶為第一客戶端的相應(yīng)項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)配置的，更...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI技術(shù)的火電廠燃料供應(yīng)系統(tǒng)過(guò)程控制與優(yōu)化方法，屬于火力發(fā)電自動(dòng)化控制領(lǐng)域。該方法構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合采集系統(tǒng)，集成燃料特性檢測(cè)、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、視覺(jué)識(shí)別及DCS/PLC數(shù)據(jù)；采用深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合的混合算法架構(gòu)，包括基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于譜子流形的繩驅(qū)張拉整體機(jī)器人快速精準(zhǔn)控制方法，屬于張拉整體機(jī)器人控制領(lǐng)域。首先，將末端位置數(shù)據(jù)作為采樣數(shù)據(jù)，進(jìn)行截?cái)嗪髲慕財(cái)鄶?shù)據(jù)中移除沿z坐標(biāo)軸方向的數(shù)據(jù)得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)。其次，根據(jù)Takens延時(shí)嵌入定理，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)投影到譜...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)的實(shí)施例涉及光子集成電路器件及其形成方法。光子集成電路器件具有非對(duì)稱雙環(huán)諧振器。非對(duì)稱雙環(huán)諧振器包括具有第一有效長(zhǎng)度的第一環(huán)和具有與第一有效長(zhǎng)度不同的第二有效長(zhǎng)度的第二環(huán)。第一有效長(zhǎng)度和第二有效長(zhǎng)度接近第三有效長(zhǎng)度的整數(shù)倍。第三有效長(zhǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種結(jié)合高速光開(kāi)關(guān)的雙飛秒激光非模糊范圍拓展測(cè)距系統(tǒng)。第一飛秒激光脈沖經(jīng)光開(kāi)關(guān)和第一分束器分成兩路，其中一路與第二飛秒激光經(jīng)第二分束器分出的一路合并，傳輸至第一非線性頻率上轉(zhuǎn)換模塊，生成780nm和頻光脈沖，由雙通道硅基雪崩二極管...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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