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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請(qǐng)涉及一種文本改寫方法、裝置及電子設(shè)備，所述方法包括：對(duì)原始文本段進(jìn)行內(nèi)容改寫處理，生成初始改寫文本段，其中，所述原始文本段包括至少一個(gè)原始文本塊；在所述初始改寫文本段中確定每個(gè)所述原始文本塊分別對(duì)應(yīng)的改寫文本塊；將每個(gè)所述原始文本塊的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及認(rèn)知建模技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于認(rèn)知三角心理機(jī)制的擬人智能體框架及方法。包括：設(shè)計(jì)了心理機(jī)制智能體，具體為一個(gè)基于認(rèn)知三角的框架，其中情感、思維和行為相互作用，形成智能體的認(rèn)知行為結(jié)構(gòu)。情感模塊本發(fā)明引入層次情感模型，思維模塊本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與智能決策技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于世界模型的增強(qiáng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。其中，該方法包括：S100，智能體從環(huán)境中接收當(dāng)前時(shí)刻環(huán)境狀態(tài)，并將當(dāng)前時(shí)刻決策與當(dāng)前時(shí)刻環(huán)境狀態(tài)進(jìn)行融合，生成當(dāng)前時(shí)刻表征向量；S102，智能體將當(dāng)前時(shí)刻表征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種約車訂單處理方法、裝置以及服務(wù)器，該方法包括接收約車訂單；獲取與約車訂單相關(guān)的多個(gè)歷史出行訂單，并基于多個(gè)歷史出行訂單，預(yù)測乘客就位時(shí)長；獲取多個(gè)候選車輛的預(yù)估接駕時(shí)長，將多個(gè)候選車輛的預(yù)估接駕時(shí)長與乘客就位時(shí)長進(jìn)行比對(duì)，選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了智能民航安全管理系統(tǒng)中的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與優(yōu)化算法，涉及風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)領(lǐng)域，用于改善非計(jì)劃檢修作業(yè)導(dǎo)致的模塊適配性低導(dǎo)致安全隱患問題，包括在機(jī)體進(jìn)行飛行作業(yè)前后進(jìn)行自檢判斷機(jī)體是否出現(xiàn)間歇類模塊作業(yè)中替換情況，根據(jù)判斷結(jié)果選擇是否進(jìn)入評(píng)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合大模型技術(shù)的現(xiàn)貨交易輔助決策方法及系統(tǒng)，屬于現(xiàn)貨交易輔助決策方法技術(shù)領(lǐng)域，通過本發(fā)明的分析模型，在考慮用戶情緒數(shù)據(jù)和意見領(lǐng)袖動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)綜合影響的基礎(chǔ)上，更準(zhǔn)確地衡量某個(gè)特征對(duì)于金融事件分類的信息增益，為金融決策、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏設(shè)備雙光源圖像的融合領(lǐng)域，尤其涉及一種光伏設(shè)備雙光源圖像的融合方法及系統(tǒng)，包括：采集光伏雙光圖像數(shù)據(jù)；對(duì)光伏雙光圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn)，得到配準(zhǔn)數(shù)據(jù)；對(duì)配準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行低秩稀疏分解，在模型中訓(xùn)練，得到目標(biāo)融合圖像；對(duì)目標(biāo)融合圖像進(jìn)行故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取魚眼相機(jī)拍攝的待處理圖像，待處理圖像中包括待處理目標(biāo)；基于第一目標(biāo)區(qū)域確定待處理目標(biāo)到魚眼相機(jī)的距離，所述第一目標(biāo)區(qū)域是待處理圖像中待處理目標(biāo)的預(yù)設(shè)部分所在區(qū)域的方案。本申請(qǐng)各實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能網(wǎng)球訓(xùn)練系統(tǒng)，包括虛擬構(gòu)建組件、圖像采集組件以及控制單元，虛擬構(gòu)建組件與圖像采集組件均與控制單元連接，虛擬構(gòu)建組件用于在訓(xùn)練場地上構(gòu)建網(wǎng)球訓(xùn)練的虛擬場景；圖像采集組件用于采集訓(xùn)練場地上球的相關(guān)信息，球的相關(guān)信息包括球的運(yùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三維激光掃描的土地整治后新增耕地調(diào)查方法，包括以下步驟：步驟1：采用無人機(jī)搭載三維激光掃描儀獲取目標(biāo)區(qū)域點(diǎn)云數(shù)據(jù)；步驟2：確定新增耕地的設(shè)計(jì)高度及高度閾值范圍(a、b)；步驟3：選取高度閾值范圍內(nèi)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，即新增耕地點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N三維牙齒模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)及產(chǎn)品，方法包括：通過終端獲取包含有牙齒圖像的視頻流和實(shí)時(shí)記錄的聲波信息；基于訓(xùn)練完成的牙齒分割模型對(duì)視頻流中的牙齒圖像進(jìn)行牙齒分割，得到牙齒分割結(jié)果；基于預(yù)設(shè)算法對(duì)牙齒分割結(jié)果進(jìn)行特征提取，獲取終...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電氣工程和光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電力設(shè)備的視覺感知建模方法，包括：采集電力設(shè)備在兩個(gè)不同視角下的結(jié)構(gòu)光圖像，得到第一圖像和第二圖像；對(duì)第一圖像和第二圖像進(jìn)行圖像分割，得到第一圖像和第二圖像的電力設(shè)備區(qū)域；對(duì)第一圖像和第二圖像的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人值守光伏場站智能巡檢方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取三維掃描數(shù)據(jù)，將所述三維掃描數(shù)據(jù)分別進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果利用第一掃描標(biāo)記，得到光伏場站的空間模型并建立三維空間坐標(biāo)系；獲取無人機(jī)組的編組信息，根據(jù)所述編組信息將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于主動(dòng)感知的機(jī)器人室內(nèi)人物搜索方法及系統(tǒng)。本發(fā)明基于主動(dòng)感知策略，實(shí)時(shí)分析場景中人物分布和朝向信息，動(dòng)態(tài)規(guī)劃最小觀測視圖，有效避免重復(fù)無效搜索，通過提前濾除無關(guān)人物及相近人物聯(lián)合觀測，實(shí)現(xiàn)了更高效的人物搜索。本方法通過人物色彩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種城建檔案文件審核方法、裝置及電子設(shè)備，涉及圖像處理領(lǐng)域，包括：獲取城建檔案文件，將城建檔案文件轉(zhuǎn)換成待標(biāo)注圖片；對(duì)待標(biāo)注圖片進(jìn)行印章區(qū)域切割，得到印章區(qū)域圖片；采用勾線方法對(duì)印章區(qū)域圖片中的印章文字進(jìn)行勾畫處理，得到文字標(biāo)記框...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于超圖卷積的魚類攝食強(qiáng)度分析方法，屬于人工智能的水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過目標(biāo)檢測、關(guān)鍵點(diǎn)檢測提取魚群攝食前、攝食中和攝食后的個(gè)體特征后，提取魚類群體的運(yùn)動(dòng)速度、位置、方向，計(jì)算魚類個(gè)體之間的位置和距離特征；根據(jù)餌料位置計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及臨時(shí)門禁技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種用于受限空間的智能門禁裝置，包括阻擋件，其上連接有可移動(dòng)的伸縮部；所述伸縮部在通道中向第一方向移動(dòng)后，可將所述阻擋件固定于通道內(nèi)壁中，所述阻擋件與伸縮部配合能對(duì)通道封堵。本發(fā)明的用于受限空間的智能門禁裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于門禁技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于打碼人臉圖像的門禁識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備，包括：獲取打碼圖像，所述打碼圖像為終端設(shè)備采用預(yù)定的第一加密算法對(duì)采集的人臉圖像進(jìn)行模糊處理后所得到的圖像；采用所述第一加密算法對(duì)應(yīng)的解密算法對(duì)所述打碼圖像進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種生成音頻對(duì)象元數(shù)據(jù)的方法及電子設(shè)備，屬于音頻處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：將音頻文件輸入渲染器；通過所述渲染器識(shí)別所述音頻文件的音軌，并生成所述音軌對(duì)應(yīng)的音軌唯一標(biāo)識(shí)；確定所述音軌的音軌編組和識(shí)別所述音頻文件中音軌的位置；根據(jù)同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種低頻選頻吸聲裝置，包括：蓋板、蜂窩芯、底板；所述蓋板和底板為尺寸相匹配的長方體結(jié)構(gòu)，所述蓋板和底板組合形成一個(gè)長方形腔體，所述蜂窩芯為多邊形蜂窩結(jié)構(gòu)，所述蜂窩芯置于所述長方形腔體內(nèi)構(gòu)成多個(gè)吸聲單元共鳴腔。所述吸聲單元共鳴腔開有...
								
            
							
            
							
						
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