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          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)存儲方法、裝置、電子設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品;方法包括:響應(yīng)于數(shù)據(jù)存儲指令,獲取設(shè)備的監(jiān)控數(shù)據(jù),設(shè)備的控制模塊包括隨機(jī)訪問存儲器和只讀存儲器;基于監(jiān)控數(shù)據(jù)生成日志數(shù)據(jù),并將日志數(shù)據(jù)存儲至隨機(jī)訪問存儲器;當(dāng)...
          • 本申請公開了一種應(yīng)用窗口事件處理方法、裝置及電子設(shè)備。所述方法包括:在自由窗口模式下,顯示應(yīng)用的用戶界面的第一窗口,所述第一窗口根據(jù)所述應(yīng)用的第一視圖樹生成,所述第一視圖樹的根節(jié)點(diǎn)內(nèi)包含標(biāo)題欄影子節(jié)點(diǎn);響應(yīng)于所述第一窗口接收到的待處理事件和...
          • 本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種創(chuàng)建終端仿真器的方法及裝置,該方法包括:在第一項目中創(chuàng)建終端實(shí)例,接收用戶輸入的新增終端指令,基于新增終端指令在第二項目調(diào)用終端實(shí)例,控制終端實(shí)例與后端建立通訊連接,基于通訊連接將頁面控制指令發(fā)送到后端,...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種應(yīng)用日志異常處理方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì),該方法包括:從原始日志數(shù)據(jù)中提取應(yīng)用標(biāo)識對應(yīng)的異常信息,并基于預(yù)設(shè)告警規(guī)則和異常信息確定目標(biāo)關(guān)鍵字和目標(biāo)時間范圍;根據(jù)目標(biāo)時間范圍和目標(biāo)關(guān)鍵字從原始日志數(shù)據(jù)中確定候選日志數(shù)...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)符合性測試方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。所述方法包括:獲取待測數(shù)據(jù)庫中的全部待測數(shù)據(jù)庫表,轉(zhuǎn)化為預(yù)設(shè)元標(biāo)注語言并解析得到待測數(shù)據(jù)表列表;從待測數(shù)據(jù)表列表中選擇目標(biāo)數(shù)據(jù)表;根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)表名,從預(yù)先構(gòu)建的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模型...
          • 本申請涉及智能穿戴設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種智能穿戴設(shè)備的顯示界面文件分發(fā)方法及裝置。接收智能穿戴設(shè)備發(fā)送的文件請求,并對文件請求進(jìn)行分析,獲得用戶的需求信息以及智能穿戴設(shè)備的設(shè)備信息;基于需求信息以及設(shè)備信息,從預(yù)設(shè)的文件資源庫中匹配至...
          • 本發(fā)明公開了一種基于可變形卷積和歸納圖聚合的城市時空數(shù)據(jù)補(bǔ)全方法,通過采樣的節(jié)點(diǎn)構(gòu)造子圖,根據(jù)掩碼矩陣獲取缺失掩碼,添加缺失信息到訓(xùn)練數(shù)據(jù)中;采用可變形時間卷積對時序關(guān)系建模,捕獲多尺度時序特征;通過空間聚合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多階鄰域信息融合,將節(jié)點(diǎn)...
          • 一種基于增強(qiáng)聚類自編碼器的旋轉(zhuǎn)機(jī)械無監(jiān)督故障診斷與新故障識別方法,適用于設(shè)備故障識別領(lǐng)域。首先,利用傅里葉變換和歸一化方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,再通過自編碼器提取高維數(shù)據(jù)特征并映射到低維空間,從而初步區(qū)分不同健康狀態(tài)。接著,采用特征空間轉(zhuǎn)換機(jī)制...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的變電器故障檢測系統(tǒng)及方法,涉及故障檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:變電器多維數(shù)據(jù)特征提取,得到特征數(shù)據(jù);根據(jù)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行異常模式識別,得到異常識別結(jié)果;根據(jù)異常識別結(jié)果進(jìn)行時序趨勢分析,得到時序趨勢數(shù)據(jù);根據(jù)時序趨勢...
          • 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多分類?快速序列視覺呈現(xiàn)腦電信號分類方法屬于計算機(jī)領(lǐng)域,能夠有效提高多分類場景下的快速序列視覺呈現(xiàn)范式中對于目標(biāo)的檢測識別精度。首先基于電極位置計算靜態(tài)連接、基于電極上、窗口內(nèi)腦電信號計算動態(tài)連接,并將兩者進(jìn)行加權(quán)組合形成平...
          • 該發(fā)明實(shí)施例涉及一種基于MATLAB的磁場計算與可視化程序,屬于電磁場仿真技術(shù)領(lǐng)域。程序通過模塊化設(shè)計解決傳統(tǒng)磁場計算過程復(fù)雜、可視化不便的問題,提供單線圈、雙線圈、三線圈及螺線管的快速磁場模擬功能。技術(shù)方案包括Option模塊選擇磁場類型...
          • 本申請涉及生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于銀熔鑄生產(chǎn)過程的參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法包括:對銀熔鑄生產(chǎn)過程中的中間包傾角、中間包溫度分布、銀液流速、模具預(yù)熱溫度及熏模碳層厚度進(jìn)行參數(shù)采集,得到銀熔鑄工藝實(shí)時數(shù)據(jù);進(jìn)行多物理場分析,得到銀...
          • 本申請涉及一種交通場景封閉場地集群模擬、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:建立交通參與者博弈效用矩陣;將交通參與者博弈效用矩陣引入最大熵逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,構(gòu)建多交通參與者交通行為模型;通過交通參與者交互數(shù)據(jù)集訓(xùn)練該模型,得到逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)交通參與者動態(tài)博弈...
          • 本發(fā)明公開了一種平衡建筑能耗與發(fā)電量的光伏板角度優(yōu)化方法,該方法使用遺傳算法優(yōu)化光伏板傾角與方位角,利用適應(yīng)度函數(shù)評估不同光伏板傾角與方位角下建筑能耗與光伏板發(fā)電量的匹配度,通過復(fù)制、交叉和變異操作迭代尋找最優(yōu)傾角與方位角。本發(fā)明能夠提高光...
          • 本發(fā)明公開一種基于FPGA的稀疏三角線性系統(tǒng)求解加速器,屬于計算、推算或計數(shù)的技術(shù)領(lǐng)域。該加速器包括:HBM、指令預(yù)取和譯碼模塊、輸入緩存模塊、FIFO模塊、處理單元陣列、部分和寄存器堆模塊解數(shù)據(jù)寄存器堆模塊。采取超長指令字架構(gòu)指令計算調(diào)度...
          • 本公開關(guān)于一種檢測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品。其中,該方法包括:通過對待檢測文本進(jìn)行劃分后得到的多個目標(biāo)檢測單元,可以通過該目標(biāo)檢測單元的內(nèi)容類型對應(yīng)的驗證機(jī)制,對目標(biāo)檢測單元進(jìn)行幻覺檢測,得到初始檢測結(jié)果,適用于多種類型場...
          • 本發(fā)明公開了一種基于擴(kuò)散強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的光纜多參量監(jiān)測與故障預(yù)測方法。該方法通過分布式布里淵散射(BOTDR)監(jiān)測光纜的溫度、應(yīng)變以及受力多參量數(shù)據(jù),結(jié)合擴(kuò)散模型處理監(jiān)測數(shù)據(jù),擴(kuò)散強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法聯(lián)合分析處理后的多參量數(shù)據(jù)來動態(tài)調(diào)整監(jiān)測閾值,優(yōu)化...
          • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,公開一種儲能設(shè)備優(yōu)化選址定容方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),包括以下步驟:獲取風(fēng)電場站中各風(fēng)機(jī)設(shè)備的風(fēng)機(jī)參數(shù)和各儲能設(shè)備的儲能參數(shù);根據(jù)風(fēng)機(jī)參數(shù)和儲能參數(shù),構(gòu)建儲能容量優(yōu)化配置模型,且所述儲能容量優(yōu)化配置模型以儲能系...
          • 本申請涉及一種面向建材供應(yīng)鏈的智能調(diào)度方法,所述方法包括:通過部署于供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器獲取供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的實(shí)時資源數(shù)據(jù);基于所述實(shí)時資源數(shù)據(jù),構(gòu)建多維度資源圖譜;接收用戶調(diào)度請求,并基于所述用戶調(diào)度請求解析目標(biāo)建材類型、需求量及交付時限約...
          • 本申請涉及一種基于供需平衡的建材流通分析方法,所述方法包括:通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接口實(shí)時獲取建材供給端數(shù)據(jù)、需求端數(shù)據(jù)及流通端數(shù)據(jù),所述供給端數(shù)據(jù)包括生產(chǎn)企業(yè)的實(shí)時產(chǎn)量、庫存量、地理位置及產(chǎn)能彈性系數(shù),所述需求端數(shù)據(jù)包括區(qū)域訂單量、在建工程進(jìn)度...
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