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								      本發(fā)明涉及電發(fā)熱制品加工領域，具體公開了一種用于電發(fā)熱制品的自動化包線機及加工方法。其中的自動化包線機包括機架、夾持模塊、包線模塊，所述的機架上設有加工平臺，所述的加工平臺上設有縫制工位；所述的夾持模塊包括夾框和移位驅動組件，所述的夾框設置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于軟土地基的淤泥固化和壓縮一體化方法，具體涉及軟土地基固化處理技術領域，包括以下步驟：S1、微生物篩選與培養(yǎng)，S2、微生物注入與營養(yǎng)液供給，S3、電滲析輔助排水與加固，S4、智能監(jiān)控。本發(fā)明通過借助微生物代謝使尿素分解產(chǎn)生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種發(fā)電廠除塵器，屬于除塵器領域，安裝架上連接有風機，風機通過對接管與進煙管道連接，風機吹入新風帶動對接口處結塊的灰塵顆粒進入除塵箱體中，并增加進煙管道內(nèi)風力流動；對接管的側壁開孔插入有連接布帶，連接布帶的下端連接有清掃布帶，清...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及檢測設施領域，尤其涉及一種用于平底鍋鍋口檢測裝置，包括基座，所述基座的上端后部設置有升降臺，所述升降臺的前端固定安裝有桿座，所述桿座的中部貫穿轉動安裝有軸桿，所述軸桿的下端鑲嵌有伸出架，所述伸出架的端部貫穿彈性安裝有壓架，所述壓架...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于檢測裝置技術領域，且公開了一種公路修建用邊坡角度檢測裝置，包括檢測組件，所述檢測組件的一端鉸接有調(diào)節(jié)組件，所述調(diào)節(jié)組件的下端設置有移動組件，所述檢測組件包括支撐板一，所述支撐板一的頂面固定安裝有第一調(diào)節(jié)單元，所述支撐板一頂面的中部...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛及其內(nèi)后視鏡虛像點的確定方法和裝置、存儲介質，所述方法包括：基于內(nèi)后視鏡的位置和駕駛員的位置確定虛像點，其中，虛像點為駕駛員眼睛在內(nèi)后視鏡中看到車輛后方視野的中心點；在虛像點不處于車輛的縱向基準面的情況下，對內(nèi)后視鏡的角...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種集成外墻板強度測試裝置，涉及集成外墻板強度測試技術領域。現(xiàn)有測試方法無法模擬多種支撐條件，導致測試結果與實際應用脫節(jié)，影響產(chǎn)品可靠性評估。本發(fā)明包括有支撐座、擴展臺、立架、電機、絲桿、加載臂、壓力傳感器、加載盤和測試組件，支...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及分析檢測技術領域，尤其涉及一種基于高效酶解定量尿液類固醇激素的檢測方法。本發(fā)明建立了一種高效β葡萄糖醛酸酶解離法聯(lián)合高效液相色譜串聯(lián)質譜準確定量尿液中35種類固醇激素的檢測方法。該方法可以顯著縮短臨床測定尿液類固醇激素所需的前處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種適用于真空環(huán)境的單光路雙視野P IV測量方法，涉及流體力學測量技術領域，包括以下步驟：激光發(fā)生器產(chǎn)生激光束，激光束經(jīng)真空艙外導光臂并通過預設的入射角穿過真空艙上的石英法蘭，通過真空艙內(nèi)的反光鏡反射后水平入射至真空艙內(nèi)導光臂，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了真空羽流作用條件下模擬月塵的激揚速度測量系統(tǒng)及方法，涉及航天工程技術領域，包括真空艙及推力器系統(tǒng)、圖像采集組件、同步控制采集系統(tǒng)、脈沖激光光路、高速射燈、模擬月面；本發(fā)明中，通過在同一實驗中集成粒子圖像測速與粒子追蹤測速兩種光學...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N獲取電池包的特征拐點的方法、BMS、電池包及用電設備，在對電池包進行保養(yǎng)時，BMS能夠根據(jù)當前電池包的溫度確定對應的目標電流倍率，并控制充電設備以目標電流倍率為電池包充電，從而根據(jù)電池包在充電過程中的電壓變化數(shù)據(jù)確定電池包的特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種機器人硬件在環(huán)仿真方法及系統(tǒng)，其中，方法包括：控制預設的機器人控制器在預設的真機中運行，并通過預設的DDS數(shù)據(jù)通道獲取真機對應的相機數(shù)據(jù)、IMU數(shù)據(jù)和全身關節(jié)數(shù)據(jù)；通過機器人控制器將相機數(shù)據(jù)、IMU數(shù)據(jù)和全身關節(jié)數(shù)據(jù)輸入至預設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明專利申請?zhí)峁┝艘环N無人機的跌落檢測保護方法和系統(tǒng)，包括：采集無人機當前位置的地形表面材質和動態(tài)障礙物參數(shù)，生成環(huán)境感知數(shù)據(jù)包；根據(jù)環(huán)境感知數(shù)據(jù)包，采用拓撲鏈路預測算法，生成無人機運行路徑的風險數(shù)據(jù)；當無人機跌落時，基于風險數(shù)據(jù)，判定無...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種手術室激光設備的安全用電控制系統(tǒng)，涉及用電分析技術領域，該系統(tǒng)包括：用電監(jiān)測模塊和電力分析模塊；用電監(jiān)測模塊用于對手術室中各待監(jiān)測設備的用電數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測；電力分析模塊用于接收實時監(jiān)測的各所述待監(jiān)測設備的用電數(shù)據(jù)，并對所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于相容方程的模型降維方法以及運動控制方法。該降維方法針對多智能體協(xié)同運動控制系統(tǒng)構造有向圖；采用聚類算法將有向圖中的節(jié)點分類為n個具有相似特征的節(jié)點組；利用約簡向量構建相容方程并解耦；求解解耦相容方程中的約簡向量和其他未知...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種加密空間數(shù)據(jù)查詢方法及裝置、存儲介質、計算機設備，涉及數(shù)據(jù)安全技術領域，主要在于解決現(xiàn)有方案在實現(xiàn)隱藏訪問模式時依賴于雙服務器模型，且在范圍比較時計算開銷大的問題，包括存儲至少一個數(shù)據(jù)擁有者的空間數(shù)據(jù)的加密R樹結構數(shù)據(jù)及索引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型智能體設計與搜索的任務處理方法和裝置，涉及大模型技術領域，該方法包括：構建目標智能體的模塊化設計空間，各模塊通過標準化輸入輸出接口接入設計空間；目標智能體用于執(zhí)行網(wǎng)店商品購買任務；基于現(xiàn)有智能體的模塊代碼以及性能數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于可解釋權重的聯(lián)邦學習方法、服務器、客戶端和系統(tǒng)，該方法包括：將當前的全局模型發(fā)送至多個客戶端；接收多個客戶端發(fā)送的多個本地模型參數(shù)，本地模型參數(shù)為客戶端基于本地數(shù)據(jù)對全局模型進行訓練得到的更新參數(shù)；基于全局模型和多個本地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大語言模型的意圖感知移動行為預測方法和裝置，包括：獲取用戶的身份信息、歷史移動數(shù)據(jù)、當前地點、地點類別及下一次移動的時間；將用戶的身份信息和歷史移動數(shù)據(jù)輸入微調(diào)后的低參數(shù)量大語言模型，標注每次移動的意圖標簽，并推斷用戶家位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于擴散模型的醫(yī)學體數(shù)據(jù)跨模態(tài)轉換方法，構建改進的擴散模型，對原始MRI體數(shù)據(jù)進行正向加噪，以CT體數(shù)據(jù)作為條件與加噪后的MRI體數(shù)據(jù)一并輸入改進的擴散模型中，對模型進行訓練；以訓練后的擴散模型的反向去噪過程將CT體數(shù)據(jù)轉換成...
								
            
							
            
							
						
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