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          • 本申請實施例提供了一種片上系統(tǒng)、計算機系統(tǒng)、數據共享方法、數據共享裝置,屬于計算機技術領域。該片上系統(tǒng)包括:包括多個處理器I P核的處理器核集群,包括多個存儲單元的緊耦合存儲器,每個存儲單元中存儲有目標數據,互聯(lián)模塊,用于針對每個處理器I ...
          • 本發(fā)明公開了一種結合神經網絡的施工參數聯(lián)合分析方法,涉及施工參數分析技術領域,包括數據采集與質量保障、多模態(tài)神經網絡建模、實時優(yōu)化與動態(tài)調控和成本優(yōu)化與技術下沉。本發(fā)明通過區(qū)塊鏈對隱蔽工程數據進行哈希上鏈,結合孤立森林算法檢測異常值,從源頭...
          • 本申請涉及增量數據采集領域,具體涉及一種基于主從表關聯(lián)的增量數據采集方法及系統(tǒng),所述方法包括:分析源端業(yè)務庫中主表和從表的關聯(lián)關系,并提取主表和從表之間的關聯(lián)字段;基于所述關聯(lián)字段,編寫從表的增量數據查詢語句;配置從表關聯(lián)的主表的表名和主表...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術領域,公開了一種智能問答方法、裝置、設備及介質,包括:獲取用戶輸入的包含情緒信息的目標問題,并通過意圖識別模型對所述目標問題進行識別,得到所述目標問題對應的意圖信息;通過檢索增強生成模型對所述意圖信息進行分析,得到分析結...
          • 本發(fā)明公開了一種LLM驅動語義關聯(lián)擴展與結構補全的專利推薦方法及系統(tǒng),方法包括S100:基于LLM對離散的專利屬性文本進行概念歸納和補全,以生成專利或企業(yè)的背景上下文信息;S200:基于大語言模型生成的上下文語義,計算專利之間以及企業(yè)之間的...
          • 本申請涉及研發(fā)管理技術領域,公開了一種文件預覽方法、裝置、計算機設備及存儲介質,所述方法包括解析待預覽文件的鏈接,確定待預覽文件的目標文件結構與目標參數;通過HTML5空白頁面、目標結構和目標參數,生成待預覽文件對應的目標文件預覽頁面。通過...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的溶洞區(qū)探測修正系統(tǒng),涉及溶洞區(qū)探測領域,包括數據采集與預處理模塊、深度學習模型構建模塊、數據修正與結果輸出模塊,數據采集與預處理包括多源數據采集和數據預處理,用于處理收集到的數據庫,深度學習模型構建模塊對多源地...
          • 本發(fā)明公開了基于遷移增強多模態(tài)學習的圍巖參數隨鉆動態(tài)反演方法,包括以下步驟:數據獲取優(yōu)化步驟:獲取鉆探過程中傳感器的輸出信號、數據融合處理步驟、特征提取與映射步驟、參數反演計算步驟和動態(tài)更新與調整步驟。本發(fā)明所述的基于遷移增強多模態(tài)學習的圍...
          • 本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈和隱私計算的數據流通可信系統(tǒng)及其裝置,涉及可信數據技術領域。包括數據供給端、數據需求端和可信監(jiān)管端;所述數據供給端包括數字身份標識模塊,用于根據企業(yè)統(tǒng)一社會信用代碼與ISO行業(yè)分類代碼生成動態(tài)數字身份,并提交至可信監(jiān)管...
          • 本發(fā)明涉及車輛信息管控技術領域,公開了車輛相關信息的查詢方法及系統(tǒng)、停車管理系統(tǒng)應用程序,該系統(tǒng)包括用戶端和云平臺,且用戶端上安裝有停車管理系統(tǒng)應用程序,供車主設置車輛停車信息的查詢權限。可見,本發(fā)明能夠便于車主通過停車管理系統(tǒng)應用程序設置...
          • 本發(fā)明涉及施工管理技術領域,具體涉及一種基于BIM的現場施工管理系統(tǒng)及方法:包括管理中心、實時監(jiān)測模塊和移動端,利用實時監(jiān)測模塊對施工現場進行實時監(jiān)測,BIM模型建立模塊基于采集的施工現場的視頻信息及圖紙信息,建立施工現場的三維模型,并對三...
          • 本發(fā)明涉及一種數據驅動的立柱片剪切剛度人工認知方法,包括以下步驟:數據獲取:通過立柱片剪切性能實驗采集數據;數據集建立:選取立柱片結構參數作為數據集的輸入,實驗采集數據作為輸出建立數據集,并劃分訓練集與測試集;數據整理:對數據集中數據進行標...
          • 本發(fā)明涉及輸電線路舞動預測領域,具體涉及一種覆冰輸電線路的舞動預測方法、系統(tǒng)、設備及介質,方法包括:基于研究區(qū)域內監(jiān)測點位置處的風向進行仿真,獲得研究區(qū)域內任意一點的風速加速比;基于監(jiān)測點位置處的風速和風速加速比進行計算,獲得研究區(qū)域的入流...
          • 本發(fā)明公開了一種山區(qū)建筑垃圾消納場選址的空間分析方法,包括如下步驟:快速找到可消納建筑垃圾的消納場;計算目標消納場潛在回填方量,本發(fā)明在平面空間中,利用小流域分析法及綜合分析法進行快速篩選,以便從待選區(qū)域中找出所有目標消納場地及小流域,而在...
          • 本發(fā)明涉及一種間歇性通信下基于暗戰(zhàn)術的多智能體協(xié)同框架,屬于多智能體強化學習技術領域。本發(fā)明針對間歇性通信導致的多智能體協(xié)同失穩(wěn)問題,提出一種新的“暗戰(zhàn)術”協(xié)同機制,并設計ACA三層協(xié)同架構(Aggregator?Commander?Act...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于區(qū)塊鏈的節(jié)能設備數據管理方法及系統(tǒng)。其中,通過部署溫度傳感器與超聲波檢測裝置,分別采集建筑墻體表面熱輻射分布、內部傳熱系數變化數據及管道三維熱損耗定位圖譜,結合區(qū)塊鏈技術構建動態(tài)熱工性能數據集。對墻體熱傳導路徑與管道熱損點...
          • 本發(fā)明涉及一種花色苷含量和剩余貨架期的預測方法,包括以下步驟:步驟1、對葡萄樣本進行采后處理,并采集生理生化指標數據,構建數據集;步驟2、基于步驟1所采集的生理生化指標數據,確定葡萄剩余貨架期;步驟3、以步驟1中的生理生化指標數據和采后處理...
          • 本發(fā)明提供一種研究電力設備運行最優(yōu)參數組合的方法和系統(tǒng),所述方法包括響應于電力監(jiān)測指令,獲取擬監(jiān)測目標電力設備;當擬監(jiān)測目標電力設備按照參數組合進行運行時,獲取擬監(jiān)測目標電力設備的實際輸出功率;根據所述參數組合和所述實際輸出功率計算擬監(jiān)測目...
          • 本發(fā)明提供一種基于云平臺的單線雙向運營調度系統(tǒng),涉及軌道交通技術領域,系統(tǒng)包括:至少一個終端設備和至少一個服務器設備;其中,在各所述服務器設備上分別部署云平臺,所述云平臺用于基于在所述至少一個終端設備上輸入的目標信息,對單線雙向運營調度系統(tǒng)...
          • 本發(fā)明公開一種基于歷史數據分析的軋鋼產線月產量分析方法,包括:獲取預設時間段生產數據,根據預設時間段生產數據按照分類原則對鋼種進行分類合并歸集,并從各歸集鋼種中提取出標準生產時間及標準產量,根據提取的標準生產時間及標準產量計算各歸集鋼種的小...
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