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          • 本發(fā)明涉及一種憶阻器及其制備方法與應用,該憶阻器的結構自下而上包括底電極、隧穿層、納米顆粒層、阻變層和頂電極;所述納米顆粒層的材料為金屬納米顆粒;所述阻變層的材料為低維稀土硼化物納米材料。本發(fā)明特定結構的憶阻器通過納米顆粒層中金屬納米顆粒和...
          • 本發(fā)明提供了一種鈣鈦礦薄膜的均一化制備方法及應用。將苯并咪唑衍生物溶液與鈣鈦礦前驅體溶液混合制成改進后的鈣鈦礦前驅體溶液;然后在惰性氣體氣氛中,旋涂在空穴傳輸層上,加熱退火,得到的鈣鈦礦薄膜作為光活性層。本發(fā)明在鈣鈦礦前驅體溶液中加入了含苯...
          • 本發(fā)明提供一種溝槽型MOSFET多晶硅化學機械拋光方法及器件,涉及溝槽型MOSFET制備技術領域。本發(fā)明通過在初步拋光階段采用拋光壓力分區(qū)控制方式,均勻去除各區(qū)域的多晶硅,確保多晶硅剩余膜厚的均一性。在精細拋光階段恒定壓力拋光,并在某一區(qū)域...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種可用于戶外的數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)膲毫z測系統(tǒng),所述壓力檢測系統(tǒng)包括電源模塊和智能控制器;所述智能控制器內部署有無線通訊模塊和緩存模塊;所述無線通訊模塊包括第一通訊模塊和第二通訊模塊;所述第一通訊模塊,用于接收壓力監(jiān)測裝置所傳...
          • 本發(fā)明涉及光學成像技術領域,公開了一種遙感光場成像用自動化像差校正系統(tǒng)及方法,該方法包括通過動態(tài)投影編碼與多光譜同步采集,構建像差敏感特征集,并結合偏振光信息提升對復雜場景的像差感知能力;基于光場梯度分解與多焦距耦合模型,建立三維像差場模型...
          • 本發(fā)明公開了預熱器清堵作業(yè)人員違規(guī)行為檢測方法,包括如下步驟:步驟1,大模型接收遠程多視頻流信息;步驟2,大模型輸出初步檢測結果及相關信息;步驟3,將獲取的結果分配給不同任務線程中做相應的后處理及報警規(guī)則判斷;步驟4,面對符合報警條件的所有...
          • 本發(fā)明涉及圖像形成技術領域,尤其涉及一種畫像打印系統(tǒng)、畫像打印方法及圖像形成裝置。其中,該系統(tǒng)包括:處理模塊、信號生成模塊以及執(zhí)行模塊;所述處理模塊和所述信號生成模塊為打印引擎端的模塊;所述處理模塊與所述信號生成模塊連接,用于響應于打印指令...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)傳輸方法、電子設備及樓宇控制系統(tǒng),數(shù)據(jù)傳輸方法應用于數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中的第一設備,數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)還包括與第一設備總線連接的第二設備,數(shù)據(jù)傳輸方法包括:獲取待發(fā)送至第二設備的第一數(shù)據(jù);在確定第二設備與第一設備的連接極性為反向極性...
          • 本發(fā)明涉及一種二總線的時序編碼方法以及下行數(shù)據(jù)傳輸方法,所述時序編碼方法包括:逐字節(jié)分解和逐位判斷:遍歷主設備待發(fā)送的數(shù)據(jù)流,根據(jù)二總線的多字節(jié)數(shù)據(jù)幀結構對數(shù)據(jù)流進行逐字節(jié)分解,對每個字節(jié)中8個bit的數(shù)據(jù)位逐位判斷bit位值,其中bit位...
          • 本發(fā)明提供一種基于ClickHouse檢測Web攻擊的方法及系統(tǒng),方法包括:將網(wǎng)卡流量日志進行標準化解析,并將解析得到的數(shù)據(jù)實時存入ClickHouse數(shù)據(jù)庫中;編寫與ClickHouse數(shù)據(jù)庫連接的定時任務程序,定期從ClickHouse...
          • 本發(fā)明公開了一種空間太陽電池陣用跨板分布分陣匯流方法及系統(tǒng),屬于空間能源技術領域,包括:S1、定義分陣數(shù)目和基板數(shù)目;S2、設置太陽電池電路分陣劃分的分配原則;S3、當太陽翼的數(shù)量為2時,定義每個翼的基板數(shù)y一致;每個太陽翼需要跨板分布的分...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N光伏設備及光儲設備,其中,光伏設備包括承載車架、光伏組件、角度調節(jié)機構、收展機構以及輔助固定機構;在上述各組成部分的配合下,本申請中的光伏設備具有高機動性、高發(fā)電效率以及較高的抗風能力,進而適用于各種戶外用電的場景,可有效提...
          • 本公開提供了一種基于強化學習的激光器脈沖驅動電源調節(jié)方法及系統(tǒng),涉及激光器控制技術領域,包括:獲取脈沖驅動電源的輸出電流、輸入電壓和負載;基于輸出電流、輸入電壓和負載,利用強化學習對P I控制器的參數(shù)進行優(yōu)化,得到自動調節(jié)的P I控制器;將...
          • 本發(fā)明公開了一種基于強化學習的儲能系統(tǒng)多目標優(yōu)化控制方法及系統(tǒng),涉及電氣工程技術領域。包括信息獲取:獲取既往能源供給、能源產(chǎn)生特征和需求信息;信息處理:建立既往能源供給與能源產(chǎn)生特征的關聯(lián)關系。本發(fā)明通過設置的優(yōu)化控制標準,即可根據(jù)實際使用...
          • 本發(fā)明公開一種基于改進Sigmoid函數(shù)的車?氫柔性負荷協(xié)同構網(wǎng)頻率支撐方法,包括:分析電動汽車負荷和PEM電解制氫負荷的調節(jié)特性;基于匹配控制方法建立兩類柔性負荷構網(wǎng)控制的統(tǒng)一模型;考慮系統(tǒng)頻率變化和柔性負荷功率響應特性及調節(jié)能力,提出了...
          • 本發(fā)明提供鋰離子電池快充電解液及其制備方法,涉及電池技術領域。一種鋰離子電池快充電解液,包括溶劑、電解質和添加劑,所述添加劑包括VC、DTD、FEC;所述添加劑占電解液質量的3?6%;其中,所述VC占電解液質量的1?2%,所述DTD占電解液...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像分析技術領域,提供了一種乳腺鉬靶雙視角融合良惡性診斷方法及裝置。本發(fā)明使用原始診斷模型對頭尾向視圖和內外斜視圖進行雙視圖編碼,并基于雙視圖和全局注意力機制進行多層級特征提取;對每個視角提取出的多層級特征分別進行特征圖重建及...
          • 本發(fā)明公開了一種基于條件流匹配和聲碼器的語音增強方法和系統(tǒng),包括以下步驟:步驟S1:構建梅爾頻譜提取模塊,用于將輸入的帶噪語音轉換為帶噪梅爾頻譜;步驟S2:構建條件流匹配降噪模塊,用于對步驟S1獲取帶噪梅爾頻譜進行處理輸出增強后的梅爾頻譜;...
          • 本發(fā)明提供基于OCR和大語言模型的項目管理軟件文檔上傳方法,涉及大語言模型技術領域,包括通過接收項目文檔圖片,利用多尺度特征金字塔和注意力增強的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行OCR識別;將文本信息輸入預訓練大語言模型進行分類和關鍵字段提取;根據(jù)項目類型確...
          • 本發(fā)明公開一種基于交通監(jiān)控視頻的自下而上城市交通碳排放實時估算方法及系統(tǒng),屬于智慧交通與城市低碳治理交叉技術領域,包括:采集多源數(shù)據(jù),所述多源數(shù)據(jù)包括氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)、交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)、車輛參數(shù)數(shù)據(jù)以及道路地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù);將交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)輸...
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