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          • 本發(fā)明公開一種數(shù)據(jù)遷移一致性保障系統(tǒng),包括如下:遷移任務(wù)獲取模塊:獲取任務(wù)遷移清單,根據(jù)任務(wù)遷移清單得到需要遷移的源數(shù)據(jù)和源數(shù)據(jù)遷移的目標(biāo)存儲位置,并對源數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū),得到分片遷移任務(wù);任務(wù)遷移執(zhí)行模塊:通過多線程技術(shù),將分片遷移任務(wù)并行遷...
          • 本發(fā)明公開了一種任務(wù)調(diào)度合理性的分析方法、裝置及介質(zhì)。其中,方法包括:根據(jù)待評估指令分配方案生成分配到各計算核心的任務(wù)指令;將任務(wù)指令輸入到預(yù)先構(gòu)建的TLM模型中進(jìn)行指令解析和執(zhí)行,生成各計算核心中各執(zhí)行單元的任務(wù)指令運行記錄文件;基于預(yù)先...
          • 本申請公開了一種交互方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì),該方法包括:對用戶輸入的目標(biāo)需求信息進(jìn)行意圖識別,得到目標(biāo)意圖任務(wù);對目標(biāo)意圖任務(wù)進(jìn)行拆分,得到至少兩個子意圖任務(wù);分別利用各子意圖任務(wù)對應(yīng)的第一目標(biāo)智能體,執(zhí)行對應(yīng)的子意圖任務(wù)...
          • 本發(fā)明公開了一種多傳感器多用戶邊緣計算網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合服務(wù)放置、任務(wù)調(diào)度和資源分配方法,包括構(gòu)建多傳感器多用戶邊緣計算系統(tǒng)模型;構(gòu)建用戶任務(wù)處理和傳感器數(shù)據(jù)收集時延和能耗模型,進(jìn)而建立系統(tǒng)開銷優(yōu)化問題;通過將優(yōu)化問題進(jìn)行分解,基于數(shù)值優(yōu)化算法求解...
          • 本發(fā)明公開了一種利用機內(nèi)溫度識別異常光伏逆變器的方法和裝置,針對一個擁有m個變流器的光伏電站,利用單個變流器和所有變流器的變流器機內(nèi)空氣溫度的概率密度函數(shù)最大值點來計算單個變流器與所有變流器的機內(nèi)空氣溫度的差值大小或偏移量大小,通過變流器的...
          • 本發(fā)明公開了一種量水堰取水機構(gòu)及量水堰人工比測裝置,包括相鄰設(shè)計的第一擋水件和第二擋水件,用于抬高量水堰液位,所述第一擋水件和第二擋水件之間設(shè)有用于第一擋水件和第二擋水件夾角的連接件,其中,連接件包括設(shè)置在第一擋水件上的連接槽,以及設(shè)置在第...
          • 一種融合通過性語義信息的履帶車輛灘涂地形轉(zhuǎn)向路徑規(guī)劃方法,所述方法包括:履帶車輛集群經(jīng)過灘涂區(qū)域,通過分類算法識別灘涂類型和含水率范圍,預(yù)測灘涂的履帶土壤阻力和土壤牽引力,評估灘涂的通過性;進(jìn)而繪制通過性語義地圖;在語義地圖的基礎(chǔ)上開展履帶...
          • 本發(fā)明提供了一種利用葉桿菌和老化棉稈炭聯(lián)合配施緩解棉花鹽堿脅迫和連作障礙的方法,包括,針對棉花鹽堿脅迫和連作障礙土壤,將從鹽爪爪根際土壤中篩選出的具有耐鹽堿和干旱、促生和防病的葉桿菌屬細(xì)菌Phyllobacterium sp....
          • 一種可多方向移動的水下挖掘作業(yè)艙,由危險品挖掘作業(yè)船浮力船體、水下挖掘工作艙、水下挖掘工作艙升降裝置、水下挖掘工作艙升降導(dǎo)向結(jié)構(gòu)、壓縮空氣管路、吊機、水下攝像頭、內(nèi)部壓力監(jiān)測儀、外部水壓監(jiān)測儀等部分組成。本發(fā)明的水下危險品挖掘工作艙被安裝在...
          • 本申請公開了一種壓力檢測鞋套、康復(fù)階段預(yù)測方法、裝置以及設(shè)備,壓力檢測鞋套包括:鞋套套體,所述鞋套套體用于固定穿戴所述鞋套的用戶的鞋,所述鞋套套體的表面設(shè)置有數(shù)據(jù)處理器;鞋套底部,所述鞋套底部由彈性材料制成,所述鞋套底部的表面設(shè)置有壓力感應(yīng)...
          • 基于信號特征增強的通信信號持續(xù)學(xué)習(xí)調(diào)制識別方法,屬于無線電通信信號調(diào)制識別領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為:構(gòu)建通信信號持續(xù)學(xué)習(xí)的調(diào)制識別模型及損失函數(shù);將包含各類調(diào)制類型的信號樣本進(jìn)行預(yù)處理;將三域增強后的已知類訓(xùn)練集作為一維殘差層次網(wǎng)絡(luò)的特征提取...
          • 本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)慣性評估方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及量子科技技術(shù)領(lǐng)域,公開的電力系統(tǒng)慣性評估方法,包括:根據(jù)電力系統(tǒng)中的等效發(fā)電機的動態(tài)響應(yīng)線性化擺動方程,建立所述電力系統(tǒng)的等效發(fā)電機傳輸模型以及混合經(jīng)典量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所述...
          • 本發(fā)明提供一種電池及用電設(shè)備,電池包括負(fù)極片和電解液,負(fù)極片包括負(fù)極集流體和設(shè)置于負(fù)極集流體至少一側(cè)表面的負(fù)極活性材料層,負(fù)極活性材料層包括負(fù)極活性物質(zhì)和誘導(dǎo)劑,誘導(dǎo)劑包括含氧基團(tuán)化合物;在沿負(fù)極活性材料層的長度方向上,負(fù)極活性材料層包括中...
          • 本發(fā)明涉及一種基于Agent AI的全流程智能放療系統(tǒng)及其工作方法,該系統(tǒng)包括治療Agent、反饋Agent和QA Agent,反饋Agent與治療Agent相連接,其中,治療Agent的輸入為多模態(tài)數(shù)據(jù),通過深度學(xué)習(xí)和進(jìn)化算法,動態(tài)輸出初...
          • 本申請公開了一種醫(yī)療診斷方法、系統(tǒng)和相關(guān)裝置,該方法包括:獲取待診斷報告,利用智能分析模型確定與所述待診斷報告匹配的目標(biāo)思維鏈;其中,所述智能分析模型是利用多個訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到的,所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括第一訓(xùn)練報告以及所述第一訓(xùn)練報告匹配的第...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N目標(biāo)定位模型的訓(xùn)練和定位方法、相關(guān)設(shè)備及存儲介質(zhì),所述訓(xùn)練方法包括:獲取樣本圖像,所述樣本圖像包括目標(biāo)定位區(qū)域;對所述目標(biāo)定位區(qū)域進(jìn)行特征提取,得到針對目標(biāo)定位區(qū)域的特征矩陣;對所述針對目標(biāo)定位區(qū)域的特征矩陣進(jìn)行特征降維,得...
          • 本發(fā)明涉及環(huán)境風(fēng)險監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的AR動態(tài)環(huán)境感知算法的方法,包括以下流程步驟:步驟1:利用安裝在工作場景內(nèi)的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊采集環(huán)境內(nèi)多模態(tài)數(shù)據(jù);步驟2:通過數(shù)據(jù)處理模塊對步驟1采集的數(shù)據(jù)僅此年數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、...
          • 本發(fā)明一種基于視覺與超聲的飛機損傷檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于飛機無損檢測技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括如下步驟:獲取飛機預(yù)設(shè)區(qū)域的殼體表面圖像信息和超聲檢測信息;對飛機預(yù)設(shè)區(qū)域的殼體表面圖像信息進(jìn)行優(yōu)化處理,得到優(yōu)化表面圖像信息,并使用深度學(xué)...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種行政事務(wù)用智能審批平臺,該平臺包括:采集模塊、判定模塊、第一確定模塊、第二確定模塊、排序模塊、預(yù)審模塊、調(diào)整模塊以及審批模塊。本發(fā)明通過多層級的篩選機制,能夠精準(zhǔn)識別出符合特定條件的申請材料,逐步縮小...
          • 本申請公開了一種基于機器學(xué)習(xí)的資產(chǎn)故障預(yù)警系統(tǒng),包括:獲取模塊,用于獲取歷史故障日志,根據(jù)歷史故障日志生成對應(yīng)資產(chǎn)的重要評價值;設(shè)定模塊,用于根據(jù)重要評價值設(shè)定每個資產(chǎn)的相鄰采集時間節(jié)點的時間間隔并獲取歷史狀態(tài)參數(shù);確定模塊,用于將歷史狀態(tài)...
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