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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向空中發(fā)射平臺的發(fā)射筒多功能整流罩機構(gòu)設(shè)計方法，包括：確定外形參數(shù)對整流罩表面氣動壓力的影響；基于計算流體力學建立外形參數(shù)與氣動阻力的映射關(guān)系，從而建立氣動減阻效率與外形參數(shù)的關(guān)系；建立氣動力矩與扭轉(zhuǎn)角度增量的關(guān)系，為后續(xù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于集成學習的發(fā)動機渦輪軸序貫優(yōu)化設(shè)計方法，包括：使用有限元方法進行航空發(fā)動機渦輪軸的參數(shù)化建模，并確定設(shè)計變量；基于渦輪軸結(jié)構(gòu)確定優(yōu)化的目標函數(shù)以及約束條件；利用目標函數(shù)和約束條件構(gòu)造訓(xùn)練點集，利用訓(xùn)練點集通過集成學習算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種Tensor Core加速的混合精度代數(shù)多重網(wǎng)格解法器實現(xiàn)方法及系統(tǒng)，該方法包括：在AMG解法器設(shè)置階段，對需要參與SpGEMM算法計算的矩陣進行格式轉(zhuǎn)換，得到格式轉(zhuǎn)換后的矩陣，并使用Tensor Core進行SpGEMM計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的新能源汽車壓鑄件工藝參數(shù)智能優(yōu)化方法和系統(tǒng)，所述智能優(yōu)化方法包括以下步驟：（1）數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理；（2）數(shù)字孿生模型構(gòu)建；（3）AI模型訓(xùn)練；（4）工藝參數(shù)優(yōu)化；（5）實時反饋與迭代優(yōu)化；（6）系統(tǒng)集成與自動化控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑節(jié)能改造技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種會展建筑空調(diào)能耗基準值的計算方法和裝置。其中，該方法包括：S1、獲取某一時間段內(nèi)每一場會展空調(diào)使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；S2、對所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行計算，以得到該時間段內(nèi)逐月空調(diào)系統(tǒng)能耗指標值；S3、對該時間段內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明創(chuàng)新提供了基于大數(shù)據(jù)與AI算法的城鄉(xiāng)公交線網(wǎng)優(yōu)化與智能調(diào)度方法，生成站點需求程度；預(yù)設(shè)有公交線路數(shù)量，并獲取站點需求程度，并通過需求策略生成需求頻次，并根據(jù)需求頻次，隨機生成公交車路徑方案組，所述需求頻次反應(yīng)站點在公交路徑方案組中出現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及物料配置技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種物料配置方法及裝置，該方法包括：確定物料的綜合價值分值，篩選綜合價值分值在第一閾值范圍內(nèi)的物料；對篩選的物料進行兼容性校驗，確定物料的整體配置信息；根據(jù)物料的整體配置信息計算評估分值，篩選評估分值在第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了汽車殘值管理及預(yù)測系統(tǒng)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。收集汽車的外觀圖像，使用YOLO算法進行汽車外觀損傷檢測，得到汽車外觀損傷集；建立汽車外觀損傷標準庫與汽車外觀損傷集的關(guān)聯(lián)，評估汽車不同位置的損傷程度，計算汽車損傷折舊率；構(gòu)建并訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能信息系統(tǒng)管理領(lǐng)域，具體公開了本發(fā)明的智能推廣系統(tǒng)，融合多源數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、用戶畫像構(gòu)建、推廣策略生成、執(zhí)行監(jiān)控及反饋優(yōu)化等模塊。借助基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的用戶畫像構(gòu)建算法與基于強化學習的動態(tài)推廣策略優(yōu)化算法，精準描繪用戶特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI深度學習的壓鑄結(jié)構(gòu)件缺陷智能檢測系統(tǒng)和方法，所述智能檢測系統(tǒng)包括用于采集壓鑄結(jié)構(gòu)件的表面圖像和內(nèi)部結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集模塊、用于對采集到的圖像和數(shù)據(jù)進行去噪、歸一化和增強處理的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、用于識別壓鑄結(jié)構(gòu)件的表面和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N模版生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取針對承載于目標體的樣本對象的初始圖像；所述初始圖像包括所述目標體，所述樣本對象包括至少一個對象元素；將所述初始圖像輸入至訓(xùn)練好的檢測模型，得到針對樣本對象中各對象元素的檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種車鉤位置檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，應(yīng)用于視覺檢測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：采用形態(tài)學方法對待檢測圖像進行圖像預(yù)處理，確定待檢測圖像對應(yīng)的特征圖像；待檢測圖像中包括車鉤，特征圖像中包括多個第一候選區(qū)域；根據(jù)預(yù)設(shè)的特征篩選條...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N視覺定位方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)；所述方法包括：確定相機的內(nèi)參信息和外參信息；獲取所述相機輸出的圖像中的視覺識別點；確定所述視覺識別點與設(shè)備設(shè)定的目標中心點之間的像素偏差距離；基于所述像素偏差距離、所述內(nèi)參信息和所述外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及多媒體技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于動畫庫制作視頻的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法為獲取目標畫布元素，目標畫布元素為畫布中的需要添加動畫效果的一個元素；從預(yù)設(shè)動畫對象庫中獲取目標動畫對象，預(yù)設(shè)動畫對象庫為基于JavaScript...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光場顯示技術(shù)領(lǐng)域，公開一種軟硬件協(xié)同優(yōu)化的透視混合現(xiàn)實方法及裝置，該方法包括：對透視混合現(xiàn)實光學系統(tǒng)的透明OLED顯示器的與液晶微透鏡陣列的結(jié)構(gòu)參數(shù)，以及遮擋補償網(wǎng)絡(luò)進行聯(lián)合訓(xùn)練，得到透明OLED顯示器與液晶微透鏡陣列的最佳結(jié)構(gòu)參...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像分割模型的訓(xùn)練方法、圖像分割方法及裝置，所述方法包括：獲取樣本待處理圖像；樣本待處理圖像包括樣本對象圖像和樣本背景圖像；樣本對象圖像標注了樣本對象圖像標簽；樣本背景圖像標注了樣本背景圖像標簽；將樣本對象特征與第一權(quán)重進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種表格信息提取方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取待提取的表格圖像；確定所述表格圖像的所有輪廓和輪廓的父子階關(guān)系，所述輪廓包括表格輪廓和文本輪廓；基于所述表格輪廓、所述文本輪廓以及所述輪廓的父子階關(guān)系確定單元格輪廓；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于地墊領(lǐng)域，公開了老人跌倒告警方法及智能地墊，該方法包括：實時采集智能地墊的表面形變數(shù)據(jù)，生成三維壓力分布時序數(shù)據(jù)，并壓力形變加速度、壓力分布離散度及形變區(qū)域；當壓力形變加速度、壓力分布離散度及形變區(qū)域分別滿足第一條件、第二條件和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種適用于數(shù)字視聽場所的自動生成MV的方法、介質(zhì)和設(shè)備，該方法能夠基于用戶上傳的圖像和歌曲參數(shù)自動生成MV文件，極大提升MV文件的生成效率，且在生成MV文件過程中，充分考慮到了歌詞信息、歌曲風格信息、歌曲韻律信息以及背景畫面信息之...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于顱腦位置估計的經(jīng)顱磁刺激靶區(qū)推薦方法。所述方法包括以下步驟：基于雙目立體視覺構(gòu)建面部關(guān)鍵點云；使用預(yù)訓(xùn)練的生成式模型將面部關(guān)鍵點云重建為顱表面模型；收集各類型疾病患者的磁共振成像數(shù)據(jù)，建立具有疾病特異性的經(jīng)顱磁刺激靶區(qū)標...
								
            
							
            
							
						
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