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          • 本發(fā)明涉及水處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及水處理催化劑,包括如下步驟:S1、稱取配料二氧化錳、三氧化二鐵、二氧化鈦、聚四氟乙烯和造孔劑粉末,然后將這些粉末分別過200目篩網(wǎng);S2、將篩網(wǎng)篩選的粉末按照比例添加至捏合機(jī)中并混煉8h,均勻混合后取出泥料...
          • 本發(fā)明涉及水凈化技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及水凈化催化劑,包括如下步驟:S1、稱取配料二氧化錳、氧化鋁、二氧化鈦、氧化鎳和造孔劑粉末,然后將這些粉末分別過200目篩網(wǎng);S2、將篩網(wǎng)篩選的粉末按照比例添加至捏合機(jī)中并混煉8h,均勻混合后取出泥料;S3、...
          • 本發(fā)明涉及一種用于硝基苯液相加氫制苯胺的催化劑及其制備方法和應(yīng)用,所述制備方法包括以下步驟:將含活性金屬的鹽、含助劑金屬的鹽以及尿素負(fù)載于g?C3N4載體上,得到第一固體產(chǎn)物;在所述第一固體產(chǎn)物上...
          • 本發(fā)明涉及一種船底污垢清除系統(tǒng)及其清除工藝,屬于船底污垢清除技術(shù)領(lǐng)域,包括水下機(jī)器人平臺(tái)、多自由度機(jī)械手臂、高壓水射流噴頭、花灑式涂層噴頭、水下電機(jī)、超聲波發(fā)生器,所述多自由度機(jī)械手臂設(shè)置有四個(gè),四個(gè)所述多自由度機(jī)械手臂均安裝在水下機(jī)器人平...
          • 本發(fā)明提供了一種鎖閉結(jié)構(gòu)及集裝箱,屬于集裝箱鎖扣技術(shù)領(lǐng)域。該鎖閉結(jié)構(gòu)包括座體部分、側(cè)部卡扣部分和防松脫部分。座體部分包括支座、上卡塊、下卡塊和銷軸,上卡塊與下卡塊分別設(shè)置在支座頂部和底部,銷軸轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置在支座一側(cè);側(cè)部卡扣部分包括座塊、套環(huán)、...
          • 本公開的實(shí)施例提供一種氮化硅陶瓷漿料及其制備方法和應(yīng)用,屬于氮化硅陶瓷材料技術(shù)領(lǐng)域。該氮化硅陶瓷漿料包括氮化硅配方料、光敏樹脂體系、分散劑體系和光引發(fā)劑體系,其中所述氮化硅配方料的主要成分為氮化硅粉體,所述氮化硅粉體由粒度3μm以下的三級(jí)粒...
          • 本發(fā)明提供了一種新能源汽車用低介質(zhì)損耗封裝材料的制備方法,包括如下步驟:S1:取酚醛樹脂、甲苯、4?甲基氨基吡啶、三乙胺混合,向其中滴加甲基丙烯酸,在溫度70?90℃下攪拌反應(yīng)20?30h,得到丙烯酸改性酚醛樹脂;S2:將步驟S1中所述酚醛...
          • 本發(fā)明公開了一種近紫外光激發(fā)的鈮基石榴石寬帶近紅外熒光粉,其特征在于,該熒光粉化學(xué)組成表示式為:LuCa2Ga4?xNbO12:xCr3+,其中x為Cr...
          • 本發(fā)明公開了一種基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的烤箱空氣凈化方法和裝置,該方法包括:通過傳感器獲取烤箱工作過程中的與空氣質(zhì)量有關(guān)的目標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù);將目標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)輸入目標(biāo)脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過目標(biāo)脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層將目標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為第一脈...
          • 本發(fā)明涉及一種壁掛爐的控制方法及控制裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備。壁掛爐的控制方法包括:當(dāng)有衛(wèi)浴與采暖共同需求,控制燃燒器燃燒至衛(wèi)浴用水達(dá)到所需目標(biāo)溫度;當(dāng)W大于W額定,控制燃燒器以W額定
          • 本申請(qǐng)涉及巖土力學(xué)測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種圓形隧洞圍巖結(jié)構(gòu)面非接觸式測(cè)量方法及相關(guān)設(shè)備,確立測(cè)量控制點(diǎn)和測(cè)站位置,建立局部測(cè)量坐標(biāo)系,并確定結(jié)構(gòu)面跡線的特征點(diǎn)及其坐標(biāo),通過修正洞軸線方位角,將局部坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為全局坐標(biāo),構(gòu)建修正后的局部坐標(biāo)系...
          • 本發(fā)明公開了一種基于紅外熱圖和汽車診斷的智能AI檢測(cè)方法,本發(fā)明技術(shù)方案通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與智能分析顯著提升電動(dòng)汽車防火安全檢測(cè)效能,雙波段紅外與車輛運(yùn)行參數(shù)的同步采集構(gòu)建了多維數(shù)據(jù)基礎(chǔ),確保熱輻射特征與電氣狀態(tài)的時(shí)空一致性,其次,動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)...
          • 本發(fā)明涉及孢子粉檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種具有智能傳感器靈芝孢子粉破壁率檢測(cè)裝置,包括檢測(cè)罐,所述檢測(cè)罐的左側(cè)面固定連接有進(jìn)料管,所述檢測(cè)罐的右側(cè)面固定連接有出料管,所述檢測(cè)罐的底端內(nèi)表面轉(zhuǎn)動(dòng)連接有轉(zhuǎn)軸,所述轉(zhuǎn)軸的圓周面固定連接有攪動(dòng)板,所...
          • 本發(fā)明提供了工業(yè)控制技術(shù)領(lǐng)域的一種用于工業(yè)控制的觸發(fā)條件和動(dòng)作定義方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、上位機(jī)配置觸發(fā)邏輯、組合邏輯以及基本動(dòng)作,以生成配置文件;步驟S2、將配置文件發(fā)送給中位機(jī);步驟S3、中位機(jī)通過傳感器采集監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),基于配置文...
          • 本申請(qǐng)適用于計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種毛筆筆跡的處理方法、裝置、輸入設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:當(dāng)監(jiān)聽到落筆動(dòng)作時(shí),采集落筆樣點(diǎn),并初始化所述落筆樣點(diǎn)的筆寬;當(dāng)監(jiān)聽到運(yùn)筆動(dòng)作時(shí),采集運(yùn)筆樣點(diǎn),并根據(jù)所述運(yùn)筆樣點(diǎn)的書寫速度,計(jì)算所述...
          • 本發(fā)明涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種電子設(shè)備側(cè)邊欄投影鍵盤的方法及系統(tǒng),包括以下步驟:在電子設(shè)備側(cè)邊設(shè)計(jì)集成紅外投影模塊,并連接至處理器;集成紅外投影模塊與接收模塊,捕捉手指動(dòng)作并轉(zhuǎn)換為電信號(hào);設(shè)置電子設(shè)備操作系統(tǒng),提供投影鍵盤的使用選...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝藬?shù)據(jù)存儲(chǔ)方法、數(shù)據(jù)讀取方法、設(shè)備及介質(zhì),存儲(chǔ)方法包括將原始數(shù)據(jù)取反,根據(jù)存儲(chǔ)空間和可靠性要求確定原始數(shù)據(jù)的數(shù)量和取反數(shù)據(jù)的數(shù)量,將原始數(shù)據(jù)和取反數(shù)據(jù)寫入閃存中有相同特性的區(qū)域;讀取方法包括從閃存讀取原始數(shù)據(jù)和取反數(shù)據(jù);將取反數(shù)據(jù)...
          • 本申請(qǐng)涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域,提出一種智能合約字節(jié)碼函數(shù)入口識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括:獲取待識(shí)別的智能合約字節(jié)碼;對(duì)智能合約字節(jié)碼進(jìn)行反匯編處理,得到對(duì)應(yīng)的指令序列;將指令序列按照跳轉(zhuǎn)指令進(jìn)行分割,得到若干個(gè)指令基本...
          • 本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種算力平臺(tái)的算力資源整合方法及裝置,該方法包括:確定算力平臺(tái)的算力支持覆蓋范圍內(nèi)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)算力應(yīng)用節(jié)點(diǎn),算力平臺(tái)包括至少一個(gè)算力資源,算力應(yīng)用節(jié)點(diǎn)用于表示算力資源的應(yīng)用節(jié)點(diǎn);根據(jù)所有算力應(yīng)用節(jié)點(diǎn),確定算力...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)查詢技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種基于Spark SQL向量化引擎的數(shù)據(jù)查詢方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取初始查詢語句;通過語義識(shí)別技術(shù)識(shí)別所述初始查詢語句的意圖,確定所述意圖包含復(fù)雜查詢?nèi)蝿?wù);利用預(yù)訓(xùn)練模型將所述復(fù)雜查詢?nèi)蝿?wù)拆解...
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