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          • 本申請涉及工程管理技術領域,具體涉及一種工程管理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。該工程管理方法包括:獲取待施工的工程內(nèi)容;從預設物料集內(nèi)選取與工程內(nèi)容匹配的目標物料組,預設物料集包括至少一個物料組,物料組基于歷史物料數(shù)據(jù)分類得到,...
          • 本發(fā)明涉及一種分布式光伏接入配電網(wǎng)影響的評估方法、裝置及介質(zhì),步驟包括:獲取分布式光伏接入下配電網(wǎng)場景下的光伏?負荷數(shù)據(jù);基于所獲取數(shù)據(jù)計安全水平指標分數(shù);進行安全水平校驗,若安全水平校驗通過則繼續(xù)計算承載能力指標以及靈活性指標分數(shù);若安全...
          • 本發(fā)明涉及一種變電站刀閘分割方法、裝置及存儲介質(zhì),其中方法包括:步驟S1:獲取巡檢照片并對巡檢照片進行預處理,得到原始圖片;步驟S2:基于原始圖片進行目標檢測,判斷是否存在刀閘,并提取得到多個含有刀閘的切片;步驟S3:將所有切片進行聚類得到...
          • 本申請公開了一種個體狀態(tài)確定方法及相關裝置,該個體狀態(tài)確定方法包括:對待分類視頻幀進行特征提取,得到待分類視頻幀的生物特征集合;待分類視頻幀的生物特征集合中各通道維度的生物特征向量,用于從不同角度描述待分類視頻幀中的待分類個體;對各通道維度...
          • 本發(fā)明涉及人工智能和醫(yī)學影像分析技術領域,公開了一種CIP肺炎的基于跨時相CT影像的分類方法,包括的過程為,獲取CIP患者的ICIs治療前后胸部的CT影像數(shù)據(jù),然后對CT影像數(shù)據(jù)經(jīng)預處理后輸入離線訓練好的特征提取IP?VIT網(wǎng)絡。特征提取I...
          • 本發(fā)明提供一種大傾角斜井TBM溜碴狀態(tài)智能識別方法及系統(tǒng),屬于斜井TBM溜碴狀態(tài)監(jiān)測技術領域,獲取待識別的斜井TBM溜態(tài)圖像;使用預先訓練好的識別模型對獲取的所述待識別的斜井TBM溜態(tài)圖像進行處理,得到大傾角斜井TBM溜碴狀態(tài)識別結果;所述...
          • 本發(fā)明實施例公開一種基于多光譜圖像的植物類別確定方法,涉及圖像處理技術領域,便于提高植物分類精度。所述方法包括:確定待檢測多光譜圖像中的每個光譜波段的像素閾值;根據(jù)各光譜波段的像素閾值,對所述待檢測多光譜圖像中的每個光譜波段的像素進行篩選,...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N圖像質(zhì)量評估方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),包括:獲取待評估圖像和文本提示語,文本提示語指示預設的大語言模型對待評估圖像進行質(zhì)量評估;對文本提示語進行向量化處理,得到文本向量序列;對待評估圖像進行向量化處理,得到視覺向量序列;對...
          • 本申請涉及電池技術領域,涉及一種電池防爆裝置、電池及用電設備。電池防爆裝置包括殼體結構和至少一層的防爆膜;殼體結構開設有防爆孔;防爆膜蓋設于防爆孔上;防爆膜包括金屬層和復合樹脂層,復合樹脂層連接于殼體結構和金屬層之間。在本實施的電池防爆裝置...
          • 本發(fā)明涉及一種基于多主體博弈學習的多元負荷分層分級協(xié)同調(diào)度方法,屬于電通信技術領域。引入UA,建立多元負荷能量交互的基本框架。考慮經(jīng)濟激勵水平和用戶心理,構建用戶響應舒適性模型,準確反映用戶側多元負荷參與需求響應的意愿。分別構建微網(wǎng)運營商與...
          • 本發(fā)明提出一種神經(jīng)刺激電流發(fā)生電路及神經(jīng)刺激器,涉及醫(yī)療設備、神經(jīng)電生理的技術領域,其中,神經(jīng)刺激電流發(fā)生電路僅產(chǎn)生兩檔位刺激電流,刺激電流小,刺激模式簡單,更加專用于大腦皮層刺激,兩檔雙極性恒流刺激單元變換兩檔位刺激電流的極性,產(chǎn)生雙極性...
          • 本發(fā)明提供一種治療脫發(fā)的中藥組合物、中藥制劑及其應用。該中藥組合物中藥原料按重量配比為:制首烏1?50份、女貞子1?50份、旱蓮草1?50份、黃精1?50份、桑葚1?50份、當歸1?50份、丹參5?100份、川芎1?50份和紅花1?50份。...
          • 本發(fā)明屬于燃煤煙氣脫汞技術領域,具體公開一種脫汞吸附劑及其制備方法和應用。本發(fā)明提供的方法包括如下步驟:將有機重液和不同比例的醇溶劑混合,得不同密度的第一混合液、第二混合液和第三混合液;將粉煤灰分別加入所述第一混合液、第二混合液和第三混合液...
          • 本發(fā)明公開一種高強度復合瓦楞紙板生產(chǎn)工藝,屬于瓦楞紙生產(chǎn)技術領域,包括機架,機架頂部的一端設有支撐架,支撐架的頂部轉動安裝有放卷輥,機架頂部的兩側對稱設置有側板,兩組側板之間靠近支撐架的一端轉動安裝有加熱輥。本發(fā)明通過在側板上對稱設置有間距...
          • 一種氫氟原子摻雜石墨炔材料及其制備方法,涉及碳材料技術領域。以鹵代芳香烴和炔基化合物為原料,以鈀催化劑和銅催化劑為催化體系,通過炔基化合物的炔鍵與鹵代芳香烴進行Sonogashira偶聯(lián)反應,獲得氫氟摻雜石墨炔基材料。本發(fā)明提供的石墨炔材料...
          • 本發(fā)明公開了一種單面抗靜電聚酯膜及其生產(chǎn)工藝,屬于聚酯薄膜技術領域,其生產(chǎn)工藝包括以下步驟:將抗靜電涂布液均勻涂布在單軸拉伸聚酯薄膜的單側表面,預熱干燥去除涂層中部分水分后進行橫向拉伸,然后進行熱定型,使聚酯分子鏈發(fā)生取向和結晶,逐步冷卻定...
          • 本發(fā)明公開的是種低溫高效解聚廢棄PET聚酯的方法,該方法包括如下步驟:將清洗、干燥后的PET材料用良溶劑溶解,溶解完全后蒸餾回收溶劑,獲得PET樣品;將處理后的PET樣品與催化劑、乙二醇、助溶劑混合置于耐壓反應管中,于特定溫度下攪拌反應一定...
          • 本發(fā)明提出了一種基于動態(tài)突觸的脈沖神經(jīng)元網(wǎng)絡方法及其應用,包括S1:基于短期突觸可塑性機制構建第一動態(tài)突觸神經(jīng)元模型;S2:對所述第一動態(tài)突觸神經(jīng)元模型參數(shù)優(yōu)化構建第二動態(tài)突觸神經(jīng)元模型;S3:將所述第二動態(tài)突觸神經(jīng)元模型與脈沖神經(jīng)元網(wǎng)絡融...
          • 本發(fā)明涉及遙感數(shù)據(jù)分類領域,公開了一種多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)聚類方法、設備及介質(zhì),包括:獲取多模態(tài)遙感數(shù)據(jù),利用熵率超像素分割算法生成超像素分割結果S;對分割結果S采用k?近鄰算法初始化多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)的圖結構;對圖結構進行濾波,得到優(yōu)化后的圖結構;...
          • 本發(fā)明涉及一種基于顏色閾值與面積條件的覆冰導線識別方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),方法包括:通過建立BGR顏色閾值模型和具有明度適應性的HSV顏色閾值帶域對待識別圖像進行雙重蒙版操作,并基于當前環(huán)境光強動態(tài)調(diào)整HSV顏色閾值帶域的明度偏移量,以對生...
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