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								      本申請公開了場景信息識別方法、模型的訓練方法及相關裝置，該方法包括：獲取對目標場景采集得到的場景圖像；利用場景信息識別模型的語義網絡對所述場景圖像進行語義預測，得到所述場景圖像的語義預測結果，其中，所述語義預測結果包括所述場景圖像中不同像素...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于無人機航空器視覺的林草火災跡地恢復監(jiān)測方法，其特征在于，包括步驟1：構建林草火災跡地恢復監(jiān)測系統(tǒng)；步驟2：無人機航空器搭載多光譜相機實時拍攝林地區(qū)域的視頻流遙感數(shù)據(jù)，并將其轉換為圖像幀數(shù)據(jù)；步驟3：圖像預處理模塊對圖像幀數(shù)據(jù)進行預處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N多模態(tài)細胞圖像特征提取方法、電子設備及程序產品，涉及圖像識別技術領域。方法包括：獲取通過拍攝不同顯微鏡下的同一病理細胞樣本得到的多模態(tài)圖像集；對多模態(tài)圖像集進行預處理，得到經過預處理的多模態(tài)圖像集，作為輸入數(shù)據(jù)；利用預設空間配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術領域，公開了一種信息錄入方法、裝置、設備及介質，包括：獲取待識別的圖像信息，并通過深度學習模型對所述圖像信息進行分析，得到所述圖像信息中的關鍵文本；對所述關鍵文本進行結構化處理，得到結構化處理后的關鍵文本；按照預設字段對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┑幕谏疃葘W習的電梯內部摔倒行為識別方法及系統(tǒng)，涉及深度學習技術領域。在本申請中，首先，對目標監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)進行特征挖掘，輸出目標圖像數(shù)據(jù)特征；然后，對目標監(jiān)控音頻數(shù)據(jù)進行特征挖掘，輸出目標音頻數(shù)據(jù)特征；之后，基于目標音頻數(shù)據(jù)特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種可售飲品的制作管理方法、裝置及電子設備，涉及數(shù)據(jù)處理領域。在該方法中，獲取用戶輸入的用戶請求；根據(jù)飲品類型和飲品數(shù)量，計算對應的所需原料量；獲取各個原料的庫存量，并判斷庫存量與所需原料量的大小關系；若確定庫存量大于或等于所需原料量，則確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術領域，公開了一種基于功能組件化的工單生成方法、裝置、設備及介質，通過客戶端發(fā)起的工單創(chuàng)建請求，獲取客戶端的業(yè)務需求信息，減少了需求確認的溝通時間和人力成本。根據(jù)業(yè)務需求信息確定業(yè)務工單類型，可以快速識別已有工單類型，避免...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N多模態(tài)血液病診療數(shù)據(jù)處理方法、電子設備及程序產品，涉及人工智能技術領域。方法包括：獲取目標患者在血液病就診過程中的多模態(tài)診療數(shù)據(jù)；通過預設跨模態(tài)融合策略，對多模態(tài)診療數(shù)據(jù)進行特征提取，得到多模態(tài)診療數(shù)據(jù)對應的融合特征；根據(jù)融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低溫可錫焊導電銅漿的制備方法，屬于電子材料技術領域。本發(fā)明所述導電銅漿的制備原料包括銀包銅粉，有機載體，抗氧化劑，固化劑，助劑，觸變劑，溶劑以及附著力增強劑。采用表面包覆銀層的復合銅粉設計與分級粒徑匹配，結合有機載體，實現(xiàn)低...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了電池管理方法、電子設備以及存儲介質，其中，電池管理方法包括：響應于目標電池開始充電，獲取目標電池的歷史停充電量以及當前電量；基于目標電池的歷史停充電量以及當前電量調整目標電池的充電速度，以進行充電。通過上述方法，本發(fā)明能夠基于目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N蓋板組件、電池、電池包及用電設備，涉及電池技術領域，該蓋板組件包括：蓋板主體，蓋板主體上設置有第一通孔；導電件，導電件位于第一通孔一側，并貫穿蓋板主體；蓋帽部件，蓋帽部件蓋設在蓋板組件的厚度方向的第一端，以封閉第一通孔；引出片...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及儲能設備的技術領域，并具體公開一種儲能箱體、儲能系統(tǒng)及熱處理方法，儲能箱體包括箱主體以及控制單元，箱主體內設有電池倉以及PCS倉，電池模組安裝在該電池倉內，儲能變流器安裝在該PSC倉內，且在電池倉與PCS倉之間設有用于連通兩倉的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種變電站戶外端子箱防塵散熱結構，包括：端子箱本體，所述端子箱本體的側面安裝有散熱窗，所述散熱風機的頂部外側安裝有防護罩，所述散熱風機的底部外緣設置有安裝座套環(huán)，且通風窗的頂部沿緣固定設置有凸緣環(huán)，所述通風窗的內部中間安裝有通風...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字電網技術領域，且公開了基于貝葉斯優(yōu)化的電網穩(wěn)定風險邊界生成與調整方法，包括通過傳感器和智能計量設備，實時采集電網運行狀態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)所采集的電網數(shù)據(jù)，建立電網穩(wěn)定性風險評估模型，分析電網在不同運行狀態(tài)下的穩(wěn)定性，并識別潛在的風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電網調度故障信息的統(tǒng)計方法、系統(tǒng)及電子設備，涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術領域，首先通過電網調度中心接收電網調度故障信息；所述電網調度故障信息包括電網各故障地點及電網各故障地點的電網運維信息；接著，同步采集和分析各故障地點的環(huán)境數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可壓裝積屑的定子線架殼體固定結構，屬于電子油泵殼體制造技術領域，包括：殼體，其設置有容納腔；定子線架，其可拆卸地與所述殼體連接并可位于所述容納腔，所述定子線架設置有積屑體，所述積屑體可與所述容納腔的側部接觸；定子本體，其與所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種功率變換器及其控制方法，包括第一能量傳輸電路、第二能量傳輸電路和功率電感器，第一能量傳輸電路包括第一原邊繞組和副邊繞組，第一原邊繞組與副邊繞組通過功率開關并聯(lián)連接；第二能量傳輸電路包括第二原邊繞組和副邊繞組，第二原邊繞組與副...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)傳輸方法、解碼方法、電子設備、數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)及計算機可讀存儲介質，數(shù)據(jù)傳輸方法包括：獲取待傳輸數(shù)據(jù)；若待傳輸數(shù)據(jù)滿足預設的編碼恢復條件，則將待傳輸數(shù)據(jù)劃分為多個源數(shù)據(jù)包，并根據(jù)多個源數(shù)據(jù)包生成修復數(shù)據(jù)包；將多個源數(shù)據(jù)包和修...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于Semiorder關系的APT攻擊高階決策規(guī)則的挖掘方法，包括從目標網絡中采集多屬性網絡行為數(shù)據(jù)，包括時間戳、端口號、協(xié)議類型、連接狀態(tài)、會話持續(xù)時間、連接頻率、地理位置及APT攻擊標識，并對所述數(shù)據(jù)進行預處理，以去除冗余...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種面向網絡流量資產畫像的時空融合智能識別方法，包括以下步驟：步驟1、網絡空間探測根據(jù)探測方式分別采用主動探測、被動探測和基于搜索引擎的非侵入式探測收取全面的設備信息，完成基礎數(shù)據(jù)探測；步驟2、基于步驟1收取的設備信息，網絡流量資...
								
            
							
            
							
						
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