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          • 本發(fā)明公開了一種基于AM?BiTCNs的風(fēng)電機(jī)組剩余使用壽命預(yù)測方法。該方法為了更好地根據(jù)風(fēng)電機(jī)組軸承的振動信號特性,提取數(shù)據(jù)特征,使用雙向連接LSTM的思想,對TCN網(wǎng)絡(luò)升級,組合成BiTCN,這樣可以同時考慮正向和反向信息,在預(yù)測未來狀...
          • 本申請實施例提供一種基于特征相關(guān)性分析與深度學(xué)習(xí)的新特征生成方法及裝置,其方法包括:收集包含多個特征的樣本數(shù)據(jù)集,并通過對所述多個特征進(jìn)行相關(guān)性分析,得到相關(guān)性弱的特征組樣本數(shù)據(jù);通過對所述特征組樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多種聚合處理,得到多個組合特征樣...
          • 本申請的建筑物人群疏散應(yīng)急線路圖智能實時生成方法,首先通過建筑物應(yīng)急疏散模型時空軌跡建模法,對建筑空間人員自適應(yīng)疏散時空軌跡建模,然后通過基于時空相似度和結(jié)構(gòu)相似度的聚類方法對疏散軌跡進(jìn)行計算分析,根據(jù)兩者融合的方法對疏散軌跡進(jìn)行聚類,基于...
          • 本發(fā)明提供一種適用于低溫鉆井作業(yè)的廢棄物容積計算方法,包括:通過多種傳感器采集鉆井過程中的井徑、初始井眼擴(kuò)大率、井深、鉆井液流變性參數(shù)、濾失量、潤滑性、鉆井液類型、鉆井液密度、固相清除率、巖屑密度、基液滯留率和實時環(huán)境溫度;針對極地氣溫影響...
          • 本發(fā)明涉及一種外轉(zhuǎn)子永磁同步電機(jī)槽中繞組等效建模建立方法包括以下步驟:S1:獲取外轉(zhuǎn)子永磁同步電機(jī)的繞組參數(shù);S2:將單根繞組存在的銅、空氣、絕緣和漆包線進(jìn)行等效處理;S3:計算單根等效導(dǎo)熱系數(shù);S4:根據(jù)S2單根繞組進(jìn)行堆疊并計算整個槽體...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N基于汽車剛度分析的有限元節(jié)點生成方法、裝置以及計算機(jī)存儲介質(zhì),有限元節(jié)點生成方法包括:獲取配置文件;根據(jù)所述配置文件中的剛度分析需求生成剛度分析項清單;從所述剛度分析項清單中選取一項或者多項剛度分析項生成對應(yīng)的節(jié)點集清單;從配...
          • 本發(fā)明公開了用于教學(xué)以及智能電網(wǎng)研究測試的實現(xiàn)方法,包括以下步驟:S1:開啟GridTeractions實驗室系統(tǒng),選擇實驗項目;S2:采用客戶端/服務(wù)器結(jié)構(gòu)搭建仿真平臺基礎(chǔ)架構(gòu),同時集成OpenDSS和DSSim?PC作為電氣仿真接口。本...
          • 一種板卡自檢測SiP芯片。本發(fā)明具體涉及一種能夠?qū)崿F(xiàn)板卡電壓電流自檢測的小型SiP芯片電路,可以根據(jù)實際應(yīng)用靈活擴(kuò)展I/O口功能配置,屬于系統(tǒng)級封裝領(lǐng)域。本發(fā)明所提出并實現(xiàn)的板卡電壓電流自檢測小型SiP芯片可以實現(xiàn)電路板或者芯片的電壓、電流...
          • 本發(fā)明具體涉及了一種基于位串行乘法器的LeNet?5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。本發(fā)明基于位串行乘法器實現(xiàn)了一種基于權(quán)重固定數(shù)據(jù)流的PE陣列結(jié)構(gòu)。基于位串行乘法器和列暫存數(shù)據(jù)流PE陣列,提出了一種基于位串行乘法器的LeNet?5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的硬件加速器...
          • 本發(fā)明具體涉及一種基于位串行乘法器的列暫存數(shù)據(jù)陣列,充分復(fù)用了從內(nèi)存中讀取的權(quán)重值,一定程度上減少了對外部存儲器的訪問,屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速技術(shù)領(lǐng)域。在人工智能芯片領(lǐng)域中,卷積運算占據(jù)整個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算量的百分之九十以上,本發(fā)明為...
          • 本發(fā)明涉及一種面向圖像去噪任務(wù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計及網(wǎng)絡(luò)輕量化方法,屬于圖像處理與深度學(xué)習(xí)硬件加速技術(shù)領(lǐng)域。針對傳統(tǒng)CNN模型計算復(fù)雜度高、參數(shù)量大、難以在移動端實時處理的問題,本發(fā)明提出了一種基于動態(tài)數(shù)據(jù)流架構(gòu)的硬件加速器設(shè)計,包括三...
          • 本公開提供一種基于地基云圖的光伏發(fā)電功率預(yù)測方法及相關(guān)設(shè)備。該方法包括:獲取地基云圖和歷史光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù);對所述地基云圖進(jìn)行預(yù)處理得到中間云圖;對所述中間云圖和所述歷史光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)進(jìn)行時序特征提取,得到云圖時序特征和歷史發(fā)電功率時序特...
          • 本申請的城市地震災(zāi)情風(fēng)險度及損失大數(shù)據(jù)評估平臺,從地震致災(zāi)因子危險性、承災(zāi)體易損性以及城市地震災(zāi)情響應(yīng)能力三個方面進(jìn)行建模,采用基于多指標(biāo)決策的大數(shù)據(jù)分析方法對地震多發(fā)城市的地震風(fēng)險度進(jìn)行評估,融入GIS技術(shù)與基于歷史大數(shù)據(jù)的震害損失矩陣評...
          • 本發(fā)明涉及機(jī)械設(shè)備健康管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的火電廠旋轉(zhuǎn)機(jī)械健康管理方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S1:用于同步采集振動聲發(fā)射信號、潤滑油介電常數(shù)和金屬表面微應(yīng)變場數(shù)據(jù);S2:計算軸承合金晶界腐蝕速率,同時通過微應(yīng)變場數(shù)據(jù)反演材料...
          • 本申請的人眼局部視覺敏感性差異圖像質(zhì)量評估方法,對參照圖像和畸變圖像進(jìn)行衰減波異變并引入高頻方位差異量,考量準(zhǔn)確度和計算復(fù)雜度兩方面的平衡,分別對參照圖像和畸變圖像進(jìn)行四級衰減波異變。一是突出基底元和差異量的重要性;二是計算高頻分量的BEA...
          • 本申請的投影面測量拼接多視點全景圖三維重建方法,通過平行拼接獲得無縫的多視點全景圖像二維重現(xiàn)形式,二維平行拼接生成的多視點全景圖像為一幅長廊形二維圖像,完整涵蓋街道兩側(cè)景物信息,支持用戶對景觀的連續(xù)瀏覽,并具有低數(shù)據(jù)量,簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及方...
          • 本申請的無人機(jī)擺掃大視場紅外掃描儀智能空三方法,首先計算得到掃描儀的相機(jī)安裝誤差和POS系統(tǒng)安裝誤差參數(shù),建立大視場紅外掃描儀的成像模型,在此基礎(chǔ)上,基于掃描儀的成像模型及誤差來源、擺掃條帶內(nèi)部誤差規(guī)律,建立自適應(yīng)的定向片內(nèi)插模型;然后,通...
          • 本申請的無人機(jī)航拍圖三維巡檢電力線智能提取方法,首先通過人工干預(yù)在圖像上繪制采樣區(qū)域,采用LSD直線段檢測算法作為電力線提取的基礎(chǔ)算法,并根據(jù)電力線自身梯度對稱性特征,結(jié)合直線法,建立適合無人機(jī)巡檢圖像電力線提取的方法;然后基于航拍圖像電力...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及智能內(nèi)科患者監(jiān)護(hù)與健康數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),包括:生理參數(shù)監(jiān)控模塊:實時監(jiān)控內(nèi)科患者的生理參數(shù);生理數(shù)據(jù)交叉分析模塊:接收來自生理參數(shù)動態(tài)監(jiān)控模塊的實時數(shù)據(jù),構(gòu)建疾病特異性模型,針對不同內(nèi)科疾病建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)...
          • 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的萬古霉素清除率預(yù)測方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取待評估用戶的目標(biāo)維度的多維特征信息,多維特征信息的數(shù)據(jù)源包括人體體征信息、當(dāng)前住院及手術(shù)信息、當(dāng)前血液生化檢驗信息中的至少一種;目標(biāo)維度是以萬古霉素清除...
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