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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了一種單體電池及電池包，屬于電池技術(shù)領(lǐng)域。單體電池包括：蓋板組件和電極組件，電極組件設置于蓋板組件在其厚度方向上的一側(cè)，電極組件包括相連接的電極主體與極耳，蓋板組件包括蓋板本體和極柱，極柱設置于蓋板本體上，極柱沿厚度方向開設有貫通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了含硫化合物作為鐵鎳電池負極添加劑的應用及其制備方法。制備方法包括如下步驟：將三價金屬氧化物與升華硫粉按物質(zhì)的量比3：1混合，加入適量的溶劑形成漿料；將漿料加熱蒸發(fā)，去除溶劑，形成固態(tài)前驅(qū)體；將固態(tài)前驅(qū)體置于管式爐中，在350℃溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種治療類風濕性關(guān)節(jié)炎藥效物質(zhì)的篩選方法及藥效物質(zhì)的應用，屬于藥效物質(zhì)篩選技術(shù)領(lǐng)域，方法為：通過體內(nèi)藥效評價確定復方制劑的療效；通過色譜及質(zhì)譜方法獲取復方制劑中提取物成分及入血后血漿中成分；基于入血后血漿中成分和疾病靶點，采用網(wǎng)絡...
								
            
							
            
							
						
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								      描述了一種可實現(xiàn)多層智能記憶動態(tài)交互的健康異常檢測系統(tǒng)、方法和計算機可讀取存儲介質(zhì)，包括多模態(tài)體征數(shù)據(jù)采集模塊、初步異常檢測模塊、多層智能記憶協(xié)同模塊和生成式交互與反饋模塊。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療輔助診斷決策技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于支持向量機的慢性病共病網(wǎng)絡圖的疾病風險預測方法及系統(tǒng)，從醫(yī)療公開數(shù)據(jù)中獲取個體患者疾病診斷信息并構(gòu)建個人疾病網(wǎng)絡，通過聚合若干特定個體患者個人疾病網(wǎng)絡來構(gòu)建反應特定患者群體健康軌跡的共病網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物醫(yī)藥領(lǐng)域，公開了一種注射用曲妥珠單抗的計量系統(tǒng)及方法，包括建立患者信息庫，收集患者的基礎信息、疾病信息、基礎疾病信息以及過往治療史信息的數(shù)據(jù)，根據(jù)患者信息庫規(guī)劃初始給藥方案，實時監(jiān)測患者的血藥濃度、左室射血分數(shù)以及患者不良反應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明流體包裹體參數(shù)分析與計算技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種低鹽度NaCl?H2O體系流體包裹體參數(shù)計算分析方法和系統(tǒng)，具體來說，本發(fā)明公開了一種利用計算機自動化技術(shù)通過均一溫度、以及鹽度，對流體包裹體內(nèi)的物理參數(shù)(如捕獲溫度...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于深度融合網(wǎng)絡的蛋白質(zhì)復合物模型全局質(zhì)量評估方法，屬于生物信息學、計算機應用領(lǐng)域，首先在蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫RCSB PDB中對于最大序列冗余、分辨率、殘基長度設置特定閾值篩選出天然蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，對于每個蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)利用HDock和xTrimoM...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了控制系統(tǒng)及受控裝置，涉及智能控制領(lǐng)域，包括采集模塊、受控模塊、自控模塊和執(zhí)行模塊；采集模塊感應尿液接觸生成高電平信號，采集獲取聲音數(shù)字信號序列和視頻數(shù)字信號序列；受控模塊感應觸摸或接收遠程控制信號生成控制指令，基于聲音數(shù)字信號序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能工業(yè)領(lǐng)域，具體為一種智能臨邊防護欄桿。包括本體，集成光伏發(fā)電系統(tǒng)，感應式語音系統(tǒng)，燈光警示系統(tǒng)，無線監(jiān)控系統(tǒng)，防斷開系統(tǒng)，邊緣儲能系統(tǒng)，邊緣計算系統(tǒng)和云端服務器；防斷開系統(tǒng)，包括振動傳感器、紅外熱成像攝像頭、UWB定位標簽；感...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種箱體鎖扣檢查行為的識別方法、裝置、電子設備。所述方法包括：對箱體鎖扣檢查場景的視頻圖像分別進行箱體關(guān)鍵點檢測和手部檢測，獲取鎖扣點和手部檢測框的位置信息；基于上述位置信息，獲取手部檢測框和鎖扣點的匹配結(jié)果；若匹配成功，對視頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種手勢識別方法、裝置、電子設備，屬于手勢識別技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：采用預先訓練的手部檢測模型對包含手部影像的圖片進行手部檢測，獲取圖片對應的手部檢測框的位置信息；基于手部檢測框的位置信息，確定圖片中的手部區(qū)域；采用預先訓練的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于聯(lián)合增強特征金字塔網(wǎng)絡的古籍文本檢測方法，包括：從古籍文檔圖像檢測數(shù)據(jù)集中采集原始圖像及對應的文本框標簽，并將其劃分為訓練集和測試集；構(gòu)建聯(lián)合增強特征金字塔網(wǎng)絡，所述聯(lián)合增強特征金字塔網(wǎng)絡包括字符結(jié)構(gòu)提取模塊和雙路徑融合模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于動作識別的車輛控制方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，該方法包括：實時獲取目標區(qū)域的影像數(shù)據(jù)并輸入至動作識別模型，根據(jù)模型輸出的動作識別結(jié)果確定目標區(qū)域內(nèi)目標對象是否發(fā)出為含有乘車意圖的目標動作；若是，則獲取其所處的目標位置；確定目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多場景遇險人員精準識別方法及裝置，屬于水上救援技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括可以根據(jù)遇險人員的遇險信息和無人機的飛行數(shù)據(jù)和任務需求，確定搜尋區(qū)域，并確定最佳飛行高度，從而可以在無人機抵達搜尋區(qū)域的最佳飛行高度時，使無人機在當前視角...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于機器視覺的盲道檢測方法及系統(tǒng)，其中，方法包括：獲取基于對抗網(wǎng)絡擴充數(shù)據(jù)訓練好的多視角檢測模型，其中，多視角檢測模型包括多尺度提取模塊、聯(lián)合融合模塊、交叉定位模塊、互補細化模塊及視圖重排模塊；將待檢測圖像輸入輕量編碼器形式...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種水下目標檢測方法及裝置。其中，該方法包括：獲取第一水下圖像；利用水下目標檢測模型對第一水下圖像進行目標檢測，得到第一水下圖像對應的第一顯著圖，并依據(jù)第一顯著圖確定第一水下圖像內(nèi)的第一顯著性目標，其中，第一顯著圖內(nèi)各個像素點的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種開放詞匯目標檢測網(wǎng)絡訓練方法、應用方法及電子設備，屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，其訓練方法包括：構(gòu)建初始開放詞匯目標檢測網(wǎng)絡，初始開放詞匯目標檢測網(wǎng)絡包括待訓練的圖像編碼器、檢測頭和區(qū)域分類模塊；根據(jù)圖像訓練樣本對圖像編碼器進行多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種三維虛擬場景的渲染方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。其中，該方法應用于第一設備，該方法包括：獲取待渲染場景的渲染圖和第一深度信息；渲染圖用于指示待渲染場景中的環(huán)境場景，第一深度信息用于指示待渲染場景中包含的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于多模態(tài)大模型的數(shù)字人生成方法，包括：構(gòu)建數(shù)字人基礎模型；生成結(jié)構(gòu)化訓練集；生成支持多通道交互的問答模型；輸出用戶問題的語義回答，對語義回答的文本情感傾向進行提取，輸出情感強度參數(shù)；生成面部肌肉運動軌跡數(shù)據(jù)，根據(jù)面部肌肉運...
								
            
							
            
							
						
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