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          • 本發明涉及電力設備運維技術領域,特別是一種多級輸電絕緣子狀態監測方法、裝置、設備及存儲介質。獲取輸電絕緣子參數并構建多級監測模型;通過多級監測模型采集輸電絕緣子的圖像信息,基于圖像信息對輸電絕緣子進行形態特征與顏色特征分析,得到一級監測結果...
          • 本發明提供了EMMC測試技術領域的一種EMMC全模式TUNE自動調優方法及系統,方法包括:步驟S1、創建自動測試腳本、配置文件,設定配置文件中的初始參數組;步驟S2、通過自動測試腳本執行初始化操作;步驟S3、自動測試腳本基于測試參數組合出對...
          • 本發明提供了EMMC測試技術領域的一種結合PRBS7與時鐘碼型的EMMC壓力測試方法及系統,方法包括:步驟S1、基于Python創建一自動測試腳本,通過自動測試腳本分別為各總線模式隨機生成一PRBS7序列數據以及一時鐘碼型,設定單次傳輸的數...
          • 本發明公開了一種基于機器學習的增值稅自動計算方法,通過機器學習技術,實現了增值稅提取過程的自動化,減少了人工干預的必要性,從而有效降低了因人為操作失誤而導致的錯誤率,而通過自動化處理,系統能夠更加高效、準確地完成增值稅的提取工作,極大地提升...
          • 本發明涉及電力設備智能監測技術領域,特別是一種隔離開關動態數字孿生建模方法、裝置、設備及存儲介質。該發明提出了一種通過精確獲取隔離開關的電氣參數與結構參數,構建靜態模型并建立分合閘運動方程,實現隔離開關數字孿生模型的方法。通過設計正常和異常...
          • 本發明提供一種多目標配煤尋優方法、系統、電子設備及存儲介質,方法包括:將每一種單煤的基本參數作為多目標優化配煤模型的自變量;基于每一個所述自變量,構建每一個目標函數變量,并構建每一個所述自變量的約束條件;基于每一個所述目標函數變量和對應的權...
          • 本說明書實施例公開了一種視頻語言模型的微調訓練方法,該方法在視頻語言模型的文本編碼器和視頻編碼器中加入了相應的文本適配網絡和視頻適配網絡,并且文本適配網絡和視頻適配網絡中包含結構和模型參數均相同的共享映射層,可在微調訓練時保持視頻和文本之間...
          • 本說明書實施例公開了一種模型微調方法、模型推理方法、裝置、存儲介質和設備,模型微調方法可以包括:獲取需要保護的提示語集合,確定提示語集合中的各提示語分別對應的虛擬標記,然后基于各虛擬標記生成訓練數據集,最后基于訓練數據集對大模型進行訓練微調...
          • 本發明公開了一種電力現貨的電費收入測算系統、方法、設備及存儲介質,所述系統包括:確定模塊確定電廠次日日前分時的出清電力數據、電網代購市場次日分時的代購電力數據及中長期合約總電量;分解模塊基于代購電力數據對中長期合約總電量進行分時分解,獲得中...
          • 本發明提供一種煤炭價格預測方法、系統、電子設備及存儲介質,方法包括:獲取目標煤炭的歷史價格,構成目標煤炭的實際價格時間序列,對價格時間序列進行影響因素的篩選,構成初始時間序列;基于ARAM模型對初始時間序列的線性部分進行預測,基于LSTM模...
          • 本發明公開了基于TMC系統的比價方法,所述系統包括數據采集模塊、數據處理模塊與用戶展示模塊,采用模塊化設計,將數據采集、數據處理、價格對比和展示等功能模塊分離,提高了系統的擴展性和維護性,通過內嵌價格比對和篩選算法,系統可以實時分析并推薦具...
          • 本發明涉及包裝圖像處理技術領域,提供一種基于AIGC的可定制化文創包裝設計系統,包括以下模塊:數據輸入模塊,用于接收用戶輸入的文創主題、文化元素偏好及包裝規格參數;文化元素數據庫,存儲多維度文化符號數據,包括紋樣、色彩譜系、歷史典故及語義關...
          • 本發明提供一種圖像渲染方法、裝置、設備和存儲介質,涉及圖像處理技術領域,該方法包括:獲取原始圖像;初始化第一數量的第一高斯原語,得到各初始化后的第一高斯原語,第一數量小于預設最大高斯原語數量;基于各初始化后的第一高斯原語,確定當前渲染圖像,...
          • 本發明提供一種三維城市模型自動生成方法、裝置、設備及介質,涉及城市模型技術領域,該方法包括:基于目標城市對應的城市地圖數據構建目標城市對應的初始三維城市模型;獲取用戶輸入的提示指令,并將提示指令輸入至城市多模態大語言模型,得到城市多模態大語...
          • 本發明公開了一種輸變電設備的數據融合方法、系統、設備及介質,方法包括通過傳感器獲取輸變電設備數據,基于高斯濾波器提取多尺度視覺特征集;通過主成分分析法對激光點云數據進行擬合,生成多尺度點云特征集,并通過最近鄰搜索算法進行特征匹配;將視覺圖像...
          • 本發明公開了一種基于多層特征融合與決策的遙感圖像場景分類方法,具體為:獲取遙感圖像數據集并按比例劃分為訓練樣本和測試樣本;對遙感圖像數據集進行預處理;采用改進的EfficientNet B0卷積神經網絡提取中層特征和深層特征;設計中層特征增...
          • 本發明涉及訓練教學技術領域,尤其涉及一種運動訓練動作教學系統。所述系統包括訓練數據采集模塊、學員動作差異分析模塊、學員訓練教學模塊以及示范教學反饋調整模塊,可通過在學員對應的運動裝備配置慣性傳感器并實時采集對應的訓練動作姿態以及加速度數據,...
          • 本發明提供一種基于語言的復合手術室交互方法和裝置,其中方法包括:獲取復合手術室中手術醫生語音對應的手術轉寫文本;基于手術轉寫文本進行手術意圖識別,并基于手術醫生意圖,控制復合手術室中的手術設備采集手術轉寫文本中手術醫生意圖所對應的手術患者影...
          • 本申請公開了一種護理記錄的生成方法、裝置、設備和可讀存儲介質,涉及大數據技術領域。包括:采集目標患者的護理相關數據;所述護理相關數據包括所述目標患者的生命體征數據、輸入數據、所述目標患者的圖像數據和所述目標患者的檢測報告數據;對所述護理相關...
          • 本申請涉及電池技術領域,具體公開了電池、電池組件及用電裝置,該電池包括電極、隔膜和粘合層,所述粘合層位于相鄰的所述電極和所述隔膜之間,所述粘合層的孔隙率為38%~76%。該電池中電芯的整齊度高,整形工藝方便,短路率低,且循環性能較佳。
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