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          • 本發(fā)明將原始RGB彩色圖分解為RGB灰度圖以及顏色信息,將原始水下單色圖與RGB灰度圖分別分解為基礎(chǔ)層與細節(jié)層,將原始水下單色圖的基礎(chǔ)層與RGB灰度圖的基礎(chǔ)層進行融合,將原始水下單色圖的細節(jié)層與RGB灰度圖細節(jié)層進行融合,將融合基礎(chǔ)層與融合...
          • 本申請公開了一種三維掃描數(shù)據(jù)的處理方法,包括:獲取目標(biāo)對象的三維掃描數(shù)據(jù);在第一分辨率下對三維掃描數(shù)據(jù)進行融合處理,得到第一點云數(shù)據(jù);響應(yīng)于第二分辨率,對三維掃描數(shù)據(jù)進行融合處理,得到第二點云數(shù)據(jù),其中,第一分辨率的值大于第二分辨率的值;對...
          • 本申請涉及信息傳播技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種碳排放知識傳播方法及裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)。本申請?zhí)岢隽艘环N碳排放知識傳播方法,旨在提高碳排放知識傳播的有效性。該方法首先確定參與對象并獲取其虛擬資源,為后續(xù)的個性化傳播做準(zhǔn)備。接著,構(gòu)建虛擬牌桌作為...
          • 本申請涉及基于智能模型的學(xué)生崗位推薦系統(tǒng)、方法。該系統(tǒng)包括:學(xué)生管理模塊,用于收集并存儲應(yīng)屆生的學(xué)生簡歷特征和求職意向;其中,所述學(xué)生簡歷特征包括:個人基礎(chǔ)特征、技能特征、學(xué)術(shù)特征和實習(xí)特征中至少一個;公司管理模塊,用于收集并存儲崗位特征;...
          • 本發(fā)明涉及審批管理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于大數(shù)據(jù)的審批效率管理方法,方法包括以下步驟:S1:獲取目標(biāo)員工的行為數(shù)據(jù),基于行為數(shù)據(jù)獲取審批請求的權(quán)利值;S2:對審批節(jié)點設(shè)置權(quán)利值區(qū)間,確定審批請求的權(quán)利值所在的權(quán)利值區(qū)間A;獲取權(quán)利值區(qū)間...
          • 本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)物資采購審計系統(tǒng),屬于大數(shù)據(jù)審計技術(shù)領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于從多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)及外部數(shù)據(jù)源獲取物資采購相關(guān)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)清洗模塊,用于對物資采購相關(guān)數(shù)據(jù)進行清洗、校驗及異常處理,生成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù);審計模塊,基于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),...
          • 本發(fā)明公開一種基于區(qū)塊鏈的冷鏈物流端側(cè)上鏈采集裝置,用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、身份核驗、區(qū)塊鏈存證的全流程自動化處理;通過傳感器單元采集冷鏈運輸設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù),并與主控單元進行數(shù)據(jù)交互;區(qū)塊鏈安全護盾單元通過加密算法實現(xiàn)端到端加密傳輸,并基于聯(lián)盟鏈...
          • 本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)分管理系統(tǒng)及方法,涉及學(xué)分管理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明將區(qū)塊鏈賬本與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評分相結(jié)合,基于賬本構(gòu)建的學(xué)生?活動關(guān)系圖,通過預(yù)訓(xùn)練GNN模型持續(xù)輸出參與度評分,并在評分低于閾值時自動觸發(fā)預(yù)警事務(wù),導(dǎo)師與...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,公開了用于熏蒸液生產(chǎn)的智能監(jiān)控方法及系統(tǒng),包括:通過傳感器實時采集熏蒸液生產(chǎn)過程中的能源消耗數(shù)據(jù),并上傳至區(qū)塊鏈;驗證上傳數(shù)據(jù)的合法性,當(dāng)數(shù)據(jù)驗證合法時,觸發(fā)智能合約執(zhí)行優(yōu)化決策,自動調(diào)整熏蒸液的操作參數(shù);通過區(qū)塊...
          • 本發(fā)明提供了一種基于多維度指標(biāo)與機器學(xué)習(xí)算法的電力市場市場力分析與監(jiān)管方法,包括以下步驟:獲取電力市場的歷史數(shù)據(jù),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建多維度指標(biāo);對完成計算和歸一化的多維度指標(biāo)進行時序編碼;根據(jù)雙流機器學(xué)習(xí)算法捕捉多維指標(biāo)之間的時間關(guān)聯(lián)特征,并...
          • 本發(fā)明涉及一種數(shù)智供應(yīng)鏈協(xié)同管理系統(tǒng)及方法,屬于供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,數(shù)智供應(yīng)鏈協(xié)同管理系統(tǒng)包括基礎(chǔ)管理模塊、供應(yīng)鏈協(xié)同模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、集成模塊;構(gòu)建多級角色體系,對多級角色配置權(quán)限后,對供應(yīng)鏈協(xié)同模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及集成模塊進行權(quán)限管...
          • 本發(fā)明涉及移動群智感知技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種依賴社交關(guān)系、地理位置的成本估算與任務(wù)分配方法,包括基于工人相關(guān)信息計算任意兩個工人間的相關(guān)度,得到工人相關(guān)度矩陣;基于工人相關(guān)度矩陣搜索高相關(guān)度值所對應(yīng)的工人,并將其聚到一個簇中,得到多個工人簇...
          • 本發(fā)明實施例涉及油氣能源領(lǐng)域,公開了一種天然氣要貨需求管理系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:后臺數(shù)據(jù)中心、通過內(nèi)網(wǎng)訪問的要貨站級設(shè)備和通過外網(wǎng)訪問的要貨移動設(shè)備,要貨站級設(shè)備、要貨移動設(shè)備分別和后臺數(shù)據(jù)中心連接;其中,要貨站級設(shè)備用于接收內(nèi)網(wǎng)用戶錄入的站級...
          • 本發(fā)明提供一種并網(wǎng)型ALK?PEM混聯(lián)制氫集群消納光伏出力的控制方法,包括:以模組制氫功率、模組產(chǎn)氫速率以及器皿壓強作為輸出狀態(tài)量,模組各部分功率作為輸入控制量,構(gòu)建制氫系統(tǒng)動態(tài)模型;基于制氫系統(tǒng)動態(tài)模型運行的時序關(guān)聯(lián)特性及光伏出力波動趨勢...
          • 本申請公開了一種水電站生態(tài)流量核定方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:根據(jù)預(yù)設(shè)流域特征參數(shù)獲取相應(yīng)的預(yù)設(shè)流域特征數(shù)據(jù);其中,所述預(yù)設(shè)流域特征參數(shù)通過流域水文過程原理確定;根據(jù)所述預(yù)設(shè)流域特征數(shù)據(jù)從預(yù)設(shè)參證數(shù)據(jù)庫中匹配得到目標(biāo)參證站;根...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)融合的作業(yè)現(xiàn)場巡查智能管理方法及系統(tǒng),涉及工程管理技術(shù)領(lǐng)域,基于標(biāo)準(zhǔn)化巡查軌跡數(shù)據(jù)集DS_STD,提取巡查路徑中所有交集點特征信息,生成交集點特征向量集合FV_JC,能夠準(zhǔn)確量化巡查路徑中高頻交集區(qū)域,揭示作業(yè)流線重...
          • 本發(fā)明涉及一種水資源優(yōu)化配置方法及系統(tǒng),水資源優(yōu)化配置方法包括主機端獲取到水資源配置請求后,確定出配置深度等級。主機端根據(jù)配置深度等級生成用水?dāng)?shù)據(jù)請求并向本地端發(fā)送。部署在數(shù)據(jù)提供方本地的本地端根據(jù)獲取到的用水?dāng)?shù)據(jù)請求確定出對應(yīng)于當(dāng)前配置深...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮桿塔傾斜因素的洪澇災(zāi)害影響評估系統(tǒng),涉及洪澇災(zāi)害預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中缺乏對桿塔穩(wěn)定性及其對電網(wǎng)線路影響的深入分析,導(dǎo)致現(xiàn)有的評估和預(yù)警系統(tǒng)在面對復(fù)雜災(zāi)害時不夠準(zhǔn)確,無法全面反映電網(wǎng)系統(tǒng)的實際風(fēng)險的問題。本發(fā)明通...
          • 本發(fā)明公開了一種風(fēng)速預(yù)測方法及其應(yīng)用,包括以下步驟:獲取目標(biāo)區(qū)域的風(fēng)速時間序列數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理生成數(shù)據(jù)集;基于所述數(shù)據(jù)集構(gòu)建初始LSTM模型,所述初始LSTM模型的超參數(shù)包括隱藏層單元數(shù)、學(xué)習(xí)率、Dropout率及批量大小;采用粒子群優(yōu)化算...
          • 本申請?zhí)峁┮环N物品標(biāo)簽匹配系統(tǒng)和物品標(biāo)簽匹配方法,物品標(biāo)簽匹配系統(tǒng)應(yīng)用于通過傳送裝置傳輸物品的龍門架,該系統(tǒng)能夠不增加智能貨架的硬件成本的基礎(chǔ)上,提升智能貨架匹配傳送裝置上物品標(biāo)簽的準(zhǔn)確度。同時也能夠克服非RFID技術(shù)的缺點。通過本申請的物...
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