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								      本發明涉及藥品管理與預警技術領域，尤其涉及基于數據交互的智能適老化藥品管理及安全預警系統，系統包括信息采集模塊、威脅計算模塊、威脅提取與排序模塊和可視化與交互模塊，所述信息采集模塊，用于對藥品存儲環境、藥品狀態、患者生理數據和用藥行為進行實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及感染性肺部疾病標準數據庫建立方法，包括以下：獲取不同樣本用戶針對感染性肺部疾病所關聯的多種類型的數據源，其中包括臨床數據、影像學數據、病原學數據以及遺傳學與分子數據；對數據源進行數據標準化處理得到標準化后的數據源；對標準化的數據源...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種多元材料電極設計方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及電極材料設計的技術領域，該方法包括：獲取用于設計電極的目標材料組合，并將目標材料組合輸入到通過歷史材料樣本數據集訓練好的預測神經網絡模型內；通過預測神經網絡模型對目標材料組合...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種音頻處理方法、裝置及系統，應用于音頻處理及車輛技術領域。方法包括：獲取歌者針對目標歌曲演唱的歌者人聲音頻，以及獲取目標歌曲的原唱人聲音頻和伴奏音頻；控制在第一音區播放第一音頻，以及在第二音區播放第二音頻，第一音頻包括原唱人聲音頻，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及車輛控制的技術領域，公開了一種車輛標定數據生成及更新方法、云平臺、車輛以及設備，該方法包括：在車輛基于基礎標定數據進行駕駛的情況下，獲取車輛駕駛數據和駕駛環境數據；對車輛駕駛數據和駕駛環境數據進行特征提取，得到車輛的目標場景工況數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了基于梯度特征提取與多階段融合的地圖檢測方法及系統，涉及深度學習和圖像處理領域，針對的問題是：現有技術在應對復雜地圖數據的細粒度結構、邊界模糊和類別不均衡等問題時存在不足。該方法通過純凈梯度提取模塊從地圖中提取梯度信息和邊緣細節；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種爆破塊度特征尺度計算方法和設備，方法包括：S10、數據準備與模型訓練：使用Roboflow平臺獲取標注數據集，訓練YOLOv12模型；S20、石塊識別：加載訓練好的模型，對爆破后現場圖像中的石塊進行識別，獲取石塊的邊界框和像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機視覺技術領域，提供一種多標簽圖像識別方法、裝置、電子設備和存儲介質，其中方法包括：對待識別圖像和各候選文本標簽進行特征提取，得到待識別圖像的圖像特征以及各候選文本標簽的文本特征；利用大語言模型組件對圖像特征進行特征遷移，并對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及施工質量檢測技術領域，具體為一種建筑施工質量自動檢測方法及系統，包括以下步驟：獲取建筑裝配式結構中多構件的豎向投影平面坐標，選取水平邊緣頂點坐標集合，計算平均得出構件幾何中心，按構件編號順序連點生成構件定位中心向量組。本發明中，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及廣告業務管理技術領域，具體地說，涉及一種廣告業務多維度管理方法及系統。其包括以下步驟：獲取的業務管理數據，根據業務管理數據構建用戶全鏈路路徑，進而識別廣告投放對整個用戶全鏈路路徑的增量效應；采集用戶微觀行為數據獲取注意力分數，在注...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供抽水蓄能布局分析方法及系統、產品、介質及電子設備。所述方法包括：獲取抽水蓄能布局的電網數據；基于所述抽水蓄能布局的電網數據進行系統網損分析，以獲取所述抽水蓄能布局的系統網損數據；根據所述抽水蓄能布局的系統網損數據計算獲取所述抽水蓄...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明所提供的循環蒸餾的牙齒分割模型訓練方法、裝置、終端及介質，屬于圖像處理技術領域，所述方法包括：生成若干組互不重疊的數據子集；為每組數據子集分配初始牙齒分割模型，并通過多模型協作方式進行迭代訓練；在每次迭代訓練過程中，利用訓練子集更新參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種U型混合Transformer網絡，將卷積層和自注意力機制的進步融合在一起，用于醫學圖像分割。混合層設計允許將Transformer初始化到卷積網絡中，而無需預先訓練。新穎的自注意力機制使我們能夠在編碼器和解碼器的不同網絡級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及風電容量配置領域。本發明提供了一種考慮碳捕捉效益的配電網內風電容量區間計算方法，包括以下步驟：步驟1：建立考慮碳捕捉效益的風電容量配置信息數據集。步驟2：建立考慮風電配置成本和碳捕捉效益的風電容量計算模型。步驟3：建立考慮風電不確...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種航空發動機系統測試性設計與評估方法、裝置，涉及發動機技術領域。所述方法包括：獲取航空發動機的需求文件和功能待測項清單；根據所述需求文件和所述功能待測項清單進行需求分解，獲取功能故障模式影響及危害性分析報告和功能設計報告；根據所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的快速反應機器人系統，包括數據采集模塊、預測模塊、判定模塊、確定模塊、第一調整模塊、第一提示模塊、第二調整模塊以及第二提示模塊。本發明通過實時采集和分析學生的學習行為數據，如觀看課程視頻時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及工業工況識別技術領域，公開了一種工業爐窯工況識別方法及系統，該方法設計了自適應滑窗轉移熵作為優化算法的適應度函數，精確量化當前時延序列是否最優，同時利用DDS?POGIC算法，從而實現了在高維度、時延序列多的情況下，有效且快速的搜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度遷移重建網絡的魯棒自適應波束成形方法，主要解決現有波束成形器在非理想條件下信號自相消和魯棒性不足的問題，其實現步驟是：陣列接收信號建模；構造重建網絡的實值信號協方差矩陣輸入；基于Unet框架設計干擾加噪聲協方差矩陣重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種應用屬性的探查方法和計算設備，涉及計算機技術領域。該方法包括：獲取網絡流量數據；對網絡流量數據進行特征識別，得到特征信息集合；特征信息集合包括多條特征信息，每條特征信息分別用于描述不同接口的特征；基于目標應用，確定特征信息集...
								
            
							
            
							
						
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								      基于CNN?LSTM模型的融合氣象空間特征的臭氧預測方法，屬于空氣質量預測技術領域，解決如何更為精準預測高濃度臭氧污染的問題，本發明采用卷積神經網絡對氣象數據進行空間特征提取，將提取的空間特征輸入長短時記憶神經網絡，建立基于卷積?長短時記憶...
								
            
							
            
							
						
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