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          • 本申請公開了一種郵件處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:響應(yīng)于郵件處理指令,對業(yè)務(wù)結(jié)算郵箱中的目標郵件進行郵件意圖解析,確定目標郵件的意圖類型;若意圖類型表征金融機構(gòu)請求獲取歷史交易的虛擬資源轉(zhuǎn)移信息,對目標郵件進行郵件內(nèi)容解析...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)領(lǐng)域,具體涉及一種基于RFID編碼的藝術(shù)品溯源裝置及方法,RFID標簽?zāi)K存儲該藝術(shù)品的身份信息及歷史流轉(zhuǎn)記錄;RFID讀寫器讀取RFID標簽得到身份信息并與云端數(shù)據(jù)進行比對,比對成功后在數(shù)據(jù)庫中獲取對應(yīng)的藝術(shù)品標準圖...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于機器學習的人均產(chǎn)能提升處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),為了解決傳統(tǒng)技術(shù)中生產(chǎn)單位的人均產(chǎn)能提升目標計算的準確性較低的問題,通過獲取預設(shè)子生產(chǎn)單位的預設(shè)子單位企業(yè)數(shù)據(jù)與預設(shè)市場宏觀數(shù)據(jù),并將所有預設(shè)子...
          • 本發(fā)明涉及金融衍生品定價領(lǐng)域,是一種基于混合次分數(shù)布朗運動和跳躍擴散模型的歐式期權(quán)定價方法,包括:將跳躍擴散過程引入混合分數(shù)布朗運動中,描述資產(chǎn)價格過程;根據(jù)所述資產(chǎn)價格過程求解混合分數(shù)跳擴散過程
          • 本發(fā)明提供一種基于參數(shù)高效微調(diào)的自監(jiān)督動態(tài)場景單目深度估計方法,具體包括:將收集到的圖像數(shù)據(jù)進行歸一化處理,采用雙編碼網(wǎng)絡(luò)并行處理輸入圖像,計算多尺度特征張量中每個張量對應(yīng)的視差估計值,從多個張量中篩選出視差波動范圍小于閾值的最優(yōu)特征子集進...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的PCB焊點缺陷定位檢測方法與系統(tǒng),包括:S1:采集PCB板的可見光數(shù)據(jù)與熱成像數(shù)據(jù),進行預處理,得到預處理后的PCB板可見光數(shù)據(jù)、熱紅外數(shù)據(jù);S2:根據(jù)預處理后的PCB板可見光數(shù)據(jù)、熱紅外數(shù)據(jù),分別進行特征提取...
          • 本發(fā)明公開了一種基于視覺大語言模型的動物行為多模態(tài)智能標注系統(tǒng)及方法,包括:輸入待處理的影像數(shù)據(jù);基于視覺識別算法進行處理,為每個動物構(gòu)建身份標簽與對應(yīng)的形態(tài)數(shù)據(jù);對動物的形態(tài)數(shù)據(jù)進行量化分析,獲得描述動物行為的目標行為量化指標數(shù)據(jù)輸入到行...
          • 本發(fā)明提供一種作物群體三維重建與器官表型性狀解析方法,涉及三維重建領(lǐng)域,包括:采集棉花包絡(luò)影像數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)預處理,對棉花包絡(luò)影像數(shù)據(jù)進行運動恢復處理以及高斯濺射,對群體棉花點云進行預處理并去除地面點云、獲得完整的棉花群體點云模型,在完整的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于對比學習和類感知特征對齊的半監(jiān)督遙感影像變化檢測方法,包括:1、將公共遙感影像數(shù)據(jù)集進行處理并劃分,對原始的高分辨率遙感圖像進行裁剪,選擇出標注樣本和無標注樣本;2、搭建FACT模型;3、訓練網(wǎng)絡(luò)模型FACT;4、評估F...
          • 本發(fā)明提供了一種基于高光譜衛(wèi)星的渾濁水域灘涂岸線精細化提取方法,涉及影像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:S1、針對研究目標區(qū)域及研究時間,獲取若干幅Landsat系列衛(wèi)星原始高光譜衛(wèi)星遙感影像;S2、得到預處理后的圖像;S3、對預處理后的圖像進...
          • 本發(fā)明涉及一種低空無人機視角的廣告牌智能識別定位方法及相關(guān)裝置,屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,其中,該低空無人機視角的廣告牌智能識別定位方法包括:獲取待識別圖像,并確定所述待識別圖像中的廣告牌區(qū)域;基于所述廣告牌區(qū)域在所述待識別圖像中的像素坐標及采...
          • 本說明書實施例提供一種車輛數(shù)據(jù)的處理方法及裝置。所述方法包括:獲取預設(shè)周期內(nèi)目標車輛在實際使用時的超載重量和超載時長占比;根據(jù)所述超載重量和超載時長占比,確定所述目標車輛的超載系數(shù);其中,所述超載系數(shù)表征了所述目標車輛的超載習慣;根據(jù)所述超...
          • 一種動態(tài)電子圍欄的生成方法及智能監(jiān)護穿戴設(shè)備,穿戴本體至少安裝有主板和為主板供電的充電模塊,主板上至少集成有定位模塊、動態(tài)電子圍欄模塊和報警模塊,以及分別與上述各模塊電連接的中央控制模塊;動態(tài)電子圍欄模塊利用如下方法生成動態(tài)電子圍欄:S1:...
          • 本申請公開了一種基于AI的中醫(yī)辯證輔助診斷方法、系統(tǒng)及其介質(zhì),涉及智能輔助診療技術(shù)領(lǐng)域,方法包括采集患者的生理監(jiān)測數(shù)據(jù)、舌象數(shù)據(jù)和脈象信號,得到患者癥狀信息并映射到預設(shè)的中醫(yī)病機分類模型,生成初始癥狀特征向量;調(diào)用包含中醫(yī)處方規(guī)則和配伍用藥...
          • 本發(fā)明提出了一種電力系統(tǒng)中電源結(jié)構(gòu)長期規(guī)劃方法,包括:含階段性目標的低碳電源結(jié)構(gòu)長期規(guī)劃模型的建立、電力?儲能?低碳長期規(guī)劃的ETEM模型建立,儲能技術(shù)發(fā)展不確定性刻畫及其貝葉斯隨機優(yōu)化。本發(fā)明為新型電力系統(tǒng)中電源結(jié)構(gòu)長期規(guī)劃提出的能源?技...
          • 本發(fā)明提供一種基于離散狀態(tài)空間模型的多變流器系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定分析方法,該方法首先基于離散狀態(tài)空間原理,利用離散域建模的優(yōu)勢,建立整個多變流器系統(tǒng)進行小干擾模型,更具體地,將多變流器系統(tǒng)劃分為變流器網(wǎng)絡(luò)和連接網(wǎng)絡(luò)兩部分,以便后續(xù)對變流器的針對性...
          • 本發(fā)明涉及電網(wǎng)管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種分布式電源高滲透率場景下區(qū)域變電容量規(guī)劃方法及系統(tǒng),對荷源時序預測曲線進行趨勢分析,得到典型場景,基于典型場景,對凈負荷曲線進行極值分析,得到典型場景下供最大功率和典型場景上送最大功率;根據(jù)容載比與典型...
          • 本發(fā)明公開了一種介質(zhì)阻擋放電負載電源的控制方法、裝置及設(shè)備。通過對介質(zhì)阻擋放電負載的峰值電壓與給定的峰值電壓進行積分、微分、比較和求和等運算,計算得到移相控制的超前橋臂驅(qū)動信號和滯后橋臂驅(qū)動信號的時間差、通過與工作電流同相位的方波信號來構(gòu)造...
          • 本發(fā)明提供一種基于形狀和時空運動特征的船舶軌跡壓縮方法,包括:對原始AIS數(shù)據(jù)進行清洗和修復;利用DP算法,對每條軌跡的形狀數(shù)據(jù)進行壓縮處理;利用TS算法,對每條軌跡的時空數(shù)據(jù)進行壓縮處理;利用SAC算法,對船舶軌跡的航速數(shù)據(jù)進行壓縮處理;...
          • 本公開涉及確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,提出了一種基于確定性網(wǎng)絡(luò)的船閘遠程控制方法及系統(tǒng),包括如下步驟:第一控制終端將控制指令數(shù)據(jù)包上傳至確定性網(wǎng)絡(luò);確定性網(wǎng)絡(luò)將接收到的數(shù)據(jù)包復制,按照復制份數(shù)將數(shù)據(jù)包分配至已建立好的傳輸隧道中;在傳輸隧道的每個傳輸...
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