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								      本發(fā)明公開了一種肼氣泄漏監(jiān)測裝置及其監(jiān)測方法，涉及肼氣監(jiān)測裝置技術(shù)領(lǐng)域，包括設(shè)備殼；本發(fā)明通過顯示器和警報(bào)器的配合，便于及時預(yù)警泄漏事故并顯示實(shí)時狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)了檢測預(yù)警泄漏的能力；再通過微加熱結(jié)構(gòu)和紫外電解結(jié)構(gòu)的配合，便于消殺微生物從而避免微...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電容器老化篩選技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是新能源汽車用電容器的老化裝置，包括老化箱體以及設(shè)置于老化箱體內(nèi)的承載組件；所述柱狀部內(nèi)設(shè)置有彈性夾緊組件，所述彈性夾緊組件包括環(huán)形彈性膜和密閉氣室，所述環(huán)形彈性膜包覆在柱狀部內(nèi)壁，其周向由交替排布...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種電箱電容量確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：確定儲能電站中多個電箱在開始放電時各自的第一電容量和結(jié)束放電時各自的第二電容量；確定多個電箱在放電過程中各自的溫度影響因子和電流影響因子，其中，溫度影響因子指示溫度對電箱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于鯨魚優(yōu)化算法的風(fēng)機(jī)葉片聲發(fā)射源定位方法。它包括以下步驟：Ⅰ.初始化鯨魚優(yōu)化算法中的參數(shù)；Ⅱ.采集聲發(fā)射信號數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，通過提取聲發(fā)射信號在多個傳感器上的到達(dá)時刻，計(jì)算聲發(fā)射源到達(dá)各個傳感器之間的時間差；Ⅲ.采用最小...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種調(diào)頻連續(xù)波激光雷達(dá)，涉及激光探測技術(shù)領(lǐng)域。該激光雷達(dá)包括至少兩個激光光源、光開關(guān)組件及光芯片。每一激光光源出射的光信號的波長互不相同。光開關(guān)組件包括光開關(guān)及波分復(fù)用器。波分復(fù)用器包括至少兩個第一輸入端及第一輸出端，第一輸入端與光開...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種液冷降溫反射鏡及導(dǎo)光臂模組，屬于光電一體化技術(shù)領(lǐng)域，包括：鍍膜層；基底層，基底層的側(cè)面上設(shè)置有折疊水流槽，當(dāng)鍍膜層與基底層相固定時，折疊水流槽與鍍膜層之間形成折疊水流流道，而鍍膜層能夠與折疊水流流道內(nèi)流通的冷卻液接觸，基底層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種高功率激光器的溫度控制方法，所述高功率激光器包括風(fēng)扇和水泵，所述PID控制關(guān)系為風(fēng)扇轉(zhuǎn)速或水泵流量與溫度誤差的關(guān)系，其特征在于，所述方法包括：獲取PID控制關(guān)系；采集所述高功率激光器工作時的第一實(shí)時溫度，計(jì)算溫度期望值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種時鐘芯片的固件配置方法及計(jì)算設(shè)備。可編程邏輯器件獲取與可編程邏輯器件電連接的時鐘芯片的標(biāo)識。可編程邏輯器件可以根據(jù)時鐘芯片的標(biāo)識，從可編程邏輯器件存儲的多個固件中，確定目標(biāo)固件。可編程邏輯器件可以將目標(biāo)固件燒錄至?xí)r鐘芯片...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及移動邊緣計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于異構(gòu)硬件的無人機(jī)輔助邊緣計(jì)算方法、裝置及產(chǎn)品，所述方法包括：獲取由終端設(shè)備處理目標(biāo)任務(wù)時的第一時延和第一能耗；以及獲取由無人機(jī)處理目標(biāo)任務(wù)時的第二時延和第二能耗；以及獲取由邊緣云服務(wù)器處理目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種時空連續(xù)衛(wèi)星產(chǎn)品獲取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及衛(wèi)星遙感技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于目標(biāo)衛(wèi)星產(chǎn)品的產(chǎn)品參數(shù)，獲取每一原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)，原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)為目標(biāo)觀察時段內(nèi)遙感衛(wèi)星采集到的包括目標(biāo)區(qū)域的衛(wèi)星數(shù)據(jù)；基于改進(jìn)的蟻群算法，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多物理場耦合的壓電振動傳感器諧振頻率仿真方法，建立壓電振動傳感器的幾何模型、設(shè)置壓電振動傳感器的結(jié)構(gòu)形式、材料力學(xué)特性、電學(xué)特性、極化方向；在有限元仿真軟件中添加壓電振動傳感器的固體力學(xué)物理場和電學(xué)物理場，添加壓電多物理場耦合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空航天計(jì)量測試領(lǐng)域，具體公開了一種基于因果約束可解釋模型的高動態(tài)響應(yīng)特性仿真方法，可以總結(jié)出基礎(chǔ)的“因果關(guān)系”：初始條件是變量開始演化的地方，邊界條件是觸發(fā)解域中變量演化的激活。因此，學(xué)習(xí)過程的時間因果原則是PINNs應(yīng)該從激活...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電網(wǎng)企業(yè)科技項(xiàng)目申請資料的查重方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：接收電網(wǎng)企業(yè)賬戶發(fā)送的針對科技項(xiàng)目的申請請求，解析申請請求，得到申請資料文本；基于條件隨機(jī)場算法對申請資料文本進(jìn)行分詞處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向組學(xué)大模型的自動化參數(shù)高效微調(diào)方法和系統(tǒng)，利用自動機(jī)器學(xué)習(xí)算法，根據(jù)新的組學(xué)數(shù)據(jù)分析任務(wù)自動設(shè)計(jì)參數(shù)高效微調(diào)策略，構(gòu)建適配的組學(xué)大模型，其方法包括：采集組學(xué)數(shù)據(jù)并預(yù)處理，以組學(xué)大模型為骨干網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合預(yù)定義的參數(shù)高效微調(diào)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于飛行器的目標(biāo)分配方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，其中，該方法包括：基于粒子群矩陣中各個粒子對應(yīng)的連續(xù)矩陣，生成每個粒子對應(yīng)的總態(tài)勢值和目標(biāo)離散矩陣；通過態(tài)勢優(yōu)化算法，基于至少一個粒子對應(yīng)的總態(tài)勢值，確定優(yōu)化目標(biāo)對應(yīng)的目標(biāo)總態(tài)勢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及新能源電力系統(tǒng)領(lǐng)域，公開了一種基于多維度指標(biāo)的新能源基地構(gòu)網(wǎng)能力評估方法，通過構(gòu)建五維動態(tài)張量融合多源數(shù)據(jù)，結(jié)合量子退火算法優(yōu)化低秩分解并嵌入電網(wǎng)拓?fù)淇锥刺卣骷s束；采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)分布式參數(shù)優(yōu)化，引入量子噪聲梯度消除分辨率差異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于動力設(shè)備鑒定試驗(yàn)的自動評定及遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，包括：獲取動力設(shè)備鑒定試驗(yàn)時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和試驗(yàn)大綱要求，通過自動判定技術(shù)對所述數(shù)據(jù)與所述試驗(yàn)大綱要求進(jìn)行實(shí)時比對，采用數(shù)據(jù)映射技術(shù)對所述數(shù)據(jù)的比對結(jié)果進(jìn)行脫密處理，通過遠(yuǎn)程傳輸將脫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧水務(wù)監(jiān)控管理方法及系統(tǒng)，具體涉及水務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有技術(shù)因靜態(tài)拓?fù)淠Ｐ蜔o法實(shí)時感知管網(wǎng)動態(tài)變化導(dǎo)致的控制指令失配、冗余執(zhí)行及設(shè)備過載問題；通過實(shí)時采集管網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)并分析水流傳播延遲參數(shù)與壓力突變的時...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供一種基于多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像的腦卒中病灶檢測和評分方法及裝置，該方法包括：獲取疑似急性缺血性腦卒中患者的多種不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像；基于注意力機(jī)制對不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行配準(zhǔn)融合和病灶標(biāo)注，得到標(biāo)注后的第一模態(tài)圖像；使用標(biāo)注后的第一模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及激光加工技術(shù)領(lǐng)域，公開一種激光加工系統(tǒng)、激光加工方法及五軸激光加工設(shè)備。激光加工系統(tǒng)通過產(chǎn)品掃描模塊掃描出3D產(chǎn)品的產(chǎn)品點(diǎn)云坐標(biāo)數(shù)據(jù)，由姿態(tài)計(jì)算模塊根據(jù)產(chǎn)品點(diǎn)云坐標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算出當(dāng)前3D產(chǎn)品的產(chǎn)品空間姿態(tài)數(shù)據(jù)，基準(zhǔn)輪廓擬合模塊將3D產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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