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								      本發(fā)明公開了一種GIS設備用拐臂機構及其三相同步傳動裝置，旨在解決傳統(tǒng)拐臂機構中存在的易磨損和潤滑脂補充困難的問題。本發(fā)明的拐臂機構中，第一拐臂與滅弧室的動端連接，傳動組件和第二拐臂設置在滅弧室的外側，傳動組件包括殼體和傳動軸，殼體套設在傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種阻燃高壓電纜，屬于高壓電纜技術領域。包括金屬芯、絕緣層、屏蔽層、防火層和護套層；所述護套層的材料包括以下質量份的原料：77?89份高密度聚乙烯、14?22份聚對苯二甲酸丁二醇酯、6?9份耐熱助劑、5?15份阻燃助劑和3?5份...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及藥物管理技術領域，尤其涉及一種藥物有效性評估方法，包括如下步驟：S1：基于處于風險中的患者數(shù)、發(fā)生不良事件的患者數(shù)和時間，得到傳統(tǒng)生存函數(shù)；S2：基于動態(tài)因素，構建動態(tài)影響函數(shù)；S3：基于所述傳統(tǒng)生存函數(shù)、所述動態(tài)影響函數(shù)，構建新...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于AIGC技術的醫(yī)院裝備部耗材管理方法，包括如下步驟：S1：進行多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與融合建模的步驟；S2：進行生成式需求預測模型構建的步驟；S3：進行動態(tài)庫存優(yōu)化策略生成的步驟；S4：進行智能補貨策略語義化生成的步驟；S5：進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及土壤成分檢測與改良劑制備的跨模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析技術領域，尤其涉及一種基于成分檢測的土壤改良劑制備方法，通過近紅外光譜儀、高效液相色譜儀及電感耦合等離子體質譜儀采集土壤成分數(shù)據(jù)，增量式主成分分析算法結合震蕩抑制函數(shù)實時更新協(xié)方差矩陣，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N交互方法、裝置及電子設備，所述方法包括：獲取目標用戶圖像信息和目標用戶語音信息，基于目標用戶圖像信息確定用戶生理反應狀態(tài)特征，以及，基于用戶語音信息確定用戶語言狀態(tài)特征，根據(jù)用戶生理反應狀態(tài)特征和用戶語言狀態(tài)特征，確定目標用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高速公路應急管控方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)路側感知設備采集的交通流量、氣象數(shù)據(jù)及事故報告，通過時空圖神經網絡構建多維異構數(shù)據(jù)融合模型，對路段風險等級進行動態(tài)預測，得到全路網的實時風險等級圖譜；基于實時風險等級圖譜，輸出包含可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種儲能系統(tǒng)的調試信息傳輸方法及儲能系統(tǒng)，該方法由主控制器執(zhí)行，該方法包括：若確定滿足調試模式開啟條件，則向從控制器的寄存器寫入第一數(shù)值，以指示從控制器確定至少一種調試類型匹配的調試信息，并生成調試信息報文；其中，所述調試類型包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種可行駛區(qū)域與垃圾的多任務檢測方法、系統(tǒng)、設備及介質，屬于人工智能技術領域，其目的在于解決現(xiàn)有技術中存在的可行駛區(qū)域的定位精度與分割效果差的技術問題。其構建的多任務檢測模型包括主干網絡、頸部網絡、可行駛區(qū)域分割頭、垃圾檢測頭；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于時空特征加權融合的全景占據(jù)預測方法，方法包括：輸入包含了多幀時序幀的相機數(shù)據(jù)，在相機發(fā)出的同一射線上提取到多個參考點，經過圖像特征提取器得到多幀時序圖像特征；對時序圖像特征進行加權融合，得到融合后的時空特征；對融合后的時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向環(huán)衛(wèi)車的可行駛區(qū)域分割方法、系統(tǒng)、設備及介質，屬于人工智能技術領域，其目的在于解決現(xiàn)有技術中存在的可行駛區(qū)域分割準確性差的技術問題。該可行駛區(qū)域分割模型包括第一特征提取器、第二特征提取器和解碼器；第一特征提取器包括依次設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于知識圖譜的圖像分割方法，包括獲取待分割目標圖像；構建改進Mask RCNN模型，改進Mask RCNN模型包括：構建知識圖譜損失函數(shù)，利用知識圖譜損失函數(shù)、分類損失函數(shù)、回歸框損失函數(shù)和mask損...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種基于AI自動管線的營銷圖片生成方法、系統(tǒng)及介質，應用于服務器，所述服務器中部署有生文管線、生圖管線和大模型Agent；所述方法包括：獲取用戶輸入的提示信息；響應于所述提示信息以啟動所述生文管線進行處理，實現(xiàn)營銷文案的自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種基于AIGC技術的產品推介圖生成方法、裝置及存儲介質；方法包括：接收用戶輸入的電子產品圖片、模板信息及用戶需求；對電子產品進行輪廓識別、光影識別及空間識別，得到識別結果；基于模板信息、用戶需求及識別結果，采用AIGC模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于血流動力學的門靜脈支架分流術內血流占比計算方法，方法包括：獲取目標數(shù)據(jù)，所述目標數(shù)據(jù)包括目標患者TIPS術后的目標臨床測量數(shù)據(jù)和目標圖像數(shù)據(jù)；基于所述目標數(shù)據(jù)計算目標邊界條件；構建目標模型，所述目標模型為基于幾何離散化與CF...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種基于用戶畫像和AIGC的精細化運營提效方法及系統(tǒng)，應用于客戶端，所述方法包括：對收集的用戶數(shù)據(jù)進行分析處理，并基于分析結果進行用戶畫像構建；所述用戶畫像包括對應的用戶特征；根據(jù)所述用戶畫像所呈現(xiàn)的用戶特征，并利用預設的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N變壓器非線性電路求解方法及相關裝置，所述方法包括：對目標變壓器進行實驗并建立第一等效電路模型，并進行數(shù)據(jù)采集，得到第一勵磁特性數(shù)據(jù)，并擬合得到第一擬合函數(shù)，再對第一等效電路模型進行線性化處理，得到第二等效電路模型；根據(jù)外部條...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動機仿真分析領域，特別提供了一種考慮加力氣動激勵的航空發(fā)動機振動響應仿真方法，分別建立加力燃燒室?尾噴管流體域模型和整機結構系統(tǒng)有限元模型，開展流場特性仿真分析和整機模態(tài)特性分析。以此為基礎，結合隨機振動和確定振動分析方法，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及壓縮空氣儲能技術領域，公開了一種壓氣儲能人工硐室抗抬臨界埋深分析方法、系統(tǒng)及設備。該方法包括：獲取儲氣庫項目的硐室個數(shù)、尺寸參數(shù)和布置參數(shù)；建立塊體極限平衡力學方程和巖體破裂面的破壞準則；根據(jù)硐室個數(shù)、尺寸參數(shù)和布置參數(shù)選擇對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書提供了一種屬性值抽取模型的訓練方法、裝置、存儲介質及設備。在此方法中，可以將與樣本文本相匹配的屬性，作為正樣本屬性，并將從正樣本屬性所在的經由聚類分析所得到的屬性簇中抽取出的部分屬性，作為容易與正樣本屬性混淆的負樣本屬性，從而可以將...
								
            
							
            
							
						
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