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          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘和推薦技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于解糾纏表示學(xué)習(xí)的能源科技新聞推薦方法,首先獲取用戶行為數(shù)據(jù)集,構(gòu)建用戶特征序列與全局能源科技新聞共現(xiàn)圖數(shù)據(jù);接著構(gòu)建預(yù)測模型DISNER,包含SMPredict模型、CMPredict模型、雙...
          • 本發(fā)明涉及交通數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于時空特性分析的短時交通流預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)處理模塊、時空特征挖掘模塊、特征融合與模型構(gòu)建模塊和預(yù)測與結(jié)果展示模塊,通過數(shù)據(jù)處理模塊、時空特征挖掘模塊、特征融合與模型構(gòu)建...
          • 本申請公開了分布式光伏數(shù)據(jù)預(yù)測模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及分布式光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:采集分布式光伏運行數(shù)據(jù)和光伏影響數(shù)據(jù);根據(jù)所述光伏運行數(shù)據(jù)的不同影響維度,從所述光伏影響數(shù)據(jù)中篩選與所述光伏運行數(shù)據(jù)具有預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)關(guān)系的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多任務(wù)級聯(lián)學(xué)習(xí)的作物早季分類方法、系統(tǒng)及介質(zhì),所述方法包括:獲取早季作物的遙感時序數(shù)據(jù),以構(gòu)建多源遙感時序數(shù)據(jù);根據(jù)多源遙感時序數(shù)據(jù),劃分出訓(xùn)練集、驗證集和測試集;基于多任務(wù)級聯(lián)學(xué)習(xí)構(gòu)建混合深度學(xué)習(xí)模型;利用訓(xùn)練集和驗證...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫異常檢測技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種用于發(fā)電廠統(tǒng)計管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫異常檢測方法,能夠?qū)Πl(fā)電廠統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行協(xié)同異常識別與分析;該方法包括:結(jié)合語嵌?VAE聚類模型,實現(xiàn)對發(fā)電廠統(tǒng)計數(shù)據(jù)的有效聚類,從而為后續(xù)模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入,通...
          • 本申請涉及一種電力線路的數(shù)據(jù)處理方法、裝置和計算機設(shè)備。所述方法包括:獲取無人機巡檢設(shè)備對目標(biāo)電力線路進行數(shù)據(jù)采集得到的各數(shù)據(jù)采集類型的當(dāng)前線路數(shù)據(jù),根據(jù)各數(shù)據(jù)采集類型的當(dāng)前線路數(shù)據(jù),對目標(biāo)電力線路對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)地圖區(qū)域進行優(yōu)化,得到更新地圖區(qū)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N安全啟動檢測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中,所述方法包括:先獲取啟動階段記錄的至少一個指令跳轉(zhuǎn)信息;判斷指令跳轉(zhuǎn)信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是否匹配;當(dāng)指令跳轉(zhuǎn)信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)匹配時,控制圖像形成裝置正常啟動??衫?..
          • 本申請公開了一種區(qū)塊鏈與微調(diào)大模型驅(qū)動的企業(yè)數(shù)據(jù)要素確權(quán)授權(quán)方法,所述區(qū)塊鏈與微調(diào)大模型驅(qū)動的企業(yè)數(shù)據(jù)要素確權(quán)授權(quán)方法一方面結(jié)合分布式賬本技術(shù)、微調(diào)大模型技術(shù),構(gòu)建了企業(yè)數(shù)據(jù)要素確權(quán)授權(quán)機制,解決了信任成本高、人工干預(yù)多、合規(guī)風(fēng)險不可控等核...
          • 本發(fā)明實施例涉及智能航空技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種飛行訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成方法及設(shè)備,方法包括:在預(yù)先建立的飛行任務(wù)文本的知識圖譜中提取所述飛行任務(wù)文本中的實體以及不同實體之間的關(guān)系;在預(yù)先建立的圖像要素數(shù)據(jù)庫中獲取所述實體的相關(guān)圖像要素;根據(jù)所述實體以...
          • 本發(fā)明提供一種國內(nèi)生產(chǎn)總值空間化方法和裝置,應(yīng)用于社會經(jīng)濟遙感技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取目標(biāo)行政區(qū)劃單元、目標(biāo)年份的多源空間數(shù)據(jù);基于多源空間數(shù)據(jù),建立第一產(chǎn)業(yè)空間格網(wǎng)化模型,并通過第一產(chǎn)業(yè)空間格網(wǎng)化模型預(yù)測第一產(chǎn)業(yè)增加值空間格網(wǎng)化數(shù)據(jù),建...
          • 本申請實施例提供了一種溫度圖像獲得方法及裝置,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,上述方法包括獲得溫感探測設(shè)備生成的第一溫度圖像;并行執(zhí)行以下步驟,使用確定出的補償系數(shù)對所述第一溫度圖像中像素點的像素值進行補償,得到補償后的第一溫度圖像:確定所述第一溫度...
          • 本發(fā)明涉及消防安防技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種安消一體的多模態(tài)融合嵌入式邊緣計算方法及系統(tǒng),包括本發(fā)明提供了一種安消一體的多模態(tài)融合嵌入式邊緣計算方法,包括:構(gòu)建數(shù)據(jù)集;AI視覺識別模型使用改進的YOLOv8模型對數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練并執(zhí)行目標(biāo)檢測,同...
          • 本申請公開了一種智能尋物方法、裝置、設(shè)備及智能音箱,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:在語音喚醒詞為尋物喚醒詞時,根據(jù)當(dāng)前語音信息生成深度尋物語言內(nèi)容;根據(jù)多維度物品特征庫確定與深度尋物語言內(nèi)容相對應(yīng)的物品的位置信息;根據(jù)物品的位置信息生成目標(biāo)尋...
          • 本申請公開了一種結(jié)合大模型與區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級安全管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括步驟:S1、醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級大模型構(gòu)建;S2、醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級處理;S3、數(shù)據(jù)上鏈與安全存儲;S4、智能合約動態(tài)授權(quán)與訪問控制;S5...
          • 本申請涉及護理數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,其具體地公開了一種用于腦部腫瘤患者的護理數(shù)據(jù)管理優(yōu)化方法及系統(tǒng),其針對腦部腫瘤患者的生命體征數(shù)據(jù)和電子病歷數(shù)據(jù)進行基于多維度規(guī)則的結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換和FHIR格式標(biāo)準(zhǔn)化處理,以確保數(shù)據(jù)格式的一致性。對于患者的醫(yī)療影像...
          • 本發(fā)明涉及病歷書寫矯正輔助技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于人工智能的護理病歷書寫矯正輔助設(shè)備,設(shè)備包括護理病歷數(shù)據(jù)庫、護理記錄質(zhì)量預(yù)測模塊、護理風(fēng)險評估模塊和護理任務(wù)管理模塊,所述護理病歷數(shù)據(jù)庫,用于存儲結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括護理記錄、患者信息、...
          • 本申請實施例提供了一種管道流聲固共振現(xiàn)象模擬系統(tǒng)及方法、電子設(shè)備和介質(zhì),屬于反應(yīng)堆熱工水力模擬技術(shù)領(lǐng)域。該模擬系統(tǒng)包括:水泵與水箱之間通過第一管道段和第二管道段的串聯(lián)形成回路,支管接入第二管道段,以形成三通結(jié)構(gòu)。腔體長度調(diào)節(jié)裝置包括設(shè)于支管...
          • 本發(fā)明公開了一種無人機用高容量鋰電池的極片漿料及其涂布工藝,屬于電極材料技術(shù)領(lǐng)域,按質(zhì)量份計,包含如下組分原料:5?8份聚苯并咪唑、40?50份二甲基乙酰胺、15?20份負載MOF復(fù)合石墨烯、3?4份碳納米管和5?10份導(dǎo)電炭黑;負載MOF...
          • 本申請?zhí)峁┮环N復(fù)合電解質(zhì)及其制備方法、正極片及固態(tài)電池,屬于固態(tài)電池技術(shù)領(lǐng)域,復(fù)合電解質(zhì)包括固態(tài)電解質(zhì)及包覆于固態(tài)電解質(zhì)表面的包覆層,其中,包覆層由具有五元環(huán)的化合物及固態(tài)電解質(zhì)表面的堿性鋰鹽聚合形成,堿性鋰鹽包括氫氧化鋰和/或碳酸鋰。本申...
          • 本發(fā)明涉及一種考慮消納光伏和低谷電力的電動汽車V2G調(diào)度方法,包括:在包含光伏發(fā)電的配電網(wǎng)系統(tǒng)中,建立基于用戶行駛行為的EV無序充電模型;建立面向削峰的價格激勵;結(jié)合建立的EV無序充電模型以及價格激勵,構(gòu)建光伏與EV協(xié)同發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型;采...
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