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          • 本發(fā)明提供一種模型部署方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括:加載目標(biāo)模型的權(quán)重?cái)?shù)據(jù);權(quán)重?cái)?shù)據(jù)在當(dāng)前計(jì)算設(shè)備中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)精度類(lèi)型為整數(shù)類(lèi)型;基于第一浮點(diǎn)數(shù)類(lèi)型對(duì)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行反量化,得到反量化后的權(quán)重?cái)?shù)據(jù);基于反量化后的權(quán)...
          • 本發(fā)明提供一種緩存訪問(wèn)請(qǐng)求的處理方法以及系統(tǒng),其中方法包括:接收多個(gè)緩存訪問(wèn)請(qǐng)求,并從多個(gè)緩存訪問(wèn)請(qǐng)求中確定第一訪問(wèn)請(qǐng)求以及第二訪問(wèn)請(qǐng)求;從緩存空間中獲取第一訪問(wèn)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的響應(yīng)數(shù)據(jù);向預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有緩存訪問(wèn)請(qǐng)求返回響應(yīng)數(shù)據(jù),并在確定所有緩...
          • 本發(fā)明提供一種電力系統(tǒng)中指令執(zhí)行鏈異常檢測(cè)方法及裝置,屬于電力系統(tǒng)監(jiān)控領(lǐng)域。該方法包括:獲取電力系統(tǒng)中的待檢測(cè)源代碼;提取待檢測(cè)源代碼中所包括的指令執(zhí)行鏈中各指令語(yǔ)義的特征信息;將每條指令執(zhí)行鏈中各指令語(yǔ)義的特征信息輸入到預(yù)先構(gòu)建的判斷模型...
          • 本發(fā)明涉及語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種俚語(yǔ)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯方法,包括:創(chuàng)建俚語(yǔ)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)詞庫(kù),在俚語(yǔ)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)詞庫(kù)中儲(chǔ)存詞語(yǔ)或短語(yǔ),對(duì)俚語(yǔ)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)詞庫(kù)中每一詞語(yǔ)或短語(yǔ)標(biāo)記對(duì)應(yīng)俚語(yǔ),同步基于俚語(yǔ)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)詞庫(kù)中儲(chǔ)存的各詞語(yǔ)或短語(yǔ)標(biāo)記內(nèi)容,對(duì)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種智能Agent記憶領(lǐng)域知識(shí)沖突檢測(cè)方法,包括以下步驟:對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行判定,當(dāng)為問(wèn)題時(shí)則直接回答,否則視為需要記憶的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí),進(jìn)行下一步處理;當(dāng)視為領(lǐng)域知識(shí)時(shí),在記憶中查找與當(dāng)前輸入相似的過(guò)往知識(shí),如找到則判定過(guò)往知識(shí)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N礦山大模型行業(yè)認(rèn)知能力測(cè)試數(shù)據(jù)的合成方法,包括:獲取與目標(biāo)行業(yè)相關(guān)的目標(biāo)文本;其中,目標(biāo)文本具有用于衡量目標(biāo)對(duì)象對(duì)目標(biāo)行業(yè)的認(rèn)知能力的知識(shí)點(diǎn);對(duì)目標(biāo)文本中的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行提取,得到目標(biāo)知識(shí)點(diǎn);基于目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)以及與目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)匹配的目...
          • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)推送領(lǐng)域,具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)推送方法及系統(tǒng),具體包括有以下步驟:數(shù)據(jù)庫(kù)的建立,其具體內(nèi)容包括有娛樂(lè)明星類(lèi)、社會(huì)環(huán)境類(lèi)、人文歷史類(lèi)、軍事發(fā)展類(lèi)和美食類(lèi);用戶信息的收集,通過(guò)子數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)用戶的當(dāng)天瀏覽內(nèi)容進(jìn)行收集分...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種具備遠(yuǎn)程消殺的可視化白蟻監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取待消殺區(qū)域的圖像及相應(yīng)區(qū)域的環(huán)境信息,對(duì)所述圖像進(jìn)行去噪處理,生成去噪后的圖像,其中,所述環(huán)境信息包括:溫度和濕度;設(shè)置白蟻活動(dòng)強(qiáng)度評(píng)估模型,根據(jù)去噪后的圖像計(jì)算白蟻的活...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與AI驅(qū)動(dòng)的智能裝飾設(shè)計(jì)系統(tǒng),涉及裝飾設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集模塊、特征提取模塊、模態(tài)融合模塊、聯(lián)合表示學(xué)習(xí)模塊、設(shè)計(jì)生成模塊、交互反饋模塊。該基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與AI驅(qū)動(dòng)的智能裝飾設(shè)計(jì)系統(tǒng),針對(duì)不同模態(tài)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種未來(lái)變化環(huán)境下水庫(kù)入庫(kù)流量及壩下水資源變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法,包括:基于GCM氣候模式獲取未來(lái)逐月降水?dāng)?shù)據(jù)、未來(lái)逐月氣溫?cái)?shù)據(jù)、未來(lái)逐月蒸散發(fā)數(shù)據(jù)以及未來(lái)土地利用數(shù)據(jù);結(jié)合RCCC?WBM模型模擬得到水庫(kù)控制斷面的未來(lái)徑流過(guò)程;基于...
          • 本發(fā)明涉及語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于深度學(xué)習(xí)的區(qū)域性口語(yǔ)智能翻譯方法,包括:選定目標(biāo)區(qū)域,在目標(biāo)區(qū)域中采集口語(yǔ)音頻,對(duì)采集到的口語(yǔ)音頻進(jìn)行清洗,對(duì)完成清洗的口語(yǔ)音頻標(biāo)注譯文,創(chuàng)建口語(yǔ)譯文庫(kù),將完成清洗并標(biāo)注有譯文的口語(yǔ)音頻放置于口語(yǔ)譯文...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于不可靠網(wǎng)絡(luò)的多智能體系統(tǒng)動(dòng)態(tài)事件觸發(fā)納什均衡搜尋方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì),其中,基于不可靠網(wǎng)絡(luò)的多智能體系統(tǒng)動(dòng)態(tài)事件觸發(fā)納什均衡搜尋方法,包括:通過(guò)定義每個(gè)使用者的收益函數(shù),基于梯度下降模型和領(lǐng)導(dǎo)跟隨者一致性模型以及動(dòng)態(tài)事件...
          • 本發(fā)明提供了一種基于多種方法比較結(jié)果得到最優(yōu)城市局部碳排放區(qū)構(gòu)建方法的技術(shù)框架,屬于城市低碳規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。所述方法通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):首先整合城市二維形態(tài)數(shù)據(jù)和三維形態(tài)信息,構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析體系;其次分別使用自然間斷點(diǎn)法、DBSCAN聚類(lèi)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)分析的電力安全監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:采集電力系統(tǒng)的目標(biāo)數(shù)據(jù),基于目標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜模型;基于知識(shí)圖譜模型獲取電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)傳播節(jié)點(diǎn),生成因果分析基礎(chǔ)圖,并構(gòu)建因果圖模型;對(duì)因果圖模型的因果關(guān)系進(jìn)行特...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的項(xiàng)目施工進(jìn)度動(dòng)態(tài)管控方法,涉及施工管控技術(shù)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建目標(biāo)建筑工程BIM模型;進(jìn)行預(yù)制構(gòu)件布設(shè)模擬優(yōu)化,獲得建筑工程構(gòu)件設(shè)計(jì)參數(shù)集合,并進(jìn)行構(gòu)件生產(chǎn),得到建筑項(xiàng)目預(yù)制構(gòu)件集合;對(duì)建筑項(xiàng)目預(yù)制構(gòu)件集合進(jìn)行屬...
          • 本發(fā)明涉及電子裝置及其方法和非暫時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,電子裝置可以接收用于將第一分辨率的第一圖像恢復(fù)為超過(guò)所述第一分辨率的第二分辨率的圖像的請(qǐng)求。所述電子裝置可以基于接收到的所述請(qǐng)求來(lái)執(zhí)行圖像恢復(fù)模型,所述圖像恢復(fù)模型包括...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)人工智能模型的養(yǎng)老院老人走失預(yù)警系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、預(yù)警模塊和后臺(tái)管理模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集養(yǎng)老院老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù);多模態(tài)融合模塊對(duì)采集到的不同模態(tài)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種高溫氣冷堆一回路的停堆預(yù)警狀態(tài)判斷方法和系統(tǒng),涉及核電站監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:采用多個(gè)冗余信號(hào)采集通道對(duì)高溫氣冷堆一回路進(jìn)行壓力信號(hào)采集,得到與各所述冗余信號(hào)采集通道對(duì)應(yīng)的壓力信號(hào);當(dāng)各所述壓力信號(hào)為有效信號(hào)時(shí),對(duì)各所...
          • 本發(fā)明創(chuàng)造涉及鈉離子電池制備技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及了一種改性篩分型碳負(fù)極材料及其制備方法和應(yīng)用,所述改性碳材料由多孔碳粉末表面經(jīng)改性材料包覆得到,所述改性材料包覆為包覆材料和相變材料雙層包覆;所述相變材料為石蠟、正十六烷、正十八烷、脂肪酸、硬脂...
          • 本發(fā)明涉及頻率選擇表面領(lǐng)域,具體涉及一種金屬諧振單胞通斷構(gòu)型機(jī)械可重構(gòu)的螺旋形頻率選擇表面,包括襯底和粘貼在襯底表面上的金屬單胞,金屬單胞在襯底上周期性排列;金屬單胞分為上層金屬層與下層絕緣基底疊成組合層;金屬單胞以阿基米德雙螺旋為基礎(chǔ),兩...
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