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								      本申請公開了一種檢測試樣的制備方法、裝置以及電子設(shè)備，方法包括：獲取目標帶鋼的第一標簽，基于第一標簽承載的目標帶鋼的產(chǎn)品信息，確定目標帶鋼的性能檢測項目和性能檢測項目對應(yīng)的激光清潔參數(shù)；提供與目標帶鋼的產(chǎn)品信息相同的試樣基材；基于激光清潔參...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于磁感應(yīng)的鋼筋銹蝕陰極保護智能調(diào)控方法，包括以下步驟：步驟一、進行數(shù)據(jù)采集與同步：通過周向均勻分布的磁感應(yīng)傳感器陣列實時采集鋼筋周圍磁場數(shù)據(jù)，同步獲取環(huán)境溫度、濕度及氯離子濃度參數(shù)；步驟二、進行三維銹蝕參數(shù)解析；步驟三、進行動態(tài)電流分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種測量鍋爐管內(nèi)含氣率的裝置，包括：檢測管段，檢測管段串接于待檢測管路，檢測管段沿第一方向延伸；基座，基座沿第二方向延伸且與檢測管段相連，第二方向與第一方向垂直；電導探針組件，電導探針組件安裝于基座，電導探針組件包括多個探針組，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于振動信號的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測方法，包括初始樣本采集階段和監(jiān)測階段，所述初始樣本采集階段包括以下步驟：將三軸加速度傳感器及被測試儀器擺放并設(shè)置三軸方向；采集加速度數(shù)據(jù)樣本；預(yù)處理和去噪；建立樸素貝葉斯分類器計算初始概率分布；所述監(jiān)測階段包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種震電融合反演飽和度的方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：對時間域地震數(shù)據(jù)進行時深轉(zhuǎn)換得到深度域地震數(shù)據(jù)；將深度域地震數(shù)據(jù)和深度域電阻率數(shù)據(jù)進行匹配得到目標數(shù)據(jù)格式的深度域電阻率數(shù)據(jù)；對目標數(shù)據(jù)格式的深度域電阻率數(shù)據(jù)進行時深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了面向海量監(jiān)控數(shù)據(jù)的邊緣計算存儲優(yōu)化算法、系統(tǒng)，算法包括如下步驟：S1、分層存儲步驟：基于監(jiān)控數(shù)據(jù)的實時性、重要性及訪問頻率，將數(shù)據(jù)劃分為實時數(shù)據(jù)、已處理數(shù)據(jù)和長期存儲數(shù)據(jù)；S2、數(shù)據(jù)存儲遷移機制步驟；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種邊緣網(wǎng)關(guān)程序的部署方法、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：確定配置文件，并確定配置文件的文件格式，對配置文件進行讀取，以確定配置信息，將配置信息進行緩存；確定多個網(wǎng)關(guān)，對多個網(wǎng)關(guān)逐個進行程序部署，并根據(jù)程序部署后的多個網(wǎng)關(guān)確定部署標識，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種小程序處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中方法包括：獲取發(fā)布到小程序運管平臺的小程序的第一圖標，解析第一圖標讀取隱寫的目標子功能的入口信息，將目標子功能的入口信息與小程序的程序標識建立關(guān)聯(lián)關(guān)系后生成目標子功能對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種測試方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取待測終端對應(yīng)的測試集合，測試集合包括呈第一運行時序的至少一個測試子集合，以及，每個測試子集合包括呈第二運行時序的至少一個待測功能模塊；根據(jù)測試集合對待測終端...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種輸入輸出鏈路信號質(zhì)量優(yōu)化方法、計算機及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取當前與主板的輸入輸出接口連接的當前外接設(shè)備的當前設(shè)備信息；若確定當前外接設(shè)備與歷史外接設(shè)備不同，且確定當前外接設(shè)備具有與主板進行通信的功能，...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書提供一種數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取工作流中各個節(jié)點算子之間的依賴關(guān)系和每一節(jié)點算子中配置的查詢參數(shù)。根據(jù)各個節(jié)點算子之間的依賴關(guān)系，確定各個節(jié)點算子的執(zhí)行順序；以及，對于每一節(jié)點算子，根據(jù)該節(jié)點算子與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向電網(wǎng)調(diào)度自動化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)比對方法及系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)比對實例為管理單位構(gòu)建若干數(shù)據(jù)比對元信息，所述數(shù)據(jù)比對元信息包括數(shù)據(jù)比較范圍、數(shù)據(jù)比較規(guī)則以及數(shù)據(jù)比較方式；對系統(tǒng)數(shù)據(jù)配置比對周期；根據(jù)數(shù)據(jù)比對任務(wù)的配置信息對當前數(shù)據(jù)比對任...
								
            
							
            
							
						
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								      一種面向無人機導航的跨視角圖像檢索方法，包括以下步驟：步驟一、首先對圖像進行增強，步驟二、基于面向無人機導航跨視角圖像檢索的ConvNeXt網(wǎng)絡(luò)，對增強圖像進行多尺度特征提取；步驟三、基于注意力機制進行多維度特征融合；步驟四、多維度特征融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能旅游規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于多數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的旅游行程智能規(guī)劃方法和裝置，方法包括讀取實時用戶數(shù)據(jù)；提取其行程特征點并與參考行程特征點隊列末位元素匹配；計算時間調(diào)整量和景點調(diào)整量；若任一調(diào)整量超過閾值則生成調(diào)整指令并移除隊列...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于機器學習的傳感器動態(tài)溫度補償方法，屬于建筑工程中的鋼筋銹蝕監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，通過機器學習算法實時分析環(huán)境溫度與傳感器輸出信號之間的動態(tài)關(guān)系，生成并更新溫度補償曲線；在多傳感器網(wǎng)絡(luò)中，采用分布式機器學習實現(xiàn)協(xié)同補償；以及提供一種基于機器學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種運檢機器人的作業(yè)決策方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)。實現(xiàn)方案為：構(gòu)建多個正樣本對和多個負樣本對；基于多個正樣本對和多個負樣本對，對跨模態(tài)語義對齊模型進行訓練，并采用訓練好的跨模態(tài)語義對齊模型對各個正樣本對進行語義對齊，得到語義對齊的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輸電線路氣象風險數(shù)據(jù)自動生成及輔助標簽的方法，屬于一種用于自動生成、自動分析標簽的數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，基于現(xiàn)有的人工智能技術(shù)，面向歷史輸電線路氣象風險數(shù)據(jù)缺失問題，提出了一個能夠自動生成時序數(shù)據(jù)、輔助標簽的方法，本發(fā)明包括有數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及松軟地面中履帶車輛動力學領(lǐng)域，具體涉及一種履帶行駛系統(tǒng)與松軟地面交互作用力的確定方法。根據(jù)不同類型松軟地面、履帶行駛系統(tǒng)不同設(shè)計參數(shù)以及履帶行駛系統(tǒng)不同行駛狀態(tài)下松軟地面施加在履帶行駛系統(tǒng)上的牽引力、運動阻力和掛鉤牽引力，這能更加...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低成本高頻的電力系統(tǒng)全環(huán)節(jié)計算方法及裝置，方法包括：將多頻域特征輸入定制化CEMformer模型，實現(xiàn)對源測機組碳排放動態(tài)特征的獲取；并對定制化CEMformer模型進行兩階段訓練；將訓練好的CEMformer模型保存，針對...
								
            
							
            
							
						
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								      基于機器學習的油浸式變壓器分層故障診斷及定位方法，包括：建立典型缺陷下油浸式變壓器鐵心和繞組幾何模型，對油浸式變壓器鐵心和繞組幾何模型分別進行電路?磁場、磁場?結(jié)構(gòu)力場和流場?溫度場仿真計算，得到不同工況下仿真計算結(jié)果；通過改進麻雀算法，引...
								
            
							
            
							
						
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