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								      本發(fā)明公開了一種基于用戶偏好生成定制內容的AI系統(tǒng)，屬于人工智能技術領域，其包括：用戶偏好建模模塊，構建并持續(xù)更新用戶特征向量庫，實現個性化需求建模與分類；交互式輸入與預警模塊，接收用戶輸入并實施風險控制，提供可視化交互修正工具；智能參數轉...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N車載網絡問題解析方法、電子設備及存儲介質，涉及車載網絡異常解析技術領域。由于網絡異常解析模型的每個訓練樣本包括各個電子控制單元的歷史運行日志序列、歷史流量數據序列、車輛的歷史運行狀態(tài)數據序列以及對應的發(fā)生異常時的歷史實際異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于發(fā)電機剩余磁場消磁的技術領域，涉及一種可快速勵磁的發(fā)電控制方法及系統(tǒng)，所述發(fā)電控制方法包括獲取作用于汽輪機的蒸汽流量，蒸汽壓力和汽輪機效率，形成汽輪機參數集；獲取實時監(jiān)測的發(fā)電機發(fā)電的電壓值、電流相位和轉子磁場強度，并以時間戳為標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種氫電復合調度優(yōu)化方法，包括以下步驟：(1)采集電網和負荷數據、氫儲能系統(tǒng)數據、鋰電池系統(tǒng)數據及維護成本和系統(tǒng)壽命數據；(2)對數據矩陣進行主成分分析降維，通過時序特征處理來平滑數據；(3)根據步驟(2)獲得的數據，建立氫電復...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于輸配電網協(xié)同和源荷發(fā)展的新能源及儲能優(yōu)化配置方法和系統(tǒng)，方法包括：獲取電力系統(tǒng)相關數據；建立基于輸配電網協(xié)同的新能源及儲能優(yōu)化配置上層模型；建立基于源荷發(fā)展的系統(tǒng)優(yōu)化調度下層模型；通過優(yōu)化求解算法對新能源及儲能優(yōu)化配置上層模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種繼電器快速關斷驅動電路及其控制方法，屬于電力電子技術領域。包括控制單元、供電單元、第一開關單元、第一電阻、第二電阻、PNP三極管、第一繼電器和第一單向導通單元，所述供電單元有連接所述PNP三極管的發(fā)射極，所述PNP三極管的集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高軌衛(wèi)星艙外長壽命防護電纜束，采用屏蔽編織形成的抗輻照加固套管包覆電纜芯線，并在電纜芯線與抗輻照加固套管之間增加錦綸絲套管進行二次絕緣；在電纜束的端部纏繞有聚酰亞胺膜，聚酰亞胺膜位于抗輻照加固套管和錦綸絲套管之間，防止抗輻照...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及火災報警技術領域,公開了基于模糊邏輯的自適應閾值消防蜂鳴器報警方法及系統(tǒng)，所述基于模糊邏輯的自適應閾值消防蜂鳴器報警方法包括以下步驟：S1、環(huán)境數據收集；S2、數據預處理；S3、模糊化處理；S4、模糊推理與報警閾值計算；S5、報警...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習和視頻分析的豆莢數量預測方法及系統(tǒng)，其包括以下步驟：S1：錄制一段完整覆蓋大豆植株多角度視圖信息的視頻；S2：從錄制的視頻中按固定時間間隔依次提取若干視頻幀圖像，并對視頻幀圖像中可見的豆莢進行中心點標注；S3：將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于U?Net的腰叢神經超聲分割識別方法及應用，涉及醫(yī)療輔助診斷技術領域。所述方法包括：構建腰部超聲圖像數據集；構建能夠識別腰大肌、腰方肌、豎脊肌、橫突和腰叢神經的U?Net模型，并進行訓練；所述U?Net模型包括編碼器、跳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生成式人工智能技術領域，具體提供一種結合AI算法的影視動畫場景快速生成方法及系統(tǒng)，首先接收場景描述文本輸入并進行語義解析，得到場景元素集合與元素關聯特征，接著調用預訓練的場景資源匹配模型，依據解析結果在多模態(tài)資源庫中匹配場景資源組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及影視動畫渲染技術領域，具體提供一種應用于實時渲染的影視動畫材質優(yōu)化方法及系統(tǒng)，首先獲取目標場景的材質數據集合，其中包含多個由基礎材質屬性和對應渲染效果屬性組成的材質單元，接著對材質數據集合進行多層級特征提取，得到每個材質單元的材質...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及深度學習，具體涉及基于YOLOv8的甲狀腺乳頭狀癌的癌細胞檢測方法，采集相關醫(yī)學影像，并對醫(yī)學影像進行預處理；對預處理后的醫(yī)學影像進行癌細胞標注，并對標注后的各類醫(yī)學影像進行多模態(tài)數據融合；根據融合后的數據構建訓練數據集；利用訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于混凝土表觀質量缺陷檢測的圖像分析方法及其系統(tǒng)，涉及混凝土表觀質量缺陷檢測技術領域，方法包括使用攝像設備在指定距離區(qū)間采集混凝土表面圖像，并控制相機鏡頭光軸與混凝土表面垂直；對采集的混凝土表面圖像進行圖像預處理，并進行缺陷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種智能調整在線訂單的方法，屬于裝備制造行業(yè)在線訂單調整領域。所述方法，在不預留產能的前提下，通過結合多種參數，對新增訂單加以分析，選擇出利益最大化的一種策略進行調整。本發(fā)明能夠實現在生產企業(yè)滿負荷的前提下，新增訂單時的訂單調整。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能終端控制技術領域，具體為一種急救一體箱智能管理方法及系統(tǒng)，本發(fā)明中，通過長短期記憶網絡設定步長，前向滾動與后向滾動同步生成趨勢變化曲線，提取趨勢差異，標記靈敏度閾值下的周期波動物資類別，在趨勢動態(tài)捕捉與變化識別中實現了雙向時序...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種故障處理方法、裝置、設備及存儲介質，可應用于人工智能技術領域，在該方法中，獲取故障描述文本以及包含多個知識單元的運維知識庫，每個知識單元包括：預設的故障處理文檔的摘要信息、從所述故障處理文檔中切分出的文本片段，以及從所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于注意力機制的U?Net++模型改進方法及應用，涉及圖像處理技術領域。所述方法包括：使用醫(yī)療診斷設備采集醫(yī)學圖像；使用完成訓練的U?Net++模型對前述醫(yī)學圖像進行分割識別；所述U?Net++模型包括下采樣結構、密集跳躍連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種構網型換流閥的故障測試平臺及故障測試方法，該故障測試平臺通過故障測試系統(tǒng)存儲構網型換流閥的多個故障測試類型，能夠高效、便捷、準確地模擬閥控系統(tǒng)和閥模塊的出現的多種故障，避免采用仿真軟件對構網型換流閥的故障測試進行模擬，從而消除...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種簡化隧道減碳優(yōu)化設計方法，屬于隧道設計技術領域，解決了應用生命周期評價方法需要很強LCA基礎的問題，簡化了隧道設計生命周期評價方法，幫助設計師明確了隧道設計對環(huán)境的影響，并指出改進潛力，有效降低了隧道設計對環(huán)境的影響。本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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