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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種錳氧化物催化劑活化過(guò)硫酸鹽降解酚類(lèi)污染物的方法,其中包括:以四水合氯化錳和碳酸氫鈉為原料,通過(guò)化學(xué)沉淀、水熱和熱解方法,并對(duì)其通過(guò)不同溫度熱解煅燒調(diào)控其晶型,得到新型錳氧化物催化劑用于過(guò)硫酸鹽活化降解水體中的有機(jī)污染物。本發(fā)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于電動(dòng)汽車(chē)充放電站能量管理的混合優(yōu)化方法,包括:收集電動(dòng)汽車(chē)充放電站的靜態(tài)信息,以及待充電的電動(dòng)汽車(chē)和儲(chǔ)能系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)信息;將靜態(tài)信息、動(dòng)態(tài)信息作為混合元啟發(fā)式優(yōu)化算法的輸入?yún)?shù);其中,所述混合元啟發(fā)式優(yōu)化算法包括貪心算法以...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于除塵管道的除塵控制系統(tǒng),涉及管道除塵技術(shù)領(lǐng)域,包括底板和管道,所述底板上設(shè)置有支架,所述支架上安裝有彈性測(cè)重單元;所述彈性測(cè)重單元包括多個(gè)滑動(dòng)設(shè)置在支架上的滑軸,所述滑軸的下方設(shè)置有積灰壓力感應(yīng)觸頭,所述積灰壓力感應(yīng)觸頭的下...
          • 本發(fā)明涉及一種氮硫共配位的單原子鐵催化劑及制備和應(yīng)用,該催化劑以高比表面積的介孔SBA?15為載體,通過(guò)固相研磨引入金屬前驅(qū)體與氮硫前驅(qū)體,在高溫活化過(guò)程中氮硫原子與活性金屬原子進(jìn)行配位,將活性位點(diǎn)錨定在載體上。本發(fā)明的單原子鐵催化劑具有高...
          • 本發(fā)明涉及殺蟲(chóng)劑技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種茚蟲(chóng)威成品結(jié)晶裝置及方法,包括支撐支架,支撐支架的頂部設(shè)置有攪拌罐,攪拌罐的一側(cè)設(shè)置有開(kāi)啟板,攪拌罐的頂部設(shè)置有安裝架,安裝架上設(shè)置有驅(qū)動(dòng)源,驅(qū)動(dòng)源的輸出端設(shè)置有轉(zhuǎn)動(dòng)軸,攪拌罐的內(nèi)壁底部設(shè)置有固定框,固定...
          • 一種可在OpenHarmoney部署的數(shù)據(jù)同步方法,包括:從源設(shè)備中采集需要同步的數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)至少包括用戶(hù)偏好設(shè)置、應(yīng)用狀態(tài)、文件、數(shù)據(jù)庫(kù)記錄;利用OpenHarmony的分布式軟總線(xiàn)技術(shù),將采集到的數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)侥繕?biāo)設(shè)備;在目標(biāo)設(shè)備...
          • 本公開(kāi)提供一種基于流量分析的測(cè)控終端異常檢測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備。所述方法包括:獲取樣本測(cè)控終端的樣本運(yùn)行數(shù)據(jù),對(duì)所述樣本運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到樣本特征數(shù)據(jù),基于所述樣本特征數(shù)據(jù)構(gòu)建特征庫(kù),并根據(jù)所述特征庫(kù)生成流量規(guī)則模型;獲取目標(biāo)測(cè)控終端的目標(biāo)...
          • 本發(fā)明提供一種基于IPTV平臺(tái)的衛(wèi)星信號(hào)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法,涉及通信與信息技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:實(shí)時(shí)采集衛(wèi)星信源中各電視頻道的信噪比、載噪比及誤碼率指標(biāo)和當(dāng)時(shí)、當(dāng)?shù)氐奶鞖狻⒌卮艌?chǎng)指標(biāo)、太陽(yáng)磁場(chǎng)指標(biāo),得到信號(hào)指標(biāo)數(shù)據(jù);對(duì)信號(hào)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,得到...
          • 一種基于水電廠(chǎng)發(fā)電機(jī)組動(dòng)態(tài)調(diào)度的智能優(yōu)化方法,包括:采集水電廠(chǎng)運(yùn)行過(guò)程中各發(fā)電機(jī)組的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù),對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;使用數(shù)據(jù)處理算法評(píng)估水電廠(chǎng)當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài);根據(jù)電網(wǎng)負(fù)荷需求、發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行特性以及電力系統(tǒng)的調(diào)度要求,設(shè)定優(yōu)化目標(biāo);采用...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮多利益方隨機(jī)偏好的綠色電氫系統(tǒng)配置決策方法,包括確定綠色電氫系統(tǒng)的系統(tǒng)組件并設(shè)計(jì)出多個(gè)配置方案,每個(gè)配置方案包含不同的系統(tǒng)組件;根據(jù)系統(tǒng)組件的運(yùn)行關(guān)系建立不同的運(yùn)行約束條件并構(gòu)建出優(yōu)化配置模型以及計(jì)算各配置方案中系統(tǒng)組件...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種旁路開(kāi)關(guān)和控制方法及換流器,涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包括依次設(shè)置的第一子段、第二子段和第三子段;第一子段分別與第二子段和第三子段進(jìn)行固定連接,第一子段與第二子段的連接強(qiáng)度大于第一子段與第三子段的連接強(qiáng)度;第一子段包括滅弧室、靜...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于金屬集成懸置線(xiàn)平臺(tái)的毫米波濾波天線(xiàn),由至少五層金屬板M1?M5自上而下堆疊構(gòu)成,金屬板M3中間為主輻射貼片,兩側(cè)通過(guò)金屬塊連接寄生貼片,形成四個(gè)垂直縫隙;金屬板M1設(shè)置金屬環(huán)與四條金屬條帶;金屬板M2和第金屬板M4中空形成...
          • 本發(fā)明提供一種復(fù)合材料及其制備方法、正極極片和鋰離子電池,該復(fù)合材料可以包括磷酸錳鐵鋰本體;第一材料,包括磺酸基團(tuán),所述第一材料包覆于磷酸錳鐵鋰本體上;其中,所述磺酸基團(tuán)與所述磷酸錳鐵鋰本體通過(guò)物理反應(yīng)和/或化學(xué)反應(yīng)形成連接;有助于減少M(fèi)n...
          • 本公開(kāi)提供一種針對(duì)急救藥品的管理系統(tǒng)、裝置及方法,包括:采集模塊、效期管理模塊以及執(zhí)行模塊;其中,采集模塊,用于在任一急救藥品入庫(kù)時(shí)賦予其唯一標(biāo)識(shí)編碼,編碼關(guān)聯(lián)急救藥品信息;效期管理模塊與采集模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,用于根據(jù)急救藥品信息對(duì)任一急救...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N搶救車(chē)的智能管理系統(tǒng)和管理方法,系統(tǒng)包括:車(chē)載智能終端,用于獲取搶救車(chē)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括搶救車(chē)的位置數(shù)據(jù)以及關(guān)于車(chē)內(nèi)物資的存量數(shù)據(jù);管理終端,用于獲取并解析預(yù)設(shè)急救任務(wù)以確定任務(wù)地點(diǎn)和物資需求,分別匹配任務(wù)地點(diǎn)與各個(gè)搶...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环NH3K27M突變型彌漫性中線(xiàn)膠質(zhì)瘤精準(zhǔn)藥篩方法以及預(yù)后模型,所述方法包括:(1)分析H3K27M突變型和野生型彌漫性中線(xiàn)膠質(zhì)瘤的差異基因,識(shí)別與H3K27M突變相關(guān)的基因模塊,分析差異基因與基因模塊的交集,得到穩(wěn)健差異基因并...
          • 本發(fā)明提出了一種基于CNN?Transformer混合架構(gòu)的超分辨率重建方法。該方法針對(duì)星載被動(dòng)微波遙感數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的超分辨率重建算法在泛化性和性能表現(xiàn)上的不足,通過(guò)交互式特征對(duì)齊模塊實(shí)現(xiàn)升軌與降軌數(shù)據(jù)的精確匹配和動(dòng)態(tài)融合,借助多尺度時(shí)空注意力...
          • 本發(fā)明屬于工業(yè)車(chē)間布局規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種風(fēng)機(jī)總裝車(chē)間升級(jí)改造布局規(guī)劃法,其特征在于,包括以下步驟:S1、現(xiàn)狀調(diào)研與分析;S2、需求與目標(biāo)設(shè)定;S3、布局方案設(shè)計(jì);S4、方案評(píng)估與優(yōu)化;S5、實(shí)施計(jì)劃制定;S6、培訓(xùn)與溝通;S7、實(shí)...
          • 本發(fā)明屬于風(fēng)力發(fā)電設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了基于風(fēng)機(jī)機(jī)組容量選代的總裝車(chē)間改造布局優(yōu)化方法,包括以下步驟:S1、數(shù)據(jù)收集與分析,采集現(xiàn)有總裝車(chē)間的設(shè)備參數(shù)、工藝流程和物料搬運(yùn)數(shù)據(jù),并與新容量機(jī)組的生產(chǎn)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,識(shí)別關(guān)鍵差異項(xiàng);S2...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自適應(yīng)煙花算法的構(gòu)網(wǎng)型SVG參數(shù)辨識(shí)方法,該方法包括:構(gòu)建一個(gè)聯(lián)合變權(quán)靈敏度指標(biāo),通過(guò)靈敏度分析確定待辨識(shí)參數(shù);采用基于分層注意力機(jī)制的ConvLSTM,構(gòu)建映射關(guān)系,得到不同參數(shù)組合下的響應(yīng)波形;基于自適應(yīng)煙花算法對(duì)構(gòu)...
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