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          • 本發(fā)明提供了一種基于長短時記憶網(wǎng)絡(luò)的機房空間能耗預(yù)測方法及系統(tǒng),包括以下步驟:(a)構(gòu)建目標機房的三維數(shù)字孿生模型,并基于計算流體力學(xué)CFD仿真生成時序仿真數(shù)據(jù);(b)對時序仿真數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;(c)構(gòu)建并訓(xùn)練一長短時記憶LSTM網(wǎng)絡(luò)模型;...
          • 本申請公開了一種文本糾錯方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),其中,文本糾錯方法包括:基于原始文本進行第一糾錯,得到第一文本;基于原始文本與第一文本進行比對,得到第一糾錯執(zhí)行的糾錯操作涉及的文字對;其中,文字對包含:原始文本中相比于第一文本被修改...
          • 本發(fā)明公開了基于語義理解的多語言情感識別方法,通過三階段創(chuàng)新框架實現(xiàn)跨語言情感分析,采用改進的相對位置編碼分離語義與情感特征;利用Hofstede文化維度構(gòu)建錨點向量,通過損失函數(shù)實現(xiàn)文化敏感的向量空間對齊;結(jié)合權(quán)力距離與個人主義差異動態(tài)調(diào)...
          • 本申請涉及讀碼器技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種讀碼器檢測系統(tǒng),該讀碼器檢測系統(tǒng)包括:承載板,用于設(shè)置識別碼;第一反射鏡,設(shè)置于承載板上方,第一反射鏡用于反射識別碼;讀碼器,設(shè)置于承載板上,讀碼器設(shè)置有功能燈,讀碼器用于在識別到第一反射鏡反射的識別碼后...
          • 本發(fā)明提供了一種樣本生成方法、目標大語言模型的訓(xùn)練方法、任務(wù)處理方法及裝置。樣本生成方法包括:獲取目標任務(wù)場景下利用大語言模型調(diào)用工具執(zhí)行任務(wù)時所需的多個調(diào)用參數(shù)、工具對應(yīng)的平臺的多個平臺屬性以及第一提示文本;將多個調(diào)用參數(shù)、多個平臺屬性以...
          • 本申請涉及一種網(wǎng)約車訂單處理方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì),所屬領(lǐng)域為網(wǎng)約車技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:接收網(wǎng)約車訂單,基于網(wǎng)約車的當前位置和網(wǎng)約車訂單的起始位置,確定對網(wǎng)約車進行等待補償?shù)拈_始時間節(jié)點;確定對網(wǎng)約車進行等待補償?shù)奶嵝褧r間節(jié)點...
          • 本公開提供了一種網(wǎng)絡(luò)相關(guān)違法行為的防控方法、裝置及存儲介質(zhì),包括:獲取網(wǎng)絡(luò)相關(guān)風險數(shù)據(jù);對網(wǎng)絡(luò)相關(guān)風險數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和特征選擇,得到預(yù)處理后的多源異構(gòu)數(shù)據(jù);將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)輸入到涉網(wǎng)易感人群分類模型,確定涉網(wǎng)易感人群大數(shù)據(jù)畫像;其...
          • 本發(fā)明提供了一種基于物料齊套的智能排產(chǎn)方法及系統(tǒng),其中方法包括:根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的構(gòu)件主材信息,分析物料套料與待排產(chǎn)構(gòu)件主材之間的齊套關(guān)系,以最大化齊套構(gòu)件生產(chǎn)數(shù)目為目標,得到主材物料加工順序,并計算構(gòu)件加工順序;基于構(gòu)件加工順序以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開一種基于納什博弈和動態(tài)耦合的智能體在線自主協(xié)作調(diào)度方法,針對現(xiàn)有技術(shù)對集中式設(shè)備與全局通信網(wǎng)絡(luò)過度依賴和智能體靜態(tài)耦合關(guān)系僵化等問題,提出智能體通過局部通信與局域納什均衡博弈達成調(diào)度共識;動態(tài)耦合機制支持智能體按需上下線,并實時同...
          • 本申請的實施例提供了一種多維虛擬資產(chǎn)賬戶的管理方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備。該方法包括:建立虛擬資產(chǎn)賬戶體系,包括用戶行為賬戶、商戶行為賬戶以及店員行為賬戶;通過數(shù)據(jù)采集技術(shù)實時記錄用戶行為數(shù)據(jù)、商戶行為數(shù)據(jù)以及店員行為數(shù)據(jù);基于預(yù)設(shè)的動態(tài)調(diào)整規(guī)...
          • 本發(fā)明公開一種基于變積分時間的成像動態(tài)范圍拓展方法,涉及紅外成像領(lǐng)域。該方法是先將中波紅外機芯采集得到紅外原始圖像發(fā)送至FPGA芯片后,對其積分時間進行解碼,信號格式進行轉(zhuǎn)換;然后將積分時間信息與轉(zhuǎn)換后的紅外圖像信號同步發(fā)送至非均勻性校正模...
          • 本發(fā)明涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于機器視覺的多晶硅破碎狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),該系統(tǒng)包括處理器和存儲器,處理器執(zhí)行存儲器的計算機程序以實現(xiàn)以下步驟:對多晶硅破碎圖像的灰度圖像進行金字塔下采樣,得到大尺度圖像和小尺度圖像,獲取大尺度圖像和小...
          • 本申請涉及一種網(wǎng)約車司機接單熱點圖譜生成方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:響應(yīng)于統(tǒng)計時間到達,獲取在目標行政規(guī)劃區(qū)域中各地理圍欄區(qū)域的接單等待時間平均值和對應(yīng)的地理圍欄區(qū)域的接單總量;接單等待時間平均值為在統(tǒng)計時間內(nèi)對應(yīng)的地理...
          • 本申請?zhí)峁┮环N虛擬現(xiàn)實場景預(yù)覽方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),屬于圖像處理領(lǐng)域,包括:顯示虛擬現(xiàn)實場景預(yù)覽界面,虛擬現(xiàn)實場景預(yù)覽界面包括虛擬現(xiàn)實場景,虛擬現(xiàn)實場景是預(yù)設(shè)圖像渲染引擎對全景圖像進行渲染得到的;響應(yīng)于用戶對虛擬現(xiàn)實場景的標注操作,在虛擬...
          • 本發(fā)明提出一種基于多層特征OpenMax的開放集無人機微多普勒圖像分類方法,屬于空中目標開放集微多普勒圖像分類技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:利用DIAT?μSAT開源數(shù)據(jù)集構(gòu)建開放集無人機微多普勒圖像數(shù)據(jù)集,對圖像進行預(yù)處理,劃分已知類和未知類,組...
          • 本發(fā)明提供了一種鈔券集千檢查一體機,包括:集千模塊、捆千模塊、過數(shù)模塊和機架模塊;所述集千模塊、捆千模塊和過數(shù)模塊在鈔券移動的方向上依次相連,且所述集千模塊、捆千模塊和過數(shù)模塊均安裝在所述機架模塊上;其中,所述過數(shù)模塊包括數(shù)紙頭和視覺組件,...
          • 本發(fā)明提出一種基于深度強化學(xué)習(xí)的智能交通信號控制方法,包括:步驟S1:采集并處理道路上車輛和行人的實時數(shù)據(jù)。步驟S2;基于所述數(shù)據(jù),建立深度強化學(xué)習(xí)模型,根據(jù)車輛與行人數(shù)據(jù),設(shè)定狀態(tài)定義、動作定義、獎勵函數(shù)。步驟S3:訓(xùn)練深度強化學(xué)習(xí)模型,...
          • 本發(fā)明公開了停車高位視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能預(yù)警方法,涉及停車管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過高位視頻監(jiān)控系統(tǒng)實時監(jiān)控停車位狀態(tài),識別記錄車輛的入場出場信息;根據(jù)所述入場出場信息,進行錯誤識別,獲得第一錯誤識別報告;對所述第一錯誤識別報告進行識別分析,觸...
          • 本公開涉及折疊屏幕技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種顯示屏及電子設(shè)備。顯示屏包括顯示面板和覆蓋于顯示面板的保護玻璃層;保護玻璃層包括限制顯示面板中第一區(qū)域變形的第一塊玻璃、限制顯示面板中第二區(qū)域變形的第二塊玻璃、維持顯示面板中第三區(qū)域變形的透光連接件、以...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于糖尿病管理的個性化健康數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng),該系統(tǒng)包括處理器和存儲器,處理器執(zhí)行存儲器存儲的計算機程序以實現(xiàn)如下步驟:根據(jù)第a搜索緩沖區(qū)和第a前瞻緩沖區(qū)之間的相關(guān)性以及第a前瞻緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù),對第...
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