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								      本申請公開了一種基于蟻群算法的鐵路四電場坪選址方法，該方法包括：對四電場坪選址目標進行定量分析，對不同層次的目標進行歸一化處理，確定不同目標的權重；基于四電場坪選址范圍，確定選址約束條件；基于所述四電場坪選址目標和約束條件，將多目標優(yōu)化問題...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用電數據分層聯(lián)邦學習方法、裝置及電子設備，其中，該用電數據分層聯(lián)邦學習方法包括：構建基于區(qū)塊鏈的存儲模型；選擇參與的負荷集成商，上傳預期準確率，并通過所述負荷集成商將初始模型參數下發(fā)至對應的家庭能源管理系統(tǒng)；所述家庭能源管理系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于最小排序網絡實現可編程任意電氣連接的方法，屬于電氣連接技術領域。該方法通過結合最小排序網絡和少量繼電器，解決了傳統(tǒng)全連接矩陣中繼電器數量龐大、系統(tǒng)復雜、成本高的問題。具體方案包括：根據連接需求，利用最小排序網絡對端口排序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算流體力學技術領域，且公開了基于重疊計算域思想的楔形體入水砰擊BEM?SPH耦合數值方法。本發(fā)明依據具體模擬問題建立相應的數值模型，采用全非線性邊界條件下的入水砰擊BEM模型計算楔形體初始入水過程中的砰擊載荷，完成高幅值瞬態(tài)砰擊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種儲能集群多元化建模表征方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，所述方法包括：獲取儲能集群中各類儲能單元的實時數據；基于獲取的實時數據，使用多元化的建模方法對不同類型的儲能單元進行建模，構建考慮各類儲能單元的多元化模型庫；根據儲能單元的建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機械工程技術領域，尤其涉及一種基于機械表組件三維仿真模型的集成設計方法。該方法包括以下步驟：獲取機械表組件結構數據；根據機械表組件結構數據采集機械表游絲與夾板的接觸界面形貌數據；基于接觸界面形貌數據構建機械表關鍵組件三維模型；根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種臂架模型構建方法及臂架應力變形預測方法，涉及工程機械技術領域。應用于箱型臂架，所述方法包括：獲取縮尺模型參數信息；基于所述縮尺模型參數信息，分別以所述臂架的應力和變形位移為變量建立所述臂架的數學相似模型，得到初始相似模型；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數據處理分析方法、裝置及設備、計算機程序產品，所述數據處理分析方法包括：確定云原生可觀測對象，并對所述云原生可觀測對象進行可觀測數據的采集處理，得到初始可觀測數據；對所述初始可觀測數據進行基于對象類別的特征信息提取，得到可觀...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大模型識別燃煤設備缺陷的方法、系統(tǒng)及設備，涉及設備缺陷識別技術領域，其包括：對已標注的目標域數據進行訓練，生成一級燃煤設備缺陷識別模型；通過遷移學習將源域數據提取的通用特征和不變領域特征遷移到一級模型，生成二級模型；將傳感器數據和預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種超高分子纖維吊裝帶的性能評估分析方法與系統(tǒng)，屬于性能評估技術領域，具體包括：監(jiān)測數據獲取模塊負責確定不同的加工設備的物聯(lián)網監(jiān)測數據的監(jiān)測偏差情況，偏差識別模塊負責確定物聯(lián)網監(jiān)測數據中的偏差數據，測試環(huán)境匹配模塊負責利用偏差數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于知識工程的高速鐵路基礎設施養(yǎng)修決策方法、系統(tǒng)、存儲介質及電子設備。該方法包括：獲取基礎設施的歷史檢測數據；采用對應的趨勢預測算法對不同類型的歷史檢測數據進行趨勢預測，得到對應的趨勢預測結果基于趨勢預測結果，確定養(yǎng)修任務和維修...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了社交評論生成和多輪對話場景下的大語言模型對齊方法、裝置、存儲介質及電子設備。該方法包括：構建多種應用場景，為每個應用場景定義多種類型提示詞，基于多種類型提示詞與大語言模型進行單輪對話交互或多輪對話交互，得到對話數據集；確定關鍵詞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于高速串行總線的多通道通信同步方法和系統(tǒng)，其中同步方法包括使用多通道高速串行總線分別連接多個設備構成星形拓撲，配置串行器的通信規(guī)格，使得各個串行器的通信規(guī)格一致且碼間相位同步；通過位對齊和幀對齊實現接收端與發(fā)送端的通信建鏈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于軟件工程相關技術領域，具體涉及一種基于大語言模型和符號執(zhí)行工具的定向測試用例生成方法，包括：基于待測試程序P與測試目標代碼分支T，生成提示詞p，通過大語言模型生成測試用例i；采用i對P進行測試，若T被覆蓋，則完成生成；否則，將當前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種游戲運行性能測試方法，包括步驟：S1、獲取游戲運行性能測試評定結果相關數據，并根據相關數據建立游戲運行性能測試數據集；S2、建立游戲運行性能測試神經網絡模型；S3、將游戲運行性能測試數據集輸入神經網絡模型中進行訓練，得到訓練好...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種容器集群的資源管理方法、裝置及設備、計算機程序產品，該方法包括：獲取待處理的目標業(yè)務；根據目標業(yè)務的類型，將目標業(yè)務分配給多個容器集群中的目標容器集群處理，多個容器集群用于處理不同類型的業(yè)務，目標容器集群能處理的業(yè)務的類型包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及閥門閥位控制技術領域，特別是涉及一種智能閥門定位器閥位信號的控制系統(tǒng)及控制方法，該系統(tǒng)包括三取中模塊A，三取中模塊A連接微處理器，三取中模塊A接收并處理閥位給定信號，將處理后的閥位給定信號送至微處理器；微處理器連接三取中模塊B和閥...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N半導體器件的測試方法、測試裝置、電子設備和介質，通過獲取雙向閾值開關在關閉階段的電流電壓關系模型，以獲取雙向閾值開關在關閉階段的差分電阻絕對值隨電壓的變化關系模型，從而獲取最大差分電阻絕對值，并將這個最大差分電阻絕對值作為線阻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于片狀磁性標簽和GMR磁生物芯片的傳感器系統(tǒng)，涉及電子信息技術領域。該結構的信號采集板和芯片載板連接，所述芯片載板上設置有生物芯片，所述芯片載板設置于所述螺線管的管通道中，所述螺線管設置于所述裝載結構內，所述程控電源板能夠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動機檢測的技術領域，更具體地，涉及一種渦軸發(fā)動機整機試車結構損傷監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括S1、將多模態(tài)傳感器、氣流檢測組件、多光譜成像組件安裝在發(fā)動機上；S2、構建數字孿生模型；S3、驅動整機試車，采集實時數據，進行數據融合并同...
								
            
							
            
							
						
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