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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的風機可利用率復核方法，包括如下步驟：步驟一：獲取目標風機的故障數(shù)據(jù)集和運行數(shù)據(jù)集；步驟二：基于時間遞進故障樹模型對故障數(shù)據(jù)集進行故障段劃分處理，采用自適應算法確定時間閾值；步驟三：統(tǒng)計無發(fā)電量日數(shù)據(jù)：根據(jù)運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于云端的工業(yè)設備多任務集成運維方法及系統(tǒng)。方法包括：獲取工業(yè)設備的運維任務，基于運維任務，構(gòu)建多任務集成運維基礎模型；獲取工業(yè)設備的多模態(tài)特征數(shù)據(jù)，基于多模態(tài)特征數(shù)據(jù)，預設跨模態(tài)特征融合機制；基于預設的跨模態(tài)特征融合機制，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應用于溫室的地槽式種植栽培管理系統(tǒng)，屬于作物種植技術領域，具體包括：參數(shù)采集模塊，用于實時監(jiān)測種植槽內(nèi)根系吸肥行為，種植槽鋪設有復合膜，通過非侵入式傳感技術獲取根系代謝活性參數(shù)；需求劃分模塊，用于根據(jù)作物生長階段劃分幼苗期、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種倉庫儲存配送波次優(yōu)化方法。系統(tǒng)實時采集訂單積壓量、等待時長、產(chǎn)能及訂單截止信息，并引入預測訂單增量構(gòu)成狀態(tài)向量；強化學習決策模塊輸出“是否立即釋放波次”及“下一閾值”雙維動作，結(jié)合類別隔離、補貨狀態(tài)、線路一致性及超大訂單不拆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種客貨聯(lián)合配送的路徑規(guī)劃方法、設備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及聯(lián)合配送路徑規(guī)劃領域，方法包括獲取配送區(qū)域內(nèi)僅供乘客上下車的節(jié)點、僅供貨物上下車的節(jié)點以及供乘客與貨物共同上下車的節(jié)點的請求信息；確定路徑流量約束、容量約束及約束；基于約...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種綜合多系統(tǒng)的鐵路列車運行效率管理分析方法，分別接入安全管理信息系統(tǒng)、鐵路貨車技術管理信息系統(tǒng)、機車調(diào)度系統(tǒng)、鐵路運統(tǒng)一系統(tǒng)和列車運行監(jiān)控記錄系統(tǒng)，以列車車頭為基準，按照車頭行為區(qū)分，分別建立列車的終到、始發(fā)和快速折返三種列車...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種自動化量測系統(tǒng)及方法，用于提升制造業(yè)質(zhì)量檢測的效率和準確性。該系統(tǒng)包括：信息提取模塊：通過掃描SN碼或圖像識別獲取產(chǎn)品信息；QMS交互模塊：與后臺系統(tǒng)通信，自動識別測試項目；程序選擇模塊：根據(jù)項目自動匹配并啟動量測程序；數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種標準化人才可視化智能評估方法及系統(tǒng)，方法包括：從不同平臺收集人才相關數(shù)據(jù)并進行預處理；對收集的人才相關數(shù)據(jù)進行預處理后，通過特征提取模型進行特征提取，得到語義特征和數(shù)值特征；構(gòu)建評估模型，將語義特征和數(shù)值特征輸入至評估模型進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種農(nóng)業(yè)裝備智能化作業(yè)質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)，涉及質(zhì)量評估技術領域。包括將緩沖區(qū)劃分為邊緣網(wǎng)格單元；對原始作業(yè)軌跡數(shù)據(jù)進行分段編碼處理，形成分片路徑單元集，并提取每個路徑單元與對應邊緣網(wǎng)格單元的空間交互關系；基于多參數(shù)計算結(jié)果建立質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種汽車安全件焊接質(zhì)量管理系統(tǒng)，涉及質(zhì)量檢測領域；包括：數(shù)據(jù)采集層，其利用焊件質(zhì)量檢測設備采集焊件的多維數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理層，其對采集的數(shù)據(jù)進行處理，并內(nèi)置缺陷評價模型，將處理后的輸出輸入缺陷評價模型，輸出焊件質(zhì)量評價結(jié)果；缺陷分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種城市道路多設備動態(tài)協(xié)同巡查方法，包括：S1、通過廣域感知層識別路面損傷特征并生成事件觸發(fā)信號；S2、通過數(shù)智能決策層實時解析所述事件觸發(fā)信號，生成包含位置坐標及損傷類型的調(diào)度指令；S3、動態(tài)執(zhí)行層通過所述調(diào)度指令執(zhí)行機動車道...
								
            
							
            
							
						
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								      基于時空大數(shù)據(jù)的山地鄉(xiāng)村功能評估方法，包括以下步驟：1)獲取山地鄉(xiāng)村功能評估參考數(shù)據(jù)；2)對山地鄉(xiāng)村功能評估參考數(shù)據(jù)進行融合處理，得到鄉(xiāng)村空間基礎地理信息圖；3)對鄉(xiāng)村空間基礎地理信息圖進行鄉(xiāng)村生產(chǎn)?生活?生態(tài)空間的識別，進而開展山地鄉(xiāng)村功...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及績效管理技術領域的一種鐵路車輛績效考核管理系統(tǒng)，包含履職管理單元，包含用于編制和發(fā)布履職計劃的履職發(fā)布模塊，用于錄入履職完成寫實內(nèi)容的履職寫實模塊，以及用于根據(jù)履職計劃來審核寫實內(nèi)容情況的履職審核模塊；考核管理單元，包含用于錄入考...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電子元器件供應鏈智能管理方法及系統(tǒng)，涉及智能供應鏈管理技術領域，包括采集電子元器件的實時市場交易數(shù)據(jù)，其中實時市場交易數(shù)據(jù)包括歷史采購數(shù)據(jù)、歷史庫存數(shù)據(jù)、供應商交付周期數(shù)據(jù)及元器件生命周期數(shù)據(jù)；構(gòu)建電子元器件的需求預測模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)模型的企業(yè)資金流動數(shù)據(jù)監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術領域，所述企業(yè)資金流動數(shù)據(jù)監(jiān)管方法具體包括如下步驟：采集企業(yè)相關數(shù)據(jù)；對所述企業(yè)相關數(shù)據(jù)進行預處理；以預處理完成的企業(yè)相關數(shù)據(jù)為基準，建立數(shù)據(jù)模型；基于所述數(shù)據(jù)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種任務發(fā)布方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機設備，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術及金融領域。其中方法包括：響應于任務發(fā)布指令，通過顯示的任務發(fā)布界面獲取待發(fā)布任務的任務難度信息、任務描述信息和任務位置；根據(jù)任務位置，確定待發(fā)布任務的交通流量信息以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙層協(xié)調(diào)多目標的水庫調(diào)度方法及相關裝置，在滿足水庫安全運行約束下，構(gòu)建基于雙層協(xié)調(diào)多目標的水庫調(diào)度模型，基于雙層協(xié)調(diào)多目標的水庫調(diào)度模型包括一級優(yōu)化目標和二級優(yōu)化目標，一級優(yōu)化目標包括以削峰流量最大和水庫潰壩風險最低為目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的電力任務調(diào)度方法、裝置、終端設備及存儲介質(zhì)，所述方法通過將電力系統(tǒng)的系統(tǒng)供電容量值以及各待調(diào)度電力任務的預計執(zhí)行時長和預計任務用電量輸入至電力調(diào)度大模型中，以使所述電力調(diào)度大模型計算得到各待調(diào)度電力任務的優(yōu)先級；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)遙感與監(jiān)測技術領域，提供了一種基于遙感的農(nóng)業(yè)中短期缺水智能估算方法，包括：數(shù)據(jù)收集和預處理，研究區(qū)作物空間分布及現(xiàn)狀生育周期提取，基于WRF模型的中短期氣象要素預測，以及中短期作物蒸散發(fā)預測及中短期農(nóng)業(yè)缺水量動態(tài)智能估算。本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      根據(jù)本公開的實施例，提供了事項處理的方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)。該方法包括：從與用戶交互活動相關聯(lián)的至少一個數(shù)據(jù)源中識別針對目標用戶的待處理的至少一個事項；利用機器學習模型，確定至少一個事項中的一個或多個事項的相應上下文信息，上下文信息指示...
								
            
							
            
							
						
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