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          • 本發(fā)明公開了一種考慮實戰(zhàn)環(huán)境的無人裝備可靠性仿真驗證方法,通過模塊化智能體設計與動態(tài)環(huán)境建模,以有效表征無人裝備作戰(zhàn)環(huán)境的復雜多樣特征,并結(jié)合地理環(huán)境、氣象環(huán)境與對抗環(huán)境對無人裝備可靠性的影響分析,實現(xiàn)考慮實戰(zhàn)環(huán)境的無人裝備可靠性評估驗證。...
          • 本發(fā)明提供了一種基于安全多方計算的金融數(shù)據(jù)隱私保護方法及系統(tǒng),該方法通過分別獲取收入數(shù)據(jù)、貸款違約數(shù)據(jù)以及消費行為數(shù)據(jù),并進行預處理;使用秘密分享算法將預處理結(jié)果拆分成預設份額,分發(fā)至各金融機構(gòu),并使用同態(tài)加密算法將對應的數(shù)據(jù)份額進行加密,...
          • 本發(fā)明涉及直流電機驅(qū)動與控制技術領域,尤其涉及基于多尺度圖注意力的最大加權(quán)獨立集求解方法及系統(tǒng),通過多尺度圖注意力神經(jīng)網(wǎng)絡動態(tài)提取多層次鄰域范圍內(nèi)的拓撲特征,利用可訓練相似度函數(shù)解析節(jié)點間非線性關聯(lián);融合圖結(jié)構(gòu)嵌入與原始節(jié)點效用生成拓撲感知...
          • 本發(fā)明涉及一種風電低出力事件生成式有差訓練方法和預測方法,訓練方法包括:獲取至少一個風電場的運行數(shù)據(jù)和同一時段至少一個風電場的數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù);根據(jù)運行數(shù)據(jù)和數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù)構(gòu)建第一訓練集;第一訓練集是指風電低出力事件相關的真實數(shù)據(jù)集;根據(jù)...
          • 本發(fā)明提供一種基于貝葉斯模型平均的組合模型徑流預報方法,包括收集預報斷面所在流域上游區(qū)域的歷史實測氣象和水文數(shù)據(jù)并進行處理;對處理后的歷史數(shù)據(jù)進行預報因子識別,并分析各預報因子的影響滯時;以確定影響滯時的預報因子作為模型輸入,以預報斷面徑流...
          • 本發(fā)明公開了一種基于主客觀數(shù)據(jù)融合的乘坐舒適性精準評價方法,包括以下步驟:步驟1,實時同步采集乘客舒適性評價數(shù)據(jù)和車輛運動學數(shù)據(jù);步驟2,對步驟1得到的乘客舒適性評價數(shù)據(jù)和車輛運動學數(shù)據(jù)進行預處理,刪除主觀評分為0的乘客舒適性評價數(shù)據(jù)及其時...
          • 本發(fā)明公開了一種文學作品智能推薦方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取用戶的歷史閱讀數(shù)據(jù),對歷史閱讀數(shù)據(jù)進行預處理,輸出歷史閱讀作品集;將歷史閱讀作品集導入預設的分類器中,確定歷史閱讀作品集中每個歷史閱讀作品的作品類型;獲取每個歷史閱讀作品的閱讀過程...
          • 本發(fā)明屬于建筑信息數(shù)據(jù)處理技術領域,特別涉及一種基于圖譜數(shù)據(jù)方式配置數(shù)據(jù)的方法和裝置,其中,方法包括以下步驟:獲取待配置數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)配置指令,并對待配置數(shù)據(jù)進行預處理;將待配置數(shù)據(jù)關聯(lián)到預設的圖譜中,并創(chuàng)建實體節(jié)點和關系邊;將待配置數(shù)據(jù)與預設...
          • 本發(fā)明公開了一種基于canal實現(xiàn)的實時數(shù)據(jù)同步方法,涉及網(wǎng)約車領域,包括以下步驟:步驟一:使用dump操作從源數(shù)據(jù)庫的binary log中提取數(shù)據(jù),通過canal實例連接到數(shù)據(jù)庫,監(jiān)聽binary log變更事件的變化。本發(fā)明通過啟用M...
          • 本申請實施例公開了一種基于企業(yè)級操作系統(tǒng)的服裝數(shù)據(jù)處理方法及設備,屬于服裝數(shù)據(jù)處理技術領域,解決服裝行業(yè)數(shù)據(jù)錄入環(huán)節(jié),由于人工操作出現(xiàn)錯誤率較高,影響行業(yè)數(shù)據(jù)準確性與完整性的問題。通過預置多模態(tài)預訓練模型對服裝基礎數(shù)據(jù)進行實體數(shù)據(jù)識別與格式...
          • 本公開涉及按鍵領域,更具體地,本公開涉及一種按鍵的滑動位置修正方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。所述按鍵設置有雙通道壓力傳感器,所述方法包括:獲取所述雙通道壓力傳感器的傳感器數(shù)據(jù);根據(jù)所述傳感器數(shù)據(jù),確定用戶在所述按鍵上的滑動位置和滑動方向;...
          • 本發(fā)明公開了一種擬牛頓法求解的輻射源星載快速定位方法,涉及衛(wèi)星導航與輻射源定位領域。首先,根據(jù)衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)和初始軌道參數(shù)對輻射源進行位置粗估計,獲取輻射源位置的初始估計值;其次,構(gòu)造多普勒頻移測量誤差的平方和作為目標函數(shù),在初始估計值處對目...
          • 本發(fā)明涉及基于DEM流域分割的InSAR對流層延遲校正方法及系統(tǒng),其方法包括:對DEM數(shù)據(jù)、精密軌道數(shù)據(jù)以及時序SAR圖像進行處理得到未去除對流層延遲影響的形變速率;對研究區(qū)域進行垂直和水平兩個維度的子塊分割;對各個子塊區(qū)域進行對流層延遲建...
          • 本發(fā)明公開了一種基于X射線的高壓電纜緩沖層燒蝕缺陷檢測方法及裝置,屬于電纜缺陷檢測技術領域。該裝置包括:包括:X射線源、探測器、旋轉(zhuǎn)檢測環(huán)、電纜固定及支撐裝置、控制及數(shù)據(jù)處理平臺以及移動裝置,X射線源和探測器分別固定于旋轉(zhuǎn)檢測環(huán)上并相對間隔...
          • 本發(fā)明公開了一種智能優(yōu)化的輻射供冷系統(tǒng)變水溫防結(jié)露控制方法,本發(fā)明涉及輻射供冷系統(tǒng)控制技術領域。該智能優(yōu)化的輻射供冷系統(tǒng)變水溫防結(jié)露控制方法,通過多參數(shù)綜合監(jiān)測和智能預測模型,能夠提前預知結(jié)露風險并進行調(diào)整,響應速度快,避免了現(xiàn)有算法的滯后...
          • 本發(fā)明提供了一種靶向FASN基因的siRNA、復合物及其應用,屬于基因治療藥物技術領域,本發(fā)明提供的靶向FASN基因的siRNA的有義鏈和反義鏈具有如SEQ ID No.1和SEQ ID No.2所示的序列;或者具有如SEQ ID No.3...
          • 本發(fā)明涉及金屬離子檢測技術領域,具體涉及一種基于富硒天然植物碎米薺的氮硫磷共摻雜碳點@Zn?MOFs及其制備方法和應用。本發(fā)明氮硫磷共摻雜碳點@Zn?MOFs的制備方法包括:(1)將碎米薺粉末、乙二胺、硫代硫酸鈉和磷酸加入水中進行混合,得到...
          • 本申請涉及集成用水設備及其用水控制方法,集成用水設備包括自來水管道、生活水模塊、飲用水模塊、凈水模塊、溶氣模塊、第一閥體和第二閥體;凈水模塊設有第一進口、廢水出口和純凈水出口,純凈水出口連接飲用水模塊;溶氣模塊包括溶氣罐,溶氣罐設有第一進水...
          • 本發(fā)明提出一種基于多模態(tài)磁共振數(shù)據(jù)的小腦經(jīng)顱直流電刺激(tDCS)療效精準評估方法,包括:步驟一、對腦卒中患者實施小腦tDCS治療,采集治療前后的彌散張量成像(DTI)和功能磁共振成像(fMRI)多模態(tài)數(shù)據(jù);步驟二、對治療前后的DTI數(shù)據(jù)進...
          • 本發(fā)明公開了一種制氫電源控制系統(tǒng),包括:多模態(tài)耦合整流單元,采用IGBT與SiC MOSFET混合橋臂結(jié)構(gòu),配置為將10kV交流輸入轉(zhuǎn)換為750V直流輸出;動態(tài)阻抗匹配網(wǎng)絡,連接于整流單元與電解槽之間,內(nèi)置變步長擾動觀察法算法,實時追蹤最大...
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