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          • 本申請公開了一種摻雜濃度確定方法、功率器件的制備方法及功率器件,屬于半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域。所述方法應(yīng)用于功率器件,所述功率器件包括外延層,所述外延層用于形成超結(jié)結(jié)構(gòu),所述超結(jié)結(jié)構(gòu)包括沿橫向交替排列的第一外延柱和第二外延柱,所述第一外延柱與所述外延...
          • 本公開涉及一種掩碼圖像文件生成方法、裝置及電子設(shè)備,其中,該方法包括:將各掩碼圖像在醫(yī)學(xué)影像坐標(biāo)系中的空間信息存儲在空間信息數(shù)據(jù)區(qū);將各掩碼圖像對應(yīng)的標(biāo)簽值、各掩碼圖像對應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)在圖像數(shù)據(jù)區(qū)的存儲信息、各掩碼圖像對應(yīng)的標(biāo)簽值與感興趣區(qū)域...
          • 本公開涉及一種醫(yī)學(xué)影像文件處理方法、裝置及電子設(shè)備,其中,該方法包括:獲取一系列DICOM文件;根據(jù)各DICOM文件的元數(shù)據(jù),確定各DICOM文件的共享數(shù)據(jù)和非共享數(shù)據(jù),其中,每一個DICOM文件的元數(shù)據(jù)包括患者信息、設(shè)備參數(shù)信息和對應(yīng)切片...
          • 本發(fā)明提供一種基于AI的真實世界醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng),本發(fā)明公開了一種基于AI的真實世界醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng),通過構(gòu)建智能適配層、安全處理層、邊緣計算層和臨床交互層的協(xié)同架構(gòu),創(chuàng)新性地解決了醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用中的標(biāo)準(zhǔn)化整合、隱私保護(hù)及臨床可信決策等核心問題。系統(tǒng)...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種全景聲場景下回聲消除和降噪的方法、裝置和設(shè)備。本發(fā)明實施例中,通過獲取第一近端語音和第一遠(yuǎn)端語音,將所述第一近端語音和所述第一遠(yuǎn)端語音進(jìn)行預(yù)處理、短時傅里葉變換、延遲估計和對齊,生成第四近端語音和第四遠(yuǎn)端語音;采用設(shè)定...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N屏幕控制方法及其裝置,該屏幕控制方法包括:獲取傳感數(shù)據(jù);根據(jù)傳感數(shù)據(jù),控制車輛座艙內(nèi)的第一顯示屏顯示第一界面,第一界面包括車模、第一功能控件和第一提示信息,第一提示信息用于提示用戶使用第一功能控件,第一功能控件用于調(diào)節(jié)車輛的...
          • 本申請實施例提供一種飛行安全任務(wù)數(shù)據(jù)處理方法及裝置,方法包括:通過作訓(xùn)人員創(chuàng)建飛行訓(xùn)練計劃,各飛行準(zhǔn)備專業(yè)人員進(jìn)行專業(yè)信息填報得到飛行準(zhǔn)備專業(yè)信息,參訓(xùn)飛行員根據(jù)飛行準(zhǔn)備專業(yè)信息進(jìn)行訓(xùn)練信息填報得到飛行任務(wù)訓(xùn)練信息,將飛行準(zhǔn)備專業(yè)信息和飛行...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)人工智能模型的老人墜樓預(yù)警系統(tǒng),涵蓋數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、預(yù)警模塊和后臺管理模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù);多模態(tài)融合模塊對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行融合...
          • 本發(fā)明屬于計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,具體涉及一種基于三維注視點的眼動追蹤動態(tài)目標(biāo)識別方法及裝置。首先根據(jù)三維注視點數(shù)據(jù)篩選出處于注視狀態(tài)下的三維注視點,并將其映射為前景攝像機(jī)坐標(biāo)系下的二維注視點,依據(jù)映射完成的二維注視點對用戶前景圖片中注視...
          • 本發(fā)明涉及一種基于全卷積的任務(wù)分離的跟蹤方法,能更好的處理分類和定位任務(wù)之間的聯(lián)系,解決目標(biāo)跟蹤問題。步驟如下,首先將模板圖像與搜索幀圖像分別輸入骨干網(wǎng)絡(luò)中提取特征;接著構(gòu)造模板圖像中目標(biāo)的先驗編碼,并將其與模板特征結(jié)合,同時構(gòu)建高效融合模...
          • 本發(fā)明提供了一種頁巖裂縫分布特征的自動化識別與量化方法,涉及圖像處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù),應(yīng)用于頁巖儲層裂縫系統(tǒng)的分析。方法包括以下步驟:首先,通過高清成像設(shè)備獲取頁巖巖心或薄片圖像,經(jīng)過中值濾波和拉普拉斯算子進(jìn)行圖像預(yù)處理,以增強(qiáng)裂縫邊界;接著...
          • 本發(fā)明公開了一種無人機(jī)小目標(biāo)識別方法及系統(tǒng),包括:S1.無人機(jī)采集圖像數(shù)據(jù),并對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;S2.構(gòu)建YOLOv11模型網(wǎng)絡(luò)框架,在主干網(wǎng)絡(luò)中引入SCSA模塊及SAFM模塊并優(yōu)化損失函數(shù),結(jié)合Mosai c數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),以增強(qiáng)模型對...
          • 本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)場景感知小目標(biāo)檢測系統(tǒng),包括:場景感知與分析模塊,用于提取場景特征并計算場景復(fù)雜度;多層級特征提取與重構(gòu)模塊,用于增強(qiáng)場景特征中的判別性特征;自適應(yīng)模態(tài)融合模塊,用于對增強(qiáng)后的場景特征動態(tài)生成融合權(quán)重,以進(jìn)行特征融合并...
          • 本發(fā)明涉及點云消噪技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于空間網(wǎng)格密度的變電站設(shè)備激光雷達(dá)點云消噪方法,包括以下步驟:S1,獲取點云數(shù)據(jù),并對點云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;S2,分析點云特征,利用設(shè)備和地面點云在高程分布上的特征進(jìn)行點云類型劃分;S3,利用設(shè)備點云和地面...
          • 本發(fā)明涉及營銷系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其為基于AI全息營銷系統(tǒng)及思維表達(dá)使用方法,包括全息展示模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)模型生成三維全息圖像,并在指定空間中實現(xiàn)動態(tài)沉浸式顯示;數(shù)據(jù)采集模塊,通過集成腦電接口、眼動跟蹤儀、面部表情捕捉攝像頭等傳感器實時采集用...
          • 本申請?zhí)峁┑囊环N室間質(zhì)評結(jié)果分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:獲取目標(biāo)待分析項目對應(yīng)的室間質(zhì)評結(jié)果,室間質(zhì)評結(jié)果包括多個評估樣本分別對應(yīng)的質(zhì)評數(shù)據(jù);根據(jù)多個評估樣本分別對應(yīng)的質(zhì)評數(shù)據(jù),確定目標(biāo)待分析項目對應(yīng)的異常程度;根據(jù)預(yù)設(shè)的異常...
          • 本公開提供一種基于專家系統(tǒng)的飛行風(fēng)險評估方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),包括:在預(yù)設(shè)飛行任務(wù)執(zhí)行之前,獲取預(yù)設(shè)飛行任務(wù)對應(yīng)的任務(wù)屬性信息,任務(wù)屬性信息用于描述預(yù)設(shè)飛行任務(wù)對應(yīng)的飛行場景數(shù)據(jù)、參與預(yù)設(shè)飛行任務(wù)的機(jī)組人員的身份數(shù)據(jù)、以及基于預(yù)設(shè)飛行任務(wù)...
          • 本發(fā)明提供一種結(jié)合預(yù)報與反饋機(jī)制的水庫群多目標(biāo)優(yōu)化系統(tǒng),涉及水庫優(yōu)化調(diào)度研究技術(shù)領(lǐng)域。該結(jié)合預(yù)報與反饋機(jī)制的水庫群多目標(biāo)優(yōu)化系統(tǒng),包括:基于深度學(xué)習(xí)的洪水預(yù)報、反饋調(diào)度和多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度,所述基于深度學(xué)習(xí)的洪水預(yù)報包括以下步驟:S1.收集研究...
          • 本發(fā)明涉及一種基于拐點導(dǎo)向自適應(yīng)的無人機(jī)動態(tài)多目標(biāo)協(xié)同路徑規(guī)劃方法。針對當(dāng)前無人機(jī)路徑規(guī)劃實時性和有效性不足的問題,本發(fā)明提出了以下創(chuàng)新:提出基于雙機(jī)協(xié)同的威脅源干擾機(jī)制,實現(xiàn)對威脅源風(fēng)險的積極應(yīng)對,提升任務(wù)執(zhí)行成功率;在領(lǐng)導(dǎo)者?跟隨者的框...
          • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種全包線轉(zhuǎn)子軸向力解析評估方法及系統(tǒng),通過將發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)子軸向力分解為:壓氣機(jī)轉(zhuǎn)子軸向力、渦輪轉(zhuǎn)子軸向力、盤腔軸向力,其中盤腔軸向力分為:壓氣機(jī)盤前軸向力、壓氣機(jī)盤后軸向力、渦輪盤前軸向力和渦輪盤后軸向力。...
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