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          • 本發(fā)明提出了一種基于大模型和因果分析的知識追蹤方法和裝置,涉及知識追蹤技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過零樣本提示學(xué)習(xí)驅(qū)動大語言模型對歷史作答內(nèi)容進行多維度分析,生成對歷史作答內(nèi)容的歸因解釋;利用時序因果注意力機制對待測試題與歷史作答內(nèi)容的歸因解釋之間的...
          • 本公開提供了漏洞知識圖譜的構(gòu)建方法、漏洞報告生成方法及相關(guān)裝置,涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及信息處理、AI等技術(shù)領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為:將多條漏洞記錄劃分到多個類別,得到聚類結(jié)果;其中,每條漏洞記錄屬于至少一個類別;基于聚類結(jié)果中各條漏洞記錄...
          • 本申請實施例提供一種鉆頭切削齒的設(shè)計參數(shù)生成方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該鉆頭切削齒的設(shè)計參數(shù)生成方法包括:獲取不同類型的鉆頭切削齒的參數(shù)和鉆頭切削齒的各項性能指標之間的映射關(guān)系,其中,鉆頭切削齒的參數(shù)包括鉆頭切削齒的結(jié)構(gòu)參數(shù)和材料參數(shù);基...
          • 本發(fā)明涉及多源監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種港口設(shè)備運維性態(tài)識別方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì),包括:獲取多源檢測信號;利用改進的自適應(yīng)卡爾曼濾波器對所述多源檢測信號進行去噪處理,得到樣本信號;通過小波變換和傅里葉變換將所述樣本信號分解為多尺度頻域特征...
          • 本發(fā)明公開了基于決策邊界敏感性感知適應(yīng)的跨工況故障診斷方法及裝置,屬于故障預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,包括收集目標監(jiān)測設(shè)備源工況下不同故障狀態(tài)的有標簽檢測信號數(shù)據(jù)和待遷移目標工況下不同故障狀態(tài)的無標簽檢測信號數(shù)據(jù);基于源域數(shù)據(jù)建立初始的決策邊界;基于目標...
          • 本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置及計算機設(shè)備,該方法包括:獲取目標數(shù)據(jù)包,確定目標數(shù)據(jù)包的五元組,根據(jù)目標數(shù)據(jù)包的五元組,使用目標SBC算法識別目標數(shù)據(jù)包的類別,目標SBC算法包括N層目標分類器,N層目標分類器中第i層目標分類器的一個輸出為...
          • 本申請涉及工業(yè)控制技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于知識圖譜的工業(yè)生產(chǎn)參數(shù)智能匹配方法及系統(tǒng)。對生產(chǎn)過程中的過程數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,生成標準化的過程張量和約束向量;通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從過程張量中提取設(shè)備特征向量,對設(shè)備特征向量在雙曲空間和球面空間進行投影...
          • 本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)調(diào)試終端,屬于數(shù)據(jù)調(diào)試技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)獲取層和模擬仿真層,通過在內(nèi)設(shè)置指向性強的數(shù)據(jù)采集模塊,根據(jù)通信協(xié)議等內(nèi)容進行數(shù)據(jù)的定向采集,且在采集時進行采集策略的制定,能夠大大提高數(shù)據(jù)采集的效率與效果,使得...
          • 本發(fā)明提供了一種文旅類信息的處理方法,包括:構(gòu)建一文旅知識圖譜;融合所述文旅知識圖譜到一旅游路徑?jīng)Q策模型;所述旅游路徑?jīng)Q策模型獲取文旅用戶的多模態(tài)數(shù)據(jù)和/或當前旅游地的文旅狀態(tài)數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練;生成所述文旅用戶的實時推薦旅游信息。這樣本發(fā)明中可...
          • 本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,能夠解決相關(guān)技術(shù)數(shù)據(jù)處理效果較差的問題。該方法包括:獲取通信系統(tǒng)檢測業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)質(zhì)量驗證,確定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中每條數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量驗證結(jié)果;刪除業(yè)務(wù)數(shù)...
          • 本發(fā)明提供一種頁面訪問頻率確定方法、設(shè)備和存儲介質(zhì),該方法包括:獲取頁面緩沖區(qū)的數(shù)據(jù),所述頁面緩沖區(qū)位于任一所述內(nèi)存中;所述頁面緩沖區(qū)用于存儲被運行在所述處理器核上的應(yīng)用訪問過的至少部分虛擬頁面的頁面標識,根據(jù)所述至少部分虛擬頁面的頁面標識...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于TA系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括確定目標回退模式,根據(jù)目標回退模式和回退規(guī)則登記表確定待回退對象和待回退對象對應(yīng)的表類型;目標回退模式為系統(tǒng)使用人員確定的;待回退對象對應(yīng)回退...
          • 本申請?zhí)峁┮环N灰度策略的配置方法、裝置及存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,能夠降低系統(tǒng)中灰度策略的冗余度。該方法包括:獲取目標業(yè)務(wù)的灰度配置信息,灰度配置信息用于指示目標業(yè)務(wù)的灰度配置策略。基于灰度配置信息,從灰度集成模塊中確定多個目標灰度邏輯...
          • 本發(fā)明涉及人工智能服務(wù)器防護技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種人工智能服務(wù)器用防護設(shè)備,包括防護箱,所述防護箱的上側(cè)外壁固定連接有控制中心,所述防護箱的內(nèi)部固定連接有散熱扇,所述防護箱的內(nèi)部固定連接有支撐組件一,所述支撐組件二的內(nèi)部設(shè)置有連接組件,所述固...
          • 本發(fā)明公開了一種飛行器智能自適應(yīng)容錯控制方法。本發(fā)明設(shè)計固定時間收斂的擴張狀態(tài)觀測器獲取包括故障影響的集總擾動,并在預(yù)設(shè)性能控制框架下完成超螺旋滑模控制器設(shè)計,借助滑模控制器本身良好的魯棒性及結(jié)合觀測器生成總擾動的補償,有效減輕飛行器故障對...
          • 本公開提供一種無人機二維平面抗風(fēng)擾軌跡修正方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),包括:獲取無人機對應(yīng)于當前時刻下的風(fēng)場采集信息,風(fēng)場采集信息包括:風(fēng)速數(shù)據(jù)和風(fēng)向數(shù)據(jù);基于無人機對應(yīng)于當前時刻下的風(fēng)場采集信息,確定無人機對應(yīng)于當前時刻下的主風(fēng)場模式數(shù)據(jù);對...
          • 本申請公開了一種規(guī)劃位置路徑的方法及刀庫伺服,規(guī)劃位置路徑的方法應(yīng)用于加工裝置的刀庫,包括:獲取刀庫的當前圈的刀位信息;基于當前圈的刀位信息,確定刀庫的上一圈的刀位信息和下一圈的刀位信息;基于上一圈的刀位信息、當前圈的刀位信息和下一圈的刀位...
          • 本申請公開了一種電器設(shè)備控制方法、移動端、飲水機及可讀存儲介質(zhì),涉及電器技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于移動端的電器設(shè)備控制方法包括:獲取電器設(shè)備的設(shè)備標識,向設(shè)備標識對應(yīng)的電器設(shè)備發(fā)送藍牙連接請求,以建立與電器設(shè)備之間的藍牙信道;接收外部輸入的人員識別碼...
          • 本申請涉及一種振鏡裝調(diào)裝置及振鏡調(diào)試方法,振鏡裝調(diào)裝置包括本體、光源、兩個電機組件、檢測組件以及接收件,光源,設(shè)于本體的一側(cè),用于向本體的容置空間內(nèi)出射校準激光,兩個電機組件,電機組件能夠繞電機組件的電機的中心軸的延伸方向相對本體轉(zhuǎn)動,檢測...
          • 物體表面放射污染測量系統(tǒng)及方法,涉及核輻射探測技術(shù)領(lǐng)域。物體表面放射污染測量系統(tǒng),包括核用機器人、探測器和PC機;核用機器人包括可移動機座和多自由度機械臂,多自由度機械臂的末端安裝有夾爪;探測器包括CMOS傳感器、電路板、芯片板和外殼;外殼...
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