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								      本發(fā)明提供一種基于CNN?LSTM?AM的微電網電力負荷預測與動態(tài)控制方法，涉及電力系統(tǒng)智能化控制技術領域。本發(fā)明通過采集多源數據,并進行數據預處理，并進行數據預處理，構建CNN?LSTM?AM混合預測模型，CNN層包括雙分支多尺度一維卷積...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種考慮消納光伏和低谷電力的電動汽車V2G調度方法，包括：在包含光伏發(fā)電的配電網系統(tǒng)中，建立基于用戶行駛行為的EV無序充電模型；建立面向削峰的價格激勵；結合建立的EV無序充電模型以及價格激勵，構建光伏與EV協(xié)同發(fā)電優(yōu)化調度模型；采...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N復合電解質及其制備方法、正極片及固態(tài)電池，屬于固態(tài)電池技術領域，復合電解質包括固態(tài)電解質及包覆于固態(tài)電解質表面的包覆層，其中，包覆層由具有五元環(huán)的化合物及固態(tài)電解質表面的堿性鋰鹽聚合形成，堿性鋰鹽包括氫氧化鋰和/或碳酸鋰。本申...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人機用高容量鋰電池的極片漿料及其涂布工藝，屬于電極材料技術領域，按質量份計，包含如下組分原料：5?8份聚苯并咪唑、40?50份二甲基乙酰胺、15?20份負載MOF復合石墨烯、3?4份碳納米管和5?10份導電炭黑；負載MOF...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種管道流聲固共振現象模擬系統(tǒng)及方法、電子設備和介質，屬于反應堆熱工水力模擬技術領域。該模擬系統(tǒng)包括：水泵與水箱之間通過第一管道段和第二管道段的串聯(lián)形成回路，支管接入第二管道段，以形成三通結構。腔體長度調節(jié)裝置包括設于支管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及病歷書寫矯正輔助技術領域，尤其涉及基于人工智能的護理病歷書寫矯正輔助設備，設備包括護理病歷數據庫、護理記錄質量預測模塊、護理風險評估模塊和護理任務管理模塊，所述護理病歷數據庫，用于存儲結構化與非結構化數據，包括護理記錄、患者信息、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及護理數據管理技術領域，其具體地公開了一種用于腦部腫瘤患者的護理數據管理優(yōu)化方法及系統(tǒng)，其針對腦部腫瘤患者的生命體征數據和電子病歷數據進行基于多維度規(guī)則的結構化轉換和FHIR格式標準化處理，以確保數據格式的一致性。對于患者的醫(yī)療影像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種結合大模型與區(qū)塊鏈技術的醫(yī)療數據分類分級安全管理方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括步驟：S1、醫(yī)療數據分類分級大模型構建；S2、醫(yī)療數據分類分級處理；S3、數據上鏈與安全存儲；S4、智能合約動態(tài)授權與訪問控制；S5...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種智能尋物方法、裝置、設備及智能音箱，涉及數據處理技術領域，包括：在語音喚醒詞為尋物喚醒詞時，根據當前語音信息生成深度尋物語言內容；根據多維度物品特征庫確定與深度尋物語言內容相對應的物品的位置信息；根據物品的位置信息生成目標尋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及消防安防技術領域，尤其涉及一種安消一體的多模態(tài)融合嵌入式邊緣計算方法及系統(tǒng)，包括本發(fā)明提供了一種安消一體的多模態(tài)融合嵌入式邊緣計算方法，包括：構建數據集；AI視覺識別模型使用改進的YOLOv8模型對數據集進行訓練并執(zhí)行目標檢測，同...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種溫度圖像獲得方法及裝置，涉及圖像處理技術領域，上述方法包括獲得溫感探測設備生成的第一溫度圖像；并行執(zhí)行以下步驟，使用確定出的補償系數對所述第一溫度圖像中像素點的像素值進行補償，得到補償后的第一溫度圖像：確定所述第一溫度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種國內生產總值空間化方法和裝置，應用于社會經濟遙感技術領域。該方法包括：獲取目標行政區(qū)劃單元、目標年份的多源空間數據；基于多源空間數據，建立第一產業(yè)空間格網化模型，并通過第一產業(yè)空間格網化模型預測第一產業(yè)增加值空間格網化數據，建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及智能航空技術領域，公開了一種飛行訓練數據生成方法及設備，方法包括：在預先建立的飛行任務文本的知識圖譜中提取所述飛行任務文本中的實體以及不同實體之間的關系；在預先建立的圖像要素數據庫中獲取所述實體的相關圖像要素；根據所述實體以...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種區(qū)塊鏈與微調大模型驅動的企業(yè)數據要素確權授權方法，所述區(qū)塊鏈與微調大模型驅動的企業(yè)數據要素確權授權方法一方面結合分布式賬本技術、微調大模型技術，構建了企業(yè)數據要素確權授權機制，解決了信任成本高、人工干預多、合規(guī)風險不可控等核...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N安全啟動檢測方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質。其中，所述方法包括：先獲取啟動階段記錄的至少一個指令跳轉信息；判斷指令跳轉信息與預設數據庫中的數據是否匹配；當指令跳轉信息與預設數據庫中的數據匹配時，控制圖像形成裝置正常啟動。可理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電力線路的數據處理方法、裝置和計算機設備。所述方法包括：獲取無人機巡檢設備對目標電力線路進行數據采集得到的各數據采集類型的當前線路數據，根據各數據采集類型的當前線路數據，對目標電力線路對應的標準地圖區(qū)域進行優(yōu)化，得到更新地圖區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據庫異常檢測技術領域，提供了一種用于發(fā)電廠統(tǒng)計管理系統(tǒng)的數據庫異常檢測方法，能夠對發(fā)電廠統(tǒng)計數據進行協(xié)同異常識別與分析；該方法包括：結合語嵌?VAE聚類模型，實現對發(fā)電廠統(tǒng)計數據的有效聚類，從而為后續(xù)模型提供高質量的數據輸入，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多任務級聯(lián)學習的作物早季分類方法、系統(tǒng)及介質，所述方法包括：獲取早季作物的遙感時序數據，以構建多源遙感時序數據；根據多源遙感時序數據，劃分出訓練集、驗證集和測試集；基于多任務級聯(lián)學習構建混合深度學習模型；利用訓練集和驗證...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了分布式光伏數據預測模型的訓練方法、裝置、設備及介質，涉及分布式光伏發(fā)電技術領域，其中方法包括：采集分布式光伏運行數據和光伏影響數據；根據所述光伏運行數據的不同影響維度，從所述光伏影響數據中篩選與所述光伏運行數據具有預設關聯(lián)關系的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通數據處理技術領域，公開了一種基于時空特性分析的短時交通流預測方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，系統(tǒng)包括數據處理模塊、時空特征挖掘模塊、特征融合與模型構建模塊和預測與結果展示模塊，通過數據處理模塊、時空特征挖掘模塊、特征融合與模型構建...
								
            
							
            
							
						
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