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          • 本說明書實施例提供了一種基于混合特征挖掘與聚類的氣動數據智能分析方法及裝置,其中,方法包括:對風洞歷史數據進行標準化處理,在標準化處理后,將所述風洞歷史數據按長度進行分類,并對每一類別的風洞歷史數據分別進行歸一化操作;基于所述風洞歷史數據,...
          • 本發明一種浸沒式噴射推進器多目標優化設計方法,屬于多目標優化設計領域;方法步驟包括:根據流量、揚程及功率設計指標確定轉子葉片直徑及轉子與定子葉片數目;調整轉子與定子葉片的翼型、扭轉角度、厚度及前緣尾緣角度;以轉子出口切向速度分量為輸入參數,...
          • 本公開實施例涉及一種讀卡方法、裝置、設備、介質及系統,其中,該方法包括:在讀卡設備處于監聽模式的情況下,監聽被讀卡設備發出的射頻信號;檢測射頻信號是否為讀卡觸發信號,其中,讀卡觸發信號用于使讀卡設備進入讀取模式,讀卡設備在監聽模式下的功耗小...
          • 本發明公開了一種面向電力設備的多模態掃描槍及其工作方法,涉及電力巡檢與管理技術領域,包括掃描槍本體及其上設置的多種硬件模塊,包括:多模態掃描模塊,包括用于掃描并識別條碼的光電傳感器模組、用于捕捉目標區域圖像的圖像采集單元,以及用于生成可調十...
          • 本申請提供了一種基于長江流域知識注入的大語言模型構建方法,涉及人工智能技術與水文知識管理領域,方法包括:獲取長江流域數據,構建長江領域的知識語料庫;通過知識語料庫,構建覆蓋長江領域的指令數據集;基于知識語料庫,對GLM?4?9B大語言模型進...
          • 本發明公開了一種基于無損監測的草地利用閾值確定方法,屬于生態管理技術領域。該方法包括:S1、構建草地地上生物量無損測定模型;S2、根據地上生物量無損測定模型反演待測草地的地上生物量;S3、根據反演得到的地上生物量,對各樣地的地上生物量按不同...
          • 本發明涉及流程工業設備生產優化技術領域,尤其涉及一種基于案例推理和模糊聚類的干熄焦生產關鍵參數預測方法,包括將模糊C均值算法引入案例推理過程,對案例庫進行聚類,建立基于案例推理關鍵參數預測模型,依據反應機理和實際數據分析,確定影響預測目標參...
          • 本發明公開了一種基于無人機與停機坪智能配準的物流配送系統及方法,系統中頂部開放式停機坪設置在箱體的頂部,內部功能區設置在箱體的內部,外部騎手取貨區設置在箱體的一側壁。本發明結合紅外信標+RTK基站定位系統,實現物流箱通過物流箱接收孔洞精準降...
          • 本申請涉及一種雙向充電站能源管理方法、裝置、設備、介質和程序產品。該方法包括:根據預設置的參數構建三層博弈模型,所述三層博弈模型用于輸出不同階段的能源管理策略;所述不同階段的能源管理策略包括:第一階段的雙向充電站參與策略、第二階段的雙向充電...
          • 本發明涉及電力價格預測技術領域,公開了基于隨機森林算法的電力價格預測方法,包括:基于采集的全網負荷預測數據、新能源負荷預測數據、聯絡線計劃數據、必停機組數據、必開機組數據、節假日標志數據、檢修總容量數據以及歷史日前電價數據生成第一特征數據集...
          • 本發明公開一種樓宇租賃后臺數據管理系統,包括登錄系統模塊,提供用戶進入系統的入口,樓宇基本信息管理模塊,含有樓宇信息錄入子模塊、樓宇信息查詢與修改子模塊及樓宇狀態管理子模塊,分別用于信息錄入、查詢修改與狀態跟蹤,租賃業務管理模塊,通過租金動...
          • 本申請公開了一種電子顯示面板的缺陷檢測方法和系統,應用于計算機視覺技術領域,方法包括:獲取待測顯示面板的圖像數據;將圖像數據輸入到預先訓練的神經網絡模型,得到顯示面板的缺陷區域的位置和類型;其中,神經網絡模型包括主干網絡、頸部網絡和檢測頭,...
          • 本申請公開了一種葉型輪廓線的求解方法和裝置,其包括:獲取葉片的球心點云數據集,球心點云數據集包括多個球心點云數據;分別對各球心點云數據進行降維處理,得到每個球心點云數據所對應的二維截面圓數據,二維截面圓數據與二維截面圓對應;分別對多個二維截...
          • 本發明涉及一種水稻田壟邊界線檢測方法及系統,涉及農業自動化技術領域,包括:采集水田環境的RGB圖像和深度信息;對RGB圖像和深度信息進行數據預處理,以得到預處理數據;根據預處理數據,分別提取RGB特征和深度三維特征,并將RGB特征與深度三維...
          • 本發明公開了一種基于深度學習的視覺識別防漏針方法及其系統。其中,所述方法包括:獲取施針區域的圖像數據,預處理后得到歸一化后的圖像數據;將圖像數據輸入預訓練的Faster R?CNN神經網絡模型,獲取針具在圖像中的坐標數據,得到針具的位置以及...
          • 本發明屬于數控加工技術領域,具體涉及一種航空結構件模鍛件余量快速分配方法。該方法基于ICP算法,在初始加工坐標系下完成模鍛件理論外形輪廓點集中各輪廓點對應的模鍛件毛坯實際位置測量,形成實際位置點集;之后不斷以小步距迭代更新初始加工坐標系姿態...
          • 本發明涉及一種基于雙置信度閾值的人機協同目標智能判讀方法,包括以下步驟:利用目標檢測模型,對輸入數據進行檢測,輸出檢測結果,所述檢測結果包括每個目標的預測邊界框、類別和置信度;根據設定的雙置信度閾值x1和x2...
          • 本發明公開了一種熱敏標簽紙切割質量識別方法、系統、設備及介質,涉及圖像識別技術領域,包括對切割完成的熱敏標簽紙進行圖像采集,得到熱敏標簽紙圖像;對熱敏標簽紙圖像進行加強處理,得到熱敏標簽紙的切割數據;基于熱敏標簽紙的切割數據提取切割質量特征...
          • 本發明公開了一種基于廣域網狀樹突神經元模型的水果圖像分類方法,該方法通過并行1×1、3×3、5×5卷積與池化分支實現多尺度特征提取,經融合卷積、LeCunTanh激活與批量歸一化后,結合全局平均池化和輕量級前饋網絡生成特征表示,并借助動態樹...
          • 本發明涉及圖像分析技術領域,具體涉及一種高光譜圖像差分插值變化檢測方法,包含五個主要模塊:信道加權、空間加權、三階特征重構、特征差分、雙三次插值。首先對輸入空間片段進行網絡運算,重構并提取空間斑塊的信道與空間信息,接著以分組級聯的形式組建特...
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