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          拖動滑塊完成拼圖
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          • 本發(fā)明提供了一種應(yīng)用于濾袋龍骨焊接的機(jī)器人及其控制方法,機(jī)器人包含動態(tài)夾持組件、軌跡規(guī)劃組件及質(zhì)量檢測組件。方法包含通過多自由度夾持機(jī)構(gòu),實(shí)時(shí)調(diào)整夾持姿態(tài)與力度,匹配不同直徑和表面狀態(tài)的濾袋龍骨材料,實(shí)現(xiàn)定位;焊接前,采用三維輪廓探測掃描濾...
          • 本發(fā)明在線皮膜式鋼絲拉拔工藝,步驟:設(shè)置皮膜劑槽組件,皮膜劑槽組件包括對應(yīng)設(shè)置的皮膜劑槽A、皮膜劑槽B,皮膜劑槽A位于前端,配置有線材預(yù)加熱模塊,皮膜劑槽A、皮膜劑槽B間具有中部提溫模塊,對應(yīng)皮膜劑槽B設(shè)置有熱風(fēng)式高溫烘干模塊;皮膜劑槽A內(nèi)...
          • 本發(fā)明提供一種珍寶丸在制備用于預(yù)防腦卒中的藥物中的應(yīng)用,涉及醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域。珍寶丸在制備用于預(yù)防腦卒中的藥物中的應(yīng)用。本發(fā)明發(fā)現(xiàn)并證實(shí)了,珍寶丸能同時(shí)控制同型半胱氨酸、甘油三酯、低密度脂蛋白及總膽固醇多個(gè)腦卒中危險(xiǎn)因素。對于藥物可干預(yù)的腦卒中...
          • 本申請?zhí)峁┮环N清潔機(jī)器人的清潔方法、清潔機(jī)器人和清潔系統(tǒng),涉及智能機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域,清潔機(jī)器人包括具有拖布和驅(qū)動拖布轉(zhuǎn)動的驅(qū)動件的拖布組件和驅(qū)動輪,以機(jī)器人行走的前進(jìn)方向?yàn)榛鶞?zhǔn),驅(qū)動輪位于拖布的前方,拖布具有位于機(jī)身內(nèi)部的第一位置和至少部分位...
          • 本公開提供了一種半導(dǎo)體器件,可以應(yīng)用于半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域。該期間包括:襯底;以及分別疊置于襯底上且關(guān)于在豎直方向和第一水平方向上延伸的第一平面呈鏡像對稱的第一場效應(yīng)晶體管和第二場效應(yīng)晶體管,其中,第一場效應(yīng)晶體管和第二場效應(yīng)晶體管各自包括:在襯...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種車輛燈光的控制方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),獲取車輛中用戶的行為信息和車輛環(huán)境信息;車輛中存在燈光;根據(jù)行為信息和車輛環(huán)境信息,確定用于描述用戶當(dāng)前所處場景的目標(biāo)圖像;確定目標(biāo)圖像對應(yīng)的明暗信息、顏色信息和意象信息;意象...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N提升瞬態(tài)供電性能的控制方法、控制器及供電裝置,控制方法用于對多相開關(guān)變換器進(jìn)行開關(guān)控制,多相開關(guān)變換器將輸入電源轉(zhuǎn)換為滿足負(fù)載需求的實(shí)時(shí)輸出電壓,控制方法包括:根據(jù)實(shí)時(shí)輸出電壓與參考電壓的比較結(jié)果,生成電平信號;根據(jù)實(shí)時(shí)輸出...
          • 本發(fā)明公開了一種用于AA?CAES耦合BESS的混合儲能系統(tǒng)的風(fēng)功率平抑方法。本發(fā)明首先利用變分模態(tài)分解(VMD)將風(fēng)功率信號分解為多個(gè)本征模態(tài)函數(shù)(IMF)和殘差,并根據(jù)并網(wǎng)波動標(biāo)準(zhǔn)將部分IMF直接并網(wǎng)。對于剩余的IMF,依據(jù)AA?CAE...
          • 本申請涉及一種電力鐵塔的電纜固定裝置,涉及電纜固定技術(shù)領(lǐng)域,其包括鐵塔、連接匣、連接機(jī)構(gòu)和固定機(jī)構(gòu)。本申請具有強(qiáng)化電纜線與鐵塔連接穩(wěn)定性的效果,連接機(jī)構(gòu)可通過頂端的連接匣與鐵塔外端連接,連接機(jī)構(gòu)包括連接主桿、絕緣端子、緩沖盒、中端機(jī)構(gòu)和連接...
          • 本申請?zhí)峁┑碾姵厣w鎖扣結(jié)構(gòu)及電子設(shè)備,包括機(jī)體、電池蓋、按鈕、復(fù)位件以及第二卡扣,機(jī)體上設(shè)置有第一卡扣,電池蓋可沿機(jī)體滑動并固定,按鈕穿設(shè)于電池蓋且與第二卡扣固定連接,復(fù)位件設(shè)置于按鈕和第二卡扣之間,電池蓋固定于機(jī)體時(shí),第一卡扣與第二卡扣扣...
          • 本公開提供了優(yōu)化視覺舒適度及相關(guān)裝置,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及信號處理、圖像處理、AI醫(yī)療等領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為:獲取目標(biāo)對象的目標(biāo)信號序列,目標(biāo)信號序列用于描述眼睛縱橫比的時(shí)序變化;基于目標(biāo)信號序列,分析目標(biāo)對象的眼部風(fēng)險(xiǎn)等級;執(zhí)行與...
          • 本發(fā)明公開了基于分子傳播網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),涉及智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,包括,熵變分析模塊,基于各節(jié)點(diǎn)的分子濃度梯度矢量場,通過相空間重構(gòu)和Lyapunov指數(shù)計(jì)算,獲取熵變率場,并計(jì)算分子濃度梯度矢量方向和熵變率場的空間相關(guān)性系數(shù),生成熵變率場數(shù)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N道路數(shù)據(jù)處理方法、裝置及程序產(chǎn)品,其中方法包括:獲取待處理道路數(shù)據(jù)中的待識別車道;基于所述待處理道路數(shù)據(jù)確定所述待識別車道自身的目標(biāo)車道數(shù)據(jù)和位于所述待識別車道周邊預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的周邊車道數(shù)據(jù);基于所述目標(biāo)車道數(shù)據(jù)和所述周邊車道數(shù)...
          • 本發(fā)明提供一種基于圖像采集的體測數(shù)據(jù)評價(jià)方法和系統(tǒng),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:通過相機(jī)采集第一訓(xùn)練動作視頻樣本和第二訓(xùn)練動作視頻樣本,并訓(xùn)練體測數(shù)據(jù)評價(jià)模型;獲取待測人員的待測動作視頻和體型數(shù)據(jù),并通過訓(xùn)練后的體測數(shù)據(jù)評價(jià)模型對體...
          • 本發(fā)明提供一種基于飛機(jī)催化作業(yè)的物理響應(yīng)數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng),方法包括:通過機(jī)載云粒子探測設(shè)備獲取催化作業(yè)區(qū)域在催化操作前和催化操作后的三維云粒子分布數(shù)據(jù)集,三維云粒子分布數(shù)據(jù)集包含催化前粒子特征數(shù)據(jù)和催化后粒子特征數(shù)據(jù);采用云粒子AI圖像形...
          • 本發(fā)明公開了一種融合模型和規(guī)則的列車當(dāng)前運(yùn)行軌道提取方法,包括制作道岔區(qū)域類型檢測的數(shù)據(jù)集和軌道實(shí)例分割的數(shù)據(jù)集;以yolov8n為基礎(chǔ)建立檢測道岔區(qū)域類型預(yù)測的模型;以改進(jìn)yolov8n為基礎(chǔ)建立軌道實(shí)例分割模型,所述改進(jìn)yolov8n引...
          • 本發(fā)明提供一種基于土地特征的圖像識別方法,所述方法包括:S11、對土地特征圖像待識別部分進(jìn)行定位處理,獲得土地特征圖像待識別部分的對應(yīng)坐標(biāo),將矢量圖斑的邊界線投影到土地特征圖像待識別部分,獲得舉證圖像;S12、通過SAM分割算法對舉證圖像進(jìn)...
          • 本申請公開了一種火焰煙霧識別方法及設(shè)備,屬于火災(zāi)檢測技術(shù)領(lǐng)域,其方法包括:基于初步特征提取模塊提取接收的目標(biāo)圖像的火焰煙霧特征,獲得初始圖像特征;基于局部注意力模塊通過對初始圖像特征進(jìn)行多維度和多尺度的多次局部特征提取,得到局部圖像特征;基...
          • 本發(fā)明公開一種自動泊車方法、裝置及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其中,方法包括:從采集的車輛周圍環(huán)境的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)中篩選出地面點(diǎn)云;對所述地面點(diǎn)云進(jìn)行聚類處理,生成若干點(diǎn)簇;提取每個(gè)點(diǎn)簇的空間邊界參數(shù),計(jì)算各點(diǎn)簇對應(yīng)的矩形區(qū)域的長度和寬度;基于車輛尺寸,...
          • 本發(fā)明涉及一種人形機(jī)器人目標(biāo)位姿獲取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取人形機(jī)器人在當(dāng)前場景中的目標(biāo)RGB圖像,對所述目標(biāo)RGB圖像進(jìn)行分割,獲取特征圖像,從所述特征圖像中獲取目標(biāo)特征點(diǎn),從所述當(dāng)前場景對應(yīng)的模板庫中,獲取與...
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