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          • 本發(fā)明屬于基因鑒定技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種鑒定文冠果耐鹽基因的方法及其應(yīng)用。本發(fā)明通過(guò)對(duì)文冠果AP2基因家族進(jìn)行了全基因組鑒定與分析,在文冠果基因組中鑒定到145個(gè)AP2基因家族成員,它們分為AP2、ERF和RAV 3個(gè)亞家族;通過(guò)順勢(shì)作用元件...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種航海保障應(yīng)急指揮系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于航海保障技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的所述航海保障應(yīng)急指揮系統(tǒng)包括:感知層,獲取通航區(qū)域的環(huán)境數(shù)據(jù)和交通狀態(tài)信息;網(wǎng)絡(luò)傳輸層,將所述環(huán)境數(shù)據(jù)和所述交通狀態(tài)信息通過(guò)融合通信所述傳輸至航海保障應(yīng)急指...
          • 本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)成像處理領(lǐng)域,具體地說(shuō)是一種基于光學(xué)衰減系數(shù)的醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別方法、系統(tǒng)。本發(fā)明通過(guò)融合光學(xué)衰減系數(shù)(OAC)圖像與概率密度函數(shù)(PDF)特征實(shí)現(xiàn)高精度分類(lèi)。技術(shù)方案包括:利用SD?OCT裝置獲取皮膚三維OAC數(shù)據(jù),采用3D?Un...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于TLS的巖性識(shí)別方法及系統(tǒng),屬于巖性智能識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,包括:S1:采集目標(biāo)區(qū)域的全部巖石數(shù)據(jù),并對(duì)所述巖石數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后得到露頭點(diǎn)云數(shù)據(jù);S2:構(gòu)建巖性識(shí)別單元,將所述露頭點(diǎn)云數(shù)據(jù)根據(jù)預(yù)設(shè)的格網(wǎng)劃分為規(guī)則網(wǎng)格的點(diǎn)云塊;...
          • 本申請(qǐng)涉及一種建筑群點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理方法,首先對(duì)預(yù)先采集的建筑的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分層處理,得到第一點(diǎn)云數(shù)據(jù)和第二點(diǎn)云數(shù)據(jù);基于第一點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行輪廓還原處理,得到建筑輪廓數(shù)據(jù);根據(jù)第一點(diǎn)云數(shù)據(jù)和第二點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)建筑輪廓數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)處理,得到多邊形數(shù)據(jù);...
          • 本申請(qǐng)的海量數(shù)字無(wú)序圖像三維構(gòu)建快速精定向方法,針對(duì)傳統(tǒng)定向方法效率低,且不易成功的問(wèn)題,通過(guò)快速獲取圖像間的近似關(guān)系來(lái)減少匹配次數(shù),提高匹配的效率,然后將穩(wěn)健的圖像關(guān)系引入到定向解算的過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)基于圖像關(guān)系的無(wú)序圖像定向。建立圖像詞匯樹(shù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種工礦企業(yè)智能運(yùn)銷(xiāo)系統(tǒng),涉及運(yùn)銷(xiāo)管理技術(shù)領(lǐng)域,其包括合同管理模塊、訂單管理模塊、調(diào)價(jià)管理模塊、貨物管理模塊、質(zhì)檢管理模塊、客商審核管理模塊、客商平臺(tái)模塊、系統(tǒng)設(shè)置模塊、系統(tǒng)展示操作頁(yè)面。該種工礦企業(yè)智能運(yùn)銷(xiāo)系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)貨物進(jìn)出...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N水泵水輪機(jī)過(guò)渡過(guò)程的數(shù)值計(jì)算方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì);該方法包括:建立水泵水輪機(jī)的全流道數(shù)值計(jì)算模型;確定水泵水輪機(jī)在過(guò)渡過(guò)程之前的初始穩(wěn)態(tài)工況下的初始轉(zhuǎn)矩和初始轉(zhuǎn)速;根據(jù)初始轉(zhuǎn)矩和初始轉(zhuǎn)速、數(shù)值計(jì)算的湍流模型以及進(jìn)出口邊界條件...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了多元時(shí)間序列數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì),該方法包括:獲取待檢測(cè)的多元時(shí)間序列數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;將經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理后的時(shí)間序列數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的生成器,得到重構(gòu)數(shù)據(jù)Dg,將重構(gòu)數(shù)據(jù)D...
          • 本發(fā)明提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的煤炭膠質(zhì)層指數(shù)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),涉及煤炭檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括:步驟S1,采集煤樣,對(duì)煤樣進(jìn)行參數(shù)測(cè)定得到多種煤樣特征;步驟S2,通過(guò)特征篩選從各煤樣特征中選出與煤炭膠質(zhì)層指數(shù)相關(guān)的強(qiáng)相關(guān)煤樣特征;步驟S3,將各強(qiáng)相關(guān)...
          • 本公開(kāi)涉及一種基于DPU的virtio?vsock卸載方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。其中,基于DPU的virtio?vsock卸載方法應(yīng)用于主機(jī),主機(jī)上插接有DPU,當(dāng)DPU插接在主機(jī)上時(shí),主機(jī)上呈現(xiàn)有第一PCIE設(shè)備,DPU上呈現(xiàn)有第二PCIE...
          • 本發(fā)明提供一種針對(duì)代碼變更的影響面分析方法和裝置,方法包括:將待測(cè)項(xiàng)目的源代碼編譯為抽象語(yǔ)法樹(shù);基于所述抽象語(yǔ)法樹(shù),建立各抽象節(jié)點(diǎn)的依賴(lài)圖;建立針對(duì)所述源代碼中代碼變更范圍的圖搜索結(jié)構(gòu);基于各抽象節(jié)點(diǎn)的依賴(lài)圖和代碼變更范圍的圖搜索結(jié)構(gòu),對(duì)代...
          • 本發(fā)明屬于耐久性檢測(cè)調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)的耐久性試驗(yàn)調(diào)控方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的試驗(yàn)方法包括以下內(nèi)容:設(shè)置封閉式的試驗(yàn)區(qū)域;在所述試驗(yàn)區(qū)域內(nèi)布置環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊;設(shè)置結(jié)構(gòu)狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊;構(gòu)建環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊與智能控制模塊、結(jié)構(gòu)狀態(tài)監(jiān)測(cè)...
          • 本申請(qǐng)涉及一種窗簾自調(diào)節(jié)方法、裝置、窗簾設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。該方法包括:根據(jù)目標(biāo)房間的光照數(shù)據(jù)與溫度數(shù)據(jù)判斷是否執(zhí)行窗簾調(diào)節(jié)機(jī)制;執(zhí)行窗簾調(diào)節(jié)機(jī)制時(shí)檢測(cè)太陽(yáng)直射角度,根據(jù)太陽(yáng)直射角度確定目標(biāo)房間窗戶(hù)是否受到太陽(yáng)光線直射;當(dāng)目標(biāo)房間窗戶(hù)受到...
          • 本發(fā)明涉及熱交換裝置技術(shù)領(lǐng)域,提出了一種冶金用換熱器結(jié)構(gòu),包括:換熱筒和第二蓋倉(cāng)頂端分別固定連通有第一傳動(dòng)框和第二傳動(dòng)框,多個(gè)換熱管外側(cè)共同設(shè)置有阻流組件,第一傳動(dòng)框與第二傳動(dòng)框之間設(shè)置有外壁清潔機(jī)構(gòu),在換熱管內(nèi)部熱流排進(jìn)第二蓋倉(cāng)內(nèi)部的過(guò)程...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N流量精準(zhǔn)可控的多級(jí)閘閥,涉及閘閥技術(shù)領(lǐng)域。一種流量精準(zhǔn)可控的多級(jí)閘閥包括多個(gè)閘閥本體,多個(gè)所述閘閥本體之間串聯(lián);多個(gè)閥體的橫向通道內(nèi)同軸設(shè)置有多個(gè)主耗能機(jī)構(gòu),多個(gè)所述主耗能機(jī)構(gòu)分別和多個(gè)所述閥體內(nèi)的兩個(gè)密封圈間隔設(shè)置;所述主耗...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種車(chē)載模組表框類(lèi)橢圓球凸臺(tái)嵌合結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法,其采用一種安裝結(jié)構(gòu),包括主框,主框的側(cè)端設(shè)置有卡接孔,卡接孔呈橢圓形;主模組,主模組的左右兩端設(shè)置有安裝槽,主模組位于主框的內(nèi)部,安裝槽的內(nèi)部固定連接有U型安裝框,U型安裝框的后內(nèi)壁...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI的電力調(diào)度智能體識(shí)別方法及系統(tǒng),涉及電力調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟,選取試點(diǎn)地區(qū);收集所述試點(diǎn)地區(qū)的歷史運(yùn)行樣本;搭建電網(wǎng)仿真環(huán)境;在電網(wǎng)仿真環(huán)境中模擬實(shí)際運(yùn)行場(chǎng)景,最后形成規(guī)?;膽?yīng)用方案。本發(fā)明通過(guò)取具備完整且良...
          • 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的萬(wàn)古霉素清除率預(yù)測(cè)方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取待評(píng)估用戶(hù)的目標(biāo)維度的多維特征信息,多維特征信息的數(shù)據(jù)源包括人體體征信息、當(dāng)前住院及手術(shù)信息、當(dāng)前血液生化檢驗(yàn)信息中的至少一種;目標(biāo)維度是以萬(wàn)古霉素清除...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及智能內(nèi)科患者監(jiān)護(hù)與健康數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),包括:生理參數(shù)監(jiān)控模塊:實(shí)時(shí)監(jiān)控內(nèi)科患者的生理參數(shù);生理數(shù)據(jù)交叉分析模塊:接收來(lái)自生理參數(shù)動(dòng)態(tài)監(jiān)控模塊的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),構(gòu)建疾病特異性模型,針對(duì)不同內(nèi)科疾病建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)...
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