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								      本發(fā)明公開了一種可降低凝凍影響的測(cè)風(fēng)設(shè)備，屬于測(cè)風(fēng)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明中，支撐桿頂部設(shè)置有圓柱體，圓柱體側(cè)面周向等距布置有若干連接桿，連接桿遠(yuǎn)離圓柱體的一端設(shè)置有風(fēng)杯，圓柱體與所述支撐桿的連接處設(shè)置有空心圓臺(tái)蓋體。加熱線圈通過(guò)聯(lián)合函數(shù)計(jì)算凝...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開一種電壓采樣電路與設(shè)備，用以提高電壓紋波的采樣精度。所述電壓采樣電路，包括：依次連接的隔直電路、放大電路、以及電壓采集芯片，其中，所述隔直電路，連接直流?直流DC?DC變換器的輸出端，用于隔離所述DC?DC變換器輸出電壓中的直流分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種設(shè)備防拆卸檢測(cè)裝置及檢測(cè)方法，包括：機(jī)械觸發(fā)模塊，包含至少一組飛線，所述飛線布置于設(shè)備外殼內(nèi)部，并短接于電路板上的至少一對(duì)GPIO引腳之間，形成閉合電路；當(dāng)設(shè)備遭受非法拆卸時(shí)，飛線因機(jī)械破壞而斷裂，導(dǎo)致閉合電路斷開，引發(fā)GP...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種增強(qiáng)激光點(diǎn)云定位穩(wěn)定性的方法、系統(tǒng)、裝置及設(shè)備，其中該方法包括實(shí)時(shí)采集移動(dòng)設(shè)備的單幀激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)，并與預(yù)先制作的環(huán)境點(diǎn)云地圖進(jìn)行點(diǎn)云匹配定位，生成移動(dòng)設(shè)備的初始位姿；同步采集慣性測(cè)量單元的測(cè)量數(shù)據(jù)及輪速計(jì)的數(shù)據(jù)，并基于同步采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種受限環(huán)境下多無(wú)人艇安全穿越隊(duì)形變換與軌跡規(guī)劃方法，包括如下步驟：步驟S1，初始化無(wú)人艇編隊(duì)參數(shù)；步驟S2，為無(wú)人艇編隊(duì)設(shè)計(jì)加權(quán)成本函數(shù)，通過(guò)最小化加權(quán)成本函數(shù)獲取滿足環(huán)境約束和無(wú)人艇運(yùn)動(dòng)特性的可通行引航軌跡；步驟S3，基于多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自抗擾控制的鋰電池疊片機(jī)Z形疊片段張力控制方法，包括以下步驟：分析鋰電池Z形疊片機(jī)疊片段張力波動(dòng)產(chǎn)生機(jī)理與各機(jī)構(gòu)工作原理，建立鋰電池Z形疊片機(jī)疊片段張力非線性模型；對(duì)所建立的非線性模型進(jìn)行線性化與簡(jiǎn)化，推導(dǎo)鋰電池Z形疊片...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及低代碼平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于低代碼平臺(tái)實(shí)現(xiàn)表單打印的方法。該方法包括：通過(guò)打印模型調(diào)整、字段數(shù)據(jù)與模板參數(shù)生成、模板創(chuàng)建與輸入、前端輸入傳遞、后臺(tái)輸入獲取和腳本實(shí)現(xiàn)方法、表單模型生成和打印文檔步驟，進(jìn)行靈活、高效、準(zhǔn)確且用...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書實(shí)施例提供一種基于JSONPATH的字段傳輸方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括獲取對(duì)外請(qǐng)求，利用JSONPATH將對(duì)外請(qǐng)求的JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字段池；判斷字段池中的各個(gè)字段是否均列入在預(yù)設(shè)的字段池模板中；若否，則判定未列入在字段池模板中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種診斷設(shè)備配置方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和程序產(chǎn)品，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：在診斷設(shè)備首次啟動(dòng)后向目標(biāo)平臺(tái)發(fā)送包括目標(biāo)設(shè)備標(biāo)識(shí)和第一品牌標(biāo)識(shí)的設(shè)備激活請(qǐng)求；在基于第一響應(yīng)消息確定設(shè)備激活成功的情況下，向目標(biāo)平臺(tái)發(fā)送包括目標(biāo)設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種軋鋼車間集控中心設(shè)備精準(zhǔn)配置方法。包括：S1：確定軋鋼生產(chǎn)車間業(yè)務(wù)系統(tǒng)配置項(xiàng)情況；S2：確定超融合一體機(jī)服務(wù)器計(jì)算資源配置；S3：確定軋鋼生產(chǎn)車間坐席操作顯示和辦公電腦所需虛擬機(jī)資源；S4：確定桌面云系統(tǒng)服務(wù)器計(jì)算資源配置；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合熵調(diào)控與雙目標(biāo)策略優(yōu)化的個(gè)性化習(xí)題推薦方法，包括如下：1)數(shù)據(jù)預(yù)處理后構(gòu)建學(xué)生知識(shí)四元組，四元組的內(nèi)容包括：學(xué)生的代號(hào)、學(xué)生交互的習(xí)題、學(xué)生對(duì)習(xí)題的回答情況以及學(xué)生所交互習(xí)題的難度；2)通過(guò)熵函數(shù)減小推薦策略在習(xí)題之間的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了基于大模型的信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及深度學(xué)習(xí)、大模型以及智能推薦等人工智能領(lǐng)域。其中的方法可包括：獲取待推薦對(duì)象的不同維度的特征信息；根據(jù)所述特征信息，利用推薦模型生成初始推薦信息，初始推薦信息中包括：從各候...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及制冷系統(tǒng)故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了深度可分離卷積?BiLSTM多頭注意力的制冷劑泄漏檢測(cè)方法。該方法包括：獲取機(jī)組歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理；采用滑動(dòng)窗口法構(gòu)建時(shí)間序列樣本；搭建深度可分離卷積與BiLSTM(雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò))的并...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N定向能量沉積參數(shù)智能調(diào)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于增材制造技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取多模態(tài)傳感器在定向能量沉積作業(yè)中采集的紅外圖像、RGB圖像和聲信號(hào)，紅外圖像用于表征熔池的溫度場(chǎng)分布情況，RGB圖像用于表征熔池的形態(tài)學(xué)輪廓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)與故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于改進(jìn)注意力機(jī)制的滾珠軸承故障診斷方法、系統(tǒng)及終端。該方法采集含有滾珠軸承設(shè)備在關(guān)鍵位置上的振動(dòng)數(shù)據(jù)；將振動(dòng)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練完成的故障診斷模型中，從而輸出關(guān)鍵位置的故障概率分布；模型架構(gòu)的增強(qiáng)注意力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的方法、裝置、車輛及介質(zhì)，所述方法包括：獲取與汽車發(fā)動(dòng)機(jī)相關(guān)的多種類型的傳感器數(shù)據(jù)；針對(duì)每種類型的傳感器數(shù)據(jù)，采用與所述傳感器數(shù)據(jù)的類型適配的特征提取策略進(jìn)行特征提取，得到相應(yīng)的特征數(shù)據(jù)；對(duì)所述多種類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種直升機(jī)高承載主起落架安裝結(jié)構(gòu)傳力分析方法。該方法包括：根據(jù)主起落架結(jié)構(gòu)及其與機(jī)體主起落架艙結(jié)構(gòu)的交點(diǎn)位置，確定主起落架與機(jī)體結(jié)構(gòu)連接的上部連接點(diǎn)A、下部連接點(diǎn)B；將上部連接點(diǎn)A、下部連接點(diǎn)B分別與機(jī)體支撐...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于直升機(jī)強(qiáng)度設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種直升機(jī)側(cè)部吊艙掛架靜強(qiáng)度分析方法。該方法包括：建立吊艙掛架有限元仿真模型；根據(jù)確定吊艙掛架的計(jì)算工況并篩選出吊艙的嚴(yán)重載荷工況、吊艙掛架的嚴(yán)重載荷工況；根據(jù)吊艙的嚴(yán)重載荷工況、吊艙掛架的嚴(yán)重載荷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于直升機(jī)結(jié)構(gòu)疲勞設(shè)計(jì)領(lǐng)域，涉及一種直升機(jī)復(fù)合材料槳葉疲勞設(shè)計(jì)危險(xiǎn)剖面確定方法。該方法包括：提取復(fù)合材料槳葉結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)剖面的剖面位置、剖面揮舞剛度及剖面擺振剛度；繪制復(fù)合材料槳葉等效動(dòng)載荷展向分布圖；采用各剖面的等效揮舞動(dòng)載荷除以剖面揮...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于直升機(jī)動(dòng)力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種共軸直升機(jī)機(jī)體起落架耦合動(dòng)力學(xué)建模方法。方法包括：第一步：基于直升機(jī)樣機(jī)結(jié)構(gòu)數(shù)模和有限元建模方法建立共軸直升機(jī)機(jī)體動(dòng)力學(xué)模型；第二步：開展起落架靜壓試驗(yàn)和剛度阻尼特性試驗(yàn)，得到緩沖支柱和機(jī)輪的靜壓...
								
            
							
            
							
						
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