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          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N簽名圖像生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),屬于人工智能領(lǐng)域。該簽名圖像生成方法包括:獲取初始簽名圖像;根據(jù)所述初始簽名圖像的像素大小,生成包含遮擋區(qū)域的目標(biāo)遮罩圖像;基于所述目標(biāo)遮罩圖像對(duì)所述初始簽名圖像進(jìn)行擦除...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于三胞胎寬度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)方法,包括:S1、圖像預(yù)處理;S2、提取特征;S3、圖像轉(zhuǎn)化;S4、圖像融合及數(shù)據(jù)增強(qiáng);S5、YOLOV5模型訓(xùn)練及檢測(cè)。本發(fā)明提供一種基于三胞胎寬度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)方法,將寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)作為...
          • 本發(fā)明屬于水質(zhì)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于格拉姆角場(chǎng)圖像的水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法及裝置,包括:獲取待監(jiān)測(cè)水體的吸光度曲線數(shù)據(jù),通過(guò)格拉姆角場(chǎng)將吸光度曲線數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閳D像數(shù)據(jù);將圖像數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的水質(zhì)監(jiān)測(cè)模型,通過(guò)水質(zhì)監(jiān)測(cè)模型執(zhí)行如下步驟:提取圖像數(shù)據(jù)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝说牟馁|(zhì)屬性預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練方法,通過(guò)獲取待訓(xùn)練圖像和所述待訓(xùn)練圖像對(duì)應(yīng)的法向圖;將所述待訓(xùn)練圖像輸入到第一編碼器,獲得所述待訓(xùn)練圖像的特征數(shù)據(jù),將所述法向圖輸入至第二編碼器,獲得所述法向圖的特征數(shù)據(jù);所述待訓(xùn)練圖像的特征數(shù)據(jù)、所述...
          • 本公開(kāi)提出一種用于煤炭行業(yè)異常檢測(cè)模型的輕量化設(shè)計(jì)方法,該方法包括:獲取礦井中的樣本圖像數(shù)據(jù)和樣本時(shí)序數(shù)據(jù);根據(jù)樣本圖像數(shù)據(jù)和樣本時(shí)序數(shù)據(jù)對(duì)第一初始異常檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到第一目標(biāo)異常檢測(cè)模型;對(duì)第一目標(biāo)異常檢測(cè)模型進(jìn)行輕量化處理,得到第...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了場(chǎng)景信息識(shí)別方法、模型的訓(xùn)練方法及相關(guān)裝置,該方法包括:獲取對(duì)目標(biāo)場(chǎng)景采集得到的場(chǎng)景圖像;利用場(chǎng)景信息識(shí)別模型的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述場(chǎng)景圖像進(jìn)行語(yǔ)義預(yù)測(cè),得到所述場(chǎng)景圖像的語(yǔ)義預(yù)測(cè)結(jié)果,其中,所述語(yǔ)義預(yù)測(cè)結(jié)果包括所述場(chǎng)景圖像中不同像素...
          • 一種基于無(wú)人機(jī)航空器視覺(jué)的林草火災(zāi)跡地恢復(fù)監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,包括步驟1:構(gòu)建林草火災(zāi)跡地恢復(fù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng);步驟2:無(wú)人機(jī)航空器搭載多光譜相機(jī)實(shí)時(shí)拍攝林地區(qū)域的視頻流遙感數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)換為圖像幀數(shù)據(jù);步驟3:圖像預(yù)處理模塊對(duì)圖像幀數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N多模態(tài)細(xì)胞圖像特征提取方法、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品,涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取通過(guò)拍攝不同顯微鏡下的同一病理細(xì)胞樣本得到的多模態(tài)圖像集;對(duì)多模態(tài)圖像集進(jìn)行預(yù)處理,得到經(jīng)過(guò)預(yù)處理的多模態(tài)圖像集,作為輸入數(shù)據(jù);利用預(yù)設(shè)空間配...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種信息錄入方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取待識(shí)別的圖像信息,并通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述圖像信息進(jìn)行分析,得到所述圖像信息中的關(guān)鍵文本;對(duì)所述關(guān)鍵文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,得到結(jié)構(gòu)化處理后的關(guān)鍵文本;按照預(yù)設(shè)字段對(duì)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┑幕谏疃葘W(xué)習(xí)的電梯內(nèi)部摔倒行為識(shí)別方法及系統(tǒng),涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。在本申請(qǐng)中,首先,對(duì)目標(biāo)監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘,輸出目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)特征;然后,對(duì)目標(biāo)監(jiān)控音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘,輸出目標(biāo)音頻數(shù)據(jù)特征;之后,基于目標(biāo)音頻數(shù)據(jù)特征,...
          • 一種可售飲品的制作管理方法、裝置及電子設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。在該方法中,獲取用戶輸入的用戶請(qǐng)求;根據(jù)飲品類型和飲品數(shù)量,計(jì)算對(duì)應(yīng)的所需原料量;獲取各個(gè)原料的庫(kù)存量,并判斷庫(kù)存量與所需原料量的大小關(guān)系;若確定庫(kù)存量大于或等于所需原料量,則確...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于功能組件化的工單生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),通過(guò)客戶端發(fā)起的工單創(chuàng)建請(qǐng)求,獲取客戶端的業(yè)務(wù)需求信息,減少了需求確認(rèn)的溝通時(shí)間和人力成本。根據(jù)業(yè)務(wù)需求信息確定業(yè)務(wù)工單類型,可以快速識(shí)別已有工單類型,避免...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N多模態(tài)血液病診療數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取目標(biāo)患者在血液病就診過(guò)程中的多模態(tài)診療數(shù)據(jù);通過(guò)預(yù)設(shè)跨模態(tài)融合策略,對(duì)多模態(tài)診療數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到多模態(tài)診療數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的融合特征;根據(jù)融合...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種低溫可錫焊導(dǎo)電銅漿的制備方法,屬于電子材料技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明所述導(dǎo)電銅漿的制備原料包括銀包銅粉,有機(jī)載體,抗氧化劑,固化劑,助劑,觸變劑,溶劑以及附著力增強(qiáng)劑。采用表面包覆銀層的復(fù)合銅粉設(shè)計(jì)與分級(jí)粒徑匹配,結(jié)合有機(jī)載體,實(shí)現(xiàn)低...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了電池管理方法、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì),其中,電池管理方法包括:響應(yīng)于目標(biāo)電池開(kāi)始充電,獲取目標(biāo)電池的歷史停充電量以及當(dāng)前電量;基于目標(biāo)電池的歷史停充電量以及當(dāng)前電量調(diào)整目標(biāo)電池的充電速度,以進(jìn)行充電。通過(guò)上述方法,本發(fā)明能夠基于目...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N蓋板組件、電池、電池包及用電設(shè)備,涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,該蓋板組件包括:蓋板主體,蓋板主體上設(shè)置有第一通孔;導(dǎo)電件,導(dǎo)電件位于第一通孔一側(cè),并貫穿蓋板主體;蓋帽部件,蓋帽部件蓋設(shè)在蓋板組件的厚度方向的第一端,以封閉第一通孔;引出片...
          • 本發(fā)明涉及儲(chǔ)能設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域,并具體公開(kāi)一種儲(chǔ)能箱體、儲(chǔ)能系統(tǒng)及熱處理方法,儲(chǔ)能箱體包括箱主體以及控制單元,箱主體內(nèi)設(shè)有電池倉(cāng)以及PCS倉(cāng),電池模組安裝在該電池倉(cāng)內(nèi),儲(chǔ)能變流器安裝在該P(yáng)SC倉(cāng)內(nèi),且在電池倉(cāng)與PCS倉(cāng)之間設(shè)有用于連通兩倉(cāng)的第...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種變電站戶外端子箱防塵散熱結(jié)構(gòu),包括:端子箱本體,所述端子箱本體的側(cè)面安裝有散熱窗,所述散熱風(fēng)機(jī)的頂部外側(cè)安裝有防護(hù)罩,所述散熱風(fēng)機(jī)的底部外緣設(shè)置有安裝座套環(huán),且通風(fēng)窗的頂部沿緣固定設(shè)置有凸緣環(huán),所述通風(fēng)窗的內(nèi)部中間安裝有通風(fēng)...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)字電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了基于貝葉斯優(yōu)化的電網(wǎng)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)邊界生成與調(diào)整方法,包括通過(guò)傳感器和智能計(jì)量設(shè)備,實(shí)時(shí)采集電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù);根據(jù)所采集的電網(wǎng)數(shù)據(jù),建立電網(wǎng)穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,分析電網(wǎng)在不同運(yùn)行狀態(tài)下的穩(wěn)定性,并識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電網(wǎng)調(diào)度故障信息的統(tǒng)計(jì)方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,首先通過(guò)電網(wǎng)調(diào)度中心接收電網(wǎng)調(diào)度故障信息;所述電網(wǎng)調(diào)度故障信息包括電網(wǎng)各故障地點(diǎn)及電網(wǎng)各故障地點(diǎn)的電網(wǎng)運(yùn)維信息;接著,同步采集和分析各故障地點(diǎn)的環(huán)境數(shù)據(jù)...
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