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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請實施例公開了一種基于環(huán)境復雜度因子的GNSS信號定位方法及相關(guān)設(shè)備，通過基于載噪比、偽距和偽距多路徑組合值構(gòu)建的環(huán)境復雜度因子，可以從多維度全面刻畫復雜環(huán)境下GNSS信號的變化特性；基于環(huán)境復雜度因子獲得有效GNSS觀測值所屬信號類別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于增量式模型預測控制的三體船拖曳工況下航跡控制方法，包括：步驟1、基于多個舵角，進行不同拖曳長度下的三體船操縱性分析，獲得多個舵角分別對應的船舶艏向機動性變化數(shù)據(jù)；步驟2、基于步驟1的一個舵角的操控性分析數(shù)據(jù)，建立基于增量式預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三軸云臺視覺伺服的無人機移動平臺降落控制方法，通過三軸云臺動態(tài)調(diào)整相機視角，擴大視覺觀測范圍，確保目標特征點始終處于視野內(nèi)；結(jié)合相機像素坐標約束與預設(shè)性能函數(shù)，將特征點像素誤差轉(zhuǎn)換為包含約束的轉(zhuǎn)換誤差，以實現(xiàn)誤差的瞬態(tài)與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種跨設(shè)備音頻續(xù)播方法及裝置。本發(fā)明實施例通過由管理設(shè)備基于目標對象的手勢操作指示與第二綁定音頻設(shè)備配合以實現(xiàn)對未完成播放音頻的存儲，以及，由管理設(shè)備基于目標對象的手勢操作指示與第一綁定音頻設(shè)備配合以實現(xiàn)對未完成播放音頻的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于內(nèi)存計算技術(shù)的數(shù)據(jù)訪問方法。所述的方法包括如下步驟：構(gòu)建通用內(nèi)存計算引擎，并連接至硬盤數(shù)據(jù)庫；定義數(shù)據(jù)源，并將數(shù)據(jù)源配置在數(shù)據(jù)源列表中；通過數(shù)據(jù)源，訪問目標數(shù)據(jù)庫，并使用SQL語句，讀取若干目標數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的私域多模態(tài)知識圖譜總結(jié)性問答優(yōu)化方法。首先對知識圖譜添加蒙特卡洛樹多層總結(jié)層級關(guān)系形成優(yōu)化重建的知識圖譜。然后，將用戶輸入的問題信息輸入分類模型，判斷出是否屬于總結(jié)性問答問題。本發(fā)明在私人文檔數(shù)據(jù)上的總結(jié)性問答答...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了深度學習混合模型的旅游知識圖譜多維度構(gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于知識圖譜構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：S1.數(shù)據(jù)抽取；S2.知識抽?。籗3.知識融合；S4.知識評估；S5.知識存儲。本發(fā)明通過結(jié)合LLMs與深度學習技術(shù)MLP_Boost，能夠...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及核電廠技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種核電物項三維模型庫的構(gòu)建方法、查詢方法及相關(guān)裝置。本申請的核電物項三維模型庫的構(gòu)建方法首先獲取多個核電廠物項的核電物項三維模型及其匹配的設(shè)計信息，對每個核電物項三維模型進行精細度評估并分級，確定核電物項...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向多模態(tài)用戶行為分析的動態(tài)時序音樂推薦方法及設(shè)備，涉及音樂推薦領(lǐng)域，面向多模態(tài)用戶行為分析的動態(tài)時序音樂推薦方法，其步驟主要包括：對用戶曲目播放數(shù)據(jù)進行預處理和特征提取，得到三元組集合；將三元組集合按照預設(shè)比例進行劃分，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)對齊方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。其中，方法包括：利用共享編碼器將文本特征與第一模態(tài)特征編碼到相同模態(tài)子空間中；通過預先訓練的第一Transformer模塊，通過多頭注意力機制得到文本交叉特征和第一模態(tài)交叉特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種多參數(shù)融合的有機質(zhì)類型綜合判別方法及系統(tǒng)，包括：基于非均質(zhì)離散態(tài)與連續(xù)分布態(tài)數(shù)據(jù)的多模態(tài)特征融合方法；結(jié)合張量積與交叉卷積運算的復合判別函數(shù)構(gòu)建機制；動態(tài)閾值控制的迭代權(quán)重優(yōu)化系統(tǒng)。本發(fā)明通過Vorono i圖密度補償?shù)膭傂?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種適用于多類型開關(guān)柜絕緣狀態(tài)監(jiān)測及預警方法，包括：S1、獲取開關(guān)柜不同位置處的局部放電信號，形成電信號數(shù)據(jù)集；S2、構(gòu)建初始絕緣狀態(tài)監(jiān)測模型；S3、獲取工業(yè)開關(guān)柜絕緣狀態(tài)診斷的通用模型，通過知識蒸餾技術(shù)，將通用模型中絕緣狀態(tài)診...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于遙感數(shù)據(jù)的地表溫度與降尺度溫度反演方法，屬于遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：1）通過三次樣條插值法融合氣象站點全天間隔三小時實測數(shù)據(jù)與Landsat 8/9衛(wèi)星成像時間，生成時空匹配的地表溫度（LST）反演結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      一種航天器技術(shù)風險的OPEN?CLOSE分析方法，包括：進行三次OPEN操作，將航天器總體任務(wù)分解成各性能要素；針對每個性能要素，通過試驗、實測、類比、仿真或計算，進行技術(shù)風險閉環(huán)分析，得到性能要素的技術(shù)風險；進行三次CLOSE操作，將各性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種復合阻尼結(jié)構(gòu)體系地震峰值響應預測方法，所述方法包括如下步驟：S1、構(gòu)建復合阻尼結(jié)構(gòu)體系理論模型；S2、進行復合阻尼結(jié)構(gòu)體系關(guān)鍵參數(shù)推導與修正，關(guān)鍵參數(shù)包括等效周期、等效阻尼比、等效阻尼比修正系數(shù)；S3、進行復合阻尼結(jié)構(gòu)體系地震...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種海洋工程淺基礎(chǔ)復合承載力的分析方法，通過有限元分析方法，結(jié)合相應本構(gòu)模型描述土性，建立淺基礎(chǔ)?多層地基土相互作用模型，通過多組probe test系統(tǒng)地探究各組合荷載作用下的淺基礎(chǔ)破壞機制，研究了各荷載分量之間的耦合效應，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種改善漏極電流溫度趨勢預測精度的方法，獲取MOS晶體管的初始模型；修改初始模型中的至少一個選自第一參數(shù)組的參數(shù)的計算方式，以引入溫度依賴關(guān)系，第一參數(shù)組包括體電荷效應的溝道長度依賴性系數(shù)(a0)、體電荷效應的柵極電壓依賴性系數(shù)(...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)公開了一種基于多維度數(shù)據(jù)余數(shù)機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，該方法模型分為三部分：第一部分為硬件友好型等效量化方法，該部分主要基于對稱量化和激活函數(shù)特性對卷積核權(quán)重和輸入特征進行硬件友好型等效量化；第二部分為多維度數(shù)據(jù)預取機制，該部分從像素級、行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空維修數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，具體是指基于多源數(shù)據(jù)處理的航空維修經(jīng)驗知識管理系統(tǒng)及方法，包括數(shù)據(jù)清理和預處理模塊、存儲模塊、文檔解析模塊、索引生成模塊，所述數(shù)據(jù)清理和預處理模塊用于對輸入的原始多源數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、實體提取、數(shù)據(jù)效驗和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于原語定義的智能數(shù)據(jù)平面高效算子實現(xiàn)方法及裝置，包括：獲取深度學習模型；確定深度學習模型的目標原語表示集合；將目標原語表示集合部署在可編程交換機中；可編程交換機接收數(shù)據(jù)包，并基于目標原語表示集合對數(shù)據(jù)包進行數(shù)據(jù)推理得到推理...
								
            
							
            
							
						
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