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								      基于機(jī)器學(xué)習(xí)的油浸式變壓器分層故障診斷及定位方法，包括：建立典型缺陷下油浸式變壓器鐵心和繞組幾何模型，對(duì)油浸式變壓器鐵心和繞組幾何模型分別進(jìn)行電路?磁場(chǎng)、磁場(chǎng)?結(jié)構(gòu)力場(chǎng)和流場(chǎng)?溫度場(chǎng)仿真計(jì)算，得到不同工況下仿真計(jì)算結(jié)果；通過改進(jìn)麻雀算法，引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種社區(qū)治理數(shù)據(jù)量化分析與報(bào)告生成系統(tǒng)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)輸入模塊、量化評(píng)分模塊、信息抽取模塊和多智能體協(xié)作模塊，數(shù)據(jù)輸入模塊與量化評(píng)分模塊數(shù)據(jù)連接，量化評(píng)分模塊與信息抽取模塊數(shù)據(jù)連接，多智能體協(xié)作模塊包括監(jiān)管智能體和多智能體單元。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于貨物品種關(guān)聯(lián)挖掘的貨車匹配方法與系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：獲取當(dāng)前貨物基本信息、運(yùn)輸訂單記錄數(shù)據(jù)源中的原始文本，對(duì)原始文本進(jìn)行預(yù)處理；提取出當(dāng)前貨物的歷史運(yùn)輸車輛結(jié)構(gòu)、貨物歷史承運(yùn)記錄和貨物關(guān)鍵詞；對(duì)提取出的貨物關(guān)鍵詞進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種船閘工程邊通航邊施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng)，涉及通航安全評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：構(gòu)建與所述船閘工程邊通航邊施工相關(guān)的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系；提取所述安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系中的多個(gè)不確定性指標(biāo)；構(gòu)建基于MCMC算法的狀態(tài)樣本生成模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種鹽穴綜合能源系統(tǒng)全生命周期經(jīng)濟(jì)評(píng)估方法，其中，方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的電能供需數(shù)據(jù)，并基于電能供需數(shù)據(jù)和至少一個(gè)鹽穴地質(zhì)參數(shù)建立鹽穴綜合能源系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型；基于數(shù)學(xué)模型，以全生命周期綜合經(jīng)濟(jì)收益最大確定目標(biāo)函數(shù)，建立鹽穴綜合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向交易平臺(tái)的信用支付處理方法及系統(tǒng)，涉及信用支付技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取交易平臺(tái)中所有租戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為每個(gè)租戶計(jì)算動(dòng)態(tài)權(quán)重；根據(jù)動(dòng)態(tài)權(quán)重為每個(gè)租戶創(chuàng)建獨(dú)立的策略沙箱環(huán)境；將租戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的混合信用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種職工社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系關(guān)聯(lián)性強(qiáng)度分析方法及裝置，通過建立二級(jí)社會(huì)關(guān)系指標(biāo)體系，量化指標(biāo)間的直接影響并構(gòu)建直接影響矩陣。利用DEMATEL法對(duì)矩陣歸一化處理，依次計(jì)算綜合影響矩陣、因素權(quán)重等。再基于ANP法以一級(jí)指標(biāo)為簇、二級(jí)指標(biāo)為節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種人形機(jī)器人目標(biāo)位姿獲取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取人形機(jī)器人在當(dāng)前場(chǎng)景中的目標(biāo)RGB圖像，對(duì)所述目標(biāo)RGB圖像進(jìn)行分割，獲取特征圖像，從所述特征圖像中獲取目標(biāo)特征點(diǎn)，從所述當(dāng)前場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的模板庫中，獲取與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種自動(dòng)泊車方法、裝置及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中，方法包括：從采集的車輛周圍環(huán)境的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)中篩選出地面點(diǎn)云；對(duì)所述地面點(diǎn)云進(jìn)行聚類處理，生成若干點(diǎn)簇；提取每個(gè)點(diǎn)簇的空間邊界參數(shù)，計(jì)算各點(diǎn)簇對(duì)應(yīng)的矩形區(qū)域的長(zhǎng)度和寬度；基于車輛尺寸，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種火焰煙霧識(shí)別方法及設(shè)備，屬于火災(zāi)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：基于初步特征提取模塊提取接收的目標(biāo)圖像的火焰煙霧特征，獲得初始圖像特征；基于局部注意力模塊通過對(duì)初始圖像特征進(jìn)行多維度和多尺度的多次局部特征提取，得到局部圖像特征；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于土地特征的圖像識(shí)別方法，所述方法包括：S11、對(duì)土地特征圖像待識(shí)別部分進(jìn)行定位處理，獲得土地特征圖像待識(shí)別部分的對(duì)應(yīng)坐標(biāo)，將矢量圖斑的邊界線投影到土地特征圖像待識(shí)別部分，獲得舉證圖像；S12、通過SAM分割算法對(duì)舉證圖像進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合模型和規(guī)則的列車當(dāng)前運(yùn)行軌道提取方法，包括制作道岔區(qū)域類型檢測(cè)的數(shù)據(jù)集和軌道實(shí)例分割的數(shù)據(jù)集；以yolov8n為基礎(chǔ)建立檢測(cè)道岔區(qū)域類型預(yù)測(cè)的模型；以改進(jìn)yolov8n為基礎(chǔ)建立軌道實(shí)例分割模型，所述改進(jìn)yolov8n引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于飛機(jī)催化作業(yè)的物理響應(yīng)數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，方法包括：通過機(jī)載云粒子探測(cè)設(shè)備獲取催化作業(yè)區(qū)域在催化操作前和催化操作后的三維云粒子分布數(shù)據(jù)集，三維云粒子分布數(shù)據(jù)集包含催化前粒子特征數(shù)據(jù)和催化后粒子特征數(shù)據(jù)；采用云粒子AI圖像形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像采集的體測(cè)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法和系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：通過相機(jī)采集第一訓(xùn)練動(dòng)作視頻樣本和第二訓(xùn)練動(dòng)作視頻樣本，并訓(xùn)練體測(cè)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)模型；獲取待測(cè)人員的待測(cè)動(dòng)作視頻和體型數(shù)據(jù)，并通過訓(xùn)練后的體測(cè)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)模型對(duì)體...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N道路數(shù)據(jù)處理方法、裝置及程序產(chǎn)品，其中方法包括：獲取待處理道路數(shù)據(jù)中的待識(shí)別車道；基于所述待處理道路數(shù)據(jù)確定所述待識(shí)別車道自身的目標(biāo)車道數(shù)據(jù)和位于所述待識(shí)別車道周邊預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的周邊車道數(shù)據(jù)；基于所述目標(biāo)車道數(shù)據(jù)和所述周邊車道數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于分子傳播網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，涉及智能監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括，熵變分析模塊，基于各節(jié)點(diǎn)的分子濃度梯度矢量場(chǎng)，通過相空間重構(gòu)和Lyapunov指數(shù)計(jì)算，獲取熵變率場(chǎng)，并計(jì)算分子濃度梯度矢量方向和熵變率場(chǎng)的空間相關(guān)性系數(shù)，生成熵變率場(chǎng)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了優(yōu)化視覺舒適度及相關(guān)裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及信號(hào)處理、圖像處理、AI醫(yī)療等領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取目標(biāo)對(duì)象的目標(biāo)信號(hào)序列，目標(biāo)信號(hào)序列用于描述眼睛縱橫比的時(shí)序變化；基于目標(biāo)信號(hào)序列，分析目標(biāo)對(duì)象的眼部風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；執(zhí)行與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┑碾姵厣w鎖扣結(jié)構(gòu)及電子設(shè)備，包括機(jī)體、電池蓋、按鈕、復(fù)位件以及第二卡扣，機(jī)體上設(shè)置有第一卡扣，電池蓋可沿機(jī)體滑動(dòng)并固定，按鈕穿設(shè)于電池蓋且與第二卡扣固定連接，復(fù)位件設(shè)置于按鈕和第二卡扣之間，電池蓋固定于機(jī)體時(shí)，第一卡扣與第二卡扣扣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種電力鐵塔的電纜固定裝置，涉及電纜固定技術(shù)領(lǐng)域，其包括鐵塔、連接匣、連接機(jī)構(gòu)和固定機(jī)構(gòu)。本申請(qǐng)具有強(qiáng)化電纜線與鐵塔連接穩(wěn)定性的效果，連接機(jī)構(gòu)可通過頂端的連接匣與鐵塔外端連接，連接機(jī)構(gòu)包括連接主桿、絕緣端子、緩沖盒、中端機(jī)構(gòu)和連接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于AA?CAES耦合BESS的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)的風(fēng)功率平抑方法。本發(fā)明首先利用變分模態(tài)分解(VMD)將風(fēng)功率信號(hào)分解為多個(gè)本征模態(tài)函數(shù)(IMF)和殘差，并根據(jù)并網(wǎng)波動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)將部分IMF直接并網(wǎng)。對(duì)于剩余的IMF，依據(jù)AA?CAE...
								
            
							
            
							
						
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