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          • 本發(fā)明提供了一種雷達(dá)衛(wèi)星三維姿態(tài)導(dǎo)引方法及系統(tǒng),根據(jù)衛(wèi)星軌道參數(shù)信息計(jì)算衛(wèi)星的地心距以及地心經(jīng)緯度,利用WGS?84參考橢球模型計(jì)算衛(wèi)星高度和下垂點(diǎn)大地經(jīng)緯度,進(jìn)一步獲取下垂點(diǎn)地心緯度和地球半徑。分別求得下垂點(diǎn)和衛(wèi)星在WGS?84地固坐標(biāo)系...
          • 本申請一種車用鋁合金防撞梁檢測設(shè)備,涉及檢測設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,包括移動機(jī)構(gòu)、傳送臺、測試臺和總控系統(tǒng),其中測試臺上依次設(shè)置有刮刺機(jī)構(gòu)、彎折機(jī)構(gòu)和碰撞機(jī)構(gòu)。刮刺機(jī)構(gòu)用于檢測防撞梁表面質(zhì)量,彎折機(jī)構(gòu)用于檢測防撞梁的彎曲性能,碰撞機(jī)構(gòu)用于檢測防撞梁的...
          • 本發(fā)明公開了一種炎癥性腸病的治療靶點(diǎn)及其應(yīng)用。本發(fā)明研究發(fā)現(xiàn)NO能夠結(jié)合CYP450家族成員的酶活性位點(diǎn),從而抑制其活性,最終抑制致病因子GM?CSF的產(chǎn)生,緩解腸炎。基于此開發(fā)出炎癥性腸病產(chǎn)品、試劑盒及分析系統(tǒng)。本發(fā)明可以為預(yù)防、檢測、治...
          • 本申請公開了一種偏光片保護(hù)膜及圖像顯示裝置,涉及圖像顯示技術(shù)領(lǐng)域。其中,該偏光片保護(hù)膜采用面內(nèi)具有雙折射率的透明基材,且偏光片保護(hù)膜面內(nèi)第一方向的折射率N x、面內(nèi)第二方向的折射率N <...
          • 本申請涉及自動化實(shí)驗(yàn)的技術(shù)領(lǐng)域,公開一種用于電化學(xué)催化劑開發(fā)的實(shí)驗(yàn)控制方法,包括:確定實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)及初始參數(shù)空間,基于初始參數(shù)空間生成第一輪實(shí)驗(yàn)組合,并基于初始參數(shù)空間自動執(zhí)行配液、反應(yīng)、樣品合成與電化學(xué)性能測試,獲取第一輪實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù);將第一...
          • 本申請?zhí)峁┮环N參數(shù)配置方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:響應(yīng)于針對參數(shù)選擇頁面中候選檢測流程輸入的第一選擇指令,展示第一選擇指令所選擇的目標(biāo)檢測流程相關(guān)的調(diào)試參數(shù)列表;響應(yīng)于針對調(diào)試參數(shù)列表中調(diào)試參數(shù)組的第二選擇指令,確定第二選擇指...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)硬件測試技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種用于計(jì)算機(jī)硬件開發(fā)檢測測試平臺,包括兩個支架及輸送帶,輸送帶設(shè)置于兩個支架之間,輸送帶的上側(cè)設(shè)置有若干檢測硬件限位部件,檢測硬件限位部件的一側(cè)設(shè)置有檢測硬件,支架的上側(cè)設(shè)置有驅(qū)動部件,驅(qū)動部件的下...
          • 本申請?zhí)峁┮环N應(yīng)用程序的性能分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),應(yīng)用于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,該方法在獲取應(yīng)用程序進(jìn)行內(nèi)存訪問操作時采用的內(nèi)存地址之后,確定內(nèi)存地址所屬的第一NUMA節(jié)點(diǎn)以及發(fā)起該內(nèi)存訪問操作的目標(biāo)線程所屬的第二NUMA節(jié)點(diǎn),根據(jù)第...
          • 本發(fā)明公開了一種輪載過渡狀態(tài)構(gòu)架橫向位移峰峰值計(jì)算方法及裝置,其中該方法包括:獲取道岔區(qū)段的構(gòu)架橫向位移數(shù)據(jù),生成橫向位移幅值與里程之間的波形圖;對道岔區(qū)段的構(gòu)架橫向位移數(shù)據(jù)序列進(jìn)行差分運(yùn)算,得到道岔區(qū)段的構(gòu)架橫向位移幅值的極值點(diǎn)序列以及極...
          • 本申請公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新拌混凝土振搗表觀質(zhì)量識別方法,涉及混凝土表觀質(zhì)量識別技術(shù)領(lǐng)域,方法包括獲取振搗設(shè)備在作業(yè)過程中的振搗軌跡數(shù)據(jù)、振搗頻率參數(shù)及混凝土表面紋理圖像,生成原始數(shù)據(jù)集;基于初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模型訓(xùn)練優(yōu)化獲得...
          • 本發(fā)明公開了一種基于信息瓶頸與關(guān)聯(lián)性約束的協(xié)作推理隱私保護(hù)方法,該方法首先將完整模型劃分為邊緣端與云端模型;其次將邊緣模型架構(gòu)設(shè)計(jì)為漏斗型,將中間傳遞的特征信息進(jìn)行壓縮;然后對邊緣模型不同層間添加注意力模塊,進(jìn)一步從傳遞特征中提取任務(wù)相關(guān)的...
          • 本發(fā)明提供了一種針對柴油機(jī)臺架試驗(yàn)的軸瓦抗咬合性的仿真方法,包括以下步驟:進(jìn)行柴油機(jī)軸瓦咬合部件試驗(yàn),以獲得軸瓦咬合參數(shù);建立柴油機(jī)軸瓦咬合部件仿真模型;建立柴油機(jī)軸瓦咬合臺架試驗(yàn)仿真模型;利用針對柴油機(jī)軸瓦咬合臺架試驗(yàn)的軸瓦抗咬合性部件虛...
          • 本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的業(yè)績合同庫搭建方法和系統(tǒng),方法包括獲取業(yè)務(wù)文本或合同數(shù)據(jù)并處理得到合同語義特征;基于該特征生成包含首要適配度和次要適配度的合同適配度;目標(biāo)業(yè)績合同根據(jù)首要適配度及核心指標(biāo)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度構(gòu)建合同關(guān)聯(lián)信息并發(fā)送至參照業(yè)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多維分析的麻鴨營養(yǎng)數(shù)據(jù)智能管理系統(tǒng),具體涉及多維分析技術(shù)領(lǐng)域,包括飼養(yǎng)區(qū)域劃分模塊、麻鴨信息采集模塊、麻鴨預(yù)處理模塊、麻鴨信息分析模塊、綜合分析模塊、綜合判斷模塊以及人機(jī)交互模塊。通過多源傳感器對目標(biāo)飼養(yǎng)區(qū)域的任意子區(qū)域...
          • 本發(fā)明提供一種平移門識別方法、裝置及電子設(shè)備,涉及電力維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:對平移門的歷史圖像集進(jìn)行特征提取,得到各幀歷史圖像相應(yīng)的特征圖像,并判斷特征圖像中是否包含門頭特征和門尾特征;根據(jù)判斷結(jié)果,將歷史圖像集劃分為門頭歷史圖像集和門...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于復(fù)雜環(huán)境的鋼板噴碼識別方法,包括如下步驟:S1、采集包含噴碼區(qū)域的鋼板圖像;S2、對S1采集到的鋼板圖像進(jìn)行噴碼區(qū)域檢測,得到噴碼區(qū)域;S3、針對S2檢測到的噴碼區(qū)域進(jìn)行裁剪處理以及傾斜校正,得到校正后的圖像;S4、對...
          • 本發(fā)明涉及自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種車路協(xié)同環(huán)境下的自動駕駛算法,包括:通過車載與路側(cè)傳感器分別采集多類型異構(gòu)數(shù)據(jù),對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行時變同步降噪與格式統(tǒng)一;其次,基于置信度加權(quán)融合構(gòu)建全局環(huán)境狀態(tài)向量,動態(tài)整合高可靠性數(shù)據(jù);隨后分解交通目...
          • 本發(fā)明涉及激光技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種激光多普勒頻譜的模擬方法。該激光多普勒頻譜的模擬方法包括:將入射激光表征為虛擬光子群;獲取虛擬光子初始時刻的狀態(tài)參數(shù);計(jì)算虛擬光子與離散顆粒群作用后的狀態(tài)參數(shù);統(tǒng)計(jì)自離散顆粒群射出的虛擬光子頻移,生...
          • 本發(fā)明公開了一種碳納米管增強(qiáng)復(fù)合材料層合板的疲勞壽命預(yù)測方法,根據(jù)碳納米管增強(qiáng)復(fù)合材料層合板疲勞壽命試驗(yàn)和疲勞性能退化試驗(yàn)數(shù)據(jù),采用疲勞漸進(jìn)損傷理論建立碳納米管增強(qiáng)復(fù)合材料層合板在疲勞交變載荷下的疲勞壽命預(yù)測模型,包括等壽命模型、剩余剛度模...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于腦電采集設(shè)備的離線存儲及數(shù)據(jù)同步方法,該方法包括如下步驟:S1:離線采集存儲:當(dāng)上位機(jī)與下位機(jī)之間處于離線狀態(tài)時,下位機(jī)的腦電采集模塊采集腦電信號的數(shù)據(jù),采集到的數(shù)據(jù)以文件的形式保存至存儲模塊中,并對保存的文件標(biāo)記為待...
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