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								      本發(fā)明提供了基于多維度因素結(jié)合XGBoost預(yù)測不孕不育風(fēng)險的方法，屬于醫(yī)療技術(shù)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，方法包括收集育齡夫婦雙方多維度的原始數(shù)據(jù)，并對原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，得到清洗后的數(shù)據(jù)；使用Boruta算法對清洗后的數(shù)據(jù)進行特征選擇，篩選得到包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種肌內(nèi)效貼應(yīng)用輔助方法及相關(guān)設(shè)備。該方法包括：獲取目標(biāo)患者的治療目的信息；獲取所述目標(biāo)患者的生物特征信息；基于所述生理體征信息和治療目的信息分析確定推薦貼布形狀數(shù)據(jù)和推薦貼布尺寸數(shù)據(jù)，以控制執(zhí)行裝置基于所述推薦貼布形狀數(shù)據(jù)和推...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的鈦合金葉片流變性能預(yù)測方法，屬于鈦合金熱加工應(yīng)力分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為：步驟1：從擴散焊后鈦合金材料中切取若干高溫拉伸試樣；對所述鈦合金高溫拉伸試樣進行試驗，獲得不同變形條件下的流變曲線；步驟2：利用所述步驟1得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種有遮擋下的異常行為識別方法及模型，方法包括：S110、獲取用戶的包含遮擋場景的異常行為片段；S120、基于所述包含遮擋場景的異常行為片段，計算動態(tài)特征參數(shù)，所述動態(tài)特征參數(shù)包括紋理變化、形狀變化或運動模式中的一個或多個；S13...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了面向無人機航拍場景的實時語義分割方法及硬件加速系統(tǒng)，旨在解決無人機航拍圖像語義分割的高精度、低延遲要求以及硬件部署問題。發(fā)明設(shè)計了改進型類殘差語義分割網(wǎng)絡(luò)，基于高效的編碼器?解碼器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，優(yōu)化原解碼器為包括空間特征分支和語義特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分形維數(shù)的混凝土結(jié)構(gòu)損傷量化評估方法，采用相機獲取結(jié)構(gòu)表面的損傷場信息，設(shè)備簡單，可方便快速地實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)大面積的非接觸持續(xù)性監(jiān)測，捕捉結(jié)構(gòu)的動態(tài)損傷過程，基于分形維數(shù)描述結(jié)構(gòu)的損傷水平，捕捉非規(guī)則損傷的演化特性，適用于混...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種磁懸浮檢測車的障礙物檢測方法，包括：提取待檢測的軌道起始位置至終止位置對應(yīng)的軌道模板圖像，以軌道模板圖像的起始位置對應(yīng)的起始比照圖像為基準(zhǔn)，將采集的軌道實時圖像集與起始比照圖像依次進行特征提取，基于起始位置的軌道實時圖像集相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于光學(xué)遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于風(fēng)格記憶模塊的泛化性光學(xué)遙感圖像目標(biāo)檢測方法。該方法具體過程為：具體過程為：利用衛(wèi)星對感興趣區(qū)域觀測所得到的光學(xué)遙感圖像，計算風(fēng)格基并存儲至風(fēng)格記憶模塊中；利用所述風(fēng)格基，域風(fēng)格適配器對衛(wèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種球面全景影像特征匹配方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，其中，球面全景影像特征匹配方法包括：獲取球面全景影像，對所述球面全景影像進行預(yù)處理；基于空間約束模型對預(yù)處理后的所述球面全景影像進行篩選，基于篩選后的球面全景影像構(gòu)建場景圖；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于模板匹配與霍夫變換的冰層厚度檢測方法，包括以下步驟：S1：采集輸電線上標(biāo)尺的覆冰圖像，并將圖像經(jīng)無線傳輸?shù)椒?wù)終端；S2：對采集的圖像進行去霧處理；S3：標(biāo)尺識別；S4：導(dǎo)線識別；S5：根據(jù)識別的導(dǎo)線信息計算導(dǎo)線的覆冰厚度。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于相鄰隧道掌子面的結(jié)構(gòu)面三維重建方法及系統(tǒng)，包括：計算任設(shè)曲線A中經(jīng)中心偏移校正后頂點Ai′坐標(biāo)和任意曲線B中經(jīng)中心偏移校正后與Ai′最近頂點Bj′坐標(biāo)；連...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于智能體的輕量化數(shù)字人備課系統(tǒng)，屬于智能教學(xué)領(lǐng)域；通過知識圖譜構(gòu)建與推理、多模態(tài)認(rèn)知智能體、輕量化數(shù)字人生成及智能教學(xué)計劃輔助四大核心模塊協(xié)同運作，解決傳統(tǒng)備課中資源整合低效、教學(xué)內(nèi)容同質(zhì)化及數(shù)字人交互體驗不足等問題。知識...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開關(guān)于一種行為關(guān)聯(lián)對象的信息顯示方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，在預(yù)設(shè)頁面顯示對象服務(wù)信息，預(yù)設(shè)頁面為多個行為關(guān)聯(lián)對象集中的一個行為關(guān)聯(lián)對象集對應(yīng)的頁面，響應(yīng)于對象服務(wù)信息對應(yīng)的對象服務(wù)指令，在預(yù)設(shè)頁面上半屏顯示對象服務(wù)頁面，對象服務(wù)頁...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種基于用戶畫像的人工智能廣告生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能廣告生成技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取用戶行為信息和設(shè)備狀態(tài)信息，用戶行為信息包括歷史行為數(shù)據(jù)和實時行為數(shù)據(jù)；根據(jù)設(shè)備狀態(tài)信息確定設(shè)備類型和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種風(fēng)電機組散熱技術(shù)改造方法、裝置和存儲介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)計算出的損失電量百分比判斷目標(biāo)風(fēng)電機組是否達(dá)到技改條件；若判斷出目標(biāo)風(fēng)電機組達(dá)到技改條件，則對目標(biāo)風(fēng)電機組和參考風(fēng)電機組進行散熱能力評估和散熱仿真分析，確定出至少兩個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明基于BIM的綠色建筑生命周期管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)模塊、BIM模型模塊、能源管理模塊、施工管理模塊、運營管理模塊與拆除管理模塊，所述數(shù)據(jù)模塊包括數(shù)據(jù)采集層與數(shù)據(jù)處理層，能在建筑全生命周期內(nèi)實現(xiàn)高度的信息集成與精準(zhǔn)管控，通過各模塊的協(xié)同運作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)的調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種源網(wǎng)荷儲一體化協(xié)調(diào)運行策略仿真驗證方法及裝置，包括：通過待驗證源網(wǎng)荷儲一體化協(xié)調(diào)運行策略修正待驗證源網(wǎng)荷儲一體化協(xié)調(diào)運行策略的調(diào)控區(qū)域?qū)?yīng)的源網(wǎng)荷儲仿真模擬系統(tǒng)的功率指令；利用修正后的功率指令...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)異常管理系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及企業(yè)數(shù)據(jù)采集以及處理技術(shù)領(lǐng)域，通過提供生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析模型能夠?qū)崿F(xiàn)采集生產(chǎn)消耗數(shù)據(jù)與碳排放數(shù)據(jù)對應(yīng)數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)異常分析單元，能夠?qū)笃诘纳a(chǎn)計劃是否會出現(xiàn)生產(chǎn)異，超過企業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于量子通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于光學(xué)腔高效噪聲抑制的時間多模量子記憶裝置，包括：冷原子系統(tǒng)，環(huán)形腔，m束寫光、m束讀光、寫采集模塊和讀采集模塊；m束寫光用于沿不同的方向射向冷原子系綜，使其產(chǎn)生不同時間模式的Stokes光子并產(chǎn)生自...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N線性注意力圖像生成模型的訓(xùn)練方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括確定基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集；對線性注意力模型進行訓(xùn)練，直至得到完成訓(xùn)練的線性注意力模型，且訓(xùn)練中對每層的圖像標(biāo)記進行注意力計算時，先沿右方向掃描一半通道...
								
            
							
            
							
						
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