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          • 本申請(qǐng)涉及一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的語(yǔ)種翻譯方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取待翻譯的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和目標(biāo)語(yǔ)種;獲取目標(biāo)語(yǔ)種對(duì)應(yīng)的初始翻譯提示詞,將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和初始翻譯提示詞輸入翻譯模型進(jìn)行語(yǔ)言翻譯,得到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大語(yǔ)言模型的自動(dòng)化簡(jiǎn)歷生成系統(tǒng),包括信息收集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、簡(jiǎn)歷生成模塊;用戶(hù)進(jìn)入該系統(tǒng)后,首先通過(guò)信息收集模塊得到用戶(hù)信息JSON;將其傳輸給數(shù)據(jù)處理模塊,以對(duì)用戶(hù)信息中的文本進(jìn)行優(yōu)化與生成,使其更加符合用戶(hù)應(yīng)聘崗...
          • 本發(fā)明具體涉及一種針對(duì)邏輯鎖定復(fù)合方案的攻擊方法,包括:使用FPGA綜合工具對(duì)邏輯鎖定后的集成電路設(shè)計(jì)文件進(jìn)行邏輯綜合,生成由LUT組成的FPGA網(wǎng)表文件;對(duì)FPGA網(wǎng)表進(jìn)行扁平化操作,得到扁平化的FPGA網(wǎng)表;為網(wǎng)表文件中的每個(gè)LUT和多...
          • 本申請(qǐng)涉及一種組合碟簧重構(gòu)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:針對(duì)組合碟簧中的每一單片碟簧,獲取單片碟簧的碟簧參數(shù);根據(jù)單片碟簧的碟簧參數(shù),確定單片碟簧的目標(biāo)形變量;目標(biāo)形變量包括上限形變量和下限形變量;根據(jù)碟簧參數(shù)和目標(biāo)形變量...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮土體狀態(tài)相關(guān)特性的樁土界面剪切算法,適用于近海工程中樁基礎(chǔ)打入之后樁側(cè)摩阻力的計(jì)算。本發(fā)明主要包括以下步驟:(1)將考慮土體剛度和強(qiáng)度參數(shù)隨著土體狀態(tài)變化的本構(gòu)模型計(jì)算得到的應(yīng)力、應(yīng)變張量傳遞至土與結(jié)構(gòu)界面剪切模型中;(...
          • 本申請(qǐng)涉及一種信號(hào)基站分布仿真方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。方法包括:獲取變電站一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)地理區(qū)域的磁場(chǎng)干涉數(shù)據(jù);根據(jù)磁場(chǎng)干涉數(shù)據(jù)確定每個(gè)目標(biāo)地理區(qū)域的特征密集表征數(shù)據(jù);根據(jù)特征密集表征數(shù)據(jù)確定每個(gè)目標(biāo)地理區(qū)域的設(shè)備密集程...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了對(duì)人物特征數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理和私有化下發(fā)的方法及系統(tǒng),方法包括:基于各業(yè)務(wù)方的審核要求創(chuàng)建集中管理機(jī)制;獲取人物特征數(shù)據(jù),并利用人物特征數(shù)據(jù)創(chuàng)建人物特征樣本庫(kù);根據(jù)各業(yè)務(wù)方的業(yè)務(wù)需求配置各業(yè)務(wù)方的數(shù)據(jù)下發(fā)策略...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種中高壓配電網(wǎng)網(wǎng)架拓?fù)渥R(shí)別方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:確定待識(shí)別配電網(wǎng)的類(lèi)型,類(lèi)型包括中壓或高壓;基于所確定的類(lèi)型對(duì)待識(shí)別配電網(wǎng)的信息進(jìn)行抽象化編碼生成待識(shí)別配電網(wǎng)的抽象化編碼信息;基于抽象化編碼信息生成網(wǎng)架結(jié)構(gòu)圖;將網(wǎng)架...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鉆機(jī)卸扣后工況識(shí)別方法及系統(tǒng),涉及石油工程鉆完井智能工況識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:步驟S1:統(tǒng)計(jì)工況樣本,統(tǒng)計(jì)鉆完井工程歷史數(shù)據(jù)中鉆機(jī)卸扣后工況樣本,其中,鉆機(jī)卸扣后工況樣本包括接立柱、接單根、拆立柱、拆...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于等效模型和容性電流補(bǔ)償?shù)谋芾灼髯栊噪娏饔?jì)算方法,包括:步驟一,采集全電流信號(hào);步驟二,對(duì)全電流信號(hào)進(jìn)行濾波處理,然后基于避雷器電壓和三次諧波相位特性,計(jì)算出基波電壓電流夾角θ和基波容性電流大小Ic;步...
          • 本公開(kāi)提供了一種數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)回放方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)等領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為:通過(guò)計(jì)算節(jié)點(diǎn),發(fā)起數(shù)據(jù)請(qǐng)求;其中,所述數(shù)據(jù)請(qǐng)求中攜帶有所需期望版本的目標(biāo)數(shù)據(jù)頁(yè);在存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)無(wú)法回放至所述...
          • 本公開(kāi)提供了數(shù)據(jù)同步方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)同步技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為:根據(jù)待應(yīng)用的第一物理日志的序列號(hào)順序,依次對(duì)該第一物理日志中包含的每個(gè)日志記錄進(jìn)行日志流連續(xù)性驗(yàn)證;在該...
          • 本發(fā)明提供一種用于修船企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的數(shù)據(jù)分析方法與系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:將與篩選數(shù)據(jù)類(lèi)型存在關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)指標(biāo)劃分至同一個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)群組,以業(yè)務(wù)指標(biāo)群組中的業(yè)務(wù)指標(biāo)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)類(lèi)型中的更新需求類(lèi)型的構(gòu)成數(shù)據(jù),確定篩選數(shù)據(jù)類(lèi)型中的實(shí)時(shí)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種內(nèi)存性能檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及內(nèi)存介質(zhì),涉及內(nèi)存性能檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括依次對(duì)各主機(jī)節(jié)點(diǎn),基于外圍組件互連拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),將內(nèi)存盒的數(shù)據(jù)路徑端口的相同容量的內(nèi)存映射到端點(diǎn)端口并將映射的內(nèi)存轉(zhuǎn)換為主機(jī)節(jié)點(diǎn)可識(shí)別的擴(kuò)展內(nèi)存,進(jìn)而對(duì)擴(kuò)展內(nèi)...
          • 本公開(kāi)提供了一種任務(wù)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及人工智能、大語(yǔ)言模型、智能服務(wù)等技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為:接收任務(wù)請(qǐng)求和場(chǎng)景標(biāo)識(shí);根據(jù)該場(chǎng)景標(biāo)識(shí),從預(yù)設(shè)工具庫(kù)中確定用于處理該任務(wù)請(qǐng)求的至少一個(gè)目標(biāo)工具;利用...
          • 本公開(kāi)提供了數(shù)據(jù)寫(xiě)入方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為:響應(yīng)于寫(xiě)入操作,由計(jì)算節(jié)點(diǎn)根據(jù)待寫(xiě)入數(shù)據(jù),生成包含數(shù)據(jù)頁(yè)的物理變更信息和事務(wù)語(yǔ)義信息的物理日志;由計(jì)算節(jié)點(diǎn)直接將所述...
          • 本發(fā)明涉及CNC數(shù)控加工技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種數(shù)控加工方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明中僅需要通過(guò)編程模塊基于部分刀具參數(shù),即通過(guò)第一刀具參數(shù)編寫(xiě)第一加工程式,然后通過(guò)遠(yuǎn)程控制模塊從零件三維模型中解析出剩余刀具參數(shù),即第二刀具參數(shù),進(jìn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種無(wú)人機(jī)組合霧譜調(diào)控模型、構(gòu)建方法、系統(tǒng)及使用方法,屬于農(nóng)業(yè)工程與智能控制交叉領(lǐng)域,包括:基于無(wú)人機(jī)的飛行參數(shù)數(shù)據(jù)、環(huán)境風(fēng)參數(shù)數(shù)據(jù)、噴施參數(shù)數(shù)據(jù)與霧譜分布數(shù)據(jù)的多因素正交實(shí)驗(yàn)結(jié)果,建立離心噴頭組合霧譜模型;構(gòu)建包含預(yù)期構(gòu)造函數(shù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限次迭代學(xué)習(xí)控制方法,用于解決磁控形狀記憶合金執(zhí)行器在有限迭代次數(shù)內(nèi)實(shí)現(xiàn)精確跟蹤控制的技術(shù)難題。本發(fā)明方法包括:1)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近控制律中的非線(xiàn)性函數(shù),提升控制器的自適應(yīng)性和學(xué)習(xí)能力,實(shí)現(xiàn)磁控形狀記憶合金執(zhí)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種礦震監(jiān)測(cè)臺(tái)網(wǎng)的監(jiān)測(cè)能力評(píng)估方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),涉及礦震監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,該方法包括獲取臺(tái)網(wǎng)的全監(jiān)測(cè)區(qū)域中每一監(jiān)測(cè)評(píng)估點(diǎn)的最大空隙角的第一得分、垂向定位影響系數(shù)的第二得分,以及近臺(tái)震中距的第三得分,監(jiān)測(cè)評(píng)估點(diǎn)包括第一網(wǎng)格點(diǎn)、第二網(wǎng)...
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