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								      本發(fā)明提供了一種靶向FASN基因的siRNA、復(fù)合物及其應(yīng)用，屬于基因治療藥物技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供的靶向FASN基因的siRNA的有義鏈和反義鏈具有如SEQ ID No.1和SEQ ID No.2所示的序列；或者具有如SEQ ID No.3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金屬離子檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于富硒天然植物碎米薺的氮硫磷共摻雜碳點(diǎn)@Zn?MOFs及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明氮硫磷共摻雜碳點(diǎn)@Zn?MOFs的制備方法包括：(1)將碎米薺粉末、乙二胺、硫代硫酸鈉和磷酸加入水中進(jìn)行混合，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及集成用水設(shè)備及其用水控制方法，集成用水設(shè)備包括自來(lái)水管道、生活水模塊、飲用水模塊、凈水模塊、溶氣模塊、第一閥體和第二閥體；凈水模塊設(shè)有第一進(jìn)口、廢水出口和純凈水出口，純凈水出口連接飲用水模塊；溶氣模塊包括溶氣罐，溶氣罐設(shè)有第一進(jìn)水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于多模態(tài)磁共振數(shù)據(jù)的小腦經(jīng)顱直流電刺激（tDCS）療效精準(zhǔn)評(píng)估方法，包括：步驟一、對(duì)腦卒中患者實(shí)施小腦tDCS治療，采集治療前后的彌散張量成像（DTI）和功能磁共振成像（fMRI）多模態(tài)數(shù)據(jù)；步驟二、對(duì)治療前后的DTI數(shù)據(jù)進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種制氫電源控制系統(tǒng)，包括：多模態(tài)耦合整流單元，采用IGBT與SiC MOSFET混合橋臂結(jié)構(gòu)，配置為將10kV交流輸入轉(zhuǎn)換為750V直流輸出；動(dòng)態(tài)阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)，連接于整流單元與電解槽之間，內(nèi)置變步長(zhǎng)擾動(dòng)觀察法算法，實(shí)時(shí)追蹤最大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用于能源網(wǎng)絡(luò)的能源路由器控制方法，涉及智能電網(wǎng)與能源互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。該方法基于多模態(tài)協(xié)同控制架構(gòu)，采用邊緣?云協(xié)同優(yōu)化算法與虛擬電機(jī)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)能源路由器的動(dòng)態(tài)響應(yīng)效率提升與多能源協(xié)同優(yōu)化。本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用于能源網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種風(fēng)光儲(chǔ)多元分布式新能源出力智能預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及了電力技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取風(fēng)光儲(chǔ)系統(tǒng)的氣象參數(shù)數(shù)據(jù)以及設(shè)備運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)；基于物理模型對(duì)氣象參數(shù)數(shù)據(jù)與設(shè)備運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行出力預(yù)測(cè)處理，得到第一出力預(yù)測(cè)結(jié)果；將氣象參數(shù)數(shù)據(jù)與設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于智能數(shù)據(jù)計(jì)算的綜合營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集端口、數(shù)據(jù)核對(duì)端口和營(yíng)養(yǎng)異常溯源端口，所述數(shù)據(jù)采集端口，用于通過(guò)多元設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者生理指標(biāo)、患者行為以及患者疾病情況，所述生理指標(biāo)包括年齡、身高、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種喉癌早期數(shù)據(jù)分析方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),可應(yīng)用于多模態(tài)技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)通過(guò)獲取包含若干個(gè)第一電子病歷數(shù)據(jù)以及第一電子病歷數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一喉鏡圖像作為第一多模態(tài)數(shù)據(jù)集，同時(shí)構(gòu)建包括病歷文本處理網(wǎng)絡(luò)、喉鏡圖像處理網(wǎng)絡(luò)和多模...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)工程操作系統(tǒng)的服裝加工信息識(shí)別方法及設(shè)備，方法包括：對(duì)客戶(hù)端上傳的原始服裝圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲得無(wú)形變服裝圖像以提取無(wú)形變服裝圖像的圖像特征；將客戶(hù)端上傳的靈感標(biāo)簽編碼為語(yǔ)義向量，以基于語(yǔ)義向量與預(yù)置多緯度屬性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于擴(kuò)散模型的PET醫(yī)學(xué)圖像后去噪方法及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從低劑量PET圖像恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)劑量PET圖像。從信息缺失、噪聲顯著的低劑量PET圖像中恢復(fù)清晰、準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)劑量PET圖像。利用從PET/MR聯(lián)合成像中獲取的低劑量PET圖像及對(duì)應(yīng)的MR...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種自助終端的數(shù)字孿生仿真優(yōu)化平臺(tái)，所述平臺(tái)包括：數(shù)據(jù)采集與傳輸模塊、虛擬終端鏡像構(gòu)建模塊、業(yè)務(wù)邏輯建模模塊、動(dòng)態(tài)模擬引擎模塊、用戶(hù)行為模擬模塊、實(shí)時(shí)交互模塊、數(shù)據(jù)分析與評(píng)估模塊、迭代優(yōu)化引擎模塊、版本管理與發(fā)布模塊以及安全防護(hù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種自助終端設(shè)備的AI預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、設(shè)備自診斷模塊、特征提取模塊、數(shù)據(jù)建模模塊、狀態(tài)評(píng)估模塊、預(yù)警模塊、維護(hù)計(jì)劃制定模塊、優(yōu)化模塊以及遠(yuǎn)程監(jiān)控模塊，其中，數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集設(shè)備運(yùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種具有無(wú)感化全流程服務(wù)生態(tài)的自助終端，所述終端包括：多模態(tài)感知模塊、智能身份識(shí)別模塊、無(wú)感引導(dǎo)模塊、自適應(yīng)界面模塊、無(wú)縫交互模塊、實(shí)時(shí)場(chǎng)景感知模塊、預(yù)測(cè)式服務(wù)模塊、自動(dòng)化流程執(zhí)行模塊、智能反饋與評(píng)估模塊以及無(wú)感更新與維護(hù)模塊，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種物流數(shù)據(jù)處理方法及裝置，該方法包括：采集至少一個(gè)物流車(chē)輛的駕駛員行為數(shù)據(jù)和路況數(shù)據(jù)；接收用戶(hù)的第一指令；響應(yīng)第一指令，從路況數(shù)據(jù)中獲取路段特征和交通標(biāo)識(shí)特征，從駕駛員行為數(shù)據(jù)中獲取行為特征，并根據(jù)路段特征、交通標(biāo)識(shí)特征和行為特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種慮及電力碳排放責(zé)任分?jǐn)偟钠髽I(yè)用電優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法先基于企業(yè)用電數(shù)據(jù)，將企業(yè)的電量來(lái)源劃分為可溯源電量和不可溯源電量，然后按可溯源電量精準(zhǔn)核算、不可溯源電量平均分?jǐn)偟脑瓌t核算企業(yè)的電力碳排放量，再綜合考慮企業(yè)的購(gòu)電成本和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種充電站管理方法及系統(tǒng)，涉及充電管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取當(dāng)前時(shí)間節(jié)點(diǎn)車(chē)輛充電過(guò)程對(duì)應(yīng)的充電狀態(tài)數(shù)據(jù)，按照充電狀態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)所有充電車(chē)輛進(jìn)行狀態(tài)分類(lèi)，為所有充電車(chē)輛分配對(duì)應(yīng)的狀態(tài)標(biāo)識(shí)；根據(jù)充電車(chē)輛的狀態(tài)標(biāo)識(shí)，構(gòu)建用于動(dòng)態(tài)調(diào)度充...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，涉及負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集歷史日負(fù)荷數(shù)據(jù)，對(duì)歷史日負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化及去噪處理，得到處理后的歷史日負(fù)荷數(shù)據(jù)，進(jìn)而得到歷史日負(fù)荷數(shù)據(jù)序列；將歷史日負(fù)荷數(shù)據(jù)序列輸入到VMD模塊中分解成具有不同模態(tài)和中心頻率的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及功率器件壽命監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種功率器件壽命預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：采集待預(yù)測(cè)的功率器件運(yùn)行過(guò)程中的運(yùn)行參數(shù)和環(huán)境變量等關(guān)鍵參數(shù)，并將采集的關(guān)鍵參數(shù)分別輸入到經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的分類(lèi)預(yù)測(cè)模型和趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型中，得到分類(lèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種以可靠性為中心的混合視情維修邏輯決策方法，所述方法以設(shè)備的可靠性為核心目標(biāo)，將RCM與視情維修二者結(jié)合，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)；通過(guò)視情維修的手段，根據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備壽命進(jìn)行預(yù)測(cè)，減少對(duì)歷史數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài)；同時(shí)，利用RCM中構(gòu)建維修邏輯...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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