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								      本發(fā)明涉及一種MEMS熱堆陣列芯片及多組分氣體檢測(cè)裝置，包括硅基底，硅基底上陣列設(shè)置有若干熱堆單元組，熱堆單元組包括參比熱堆和測(cè)試熱堆，參比熱堆和測(cè)試熱堆均包括隔熱空腔、三層支撐膜、若干多晶硅熱偶對(duì)、環(huán)形加熱器、勻熱金屬、加熱電極以及輸出電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種石墨烯羊絨面料抗皺性能實(shí)驗(yàn)裝置，涉及服裝面料制備技術(shù)領(lǐng)域，包括機(jī)箱以及位于機(jī)箱頂面半圓槽內(nèi)用于纏繞羊絨面料的卷筒組件，卷筒組件包括兩個(gè)轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)于機(jī)箱頂面半圓槽內(nèi)的轉(zhuǎn)板以及轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)于兩個(gè)轉(zhuǎn)板之間的多個(gè)沿圓周均勻分布的卷筒本體，卷筒本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種MEMS晶圓檢測(cè)系統(tǒng)，包括測(cè)試機(jī)、ASIC芯片和探針卡，ASIC芯片與MEMS晶圓上的晶粒后續(xù)形成的MEMS芯片相匹配，測(cè)試機(jī)與ASIC芯片信號(hào)連接，ASIC芯片與探針卡信號(hào)連接；探針卡設(shè)置有若干與MEMS晶圓匹配的探針，用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于地形匹配的雷達(dá)測(cè)風(fēng)方法及系統(tǒng)，涉及雷達(dá)控制技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中在復(fù)雜地形條件下雷達(dá)測(cè)風(fēng)精度不足的問(wèn)題。本發(fā)明首先采集時(shí)空同步的多源數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，多源數(shù)據(jù)至少包括激光雷達(dá)、無(wú)人機(jī)以及傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)；然后構(gòu)造...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)字人喚醒和交互方法及計(jì)算設(shè)備，該方法應(yīng)用于計(jì)算設(shè)備，包括：按照預(yù)設(shè)頻次，周期性獲取視頻幀；在當(dāng)前視頻幀中存在交互人物的情況下，利用視頻理解模型進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)交互人物的人物特征；基于人物特征確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種眾核處理器任務(wù)調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)待處理任務(wù)的任務(wù)類(lèi)型信息、任務(wù)重要程度信息和任務(wù)截止時(shí)間，確定所述待處理任務(wù)的優(yōu)先級(jí)信息；根據(jù)眾核處理器中，每個(gè)處理器核心的處理器剩余利用率，各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種代碼集成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：對(duì)分支代碼和主干代碼進(jìn)行差異比對(duì)，得到差異代碼；對(duì)分支代碼進(jìn)行編譯得到中間代碼文件，基于差異代碼對(duì)中間代碼文件進(jìn)行非法操作檢測(cè)，得到非法操作檢測(cè)結(jié)果；對(duì)非法操作檢測(cè)結(jié)果為檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于沉降檢測(cè)的長(zhǎng)距離封閉母線的故障識(shí)別方法及系統(tǒng)，其中方法包括獲取多類(lèi)型傳感器采集的各個(gè)發(fā)電機(jī)組封閉母線不同測(cè)點(diǎn)處不同類(lèi)型的傳感參數(shù)后，對(duì)傳感參數(shù)進(jìn)行時(shí)空對(duì)齊，其中，在進(jìn)行時(shí)空對(duì)齊時(shí),將不同測(cè)點(diǎn)在長(zhǎng)距離封閉母線垂直段的位置數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于可信數(shù)據(jù)空間的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)及方法。其中，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)提質(zhì)模塊、數(shù)據(jù)集市模塊、數(shù)據(jù)眾創(chuàng)模塊和數(shù)算一體模塊；其中，數(shù)據(jù)提質(zhì)模塊用于將可信數(shù)據(jù)生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)集市模塊用于對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集進(jìn)行共享；數(shù)據(jù)眾創(chuàng)模塊用于...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于數(shù)值模擬與多物理場(chǎng)耦合的SF6斷路器觸頭燒蝕評(píng)估方法及系統(tǒng)，其特征在于，所述方法包括以下步驟：構(gòu)建斷路器燒蝕試驗(yàn)平臺(tái)模擬實(shí)際工況下的電弧燒蝕過(guò)程，并采集多次燒蝕的時(shí)間、多次燒蝕之后觸頭的質(zhì)量、長(zhǎng)度及燒蝕產(chǎn)物；利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種遠(yuǎn)距離掃碼的二維碼掃描器，包括攝像掃描頭、外殼、SoC芯片模組和掃描器主板組件，所述外殼的內(nèi)壁固定連接有隔板，所述攝像掃描頭的外壁與隔板固定套接，所述隔板的外壁開(kāi)設(shè)有用于攝像掃描頭安裝的固定通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于大語(yǔ)言模型的切卷一體機(jī)故障診斷方法及系統(tǒng)，涉及設(shè)備故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，包括表格數(shù)據(jù)智能化處理模塊、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊、診斷推理模塊和用戶(hù)交互模塊；表格數(shù)據(jù)智能化處理模塊，對(duì)用戶(hù)提供的切卷一體機(jī)故障診斷案例庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)化故障模式標(biāo)注、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大語(yǔ)言模型的綜合能源系統(tǒng)靈活優(yōu)化調(diào)度方法。該方法包括如下步驟：步驟S1，構(gòu)建綜合能源系統(tǒng)多源異構(gòu)知識(shí)庫(kù)及規(guī)則邏輯編碼體系；步驟S2，訓(xùn)練具備綜合能源系統(tǒng)領(lǐng)域動(dòng)態(tài)推理能力的大語(yǔ)言模型智能體；步驟S3，解析用戶(hù)輸入需求，構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)智能化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于無(wú)人農(nóng)業(yè)作業(yè)的人工智能決策系統(tǒng)，包括相互信號(hào)連接的采集模塊、構(gòu)建模塊、監(jiān)測(cè)模塊、AI決策模塊、數(shù)據(jù)融合決策模塊和執(zhí)行控制模塊，其中：采集模塊，用于采集農(nóng)戶(hù)訪談?dòng)涗洝⑥r(nóng)事日志文本數(shù)據(jù)，采用自然語(yǔ)言...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多源數(shù)據(jù)分析的PM2.5污染健康與經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估方法，涉及環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域。通過(guò)將待評(píng)估目標(biāo)區(qū)域的PM2.5濃度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從城市統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取各子區(qū)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)在周期T內(nèi)第i個(gè)子區(qū)域的總體年齡特定死亡率，獲取與PM2.5相關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種復(fù)雜幾何形態(tài)建筑物的實(shí)例分割與結(jié)構(gòu)化拓?fù)渲亟ǚ椒ǎ婕叭S模型生成技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、建筑物點(diǎn)云實(shí)例分割：采用SoftGroup網(wǎng)絡(luò)對(duì)無(wú)人機(jī)LiDAR點(diǎn)云進(jìn)行語(yǔ)義解析，輸出包含各建筑組件語(yǔ)義標(biāo)簽的獨(dú)立部件實(shí)例，通過(guò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種車(chē)輛二次抵押地點(diǎn)的識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取車(chē)輛的用車(chē)行為特征數(shù)據(jù)；對(duì)用車(chē)行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行潛在二次抵押地點(diǎn)識(shí)別處理，得到車(chē)輛的潛在二次抵押地點(diǎn)；獲取潛在二次抵押地點(diǎn)的遙感影像數(shù)據(jù)；通過(guò)預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了跨境金融交易控制方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取用戶(hù)語(yǔ)音輸入的內(nèi)容，以得到輸入信息；基于多語(yǔ)言聲紋特征模型將輸入信息分割出不同語(yǔ)言片段，并將不同語(yǔ)言片段加權(quán)融合形成聲紋特征向量；結(jié)合聲紋特征向量和場(chǎng)景感知信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種染色體智能判讀與核型分析系統(tǒng)及方法，涉及染色體技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明包括圖像采集模塊、染色體識(shí)別模塊和染色體核型分析模塊。評(píng)估各染色體標(biāo)本的獲取符合指數(shù)，并判斷各染色體標(biāo)本的獲取是否異常，分析各染色體標(biāo)本的外觀識(shí)別符合值，有效避免...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種針對(duì)慢病管理的跨模態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及慢病管理的領(lǐng)域，其包括響應(yīng)于觸發(fā)指令采集藥物圖像信息；在藥物圖像信息中框選出預(yù)設(shè)的藥物特征，基于框選出的藥物特征得到藥物信息，根據(jù)藥物信息確定藥物服用條件與間隔時(shí)間，藥物服用條件包括餐前...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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