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								      本發(fā)明公開了一種鋰/鈉電池氣化渣硅源二氧化硅分子篩復(fù)合隔膜方法，包括以下步驟：步驟1：氣化渣提純、二氧化硅分子篩合成；步驟2：氣化渣硅源二氧化硅分子篩的表面修飾改性；步驟3：熔融復(fù)合、等離子處理、涂覆。制備出氣化渣硅源二氧化硅分子篩復(fù)合隔膜...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電池包控制方法、裝置、控制器及用電設(shè)備，該方法包括：對(duì)滿足預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)電芯進(jìn)行過充或者過放，其中，預(yù)設(shè)條件是指熱失控條件或者熱擴(kuò)散條件。通過預(yù)設(shè)的熱失控條件和熱擴(kuò)散條件識(shí)別出電池包中滿足熱失控條件或者熱擴(kuò)散條件的目標(biāo)電芯，進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鈉離子電池正極材料的制備技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種普魯士藍(lán)正極材料及其制備方法、正極片和鈉離子電池。普魯士藍(lán)正極材料的制備方法是將普魯士藍(lán)材料的合成過程與其電極勻漿工序共用，同時(shí)制備出具有顆粒均一、低缺陷的普魯士藍(lán)正極材料，省去了對(duì)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電極片及其制備方法、電池和用電設(shè)備，電極片包括活性材料層，活性材料層包括活性物質(zhì)顆粒，活性物質(zhì)顆粒包括第一顆粒和第二顆粒，其中，所述第一顆粒的Dmin大于所述第二顆粒的Dmax；活性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種雙柵網(wǎng)機(jī)構(gòu)，包括：導(dǎo)電板、安裝板和多個(gè)第一緊固螺栓，通過將第一柵網(wǎng)設(shè)置在導(dǎo)電板上，第二柵網(wǎng)設(shè)置在安裝板上，且第一柵網(wǎng)與第二柵網(wǎng)相對(duì)設(shè)置，使得第一柵網(wǎng)和第二柵網(wǎng)以兩個(gè)模塊的形式組裝在一起，配合導(dǎo)電板上開設(shè)有絕緣過孔，安裝板上開設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于消弧開關(guān)懸掛裝置，涉及消弧開關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，包括消弧開關(guān)本體，所述消弧開關(guān)本體的頂部設(shè)有夾持組件，所述夾持組件包括第二夾框，所述消弧開關(guān)本體頂部設(shè)有第二夾框，且第二夾框兩側(cè)對(duì)稱設(shè)有第一夾框，所述第一夾框和第二夾框套接在同一根纜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種排風(fēng)散熱頂蓋及儲(chǔ)能變流升壓一體機(jī)，排風(fēng)散熱頂蓋包括主體框架以及固定在主體框架上的上層板和下層板，上層板和下層板之間形成封閉的空腔結(jié)構(gòu)，下層板上的通風(fēng)口處安裝有排風(fēng)機(jī)，下層板的邊緣處設(shè)有通風(fēng)窗，具有結(jié)構(gòu)緊湊、成本低廉、散熱效果好...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的傳染病智能預(yù)測(cè)及決策支持系統(tǒng)和方法，涉及傳染病智能預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括預(yù)測(cè)模塊和決策模塊，預(yù)測(cè)模塊用于：根據(jù)目標(biāo)傳染病關(guān)聯(lián)的多源數(shù)據(jù)，對(duì)目標(biāo)傳染病的爆發(fā)時(shí)間段、傳播規(guī)模與傳播路徑進(jìn)行預(yù)測(cè)；決策模塊用于：根據(jù)預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于醫(yī)共體醫(yī)療體系的處方集中審核的方法和系統(tǒng)，當(dāng)醫(yī)師開具處方時(shí)，利用區(qū)域處方集中審核平臺(tái)自動(dòng)獲取患者診斷信息，通過審方藥師對(duì)所開藥品的審核特征進(jìn)行逐一比對(duì)，判斷用藥一致性。其中，集中審核平臺(tái)包括依次相連的患者臨床信息獲取模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙硫死亡相關(guān)基因的膠質(zhì)瘤預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用，屬于生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明基于TCGA和CGGA數(shù)據(jù)庫(kù)分析了三個(gè)膠質(zhì)母細(xì)胞瘤隊(duì)列，基于LASSO?cox算法利用雙硫死亡相關(guān)基因構(gòu)建的預(yù)后模型，最終得到一個(gè)包含9個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于邊界掃描實(shí)現(xiàn)DDR顆粒故障檢測(cè)的系統(tǒng)，包括印制電路板和JTAG連接線，印制電路板包括FPGA模塊和插座，JTAG連接線連接故障檢測(cè)系統(tǒng)與被測(cè)試設(shè)備，F(xiàn)PGA模塊設(shè)置在印制電路板上，插座與連接線對(duì)接，插座與FPGA模塊相連。...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例涉及一種信息處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，其中該方法包括：響應(yīng)于目標(biāo)服務(wù)群組中目標(biāo)服務(wù)用戶發(fā)送實(shí)時(shí)信息，獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)服務(wù)群組對(duì)應(yīng)的上下文信息；將上下文信息輸入預(yù)設(shè)的情緒分析模型進(jìn)行處理，得到負(fù)向情緒級(jí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于分布式車載麥克風(fēng)陣列的聲波聚焦感知方法及系統(tǒng)，屬于非接觸智能感知領(lǐng)域，所述方法包括：基于雙頻段ZC序列信號(hào)，生成兩個(gè)頻段的信道脈沖響應(yīng)cir1和信道脈沖響應(yīng)cir2；通過對(duì)兩個(gè)頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，揭示了一種基于稀疏視圖的三維圖像重建方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備，方法包括獲取穿著有服裝的目標(biāo)人體的多視角圖像；擬合出目標(biāo)人體的三維人體模板；提取多視角服裝圖像；根據(jù)多視角服裝圖像和三維人體模板，生成服裝的初始高斯點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種標(biāo)定參數(shù)調(diào)整方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取拍攝設(shè)備拍攝得到的全景圖像；根據(jù)所述拍攝設(shè)備的成像傳感器，確定所述全景圖像在所述成像傳感器中的成像區(qū)域；響應(yīng)于所述成像區(qū)域未滿足預(yù)設(shè)的目標(biāo)成像區(qū)域，確定所述拍攝設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種SPECT甲狀腺自動(dòng)分析方法，包括：對(duì)SPECT影像中的甲狀腺和甲狀腺結(jié)節(jié)進(jìn)行分割；對(duì)分割得到的甲狀腺結(jié)節(jié)的性質(zhì)進(jìn)行分類；對(duì)分割得到的甲狀腺的大小進(jìn)行測(cè)量；對(duì)分割得到的甲狀腺的攝取功能進(jìn)行分類；根據(jù)性質(zhì)分類結(jié)果、攝取功能分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種AI陪購(gòu)方法與系統(tǒng)，其包括獲取用戶基礎(chǔ)信息與陪購(gòu)行程開啟指令，用戶基礎(chǔ)信息至少包括用戶性別與用戶標(biāo)簽；展示陪購(gòu)界面，開啟陪購(gòu)行程，在陪購(gòu)界面內(nèi)通過至少一種預(yù)設(shè)的虛擬數(shù)字人形象與用戶聊天；根據(jù)用戶標(biāo)簽與聊天內(nèi)容，得到用戶需求關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域，涉及一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的中小企業(yè)數(shù)字化診斷方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取目標(biāo)中小企業(yè)的多維企業(yè)數(shù)據(jù)，提取第一特征數(shù)據(jù)、第二特征數(shù)據(jù)及第三特征數(shù)據(jù)；將第一特征數(shù)據(jù)輸入分類模型，依據(jù)分類結(jié)果，確定數(shù)字化測(cè)評(píng)等級(jí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種串行批處理機(jī)調(diào)度加權(quán)總誤工損失最小化方法，屬于生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度理論與優(yōu)化領(lǐng)域，本發(fā)明將預(yù)浸料裁切過程刻畫為串行批處理機(jī)調(diào)度問題，建立串行批處理機(jī)上最小化加權(quán)總誤工損失的優(yōu)化模型，根據(jù)作業(yè)情況對(duì)串行批處理機(jī)上最小化加權(quán)總誤工損失的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于GA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)剎車副變摩擦系數(shù)預(yù)測(cè)方法，通過設(shè)計(jì)的飛機(jī)剎車副摩擦系數(shù)測(cè)量裝置開展剎車試驗(yàn)，獲得若干組試驗(yàn)的剎車副溫度、剎車機(jī)輪速度、剎車壓力和剎車副摩擦系數(shù)數(shù)據(jù)，對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以部分試驗(yàn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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