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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種認(rèn)知增強(qiáng)的大模型暖通系統(tǒng)故障診斷方法及相關(guān)設(shè)備，本方案基于如下步驟實(shí)現(xiàn)：獲取暖通系統(tǒng)架構(gòu)拓?fù)渑c設(shè)備信息、定義RDF資源標(biāo)準(zhǔn)或采用現(xiàn)有資源框架、建立數(shù)字節(jié)點(diǎn)模型、數(shù)字節(jié)點(diǎn)模型轉(zhuǎn)化為RDF格式語(yǔ)義信息、用戶輸入/指定定時(shí)任務(wù)、選...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，提供一種區(qū)塊鏈跨域協(xié)同共識(shí)系統(tǒng)。區(qū)塊鏈跨域協(xié)同共識(shí)系統(tǒng)采用分層有向無(wú)環(huán)圖架構(gòu)，分層有向無(wú)環(huán)圖架構(gòu)包括：交易層、驗(yàn)證層、跨域?qū)印踩K以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)模塊；交易層用于生成區(qū)塊鏈交易，且保障區(qū)塊鏈交易的合法性；驗(yàn)證層用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了事前反電詐賬戶風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備。所述方法包括：獲取賬戶交易流水及交易行為，以得到初始數(shù)據(jù)；對(duì)所述初始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以得到預(yù)處理結(jié)果；對(duì)所述預(yù)處理結(jié)果進(jìn)行識(shí)別和過(guò)濾不符合規(guī)定的入金交易，預(yù)測(cè)潛在詐騙行為，識(shí)別試探行...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提出了一種用戶反饋智能處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述方法包括：獲取用戶反饋數(shù)據(jù)，所述用戶反饋數(shù)據(jù)包括當(dāng)前反饋數(shù)據(jù)和反饋關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，所述反饋關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)包括用戶屬性數(shù)據(jù)、用戶訂單數(shù)據(jù)、用戶操作數(shù)據(jù)、歷史交互數(shù)據(jù)、行業(yè)新聞數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度自監(jiān)督學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)方法，該方法通過(guò)獲取待配準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)影像A和醫(yī)學(xué)影像B并進(jìn)行預(yù)處理，接著基于預(yù)處理后的醫(yī)學(xué)影像A和醫(yī)學(xué)影像B，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer架構(gòu)、MobileNet和/或ShuffleN...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于調(diào)幅加網(wǎng)的半色調(diào)網(wǎng)點(diǎn)生成方法、裝置及設(shè)備，涉及圖像復(fù)制領(lǐng)域。所述方法包括：獲取目標(biāo)半色調(diào)網(wǎng)點(diǎn)圖像內(nèi)所需的所有單一網(wǎng)形的網(wǎng)點(diǎn)閾值矩陣；通過(guò)預(yù)設(shè)閾值，對(duì)所有網(wǎng)形的網(wǎng)點(diǎn)閾值矩陣分別進(jìn)行二值化處理，生成對(duì)應(yīng)的網(wǎng)點(diǎn)表集合，每個(gè)網(wǎng)點(diǎn)表...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供三維場(chǎng)景中圖像生成方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法將獲取的視圖角度輸入網(wǎng)格神經(jīng)輻射場(chǎng)進(jìn)行圖像渲染生成初始圖像，根據(jù)時(shí)間步長(zhǎng)為初始圖像添加噪聲得到噪聲圖像，將文本提示信息、噪聲圖像和時(shí)間步長(zhǎng)輸入圖文大模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種風(fēng)管內(nèi)部灰塵檢測(cè)方法及系統(tǒng)，通過(guò)風(fēng)管機(jī)器人采集圖像，結(jié)合邊緣檢測(cè)算法和深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)積塵等級(jí)分類與重度區(qū)域定位。該方法解決了傳統(tǒng)檢測(cè)主觀性強(qiáng)、效率低的問(wèn)題，準(zhǔn)確率超過(guò)90％，可廣泛應(yīng)用于建筑、工業(yè)風(fēng)管系統(tǒng)的智能化維護(hù)。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種自監(jiān)督雙分支拓?fù)涓兄P(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的方法，涉及三關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用雙分支架構(gòu)設(shè)計(jì)，一個(gè)分支生成骨架點(diǎn)坐標(biāo)，一個(gè)分支生成骨骼球估計(jì)的中心點(diǎn)坐標(biāo)，在兩個(gè)分支之間計(jì)算匹配損失，綜合考慮了物體的全局拓?fù)湫畔⒑途植客負(fù)湫畔ⅲ嵘?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及形態(tài)表征技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于3D點(diǎn)云的粗集料形態(tài)采集及表征方法，包括以下步驟：獲取3D點(diǎn)云采樣片段的空間點(diǎn)集合，按網(wǎng)格劃分采樣片段，依據(jù)局部幾何一致性進(jìn)行距離聚合，識(shí)別邊界區(qū)域，分析粗集料邊界在不同環(huán)境下的空間變化，記錄點(diǎn)云密度與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像數(shù)據(jù)的垃圾投遞狀態(tài)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及垃圾投放管理技術(shù)領(lǐng)域；包括：圖像采集模塊，所述圖像采集模塊實(shí)時(shí)采集垃圾投遞區(qū)域的畫(huà)面信息；數(shù)據(jù)處理模塊，接收來(lái)自圖像采集模塊的原始圖像數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理操作；垃圾特征提取模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了二手羽毛球智能回收一體機(jī)及回收方法。一體機(jī)外觀為特定尺寸柜式，正面設(shè)人機(jī)交互觸摸顯示屏、羽毛球及球桶回收入口，底部有萬(wàn)向輪或固定支腳。內(nèi)部含220V電源、交互顯示、圖像識(shí)別、收集及羽毛球?qū)蜓b置等模塊。回收方法為球友掃碼確認(rèn)身份...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及心理健康檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種基于自適應(yīng)測(cè)評(píng)技術(shù)的個(gè)體心理危機(jī)預(yù)警方法，通過(guò)獲取被試的基本信息和初始心理狀態(tài)，采用自適應(yīng)測(cè)評(píng)技術(shù)動(dòng)態(tài)選擇和調(diào)整測(cè)評(píng)題目，實(shí)時(shí)計(jì)算心理健康得分。該方法不僅提升了評(píng)估效率和精度，還實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化服務(wù)，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力安全技術(shù)領(lǐng)域，具體是涉及一種智能電力安全警示組件，包括監(jiān)測(cè)單元和警示單元；警示單元包括警示箱，在警示箱的四周開(kāi)設(shè)有多個(gè)安裝槽，每個(gè)安裝槽上均設(shè)置有一個(gè)警示板，警示板上貫穿開(kāi)設(shè)有與警示標(biāo)語(yǔ)字形相同的透光槽，在警示箱的中心位置圍繞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)情感感知的智能對(duì)話控制方法及相關(guān)裝置，其方法包括：智能外呼機(jī)器人一體機(jī)進(jìn)入智能對(duì)話監(jiān)控模式，對(duì)當(dāng)前環(huán)境下的目標(biāo)用戶的語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)話監(jiān)控處理，獲得對(duì)話監(jiān)控結(jié)果；基于對(duì)話監(jiān)控結(jié)果進(jìn)入對(duì)話模式，并對(duì)語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種低功耗電荷泵系統(tǒng)，包括：電平移位電路第一輸入端連輸出電壓節(jié)點(diǎn)，第二輸入端連第一輸入信號(hào)，輸出經(jīng)過(guò)第一邏輯單元連開(kāi)關(guān)器件控制端；開(kāi)關(guān)器件輸出端連輸出電壓節(jié)點(diǎn)，輸入端連高壓電荷泵第一輸入端；高壓電荷泵輸出端連輸出電壓節(jié)點(diǎn)；第二邏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種傳輸電路結(jié)構(gòu)，包括：第一電平移位電路輸入接第一狀態(tài)信號(hào)、高壓信號(hào)和負(fù)壓信號(hào)，第一輸出接第一MOS，第二輸出接第八MOS；第一和第二MOS串聯(lián)，第一MOS接負(fù)壓，第二MOS接第一電氣節(jié)點(diǎn)，第二MOS接電源電壓；第二電平移位電路...
								
            
							
            
							
						
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								      一種患者急性放射性皮炎自我報(bào)告結(jié)局量表構(gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)療評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：基于癥狀數(shù)據(jù)及影響條目形成初始數(shù)據(jù)池；基于癥狀分析專家?guī)鞂?duì)所述初始數(shù)據(jù)池進(jìn)行條目篩選，根據(jù)認(rèn)知度調(diào)查數(shù)據(jù)生成反饋數(shù)據(jù)，對(duì)修訂后的量表初稿進(jìn)行信效度檢驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于雙視角表示和迭代去噪的藥物推薦方法及系統(tǒng)，屬于自然語(yǔ)言處理的技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明設(shè)計(jì)了一個(gè)雙視角藥物表示模塊，旨在從不同角度去捕捉疾病與藥物之間的交互。同時(shí)，該發(fā)明提出了一個(gè)迭代去噪模塊，以過(guò)濾掉與當(dāng)前就診無(wú)關(guān)的噪聲歷史信息并整...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┗趫?chǎng)景感知的健康飲食推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于飲食推薦技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取用戶所在位置的氣象信息，再在預(yù)先創(chuàng)建的與氣象因素關(guān)聯(lián)的第一飲食知識(shí)圖譜中進(jìn)行匹配，得到第一健康飲食方案；獲取用戶的運(yùn)動(dòng)信息，再在預(yù)先創(chuàng)建的與運(yùn)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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